Com tantos modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs), pode ser difícil decidir qual utilizar.
Os modelos mais recentes estão constantemente a alargar os limites do que é possível em termos de inteligência artificial. À medida que estes modelos continuam a moldar a forma como interagimos com a tecnologia, as possibilidades de aplicações de IA generativa são ilimitadas.
Temos agora um poderoso conjunto de ferramentas na ponta dos dedos. De repente, é fácil criar agentes de IA e chatbots de IA, ou utilizar um LLM como assistente pessoal de IA nas tarefas do dia a dia.
O mundo do LLMs está apenas a começar.
O que são modelos linguísticos de grande dimensão?
Um modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) é um tipo avançado de inteligência artificial concebido para compreender e gerar texto semelhante ao humano.
LLMs utilizam algoritmos de aprendizagem profunda que foram treinados em grandes quantidades de dados para reconhecer padrões e contexto na linguagem.
Após a formação, utilizam o processamento de linguagem natural para realizar tarefas como a tradução, a criação de conteúdos, o resumo e a resposta a perguntas.
3 maneiras de utilizar um modelo de língua grande
Existem infinitas formas de aplicar o poder de um LLM. Mas a maioria enquadra-se numa das 3 categorias principais:
1. Agentes de IA e chatbots
LLMs são normalmente integrados em chatbots e agentes de IA. Atualmente, a maior parte da IA de conversação é alimentada por um LLM através da utilização de agentesLLM .
Pode ver os LLMs mais populares para chatbots e agentes de IA na nossa classificação em tempo real dos LLMs utilizados por mais de 500.000 criadores de bots.
Estes modelos podem tratar consultas complexas, gerar respostas contextuais e até gerir conversas dinâmicas que evoluem com base nos dados introduzidos pelo utilizador.
Os agentes de IA mais comuns incluem chatbots de apoio ao cliente e bots de RH. Mas à medida que a tecnologia se expande, o mesmo acontece com os casos de utilização. Agora, as empresas podem criar chatbots personalizados para hotéis, chatbots de vendas ou mesmo chatbots para o sector imobiliário.
Ao compreender a intenção e o contexto por detrás das perguntas, os chatbots com tecnologia LLM podem ser utilizados para apoio ao cliente, assistentes virtuais ou mesmo na automatização de processos empresariais.
2. Utilização diária
LLMs estão cada vez mais presentes nas tarefas quotidianas. As pessoas utilizam-nas para gerar conteúdos, resumir textos, traduzir línguas e até para projectos criativos, como escrever poemas ou gerar descrições de arte.
Existem muitas ferramentas que utilizam as APIs LLM para ajudar nas tarefas diárias. Atualmente, software como assistentes de escrita ou ferramentas de preenchimento de código são normalmente alimentados por LLMs .
3. Utilização da API
Se é um programador, pode ser o único a utilizar uma API para criar outro software e ferramentas.
LLMs podem ser acedidos através de APIs, que proporcionam flexibilidade para integrar modelos linguísticos em várias aplicações de software.
Quer se trate de adicionar capacidades de processamento de linguagem natural a uma aplicação existente ou de criar novas funcionalidades orientadas para a IA, as APIs permitem aos programadores utilizar o LLMs para tarefas como a análise de sentimentos, a tradução de línguas ou a geração de conteúdos sem terem de criar ou treinar modelos.
Os 5 melhores LLMs
A maior parte da utilização do LLM é software alojado, o que significa que é mantido e executado por um fornecedor terceiro nos seus servidores, em vez de no sistema local do utilizador.
Os utilizadores acedem-lhe através da Internet, beneficiando de uma manutenção simplificada, de actualizações e da gestão da infraestrutura a cargo do anfitrião.
Aqui estão os 5 melhores alojados LLMs disponíveis atualmente:
1. GPT-4o
OpenAIO mais recente modelo multimodal da empresa, GPT-4o, foi lançado em maio de 2024 e integra capacidades de texto, imagem, vídeo e voz.
Este modelo é 50% mais económico e duas vezes mais rápido do que o GPT-4, o que o torna altamente eficiente para uma vasta gama de tarefas. Destaca-se pela sua função Voice-to-Voice, que permite respostas áudio em tempo real, com uma latência de apenas 320 milissegundos.
GPT-O -4o também melhora o desempenho em línguas que não o inglês e oferece uma experiência mais interactiva.
2. Claude 3.5
Lançado pela Anthropic em junho de 2024, o Claude 3.5 é conhecido pelo seu design ético e pelo seu forte desempenho em vários parâmetros de referência.
Disponível através de uma API, continua a aposta da Anthropic em interações de IA mais seguras. Embora o número de parâmetros não seja revelado, as suas capacidades avançadas tornam-no num forte concorrente para tarefas que envolvam IA de conversação e geração de conteúdos.
3. Grok-1
Desenvolvido pela xAI de Elon Musk, o Grok-1 estreou em novembro de 2023 com 314 mil milhões de parâmetros, centrando-se na geração de respostas com personalidade e dados em tempo real do X (antigo Twitter).
Em agosto de 2024, a xAI lançou o Grok-2 e o Grok-2 mini, que alegadamente superaram o GPT-4o em várias métricas de desempenho.
4. Gémeos 1.5
O Gemini 1.5 da Google centra-se na melhoria das capacidades multilingues e na precisão da tradução, o que o torna particularmente valioso para as empresas globais.
Lançado em meados de 2024, foi também concebido para melhorar tarefas como a geração de texto, a interação com o cliente e muito mais.
5. Inflexão-2.5
O Inflection-2.5 da Inflection AI alimenta o assistente de IA de conversação Pi, lançado em março de 2024.
Este modelo atinge mais de 94% do desempenho do GPT-4, utilizando apenas 40% dos recursos computacionais de treino.
A sua eficiência levou a mais de um milhão de utilizadores activos diários no Pi, tornando-o um dos modelos de conversação mais populares atualmente
Os 5 melhores LLMs de fonte aberta
Se é um construtor, o código aberto LLMs é seu amigo. O software de código aberto refere-se ao código que está publicamente disponível para qualquer pessoa ver, modificar e distribuir.
Promove a colaboração e a transparência, permitindo que os programadores adaptem o software às suas necessidades específicas e contribuam para o seu aperfeiçoamento.
Aqui estão os 5 principais sítios de código aberto LLMs disponíveis atualmente:
1. LLaMA 3.1
A última versão de código aberto do Meta LLM, LLaMA 3, foi lançada em abril de 2024, com tamanhos que variam entre 8 mil milhões e 70 mil milhões de parâmetros.
Oferece capacidades de raciocínio e de codificação melhoradas e é de código aberto para os programadores. O LLaMA 3 foi concebido para superar modelos como o Claude 3 e o Gemini 1.5, tornando-o uma escolha de topo para uma série de tarefas do mundo real.
2. Mistral 7B
Lançado pela Mistral AI em 27 de setembro de 2023, este modelo tem 7,3 mil milhões de parâmetros, mas consegue superar modelos maiores em muitos parâmetros de referência.
O seu tamanho mais pequeno torna-o altamente eficiente, ideal para auto-hospedagem e versátil em tarefas de PNL.
3. Falcão 180B
Desenvolvido pelo Instituto de Inovação Tecnológica e lançado em 6 de setembro de 2023, o Falcon 180B apresenta um número impressionante de 180 mil milhões de parâmetros, o que o torna um dos maiores e mais poderosos sistemas de código aberto LLMs.
Foi concebido para se destacar em tarefas como a tradução, a produção de texto e a investigação.
4. OLMo
Criado pelo Allen Institute for AI, o OLMo centra-se na transparência e na reprodutibilidade, o que o torna muito valioso para fins de investigação.
É particularmente apreciado pelos investigadores que necessitam de uma visão completa dos dados e do processo de formação.
5. Qwen-1.5
O Qwen-1.5 da Alibaba é o seu LLM de código aberto, que compete com os modelos da Meta e da Google, tanto em termos de capacidade como de relação custo-eficácia.
Destina-se a tarefas de elevado desempenho no processamento de linguagem e foi concebido para ser dimensionado em várias aplicações, desde o comércio eletrónico ao serviço de apoio ao cliente.
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