- 企业聊天机器人不仅仅处理常见问题，还能筛选潜在客户、自动化销售与支持、管理人力资源并分析数据。
- 由大语言模型驱动的机器人和AI智能体正在取代基于规则的机器人。
- 最优秀的企业聊天机器人能够集成CRM、工单系统、ERP，并利用最新的知识库。
- 成功部署聊天机器人依赖于明确的目标和持续的测试优化。
AI聊天机器人无处不在——而且大多数都是由企业部署的。
我们公司已经帮助部署了数万个聊天机器人（真的）。其中大多数属于企业，涵盖了你能想到的所有行业。
在本指南中，我将为你详细讲解：
什么是企业聊天机器人？
企业聊天机器人是一种由AI驱动的工具，可与客户或员工互动，实现对话自动化并优化业务流程。
它能够处理咨询、提供建议，并协助完成多种业务职能，减少人工工作量，同时提升效率和响应速度。
大型企业、中型企业与中小企业聊天机器人对比
一个市值数十亿美元的大型企业选择的机器人类型，肯定和小型家庭作坊不同。
大型企业、中型企业和中小企业的聊天机器人通常可以用同样的工具构建（即灵活的聊天机器人平台），但它们会有一些关键区别。
大型企业聊天机器人
大型企业聊天机器人专为需要深度集成、可扩展性和治理的大型组织设计，适用于复杂的业务系统。
企业级聊天机器人有何独特之处？
- 大型企业通常涉及多个法律辖区，处理更多个人数据，因此其机器人通常有更严格的聊天机器人安全要求
- 大型企业常用定制的内部平台（如通信、分析等），这就需要定制集成来与机器人对接
- 部门越多，聊天机器人应用场景也越多
这些关键差异意味着，大型企业聊天机器人需要极高的安全性和灵活性（即支持定制集成和扩展）。它们还需遵守GDPR、SOC 2及其他相关数据保护规范。
中型企业聊天机器人
中型企业聊天机器人是灵活的自动化工具，可自动化客户互动和业务流程，同时与核心业务工具集成，无需大型企业那样的复杂性。
与大型企业聊天机器人相比，中型企业机器人不一定需要定制集成（因为许多聊天机器人平台自带预置集成，可对接主流平台）。
安全性对中型企业聊天机器人同样重要，且随着企业发展，聊天机器人的可扩展性尤为关键。
中小企业聊天机器人
中小企业聊天机器人通常能够灵活适应企业发展需求，无需大量技术资源。
中小企业常用聊天机器人来扩展业务规模，超越小团队本身的能力。常见应用包括AI潜客挖掘和客户服务，因为这些任务传统上需要大量人力才能扩展。
由于规模较小，中小企业使用的聊天机器人始终比中型或大型企业的更经济。
业务流程自动化
业务流程自动化（BPA）是指利用技术自动化企业流程。例如自动处理发票、用AI完成新员工入职，或实时管理库存。
BPA并不总是用AI，但随着LLM技术的快速普及，AI应用越来越常见。当BPA涉及智能自动化时，被称为机器人流程自动化（RPA）。
企业聊天机器人是实现BPA或RPA最简单的方式之一。而且，得益于智能体AI聊天机器人的灵活性，在大规模应用时，它们也能带来极大影响。
企业聊天机器人的7大应用场景
需要说明的是：一个聊天机器人可以胜任多项任务。
你可能有一个同时负责销售和市场营销的聊天机器人，也可能有一个既做客户支持又能挖掘潜在客户的机器人。
但很多企业聊天机器人是垂直领域专用AI智能体。
下面我们来看看企业聊天机器人常见的7个部门应用场景——但请记住，你可以有一个机器人同时覆盖多个职能，也可以有多个机器人分别处理不同任务。
客户支持
你可能（也许很幸运）没体验过早年那些糟糕的客户服务机器人。现在可以松口气了，因为那些僵化的机器人已经成为过去。
如今，优秀团队都在用AI提升客户体验，而不是依赖过时的机器人。
现在的客户支持聊天机器人由LLM驱动。因此，当遇到请求时，不再陷入死循环，而是几乎能理解任何请求（包括拼写错误）。
这类聊天机器人不仅仅是转交问题——它们能真正解决问题。它们可以从知识库中提取答案，引导用户排查问题，只有在必要时才升级给人工。
客户支持机器人常被用作AI工单管理工具，自动分流请求并自主决定优先级。在大规模应用时，还能为企业客户支持需求提供完整的AI联络中心。
潜在客户获取
未来几年，大多数获客任务将由AI获客完成——早在2023年，40%的企业就计划增加在AI获客方面的投资。
你接触到的大多数聊天机器人其实都是潜客挖掘机器人，只是你可能没察觉。
一个潜客挖掘机器人可能会在收集你的项目需求信息后，给出价格预估。也可能像顾问一样，推荐定制化方案，同时筛选潜在客户。
在AI增强销售漏斗中，潜客挖掘是最常见的应用场景，因为健康的销售管道需要大量潜客。幸运的是，这些机器人还能筛选潜客——避免无效客户充斥销售漏斗。
销售
AI赋能销售的方式数不胜数——唯一的限制是你的想象力。
销售聊天机器人可以完成诸如筛选潜客、解答产品问题、安排演示等任务，无需人工代表立即介入。
销售聊天机器人能即时回应常见销售咨询，如价格、产品对比或功能介绍。
如果潜客暂时没有购买意向，聊天机器人可以稍后跟进，提供更多信息或为销售人员预约会议。
随着网购的兴起，销售机器人在电商行业尤为受欢迎。电商聊天机器人或零售聊天机器人通常是为在线浏览的客户提供服务的小助手——它们可以推荐商品，甚至提供个性化折扣。
市场营销
聊天机器人深受市场营销团队的青睐，因为他们的许多任务都可以随时扩展，从而带来更好的业务成果。
营销聊天机器人的任务和能力多种多样。它们可以：
- 推荐产品
- 举办抽奖或赠品活动
- 管理社交媒体
- 充当数字化业务开发代表
- 开展个性化邮件营销活动
对于客户而言，对话式营销是一种通过实时、个性化对话推动潜在客户购买决策的客户互动策略。
通过类似于线索生成场景的对话往来，营销聊天机器人可以筛选潜在客户、解答产品相关问题，并引导他们获取相关内容或优惠。
金融
财务任务中的错误可能带来严重后果。聊天机器人可以防止人为失误。
金融行业的聊天机器人可以简化费用跟踪、简便税务计算、发送付款提醒、协助财务预测，并让公司及时了解监管动态。
在广泛的金融领域中，具体的应用场景更加细分：
- 保险聊天机器人可以协助理赔流程，例如Waiver Group 的 Waiverlyn
- 会计机器人可以处理发票和费用分类
- 在大型机构中，银行聊天机器人能够预筛贷款并检测欺诈模式
人力资源
许多 HR 人员已经厌倦了一遍又一遍地回答相同的问题。从拥有 HR 部门的大企业到没有 HR 经理的初创公司，HR 聊天机器人都可以介入，提升员工体验。
HR 聊天机器人可以很简单：它们回答有关政策的常见问题，并接受休假申请。
HR 聊天机器人也可以很复杂：它们可以学习企业员工请病假的频率，然后制定预测性排班表，避免临时应急。
其功能范围取决于公司的需求。
提示：我们公司使用了许多聊天机器人，但最受欢迎的是名为 Harry Botter 的 HR 机器人。它可以回答有关福利、保险、休假、员工名录或其他 HR 相关问题。
IT 与技术支持
IT 聊天机器人也是企业常见的应用场景。许多故障排查都遵循相同的步骤，因此将最常见的问题交给机器人处理非常合理。
对于员工来说，IT 支持聊天机器人可以重置密码、为新软件引导用户，或进行故障排查。
但它们也可以协助整体 IT 策略——简化 IT 资源的分发和管理，并确保安全与合规。
企业聊天机器人的优势
聊天机器人全天候 24/7 工作，无需停机
无论是解答客户咨询、处理内部请求还是执行交易，聊天机器人都能确保企业不遗漏任何一次互动，无论时区如何。
聊天机器人可大规模自动化重复性任务
从安排会议到管理数据录入，聊天机器人可以处理大量、耗时的流程，让员工专注于更具战略性的工作。
聊天机器人提升响应速度和效率
用户无需等待电话接通或邮件回复，即可获得即时解答、自动化流程和多渠道的自助服务。
聊天机器人捕捉有价值的业务洞察
聊天机器人能够追踪互动、分析客户行为、识别趋势并优化业务流程，帮助企业做出更明智的决策。
聊天机器人提升客户和员工体验
通过优化流程、减少摩擦并提供个性化的 AI 互动，聊天机器人让内部运营和客户互动都更加顺畅。
聊天机器人的类型
并非所有企业聊天机器人都一样。实际上，不同类型的企业聊天机器人之间存在显著差异。
让我们一起了解三种主要的企业聊天机器人类型，从最优到最基础的选项快速梳理一遍。
（幸运的是，技术已经足够先进，现在没人需要选择糟糕的规则型聊天机器人了。如今，基于 LLM 的聊天机器人可以免费或非常便宜地使用。）
规则型聊天机器人
如果你曾经有过令人沮丧的聊天机器人体验，很可能就是遇到了静态的规则型聊天机器人。
这些机器人遵循简单的流程，通常只是FAQ 机器人。它们被赋予一组问题和答案，然后投入使用。
虽然有些过时，但这些机器人在某些场景下仍然有用。虽然我一时想不出具体例子。说实话，它们体验很差。
LLM 驱动的聊天机器人
完美的中间选项：LLM 智能体可以灵活应对各种用户问题（即使用户使用俚语、拼写错误，或以机器人从未见过的方式提问）。
由于它们由大型语言模型驱动，这些 AI 聊天机器人能够与用户进行复杂对话。你可能用过的一个例子是 ChatGPT。
如果你只需要一个简单的企业机器人，LLM 聊天机器人是最佳选择。无论是大型企业还是小型公司，都广泛用于各种对话任务。
AI代理
最强大的类型，AI 智能体可以远超传统聊天机器人的能力。在 LLM 的支持下，它能够执行高级操作，为用户提供更有价值的信息。例如，AI 智能体可以：
- 查询当前库存情况
- 推荐个性化产品
- 回顾与用户的历史对话
- 更改密码
- 技术问题排查
- 为销售代表预订会议
企业聊天机器人的最佳实践
我们的客户成功团队已经部署了数千个聊天机器人。许多企业在部署聊天机器人时会犯相同的错误。
关键始终是将用户体验放在首位。如果存在阻碍或挫败感，机器人的投资回报率会立刻下降。
以决策为导向设计，而不仅仅是对话
聊天机器人不仅仅是聊天。它应该在向网站访客推销产品的同时，筛选潜在客户并安排会议。
如果它负责内部流程，就应该自动化审批、分配任务或更新记录，而不仅仅是提供答案。
如果你为某款软件付费，就要充分利用它。任何有价值的平台都应具备自主能力，因此你应最大化其在流程中的作用。
让部分答案也有价值
如果你的聊天机器人无法获取所有所需信息，也应为用户提供有用的体验。
例如，如果保险公司的聊天机器人被问到“我的月保费是多少？”，但没有用户的完整信息，它可以这样回答：
“根据类似保单，您的预计区间为每月 80–120 美元。要获得准确报价，我只需要您的年龄和保障需求——要继续吗？”
同样，处理复杂 IT 问题的支持机器人可能无法立即解决问题，但可以记录问题、提供排查步骤，并告知响应时间预期，让用户知情而不是沮丧。
能够给出部分但有用答案的聊天机器人能让用户持续参与，减少挫败感，并确保对话高效。
优先保证无缝人工转接
自动化很强大，但有些请求需要人工处理——这时，转接应该即时且顺畅。
例如，如果一个B2B聊天机器人正在处理企业软件问题，它不应该只是说，“我会将此问题升级给支持团队。” 相反，它应当附上完整的聊天记录，对问题进行分类，并转交给合适的专家，这样用户就无需重复自己的问题。
更进一步，聊天机器人还可以直接在对话中推荐可用的会议时间，让用户无需等待邮件回复，直接预约实时支持。顺畅的升级流程能减少用户挫败感，加快问题解决速度，并保持高效互动。
支持多模态交互
多模态交互——如视频、图片和语音——能够带来更丰富的体验，满足不同用户的偏好。多模态企业聊天机器人可以：
- 支持语音指令，实现客服或内部支持的免手操作
- 处理文档上传，用于提交表单、身份验证或办理申请等任务
- 识别图片，用于产品识别、条码扫描或故障排查
- 展示交互式可视化内容，展示分析报告、报表或分步流程
- 播放操作视频，指导用户完成入门、排障或安装流程
世界正在迅速迈向多模态。构建你的聊天机器人，让它跟上用户的沟通方式。
企业聊天机器人案例
一个为金融机构节省了530,000欧元的机器人
VR Bank Südpfalz 这家历史悠久的金融机构，通过AI聊天机器人简化了贷款申请和退休规划，实现了53万欧元的成本节省和56%自助解决率。
该银行每年处理超过3,000份房地产贷款申请，面临高昂的处理成本和复杂的监管要求。为了解决这些问题，他们推出了AVA聊天机器人，收集申请人信息，与CRM系统集成，并全天候提供实时协助。
在取得初步成效后，VR Bank将AVA的能力扩展到退休规划，帮助客户跟踪投资并优化储蓄。这一自动化每次对话平均节省了53欧元，大幅降低了成本，同时提升了客户体验。
一个零幻觉的客户支持机器人
RubyLabs是Able个性化健康指导平台的开发公司，通过自动化回复和订阅管理，大幅减少了客户支持工单数量。
在健康领域，准确性至关重要。RubyLabs取得成功的关键在于10万次对话中AI零幻觉，确保在健康和支付等高风险场景下信息准确无误。
引入AI驱动的支持系统后，RubyLabs实现了手动工单减少65%，每年节省5万美元——同时保证了回复的准确性和可靠性。
自动化处理常规咨询后，公司提升了响应速度，无需一线支持人员，并优化了全线产品的运营流程。
一个让线索增长25%的获客与预约机器人
Waiver Group希望增加咨询预约量，但又不想增加工作负担，于是推出了Waiverlyn AI聊天机器人，用于解答问题、筛选潜在客户并自动安排会议。
潜在客户无需等待人工回复表单，可以直接与Waiverlyn对话，获取所需信息，并当场预约咨询。
机器人还会自动填写日历邀请、更新销售表格并发送跟进邮件，确保每个环节都不遗漏。
效果立竿见影：咨询量激增25%，访客互动提升9倍，机器人仅三周就收回了成本。同时还筛选出低质量线索，让销售团队能专注于有意向的客户，而不是浪费时间在无效线索上。
现在，Waiver Group正在探索如何让它更强大，把一个简单的聊天机器人升级为全能销售助手。
如何部署企业聊天机器人
1. 明确使用场景和目标
具体使用场景
企业聊天机器人项目最重要的部分，莫过于明确其使用场景和目标。听起来很简单，但像“提升客户服务”这样的模糊目标远远不够。
聊天机器人需要有清晰、可衡量的成果。它是要处理一线支持咨询、筛选潜在客户、自动安排预约，还是处理交易？
即使目标是实现彻底的AI数字化转型（用技术根本性改变运营），也需要从一个明确的使用场景出发，再逐步扩展。
可衡量的目标
聊天机器人还需要与公司的战略目标保持一致。目标是降低运营成本？提升销售转化率？还是提高客户留存？
一旦确定了总体目标，就需要思考如何衡量其成效。设定明确的KPI可以确保聊天机器人带来可量化的价值，这也是实现高聊天机器人投资回报率的关键。常见KPI包括：
- 客户支持机器人可以通过工单减少量或自助解决率来衡量。
- 销售机器人可以跟踪线索转化或演示预约量。
- 预约安排机器人可以通过成功预约率来评估。
2. 选择平台和开发方式
谁来开发你的聊天机器人？怎么开发？
聊天机器人的开发主要有两种方式：
- 内部开发：由你的开发团队自行构建聊天机器人
- 外包：与AI机构或自由职业者合作开发聊天机器人
借助低代码平台，即使没有太多技术背景，也能搭建简单的企业机器人。
如果公司具备内部技术能力，自主开发会更有优势，也便于与开发人员或团队直接沟通。
如果没有内部开发者，大多数公司会选择找自由职业者或机构来开发企业聊天机器人。这样可以直接利用熟悉并有经验的人才资源，高效构建和部署机器人。
3. 设计聊天机器人流程
你已经明确了机器人的目标——它该如何高效实现？
如果目标是通过Zendesk和知识库解决支持请求，那么机器人是先尝试从知识库获取答案，只有在无法解决时才升级到Zendesk，还是先在Zendesk记录问题，同时并行搜索知识库建议答案？
开发者还需要考虑：
- 如何处理未解决的问题
- 何时引入人工客服
- 哪些数据需要记录
- 如何追踪机器人的成效
4. 集成到平台、渠道、Webhook和知识库
没有集成的AI智能体只是你自己的ChatGPT。AI智能体的目的由其集成能力决定。
你可以将AI智能体与许多实体集成——如果平台足够灵活，几乎没有限制。
这些集成让AI智能体能够无缝融入现有工作流程，而不是成为一个“孤岛”。
知识库
如果你希望智能体“了解”任何定制信息——比如产品库存、本地法规或软件文档——通常会通过知识库共享这些信息。
使用知识库可以让你的AI智能体传递准确、最新的信息（不像通用聊天机器人那样）。
知识库可以是表格、文档，甚至完整的数据库。常见的KB包括内部文档、产品数据库、合规资料库或企业搜索系统。
最强大的系统会利用检索增强生成（RAG）来解析文档并检索相关信息。（不用担心，RAG会随AI智能体平台一同提供。）
渠道
渠道就是用户与AI智能体沟通的方式。很直观：WhatsApp聊天机器人通过WhatsApp沟通。Discord机器人在Discord上交流。
面向客户的AI智能体常用的渠道是网站小部件。有时称为网页聊天，这种渠道让网站访客可以直接与智能体互动。
AI智能体只支持一个渠道吗？当然不是。你可以集成，让智能体从Facebook Messenger接收信息，然后在Slack上通知你。或者构建一个能同时向Telegram、短信和邮件所有联系人发送消息的AI智能体。
Webhooks
如果你希望你的AI代理根据触发器采取行动，你将需要 Webhook。这类自动化事件通知可以让AI代理实时与不同系统通信。
当某个系统发生事件时，Webhook会向另一个系统发送请求，从而触发操作，无需人工干预。Webhook的常见应用包括：
- 在 Salesforce 中新增潜在客户时，AI 智能体会对其进行评分并分配负责人。
- 客户支持工单会触发 AI 智能体进行分类并根据需要升级处理。
- 当订单状态发生变化时，AI 智能体会发送物流更新。
- 新员工会收到来自 AI 智能体的培训资料和会议邀请。
- 安全警报会促使 AI 智能体进行分析并通知 IT 团队。
平台
AI 智能体集成中最难、最令人兴奋、也最有用的一类：平台。
不要因为难度而退缩——大多数平台都会自带大量 AI代理的预构建集成。
你可以将 AI 智能体集成到以下平台中：
- 像 Hubspot 和 Salesforce 这样的CRM 平台，用于跟踪和培育潜在客户
- 像 Zendesk 和 Intercom 这样的工单平台，用于客户支持和工单处理
- 营销自动化工具，如 Mailchimp（或同样是 Hubspot），用于发送外部邮件
- ERP 系统，如 Oracle 或 SAP，用于优化库存管理
- 分析平台（如 Google Analytics），用于衡量代理的效果
例如，HR 的 AI 智能体会将公司的关键政策文件作为其知识库。当员工询问如何处理某种情况时，聊天机器人可以利用这些政策文件来提供答案。
5. 测试与迭代
在构建好AI聊天机器人后，下一步就是优化它。测试和迭代对于成功至关重要，但常常被急于上线的开发者忽视。
任何聊天机器人平台都应在其工作台内提供模拟器，让你在部署前练习与机器人互动。这是测试的第一步，也是开发过程中优化机器人的关键环节。
初步构建完成后，你可以通过 URL 与朋友或同事分享代理的测试版本。这样测试有助于确保功能完善，适合上线。
在测试过程中，你可以不断调整优化你的聊天机器人。请做好准备：即使在部署后，这一过程也会持续进行。这很正常。
6. 监控与更新
你的聊天机器人项目并不会在部署后结束——实际上，部署只是开始。一旦上线，你的聊天机器人就开始为你工作了。
优质的平台会持续提供聊天机器人分析，帮助你了解用户何时使用你的聊天机器人、他们关注的话题，以及他们偏好的互动平台。
最受欢迎的7款商业聊天机器人
1. Botpress
Botpress是一款多功能AI聊天机器人平台，具备极高的可定制性和可扩展性。它始终与最新的大型语言模型引擎保持同步，确保其聊天机器人和AI智能体始终采用最前沿的技术。
Botpress为开发者提供可视化拖拽画布，支持100多种语言的自动翻译，并具备无限自定义能力。
该平台内置了与主流软件和渠道的集成，但也允许开发者将机器人连接到任何知识库或内部平台。这种无限扩展性使Botpress成为专业级、企业级AI代理的优秀平台。
截至2024年6月，公司已有超过75万个活跃机器人投入生产，处理消息量超过10亿条。其AI聊天机器人覆盖客户服务、人力资源、IT、政府、科技等多个领域。
Botpress拥有活跃的社区。如果你需要开发者来构建你的聊天机器人，Botpress拥有庞大的专家合作伙伴网络。而其拥有25,000名机器人的Discord社区成员，可全天候为开发者提供支持。
通过他们的YouTube视频教程和Botpress Academy的专家课程，学习平台的方方面面变得非常简单。
主要功能
- 高级分析
- 无限扩展——可将机器人连接到任何平台或渠道
- 预置集成
- 企业级安全保障
- 支持100多种语言的自动翻译
价格
Botpress提供按需付费（含免费方案）、团队版和企业版。
免费计划包含5个机器人、每月2000条入站消息、100MB向量数据库存储和5美元AI额度。按需付费模式允许用户根据使用量购买小型增值服务——如额外10万行表格数据25加元、额外5000条入站消息10加元、额外一个机器人1加元。
Plus套餐每月89美元，包含多项附加功能的折扣。
团队版包含价值1000美元的附加组件，但售价为495美元/月。
企业版完全根据企业需求定制——每家企业的聊天机器人需求都不同。该版本提供高级专属支持和全方位批量折扣。
2. IBM Watson Assistant
IBM watsonx Assistant是一款会话式AI平台，专为构建客户服务虚拟助手和语音助手而设计。
它利用人工智能和大型语言模型，从客户互动中学习，旨在提升问题解决效率并减少客户等待时间。
与传统聊天机器人不同，watsonx Assistant可查询知识库、主动澄清问题，或在需要时转接人工客服。它适用于多种环境，包括云端和本地部署。
该平台还支持语音功能，可集成至电话客服系统。IBM将watsonx Assistant定位为提升客户服务效率和效果的工具。
主要功能
- 智能体辅助
- 集成人工智能以更好理解客户
- 可与现有工具集成，支持多种集成方式
- 增强的安全措施
- 可视化构建器，轻松创建聊天机器人，无需大量编码
价格
IBM watson Assistant提供Lite免费计划和企业定制价格。企业版可根据公司需求灵活定价。
其Plus方案基础费用为每月140美元，更多集成、额外MAU和RU需另行付费。
3. Intercom
Intercom是一款客户服务平台，将AI驱动的自动化与人工支持相结合，提升客户互动体验。它为企业提供统一收件箱，团队可在一个界面管理来自网站、移动应用和电子邮件的客户消息。Intercom的AI功能包括Fin AI Agent，这是一款可即时解决常见问题的聊天机器人，能减少支持量和响应时间。
该平台以其可定制的消息工具著称，企业可据此创建有针对性的客户互动活动。它还能与主流CRM、工单和分析工具无缝集成，为扩展客户支持提供灵活解决方案。
主要功能
- AI驱动的支持
- 统一收件箱
- 可定制消息
价格
Intercom提供三种主要定价方案：
- Essential：每席位每月29美元，包含核心客户消息功能。
- Advanced：每席位每月85美元，提供增强的自动化和集成功能。
- Expert：每席位每月132美元，适用于大型团队的高级工具。
Intercom对其AI驱动的Fin Agent按每解决一次对话收取0.99美元，企业可通过其价格计算器预估费用。
4. ManyChat
ManyChat是一款聊天营销平台，帮助企业在Instagram私信、Facebook Messenger、WhatsApp和短信上自动化互动对话。
ManyChat成立于2015年，专注于简化客户互动、线索获取和销售自动化，无需编程经验。该平台提供可视化界面用于构建聊天机器人，用户可群发消息、安排通讯，并根据关键词自动回复。
ManyChat支持与多种第三方应用集成，增强其在营销、电商和客户支持方面的多样性。
主要功能
- 多渠道支持
- 用户友好界面
- 预构建模板
- 第三方集成
- 分析与洞察
价格
ManyChat提供免费方案，包含适合小型企业和个人使用的基础功能。
如需高级功能，Pro方案起价为每月15美元，支持无限群发、高级集成和自动化能力。
针对有特殊需求的大型企业，提供定制化定价选项。
5. Chatfuel
Chatfuel是一款无代码聊天机器人平台，帮助企业在Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp等消息应用上自动化客户互动。
Chatfuel成立于2015年，总部位于旧金山，让用户无需编程经验即可创建AI驱动的聊天机器人。
主要功能
- 流程构建器
- 实时聊天集成
- 受众细分
- 支持与Google Sheets、ChatGPT、Stripe、Zapier和JSON API集成
价格
Chatfuel提供多种定价方案，满足不同企业需求。
Facebook & Instagram商业方案起价为每月23.99美元，包含1,000次对话，超出部分每次按0.02美元计费。
WhatsApp商业方案起价为每月69美元，包含1,000次聊天，超出部分每次按0.02美元计费。
对于需求更复杂的大型企业，企业方案提供定制化服务，包括专属客户经理和机器人开发服务。
6. Yellow.ai
Yellow.ai是一款企业级AI聊天机器人平台，旨在提升客户和员工的对话体验。它专注于客户服务领域，包括零售、金融、医疗等行业。
Yellow.ai支持跨多个渠道（如网站、应用和各类消息渠道）的个性化互动集成。
Yellow.ai配备无代码/低代码机器人构建器，无需丰富编程知识即可快速部署AI聊天机器人和代理。通过预构建模板和集成，部署速度进一步提升。
该平台支持 100 多种语言的对话，还提供活动管理和自动化客户互动等服务。
该平台采用DynamicNLP™，可实现高意图识别准确率和多语言流畅度——这能显著缩短部署时间，并提升聊天机器人开发的可扩展性。
主要功能
- 预置集成
- 聊天机器人模板
- 提供统一的客户服务平台
- 关键指标的聊天机器人洞察
价格
Yellow.ai 提供免费套餐和企业套餐。免费套餐仅支持 1 个机器人、2 个渠道、1 个自定义 API 和 1 个活跃活动。
不过，他们的专业版支持不限量或自定义功能使用。企业套餐的具体价格根据您的需求定制——如需报价，请联系他们的销售团队。
7. Kore.ai
Kore.ai是领先的对话式AI平台，使企业能够在银行、医疗、零售等多个行业设计、构建、测试和部署AI虚拟助手和聊天机器人。
公司成立于2013年，由CEO Raj Koneru领导，总部位于佛罗里达州奥兰多，员工约1,000人。
该平台提供无代码开发环境，让企业无需深入编程知识即可创建和管理虚拟助手。
它提供预构建模板和集成，便于在多个数字和语音渠道无缝部署。Kore.ai的解决方案旨在通过自动化互动和优化流程，提升客户和员工体验。
主要功能
- 全渠道支持
- 多语言能力
- 高级分析
- 预置集成
价格
Kore.ai提供灵活的按使用量计费方案，以满足不同企业需求：
- 基础方案：每月50美元，适合刚开始AI自动化的企业。
- 高级方案：每月150美元，包含更多功能和更高使用上限。
- 企业方案：根据企业具体需求定制价格。
每个计费会话定义为用户与AI聊天机器人之间最长15分钟的一次对话。如对话超过15分钟，将按额外会话计费。
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Botpress 提供可拖拽的可视化流程编辑器、企业级安全保障、丰富的学习资料库，以及拥有 20,000 多名机器人开发者的活跃 Discord 社区。
我们的可扩展平台让您可以构建任何自定义聊天机器人并集成任何自定义功能——而我们的 集成中心 已内置了主流渠道的连接器。
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常见问题
1. 聊天机器人MVP和生产级机器人有什么区别？
聊天机器人MVP和生产级机器人的区别在于范围。MVP只处理核心用例，测试有限，集成最少；而生产级机器人经过全面测试，已与业务系统集成，具备可扩展性，并针对实际应用进行了安全加固。
2. 聊天机器人实施过程中，除平台价格外还有哪些隐藏成本？
实施聊天机器人的隐藏成本通常包括为定制工作流程投入的开发人员工时、更高消息量或API使用的费用、第三方集成成本（如CRM或分析工具）、持续内容更新，以及团队培训所需时间。长期来看，维护和优化也会增加整体投入。
3. 我如何判断我的企业是否适合引入聊天机器人？
您可以通过识别重复性任务、常见问题或高客服工作量来判断企业是否适合使用聊天机器人。如果因为响应慢而失去潜在客户，或花费大量时间处理常规咨询，聊天机器人可以分担这些工作，提高响应效率。
4. 我应该为多个部门使用同一个聊天机器人，还是为每个职能部门分别创建机器人？
只有在工作流程简单且结构清晰的情况下，才建议为多个部门使用同一个聊天机器人。对于更复杂或专业的任务（如人力资源与IT支持），通常为每个职能单独设置机器人或在同一个机器人中设置不同流程会有更好的效果。
5. 我该如何持续提升聊天机器人的准确性？
要持续提升聊天机器人的准确率，应定期分析用户互动，找出用户流失点或被误解的输入，然后更新训练示例并调整对话流程。结合真实对话数据并建立反馈机制，是提升准确率的关键。
