Màu xanh lục giác với đường thẳng

Botpress so với Rasa

Tóm lại

NLU của chúng tôi là những gì chúng tôi phân loại là một vài bức ảnh. Nó không đòi hỏi nhiều dữ liệu, đôi khi 10 ví dụ cho một ý định là đủ. Nó có tác động trực tiếp đến tốc độ đào tạo của nó, nhưng quan trọng hơn là bạn có thể đưa nó vào tay người dùng thực tế nhanh như thế nào. Đây là một rào cản rất lớn đối với các nhà phát triển mới bắt đầu. Nếu bạn cần 100 lời nói cho mỗi ý định chỉ để bắt đầu, có thể khó đưa ra một bằng chứng vững chắc về khái niệm mà bạn có thể xây dựng trên đầu. Với nền tảng của chúng tôi, bạn chỉ cần hoàn thành công việc nhanh hơn.

Chìa khoá Botpress và So sánh Rasa

So sánh giữa các nền tảng chatbot rất khó vì tóm tắt ngắn gọn về những gì chúng làm có vẻ rất giống nhau. Cả Rasa và Botpress các sản phẩm sử dụng NLP, cung cấp tích hợp và có các mô hình nguồn mở.
Bộ gì Botpress và Rasa ngoài không phải là những gì họ làm, mà là cách họ làm điều đó. Dưới đây chúng tôi đã chia nhỏ các lĩnh vực chính mà dịch vụ của chúng tôi khác với Rasa.

Botpress

Rasa

Cần có kinh nghiệm khoa học dữ liệu?
Thấp
Cao
Dựa trên quy tắc hay được hỗ trợ bởi AI?
Cả hai
Chỉ dành cho AI
Thời gian cấu hình (Gần đúng)?
Tuần
Tháng
Giao diện trực quan?
Không
Đội ngũ phát triển chatbot?
Nhà phát triển và nhà thiết kế hội thoại
Yêu cầu nhóm mở rộng (nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia ML, nhà phát triển, nhà thiết kế hội thoại, v.v.)
Phiên bản miễn phí?
Có (Mã nguồn mở)
Có (Mã nguồn mở)
Màu xanh lục giác với đường thẳng

Botpress so với Rasa

Thực hiện

Các Botpress Conversation Studio là một môi trường thiết kế trực quan được tạo ra để giúp bạn xây dựng chatbots nhanh chóng và dễ dàng. Với Botpress, bạn có thể bắt đầu xây dựng trong vòng chưa đầy một phút. Botpress là một nền tảng end-to-end để xây dựng chatbots, sử dụng trình chỉnh sửa luồng trực quan mạnh mẽ.

Nó được nhúng với các phương pháp hay nhất để giúp bạn làm đúng, nhưng bạn cũng có thể sử dụng nó để viết logic tùy chỉnh. Nếu có sự cố, bạn có thể sử dụng Cửa sổ giả lập tích hợp để gỡ lỗi các cuộc hội thoại và sửa lỗi.

Dựa vào việc thực thi dòng lệnh, Rasa không có một công cụ trực quan có thể so sánh được cho người dùng không chuyên về kỹ thuật. Giao diện người dùng của nó phức tạp hơn và dựa vào "câu chuyện", không thể hình dung được.

Trừ khi bạn hiểu chính xác những gì bạn đang làm khi bạn đang cấu hình, bạn có thể thấy việc xây dựng và triển khai là một cuộc đấu tranh. Để gỡ lỗi một chatbot Rasa có thể yêu cầu rời khỏi môi trường phát triển và quy trình làm việc Rasa.

Màu xanh lục giác với đường thẳng

Botpress Vs. Rasa

Công nghệ
Botpress NLU so với Rasa NLU

Rasa dành rất nhiều thời gian và năng lượng để nghiên cứu NLU của họ, làm cho các mô hình của họ có thể tùy chỉnh và cấu hình cao. Điều đó nghe có vẻ như là một điều tốt, nhưng trên thực tế, điều đó có nghĩa là người dùng cần theo dõi chặt chẽ những thay đổi đối với các mô hình cơ bản. Họ thậm chí có thể cần phải xây dựng lại chatbots hoàn toàn khi tiến bộ công nghệ phá vỡ các cấu hình mô hình hiện có.

Tại Botpress, chúng tôi tập trung vào việc quản lý và cải thiện công cụ NLU của mình theo cách được thiết kế để trở nên thường xanh hơn. Chatbots Tiếp tục làm việc khi chúng tôi cải thiện mọi thứ đằng sau hậu trường, trong khi phân tích chuyên sâu của chúng tôi giúp bạn thấy tác động đến các cuộc trò chuyện.

Botpress Core vs Rasa Core

Ngoài ra, quản lý đối thoại được xử lý khá khác nhau trong Rasa và Botpress. Bởi vì Rasa được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI), các cuộc trò chuyện có thể không thể đoán trước. Và, như chúng tôi đã đề cập ở trên, thật khó để hình dung chúng. Nhằm mục đích cung cấp những gì tốt nhất của cả hai thế giới, Botpress sử dụng AI mạnh mẽ kết hợp với lập trình dựa trên quy tắc dễ dự đoán hơn.

Tôi có nên sử dụng không Botpress hay Rasa?

Nếu bạn là một nhà phát triển có kiến thức chuyên sâu về NLP và học máy hoặc tiếp cận với một nhóm các nhà khoa học dữ liệu, Rasa là một giải pháp đáng xem xét.

Để có giải pháp đơn giản để bắt đầu, dễ quản lý nhưng có khả năng mở rộng quy mô với doanh nghiệp của bạn, hãy xem nền tảng NLU được quản lý của chúng tôi (với hơn 10.000 GitHub sao) bằng cách bắt đầu miễn phí ngay hôm nay.

Các câu hỏi thường gặp

Không thể tìm thấy câu trả lời? Vui lòng liên hệ với chúng tôi Ở đây