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如果您正在构建一个人工智能聊天机器人或人工智能代理，您可能需要结合对话设计。
这个过程--制作用户友好的对话，引导用户完成正确的流程--曾经是聊天机器人设计不可或缺的一部分。
但随着技术的进步，大部分对话设计都可以实现自动化。LLM ，只有在特定情况或大量信息（如标准问候语或购买邀请）时，座席人员才需要手动设计对话。
如果您对构建只需最少对话设计的自主代理感兴趣，可以在Botpress Studio 中探索自主节点。
1.设计认知暂停
通过为复杂的查询引入短暂的延迟来模拟自然的思考过程。这让机器人感觉是经过深思熟虑的，而不是机器人。例如，快速停顿后说 "让我帮你检查一下"，就能营造出一种类似人类处理过程的感觉。
实施提示
- 使用模仿自然打字速度的渐进式打字指示器，以增强深思熟虑的错觉。
- 根据用户参与度指标引入不同的停顿，例如当用户停留在之前的输入时，响应速度会减慢。
2.自然语言变化
通过编写多种类似答案的措辞，确保机器人的声音不会重复。这反映了人类语言的多样性，并保持对话的吸引力。
例如，不要总是说 "我来帮忙"，而应该换成 "我们一起解决这个问题吧"。
实施提示
- 使用上下文感知同义词映射，根据用户意图和语气调整回复措辞，实现更智能的变化。
- 随着时间的推移，实施自适应风格转换，使回复长度和语气与用户的对话偏好相匹配。
3.承认主观局限性
当机器人没有答案时，让它以人类的方式表达不确定性。
与其说 "我帮不上忙"，不如试着说 "嗯，这个问题很难回答。让我来研究一下，或者找一个能帮忙的人"。
实施提示
- 使用这些转换功能，可通过 "人在回路中"(HITL) 与人工连接，或将用户转至其他途径，例如电话号码
4.镜像用户情绪
利用情感分析来调整机器人的语气，使其符合用户的情绪。
如果用户看起来不高兴，就以同情的态度回应："我理解这一定很令人沮丧"。如果是积极的互动，则要表现出热情："太棒了，让我们开始吧！"
实施提示
- 设置自适应标点符号，以增强情感上的细微差别，例如用感叹号表示兴奋，用省略号表示不确定。
- 少用表情符号，既能增添情感色彩，又不失专业格调。
5.对话语气
撰写的回复要听起来亲切、平易近人，同时与您的品牌声音保持一致。避免生硬、过于正式的措辞，如 "已注意到您的询问"。取而代之的是："知道了！让我们来处理一下。
实施提示
- 根据行业或使用案例量身定制回复，确保语气符合受众的期望。
- 在不影响专业性的前提下，采用与目标人群产生共鸣的情景幽默或文化引用。
- 通过反馈回路定期更新机器人的语气，调整短语以反映不断变化的用户偏好。
6.使用 "大声思考 "对策
讲述机器人的推理过程，让机器人更有人情味。例如，在处理询问时"这是个好问题。让我仔细想想......啊，这就是我的发现！"
实施提示
- 在执行复杂任务时，设置中间反馈，如 "我正在为你收集一些数据"，以填补较长时间的反应空白。
- 在各思考步骤之间使用自然的过渡，如 "首先，我会检查 A，现在让我确认 B"。
- 与现场用户一起测试 "大声思考 "模式，以确保这些模式听起来是有意为之，而不是过于照本宣科。
7.顺利过渡到人类
需要升级时，措辞要自然，以保持对话流畅。例如"看来我无法处理这个问题，但我会马上帮您联系可以提供帮助的人。
实施提示
- 根据上下文创建个性化的交接信息，例如 "由于这涉及到账单，让我为您接通我们的财务专家"。
- 在升级过程中加入跟踪功能，让用户确信自己在队列中的位置。
- 为人工代理设计会话前摘要，以便他们能无缝地接续机器人的对话。
8.引入受控缺陷
故意添加一些小瑕疵，以模仿自然语音。机器人可能会自我纠正"实际上......让我再检查一下。好了，开始吧！"这让交互更有亲和力。
实施提示
- 使用随机应答结构，偶尔加入 "让我想想...... "等填充语或 "等等，我可能理解错了 "等自我更正。
9.使用过渡短语
通过自然的过渡连接观点，创造流畅的对话流程。不要突然转换话题，而是使用 "接下来我们可以这样做 "或 "让我们一步一步来 "等短语。
实施提示
- 包括各种过渡，这样就不会让人感觉过度使用。
- 在过渡前加入反思性总结，如 "到目前为止，我们已经讲了 X，现在让我们转到 Y"。
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