什么是GPT 聊天机器人，如何构建？

得益于OpenAI的开放性LLM ，您可以利用世界上最新的人工智能技术创建自己的GPT 聊天机器人。 

大型语言模型（ LLMs ） 喜欢GPT 每年都在快速发展。这不仅意味着它们更加强大，也意味着有更多方法可以构建你自己的自定义GPT 聊天机器人。

我们已经帮助750,000 多人构建和部署了他们自己的LLM聊天机器人。因此，我们非常了解如何使用GPT 引擎定制自己的聊天机器人。

在这篇文章中，我将带您一起了解：

• GPT 聊天机器人的基础知识
• GPT 模型背后的培训
• 创建自己的GPT 聊天机器人的步骤

什么是GPT 聊天机器人？

生成式预训练转换器GPT）聊天机器人是一种会话代理，它使用GPT 模型与用户互动。

通常，我们认为 ChatGPT聊天机器人。但是，OpenAI的GPT 引擎可以支持多种不同类型的聊天机器人--有些直接基于OpenAI 构建，有些则基于使用GPT 引擎的聊天机器人平台。

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除ChatGPT 外，GPT 聊天机器人还可根据您的具体需求进行定制，无论是人工智能学习伙伴、客户服务聊天机器人、销售聊天机器人、日程安排机器人，甚至是人力资源聊天机器人。

这类GPT 聊天机器人可以存在于网页上（如ChatGPT 或公司客户支持机器人），也可以部署到其他平台或渠道（如WhatsApp 聊天机器人）。 

您可以在Telegram 等频道上部署定制的GPT 频道，甚至将其连接到Zendesk 或 Salesforce 等平台。它可以使用企业的数据来帮助告知客户或帮助员工做出决策。

为什么要使用GPT 或其他LLM 建立聊天机器人？

目前，大多数聊天机器人都是使用现有的大型语言模型（LLMs）（如GPT ）构建的。

为什么？它们功能强大，每发布一个新版本，价格都会变得更加低廉，而且对于大多数公司来说，它们是一种过于复杂的技术，根本无法构建。

因此，如果您有任何类型的数字对话任务，您可能最终会使用GPT 聊天机器人。 

GPT 机器人功能强大

香港城市大学的一项研究强调了定制化GPT 聊天机器人的威力，并解释说，"利用定制化数据，聊天机器人可以为用户提供更有针对性和量身定制的信息，从而提升整体用户体验"。

这种提供情境感知、个性化回复的能力使GPT 聊天机器人成为一种无价的工具--历史上还有什么时候我们能使用先进的人工智能技术来帮助我们预订机票或计划用餐呢？

每次发布的GPT 机器人都更加经济实惠

我们的大多数用户（比如......整整 95%）都选择GPT 模型，而不是其他公司的LLMs。为什么？至少在本文发布时，4o 型号是性价比最高的。

因此，要想获得可靠的人工智能体验，OpenAI 模型是目前最经济实惠的。但在 6 个月后，谁又能说哪种模型会处于领先地位呢？

GPT 聊天机器人可以用来做什么？

简而言之，您可以使用GPT 聊天机器人完成任何人工智能对话任务。

最常见的用例是客户服务、销售、营销、预订机器人和内部员工聊天机器人（如人力资源或 IT 机器人）。

但是，如果您使用的是灵活的聊天机器人平台，您就可以构建任何您能想到的东西。一个袖珍喜剧演员。个人规划师教育聊天机器人或医疗保健机器人。什么都可以。

我们有客户建立了房地产聊天机器人、餐厅聊天机器人，甚至是酒店聊天机器人，用于预订房间和协调员工。

你可以从加密货币代理那里获得股票的每日更新。你可以建立一个人工智能学习伙伴。你甚至可以为WhatsApp创建一个GPT 聊天机器人，通过消息渠道与用户互动。真的，天空是无限的。

GPT 聊天机器人如何工作？

输入和预处理

用户输入或说出信息给聊天机器人。文本会被清理并进行结构化处理，有时会加上对话历史或元数据等上下文标签。这种预处理有助于模型在正确的框架内理解请求。

语言模型处理

聊天机器人会将输入内容发送到GPT 引擎（例如GPT）。

GPT 可以预测最有可能出现的下一个单词，一个接一个，直到形成一个完整的、听起来像人话的回答。它依赖于从大量训练数据中学到的模式，因此你无需对它进行训练。感谢自然语言处理！

但是，如果您想根据自定义信息（如客户日志）训练聊天机器人，那么强大的聊天机器人构建平台会允许您添加自己的培训材料。

对话记忆

为了跟踪正在进行的对话，聊天机器人会使用上下文窗口或记忆功能。

该模型本身并不能记住过去的聊天记录，因此开发人员每次都会向它提供相关的历史记录。这样，它就能像 "记得 "之前说过的话一样做出反应。

如果这是您正在构建的聊天机器人的一个重要部分，请务必向您的提供商咨询内存功能，很多平台都不提供内存功能！不过，Botpress 等平台或 LangChain 等框架提供内存功能。

业务逻辑和集成

大多数GPT 聊天机器人都不只是 "原始GPT"。它们与工具、数据库或 API 相连。

这意味着，如果您询问订单状态，聊天机器人会使用GPT 理解您的请求，然后调用企业的订单系统，最后用检索到的数据生成自然的回复。

后期处理和防护栏

在信息到达用户之前，开发人员可以添加规则、过滤器或格式化。这就是调整语气、内容安全检查或公司特定政策的用武之地。这些防护措施可确保聊天机器人的回答符合品牌和合规要求。

向用户输出

最后，聊天机器人通过所选渠道（如网站小工具、消息应用程序或语音助手）发送生成的回复。然后，下一条用户消息将重复这个循环。

如何用 5 个步骤构建GPT 聊天机器人

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如果您想创建自己的GPT 聊天机器人，那就松一口气吧。专业人士已经完成了最难的部分。现在，普通大众也可以根据自己的需要定制强大的GPT 引擎。

构建自己的GPT 聊天机器人主要有两种方法：在OpenAI 上构建自定义的GPT ，或在第三方平台上构建自定义的GPT 聊天机器人。别担心，有很多免费选项。 

步骤 1：确定范围

决定聊天机器人的用途。也许这是一个供个人使用的机器人，可以跟踪您的杂货支出并帮助您制定膳食计划。或者，您的公司正在寻找一个人工智能代理来协调您的客户服务和信息管理。 

您的范围应包括您想为谁构建聊天机器人--您自己、您的客户、您的员工、您的用户、互联网上的任何人--以及聊天机器人需要具备哪些功能才能实现其目标。 

例如，如果您想为房地产或酒店开发一个聊天机器人，您应该找一个能与 FacebookMessenger、Telegram 或WhatsApp 内置集成的平台，这样您就可以直接与受众交流。

一旦确定了受众和聊天机器人所需的功能，您就可以找到一个支持这些功能的平台。

步骤 2：选择平台

无论您想构建哪种类型的聊天机器人，总有一个平台能满足您的一切需求。 

例如，如果您想在不编写任何代码的情况下构建机器人，可以使用无代码选项。 

如果您想要一个可连接定制系统和工作流程的高度定制化聊天机器人，您就需要找到一个高度可扩展的平台，让您构建无限可能。 

如果您想创建WhatsApp GPT 机器人或Slack 聊天机器人，您需要找到一个内置集成的平台。 

如果您需要灵感，请查看我们的9 大聊天机器人平台列表。

步骤 3：收集数据

如果您想进行高级提示或微调，就需要收集数据集，为聊天机器人提供信息。 

例如，如果您想通过建立一个模仿客户支持团队技术的机器人来减轻他们的负担，您可以收集成功的客户服务电话记录。 

步骤 4：定制和集成

最激动人心的部分？实际构建您的GPT 聊天机器人。 

您的聊天机器人平台将允许您自定义聊天机器人的操作、语气或个性，以及个性化对话流程。 

您甚至可以提示聊天机器人完成某项任务，它也能自主完成。

您还需要将聊天机器人与任何必要的信息源整合。例如，如果您想让它解释您的产品，您的GPT 聊天机器人就需要连接到您的网站和产品目录。

步骤 5：部署和测试

您希望在哪里访问您的GPT 聊天机器人？

您可能希望将机器人部署到网站上，但将其部署到其他渠道可能也很有用。根据机器人的用途，您可能希望将其设置在客户最常用的消息渠道上，或者设置在员工最常用的平台上。 

建立聊天机器人后，您或您的团队需要测试不同的情况，并对聊天机器人进行迭代。

如何训练GPT 模型？

如果您有兴趣构建自己的GPT 聊天机器人，了解GPT 模型是如何创建的会很有帮助。 

GPT 模型诞生于预训练，可以通过微调进一步专业化。不过，您也可以建立一个定制的GPT 聊天机器人，它不涉及微调，但微调是一个密集的过程，很快就会变得昂贵。

培训前

预培训是一个时间和资源密集型过程，目前只有资金雄厚的企业才能完成。如果您正在构建自己的GPT 聊天机器人，您不会对它进行预培训。 

预训练是指开发团队对模型进行训练，使其能够准确预测人声句子中的下一个单词。在对大量文本进行训练后，模型就能更准确地预测句子中哪个单词应该跟在哪个单词后面。

一个团队首先要收集大量的数据集。然后对模型进行训练，通过将文本划分为单词或子单词（称为标记）来分解数据。 

这就是GPT 中的 "T "的由来：文本处理和细分是由一种称为变压器的神经网络架构完成的。 

在预训练阶段结束时，模型能广泛理解语言，但并不擅长任何特定领域。 

微调 

如果您是一家企业，拥有唾手可得的庞大数据集，那么微调可能就在您的考虑范围之内。

微调是在特定数据集上训练模型，使其成为特定功能的专家。 

你可以训练它：

• 医学文本，以便更好地诊断复杂病症
• 法律文本，以便在特定司法管辖区撰写更高质量的法律简报
• 客户服务脚本，了解客户倾向于遇到的问题类型

经过微调后，您的GPT 聊天机器人不仅具备预培训中获得的语言能力，还能针对您的自定义用例进行专业化处理。

但对于很多GPT 聊天机器人项目来说，微调并不是正确的流程。如果您想定制聊天机器人，就不需要微调。 

事实上，只有在相关信息数据集（如大型企业的客服呼叫记录）非常庞大的情况下，您才能对GPT 聊天机器人进行微调。如果数据集不够大，就不值得花时间或成本进行微调。 

幸运的是，高级提示和 RAG（检索增强生成）几乎总能满足定制GPT 聊天机器人的需要--即使您要将它部署给成千上万的客户。

培训GPT 聊天机器人的替代方法有哪些？ 

如果培训过程看起来令人生畏，那么好消息来了。您可能并不需要。

对GPT 聊天机器人进行微调可满足大型企业的特定需求--我们的企业客户也可使用--但大多数公司和聊天机器人构建者无需昂贵的微调过程就能达到预期效果。 

如果您想训练自己的GPT聊天机器人，以便：

• 用你的品牌声音说话
• 在换位思考和乐于助人之间取得平衡
• 正确检测客户面临的特定问题 
• 传播特定品牌信息

那么您就不需要再费心微调聊天机器人了。聊天机器人生成平台允许您完成高级提示，根据您的具体需求量身定制聊天机器人。 

高级提示

最好的聊天机器人平台会在您构建GPT 聊天机器人时提供高级提示机会。

不同类型的高级提示可以让您指示机器人如何应对某些情况。如果您想让机器人更多地推广某种产品，或者想让它传播有关罗马历史的准确信息，您可以在构建阶段对机器人进行提示。 

一些构建者发现，采用人工智能提示链或思维链提示非常有用，这两种策略可以提高模型的推理能力和可解释性。

RAG

检索增强生成（RAG）是一种人工智能生成方式，它指示聊天机器人从特定来源（通常是您的内部表格、文档或网站）获取信息，并根据这些信息生成回复。

如果你担心构建的GPT 聊天机器人会推荐竞争对手或提供虚假交易，RAG 是一种将聊天机器人的答案限制在特定数据集的方法。大多数使用GPT 聊天机器人的公司都会使用 RAG 来保障其输出。

"AI 幻觉是非常好解决的，"Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，RAG 将 AI 转化为 "为你总结的研究助手"。

因此，如果您没有时间或资源对聊天机器人进行微调，请不要紧张。要建立一个个性化、品牌化的GPT 聊天机器人，不需要对聊天机器人进行微调。

定制培训和临时培训有什么区别？

简而言之：定制训练的GPTs 是根据特定业务数据定制的，准确性更高；而临时训练的GPTs 依赖通用数据集，响应范围更广，但专业性较低。

定制培训GPTs

定制训练的GPTs 是通过在特定数据集上进行训练而创建的。 

这些内容包含与特定业务相关的客户询问和回答。通过这种方法，企业可以确保聊天机器人提供专门针对企业需求的知识型解决方案。

临时培训GPTs

临时训练的GPTs 使用为一般用途设计的现有数据集。虽然与定制训练的数据集相比，它们所需的定制化程度较低，但其准确性可能略低于定制训练的同类数据集。 

不过，如果配备适当的人工智能技术（如 NLP），这些机器人就会成为强大的工具，即使在复杂的对话中也能生成有用的回复。

构建自定义GPT 聊天机器人

将GPT 引擎的强大功能与聊天机器人平台的灵活性相结合，意味着您可以将最新的人工智能技术用于企业的定制用例。 

Botpress 提供了一个拖放式工作室，让您可以为任何用例创建定制的GPT 聊天机器人。无论您想如何部署，我们都能让人工智能为您服务。 

我们拥有一个强大的教育平台、 Botpress Academy以及详细的YouTube 频道。我们的Discord 承载了 20,000 多名机器人构建者，因此您可以随时获得所需的支持。 

今天就开始建设。它是免费的。 

或联系我们的销售团队，了解更多信息。 

常见问题

GPT 是OpenAI 所独有的吗？

GPT 这个名字是OpenAI 所独有的，尽管他们被剥夺了版权。但是，只要有足够的资源，任何人都可以创建GPT 。通常，当人们说GPT 机器人 "时，他们指的是使用GPT 模型、LLM聊天机器人。

我应该对聊天机器人进行微调吗？

除非您是大型企业，否则可能不需要对聊天机器人进行微调。对于大多数希望定制聊天机器人的公司来说，高级提示和 RAG 等方法就足够了。

如何定制GPT 聊天机器人？

定制GPT 机器人最简单的方法是高级提示或使用 RAG（检索增强生成）。通过这些方式，您可以决定机器人的行为方式和知识来源。这些指导形式通常足以让公司建立一个强大的定制聊天机器人。

创建GPT 聊天机器人难吗？

建立一个GPT聊天机器人并不难，尤其是随着低代码聊天机器人平台的兴起。您甚至可以使用拖放式聊天机器人平台（如Botpress），在没有任何代码的情况下构建GPT 聊天机器人。