如何构建预约聊天机器人 [2025]

上传静态业务信息

首先上传一份简单、有条理的文档，涵盖客户最常问到的问题。可以是 PDF、Word 文档或电子表格，只要确保条理清晰即可。

您的文件应包括

• 分部地点和地址
• 每个地点提供的服务
• 定价、折扣和会员选项
• 工作时间和联系方式

每个主题都应有明确的版块，这样聊天机器人就能轻松找到并返回相关答案。

提示：在文档中使用标题和要点，使机器人和你的团队都能轻松扫描。

您可以前往知识库部分上传此文档：

1. 在项目中，打开左侧菜单。
2. 单击知识库。
3. 选择上传文件并添加文件。

给文档一个明确的名称（例如，分支详情 - 2025 年 3 月），以便以后在工作流或查询中引用。

一旦上传，聊天机器人就能立即开始使用文档回答用户问题，无需额外培训或编码。

使用表格获取动态信息

对于即将举行的活动、季节性优惠或轮换时间表等内容，最好使用表格而不是上传静态文档。表格可以让你只更新一行，而不影响其他数据，因此维护起来更快。

下面介绍如何在知识库中创建表格：

1. 从左侧菜单进入知识库部分。
2. 单击新建，然后选择表。
3. 为您的表格命名（如活动日程表）。
4. 为您希望聊天机器人检索的信息类型添加列，例如
   
   • 事件名称
   • 日期
   • 地点
   • 价格
   • 描述
5. 开始为您希望机器人引用的每个事件或项目添加行。

一旦保存了表格，就可以用它来支持动态回复。例如，当用户询问 "下周末有哪些活动？"时，机器人可以调出相关行并直接给出答案。

利用缓存常见问题优化成本

人工智能机器人面临的最大挑战之一是成本--尤其是在每次有人问一个常见问题时，机器人都会点击LLM 。

知识库通过自动缓存常见问题的答案，帮助减少这种情况。这意味着，如果有五个人问 "健身房的周末安排是什么？"，平台只需查询一次知识库或LLM ，然后在下一次立即重复使用该答案。

您无需进行任何配置。缓存会在以下情况下自动启动

• 答案来自结构化内容（文档、表格或常见问题）
• 机器人与LLM 或RAG管道连接
• 用户留在同一主题中

这样可以保持机器人的运行速度，并在不影响体验的情况下减少令牌的使用。

安装Calendly 集成

从项目仪表板开始：

1. 转到 Hub从左侧菜单
2. 搜索 Calendly并点击安装。
3. 安装完成后，打开项目中的Calendly 集成设置。

生成并添加Calendly API 密钥

接下来，你需要从Calendly 生成个人 API 密钥，并将其添加到工作流中：

1. 登录Calendly 帐户。
2. 点击左侧菜单中的 "集成与应用程序"。
3. 向下滚动到 "API & Webhooks"，然后单击 "立即获取令牌"。
4. 为令牌命名（如Access），并按提示完成双因素身份验证。
5. 复制 API 密钥 - 以后将无法再次查看。
6. 返回Botpress ，将密钥粘贴到Calendly 集成设置中。
7. 单击 "保存 "完成连接。

连接后，您的聊天机器人就能获取可用性数据，并根据用户的位置或偏好生成日程安排链接。

1.捕捉用户的分支选择

由于您的企业可能有多个分店，因此机器人需要知道用户想要哪家分店，然后再显示可用性。

1. 添加一个单选节点，要求用户选择一个地点。
2. 创建一个变量（如 workflow.branch）来存储他们的选择。
3. 稍后，您将根据所选分支使用此链接发送正确的Calendly 链接。

这可确保所有调度链接和响应都是针对正确的分支机构量身定制的。

2.使用Calendly 事件工作流程

Hub 还提供一个预制工作流程，可直接连接到Calendly 设置。

1. 在工作流程部分，搜索Calendly 事件工作流程。
2. 单击 "克隆"创建可编辑版本。
3. 根据需要自定义流程--已经设置好使用对话 ID 生成与用户会话绑定的预订链接。

通过传递对话 ID，聊天机器人会生成一个唯一的预订链接，可以追踪到单个用户。这种预建工作流程可节省时间，并确保您的日程安排逻辑已正确连接。

3.设置Calendly 事件触发器

发送预约链接后，您希望聊天机器人能检测到用户何时安排了预约。

1. 右键单击工作流程，添加Calendly 事件触发器节点。
2. In the settings, pass the conversation ID using:
   {{event.payload.conversation.id}}
3. 这样聊天机器人就能监听用户的特定预订。
4. 触发后，机器人可自动发送确认信息。

这让机器人感觉聪明、反应灵敏，并确保用户知道他们的预约已被预订。

4.处理业务信息和常见问题

并非每个人都会直接预订。有些用户可能会首先询问价格、时间或服务。您可以通过连接知识库来解决这个问题。

1. 添加一个与知识库链接的自主节点。
2. 启用知识搜索，以便机器人从上传的文档或表格中提取回复。
3. 当用户提出一般性问题时，可将此节点作为备用节点。

这样，即使用户尚未准备好预订，您的机器人也能为其提供帮助。