Çizgili mavi altıgen

Botpress vs. Rasa

Özetle

NLU'muz, birkaç atış olarak kategorize ettiğimiz şeydir. Çok fazla veri gerektirmez, bazen bir amaç için 10 örnek yeterli olacaktır. Ne kadar hızlı eğitileceği üzerinde doğrudan bir etkisi vardır, ancak daha da önemlisi, onu gerçek kullanıcıların eline ne kadar hızlı koyabileceğinizdir. Bu, yeni başlayan geliştiriciler için büyük bir giriş engelidir. Sadece başlamak için niyet başına 100 ifadeye ihtiyacınız varsa, üzerine inşa edebileceğiniz sağlam bir kavram kanıtı bulmak zor olabilir. Bizim platformumuzla bu işi daha hızlı halledersiniz.

Anahtar Botpress ve Rasa Karşılaştırmaları

Sohbet robotu platformları arasında karşılaştırma yapmak zordur çünkü ne yaptıklarının kısa özetleri çok benzer görünebilir. Hem Rasa hem de Botpress ürünleri NLP kullanır, entegrasyonlar sunar ve açık kaynaklı modellere sahiptir.
Botpress ve Rasa'yı birbirinden ayıran şey ne yaptıkları değil, bunu nasıl yaptıklarıdır.Aşağıda, teklifimizin Rasa'nınkinden farklı olduğu temel alanları ayrıştırdık.

Botpress

Rasa

Veri bilimi deneyimi gerekli mi?
Düşük
Yüksek
Kural tabanlı mı yoksa yapay zeka destekli mi?
Her ikisi de
Yalnızca yapay zeka
Yapılandırma süresi (Yaklaşık)?
Haftalar
Aylar
Görsel Arayüz?
Evet
Hayır
Chatbot geliştirme ekibi?
Geliştiriciler ve konuşma tasarımcıları
Genişletilmiş ekip gerekli (veri bilimciler, makine öğrenimi uzmanları, geliştiriciler, konuşma tasarımcıları, vb.)
Ücretsiz versiyon mu?
Evet (Açık Kaynak)
Evet (Açık Kaynak)
Çizgili mavi altıgen

Botpress vs. Rasa

Uygulama

Botpress Conversation Studio , sohbet robotlarını hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmanıza yardımcı olmak için oluşturulmuş görsel bir tasarım ortamıdır. Botpress ile bir dakikadan kısa bir sürede oluşturmaya başlayabilirsiniz. Botpress güçlü bir görsel akış düzenleyicisi kullanarak sohbet robotları oluşturmak için uçtan uca bir platformdur.

İşleri doğru yapmanıza yardımcı olmak için en iyi uygulamalarla gömülüdür, ancak özel mantık yazmak için de kullanabilirsiniz. İşler ters giderse, konuşmaları ayıklamak ve hataları düzeltmek için yerleşik Emülatör Penceresini kullanabilirsiniz.

Komut satırı yürütmesine dayanan Rasa, teknik olmayan kullanıcılar için karşılaştırılabilir bir görsel araca sahip değildir. Kullanıcı arayüzü daha karmaşıktır ve görselleştirilemeyen "hikayelere" dayanır.

Yapılandırırken tam olarak ne yaptığınızı anlamadığınız sürece, oluşturma ve dağıtma işlemlerini zor bulabilirsiniz. Bir Rasa sohbet botunda hata ayıklamak için Rasa geliştirme ortamından ve iş akışından ayrılmanız gerekebilir.

Çizgili mavi altıgen

Botpress vs.Rasa

Teknoloji
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa, NLU araştırmaları üzerinde çok fazla zaman ve enerji harcayarak modellerini son derece özelleştirilebilir ve yapılandırılabilir hale getiriyor. Bu kulağa iyi bir şey gibi gelebilir, ancak gerçekte, kullanıcıların temel modellerde yapılan değişiklikleri yakından takip etmeleri gerektiği anlamına gelir. Teknoloji gelişmeleri mevcut model yapılandırmalarını bozduğunda sohbet robotlarını tamamen yeniden oluşturmaları bile gerekebilir.

Botpress adresinde, NLU motorumuzu her zaman daha yeşil olacak şekilde tasarlanmış bir şekilde yönetmeye ve geliştirmeye odaklanıyoruz. Biz perde arkasında bir şeyler geliştirdikçe sohbet robotları çalışmaya devam ediyor, derinlemesine analizlerimiz ise konuşmalar üzerindeki etkiyi görmenize yardımcı oluyor.

Botpress Core vs Rasa Core

Buna ek olarak, diyalog yönetimi Rasa ve Botpress'da oldukça farklı şekilde ele alınmaktadır. Rasa yapay zeka (AI) tarafından yönlendirildiğinden, konuşmalar öngörülemez olabilir. Ve yukarıda ele aldığımız gibi, bunları görselleştirmek zordur. Her iki dünyanın da en iyisini sunmayı amaçlayan Botpress , daha öngörülebilir kural tabanlı programlama ile birlikte güçlü bir yapay zeka kullanır.

Botpress veya Rasa kullanmalı mıyım?

NLP ve makine öğrenimi konusunda derinlemesine bilgi sahibi bir geliştiriciyseniz veya veri bilimcilerden oluşan bir ekibe erişiminiz varsa, Rasa dikkate almaya değer bir çözümdür.

Başlaması basit, yönetmesi kolay ve işletmenizle birlikte ölçeklendirilebilen bir çözüm için, bugün ücretsiz olarak başlayarak yönetilen NLU platformumuzu (10.000'den fazla GitHub yıldızıyla) inceleyin.

Sıkça Sorulan Sorular

Cevap bulamıyor musunuz? Lütfen bizimle buradan iletişime geçin