Blue hex with line

So sánh Botpress và Rasa

Tóm tắt nhanh

NLU của chúng tôi thuộc loại few-shots, không cần nhiều dữ liệu, đôi khi chỉ 10 ví dụ cho một ý định là đủ. Điều này giúp quá trình huấn luyện nhanh hơn, quan trọng hơn là bạn có thể đưa chatbot đến tay người dùng thực tế nhanh chóng. Đây là rào cản lớn cho các lập trình viên mới bắt đầu. Nếu bạn cần 100 câu nói cho mỗi ý định chỉ để khởi động, sẽ rất khó để xây dựng một bản thử nghiệm vững chắc. Với nền tảng của chúng tôi, bạn hoàn thành mọi thứ nhanh hơn.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

So sánh chính giữa Botpress và Rasa

Việc so sánh các nền tảng chatbot khá khó vì mô tả ngắn gọn về chức năng của chúng thường giống nhau. Cả Rasa và Botpress đều sử dụng NLP, hỗ trợ tích hợp và có mô hình mã nguồn mở.
Điều làm Botpress và Rasa khác biệt không phải là chức năng mà là cách thực hiện. Dưới đây là những điểm khác biệt chính giữa hai nền tảng.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

Cần kinh nghiệm về khoa học dữ liệu?
Thấp
Cao
Dựa trên luật hay AI?
Cả hai
Chỉ AI
Thời gian cấu hình (ước tính)?
Vài tuần
Vài tháng
Giao diện trực quan?
Không
Nhóm phát triển chatbot?
Lập trình viên và nhà thiết kế hội thoại
Cần đội ngũ mở rộng (chuyên gia dữ liệu, chuyên gia ML, lập trình viên, nhà thiết kế hội thoại, v.v.)
Có phiên bản miễn phí không?
Có (Mã nguồn mở)
Có (Mã nguồn mở)
Blue hex with line

So sánh Botpress và Rasa

Triển khai

Botpress Conversation Studio là môi trường thiết kế trực quan giúp bạn xây dựng chatbot nhanh chóng và dễ dàng. Với Botpress, bạn có thể bắt đầu xây dựng chỉ trong chưa đầy một phút. Botpress là nền tảng toàn diện để xây dựng chatbot, sử dụng trình chỉnh sửa luồng trực quan mạnh mẽ.

Nó tích hợp các thực tiễn tốt nhất để bạn làm đúng ngay từ đầu, đồng thời cho phép viết logic tùy chỉnh. Nếu có sự cố, bạn có thể dùng Cửa sổ Giả lập tích hợp để kiểm tra hội thoại và sửa lỗi.

Rasa dựa vào dòng lệnh, không có công cụ trực quan tương tự cho người không chuyên. Giao diện của Rasa phức tạp hơn và dựa vào “stories”, không thể trực quan hóa.

Nếu bạn không thực sự hiểu mình đang làm gì khi cấu hình, việc xây dựng và triển khai sẽ khá khó khăn. Để kiểm tra lỗi chatbot Rasa có thể phải rời khỏi môi trường phát triển & quy trình làm việc của Rasa.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Công nghệ
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa đầu tư nhiều thời gian và công sức vào nghiên cứu NLU, giúp mô hình của họ tùy chỉnh và cấu hình cao. Nghe thì có vẻ tốt nhưng thực tế, người dùng phải theo sát các thay đổi của mô hình nền tảng. Thậm chí, khi công nghệ thay đổi, có thể phải xây dựng lại chatbot từ đầu.

Ở Botpress, chúng tôi tập trung quản lý và cải tiến động cơ NLU theo hướng bền vững hơn. Chatbot vẫn hoạt động khi chúng tôi cải tiến phía sau, đồng thời phân tích chuyên sâu giúp bạn thấy rõ tác động đến hội thoại.

Botpress Core vs Rasa Core

Botpress sử dụng AI mạnh mẽ kết hợp với lập trình dựa trên luật để mang lại những lợi ích tốt nhất của cả hai phương pháp.

Nên dùng Botpress hay Rasa?

Nếu bạn là lập trình viên có kiến thức sâu về NLP và học máy, hoặc có đội ngũ khoa học dữ liệu, Rasa là giải pháp đáng cân nhắc.

Nếu bạn muốn giải pháp dễ bắt đầu, dễ quản lý nhưng vẫn có khả năng mở rộng cùng doanh nghiệp, hãy thử nền tảng NLU quản lý của chúng tôi (hơn 10.000 sao trên GitHub) bằng cách bắt đầu miễn phí ngay hôm nay.

Các câu hỏi thường gặp

Không tìm thấy câu trả lời? Vui lòng liên hệ với chúng tôi tại đây