Mọi thứ bạn nên biết về GPT -5 [Tháng 8 năm 2025]

Trong năm qua, OpenAI giới thiệu GPT -4o, o1 và o3, mỗi loại đều cải thiện cách AI suy nghĩ, lý luận và tương tác.

Những mô hình này giúp phản ứng của AI nhanh hơn, chính xác hơn và trực quan hơn. Nhưng mỗi mô hình chỉ là một bước tiến tới một điều gì đó lớn lao hơn.

Ngày 6 tháng 8 , OpenAI đã công bố — không quá tinh tế — về sự ra mắt sắp tới của GPT -5 .

Và bây giờ, tính đến ngày 7 tháng 8 năm 2025 , GPT -5 đã chính thức đến, quy tụ lại OpenAI khả năng suy luận tiên tiến nhất và khả năng đa phương thức trong một mô hình thống nhất. GPT -5 hiện là mô hình mặc định trong ChatGPT cho tất cả người dùng miễn phí và trả phí, thay thế GPT -4o hoàn toàn.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ phân tích mọi thứ đã được xác nhận về GPT -5: khả năng, nâng cấp hiệu suất, quy trình đào tạo, mốc thời gian phát hành và chi phí.

Là gì GPT-5?

GPT -5 là OpenAI mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới nhất của, được phát hành chính thức vào ngày 7 tháng 8 năm 2025. Nó được xây dựng dựa trên GPT kiến trúc trong khi tích hợp những tiến bộ từ các mô hình suy luận đầu tiên như o1 và o3.

Trước GPT -5, OpenAI đã triển khai GPT -4.5 (Orion) bên trong ChatGPT — một mô hình chuyển tiếp giúp tăng cường độ chính xác của lý luận, giảm ảo giác và đặt nền tảng cho việc thực hiện chuỗi suy nghĩ sâu hơn hiện có sẵn trong GPT -5.

Nhiều khả năng được gợi ý trong quá khứ — chẳng hạn như logic từng bước, khả năng lưu giữ ngữ cảnh tốt hơn và chuyển đổi đa phương thức mượt mà hơn — hiện đã được hiện thực hóa đầy đủ và thống nhất trong GPT -5.

GPT -5 hoạt động như một phần của hệ thống thích ứng thống nhất. Bộ định tuyến thời gian thực mới tự động lựa chọn giữa mô hình nhanh, thông lượng cao cho các truy vấn thông thường và mô hình "suy nghĩ" cho các lập luận phức tạp, loại bỏ nhu cầu chuyển đổi thủ công giữa các mô hình chuyên biệt.

Những điểm khác biệt là gì? GPT -5 mô hình?

GPT -5 là một loạt các mô hình — một họ các biến thể chuyên biệt được tối ưu hóa cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, từ các ứng dụng của ChatGPT đến các triển khai quy mô lớn thông qua API.

Mỗi GPT Biến thể -5 chạy trên cùng một kiến trúc thống nhất nhưng được điều chỉnh để cân bằng cụ thể giữa ngưỡng kiến thức, độ sâu suy luận, tốc độ và quy mô hoạt động.

‍

Những biến thể này thống nhất OpenAI Hướng đi lý luận đầu tiên với mục tiêu điều chỉnh hiệu suất, mang đến cho các nhà phát triển sự linh hoạt để lựa chọn mô hình phù hợp với độ phức tạp của khối lượng công việc và quy mô triển khai.

Làm thế nào GPT -5 thực hiện?

Với GPT -5 chính thức được phát hành vào ngày 7 tháng 8 năm 2025, hiện chúng ta đang thấy cách kiến trúc của nó xử lý việc sử dụng trong thế giới thực trên toàn bộ quá trình suy luận, đa phương thức và thực thi tác vụ theo kiểu tác nhân.

Sam Altman trước đó đã ám chỉ rằng GPT -5 sẽ không chỉ là "một chatbot tốt hơn" nữa — và dựa trên việc sử dụng ban đầu, đó chính xác là những gì nó mang lại.

Lý luận thích ứng theo thời gian thực

Hệ thống định tuyến tích hợp sẽ quyết định khi nào trả lời ngay lập tức và khi nào cần suy nghĩ từng bước. Đối với các truy vấn phức tạp, GPT -5 chuyển sang quá trình chuỗi suy nghĩ với chuỗi nhắc nhở được nhúng sẵn, vạch ra các bước trung gian trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

Điều này làm cho GPT chatbot được xây dựng trên GPT -5 tốt hơn trong việc giải quyết vấn đề bền vững — từ gỡ lỗi mã nhiều giai đoạn đến phân tích kinh doanh theo lớp — mà không cần phải có các mô hình riêng biệt hoặc chuyển đổi chế độ.

Xử lý ngữ cảnh ở quy mô lớn

TRONG ChatGPT Mô hình có thể lưu trữ khoảng 256.000 mã thông báo trong bộ nhớ; thông qua API, con số này có thể mở rộng lên 400.000. Điều này cho phép xử lý toàn bộ sổ sách, biên bản cuộc họp kéo dài nhiều giờ hoặc kho lưu trữ lớn mà không làm mất dấu vết của các chi tiết trước đó.

Trong các phiên dài, độ chính xác của phản hồi ChatGPT đã được cải thiện đáng kể, với ít mâu thuẫn hơn và khả năng ghi nhớ ngữ cảnh trước đó tốt hơn.

Hỗ trợ ngôn ngữ tốt hơn cho thị trường toàn cầu

GPT Kiến trúc thống nhất của -5 mang lại bước tiến lớn về khả năng đa ngôn ngữ và giọng nói. ChatGPT giờ đây có thể xử lý hỗ trợ ChatGPT rộng hơn cho các ngôn ngữ có độ chính xác dịch thuật cao hơn và ít bỏ sót ngữ cảnh hơn trong các cuộc trò chuyện kéo dài.

Những lợi ích này mở rộng đến tương tác giọng nói. Phản hồi nghe tự nhiên hơn ở mọi giọng điệu và kiểu nói, giúp đa ngôn ngữ GPT chatbot có thể hoạt động mượt mà bằng tiếng Tây Ban Nha, tiếng Hindi, tiếng Nhật hoặc tiếng Ả Rập cũng như bằng văn bản.

Từ Chatbot đến AI Agent

Với GPT -5, OpenAI đã mở rộng phương pháp tiếp cận của mình đối với các kết nối ứng dụng — tích hợp gốc cho phép mô hình tương tác trực tiếp với các công cụ bên ngoài, CRM, cơ sở dữ liệu và bộ ứng dụng năng suất. 

Bằng cách định tuyến các tác vụ đến các trình kết nối nhẹ thay vì thực hiện từng bước thông qua các lệnh gọi lý luận tốn kém, các nhóm có thể giảm chi phí cho API trong khi vẫn duy trì logic phức tạp khi cần.

Bao nhiêu là đủ? GPT -5 giá?

GPT -5 có sẵn thông qua ChatGPT đăng ký và OpenAI API, với mức giá thay đổi tùy theo từng phiên bản. Đối với người dùng API, GPT -5 được cung cấp theo nhiều biến thể — gpt-5, gpt-5-mini và gpt-5-nano — được định giá theo một triệu mã thông báo đầu vào và đầu ra. 

‍

Ngoài giá API, OpenAI đã xác nhận rằng GPT -5 có sẵn trên nhiều ChatGPT các cấp độ, giúp người dùng miễn phí có thể truy cập trong khi mở khóa các tính năng nâng cao cho các gói trả phí:

• Cấp độ miễn phí – GPT -5 với khả năng suy luận tiêu chuẩn và giới hạn sử dụng hàng ngày.
  
  
• Cấp độ Plus – Tăng giới hạn sử dụng và cải thiện hiệu suất suy luận.
  
  
• Pro Tier – Truy cập vào GPT -5 Pro, biến thể “suy nghĩ” có lý luận cao với cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, định tuyến nhanh hơn và quyền truy cập ưu tiên vào các công cụ nâng cao.

OpenAI Mô hình định giá của cho phép các nhà phát triển lựa chọn giữa độ sâu suy luận tối đa, độ trễ nhanh hơn hoặc hiệu quả về chi phí tùy theo nhu cầu của họ.

Làm thế nào tôi có thể truy cập GPT -5? (Gợi ý: Tùy thuộc vào mục đích bạn muốn làm)

Nếu bạn chỉ muốn trò chuyện với GPT -5, bạn có thể làm điều đó trực tiếp trong ChatGPT bắt đầu từ ngày 7 tháng 8. Ứng dụng sẽ tự động sử dụng biến thể phù hợp tùy theo gói cước của bạn (như GPT -5 Suy nghĩ ở cấp độ Pro). Không cần thiết lập — chỉ cần mở ứng dụng và bắt đầu nhập.

Tuy nhiên, nếu bạn đang cố gắng sử dụng GPT -5 trong sản phẩm hoặc quy trình làm việc của riêng bạn, bạn sẽ cần quyền truy cập API. Có hai cách chính để truy cập API của OpenAI :

1. Nền tảng OpenAI – Truy cập platform.openai.com , nơi bạn có thể lựa chọn giữa gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano và gpt-5-chat cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Đây là cách nhanh nhất để bắt đầu gửi yêu cầu đến GPT -5 từ mã của bạn.
2. SDK Python của OpenAI trên GitHub – Nếu bạn đang xây dựng cục bộ hoặc viết mã lệnh, hãy cài đặt ứng dụng khách Python chính thức OpenAI . Nó hoạt động với các khóa API và cho phép bạn tương tác với bất kỳ GPT -5 biến thể thông qua các hàm Python đơn giản.

Nếu bạn chỉ muốn khám phá cách các mô hình hoạt động, GitHub Models Playground cũng đang hoạt động — bạn có thể chạy thử nghiệm nhanh mà không cần thiết lập ứng dụng đầy đủ.

Làm thế nào để xây dựng một tác nhân AI với GPT -5

Cách tốt nhất để biết liệu GPT -5 phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn là thực sự xây dựng với nó. Xem cách nó xử lý các dữ liệu đầu vào thực tế, suy luận nhiều bước và quy trình triển khai trực tiếp.

Chúng tôi sẽ sử dụng Botpress cho ví dụ này — một trình xây dựng trực quan cho các tác nhân AI cho phép bạn kết nối vào GPT -5 không có ma sát khi thiết lập.

‍

Bước 1: Xác định những gì đại lý của bạn phải làm

Hãy nêu rõ vai trò của người đại diện. GPT -5 có khả năng suy luận thông qua các nhiệm vụ phức tạp, nhưng kết quả tốt nhất sẽ đến khi nó có một nhiệm vụ rõ ràng.

Hãy bắt đầu với một chức năng được xác định rõ ràng — chẳng hạn như trả lời các câu hỏi về sản phẩm, giúp người dùng đặt lịch hẹn hoặc tóm tắt tài liệu pháp lý — và mở rộng từ đó. Bạn không cần phải thiết kế quá phức tạp ngay từ đầu.

Bước 2: Tạo tác nhân và cung cấp hướng dẫn cho nó

Bên trong Botpress Studio, tạo một dự án bot mới.
Trong phần Hướng dẫn , hãy cho biết GPT -5 chính xác là công dụng của nó.

Ví dụ: "Bạn là bot tư vấn khoản vay. Hãy giúp người dùng hiểu các loại khoản vay khác nhau, tính toán điều kiện vay dựa trên thông tin họ cung cấp và hướng dẫn họ đến đường dẫn đăng ký."

GPT -5 hiểu được cách phân công nhiệm vụ chi tiết — hướng dẫn càng cụ thể thì hiệu suất càng cao.

Bước 3: Cung cấp nội dung công việc cho tác nhân

Tải lên tài liệu, dán nội dung chính hoặc liên kết đến các trang trực tiếp trong Cơ sở tri thức. Đây là những gì GPT -5 sẽ tham khảo để trả lời câu hỏi và đưa ra quyết định.

Một số nội dung hay có thể đưa vào:

• Phân tích giá cả
• Tổng quan về sản phẩm hoặc dịch vụ
• Các trang chính (bản demo, bản dùng thử, biểu mẫu liên hệ)
• Tài liệu quy trình nội bộ (nếu là tác nhân nội bộ)

GPT -5 có thể rút ra từ các tài liệu dài, vì vậy đừng lo lắng về việc phải viết ngắn gọn — chỉ cần viết có liên quan và có cấu trúc.

Bước 4: Chọn GPT -5 như LLM

Để đảm bảo rằng đại lý của bạn đang sử dụng GPT -5, hãy vào Cài đặt Bot ở thanh bên trái của Botpress Phòng thu.

1. Nhấp vào Cài đặt Bot
2. Cuộn đến phần Nhà cung cấp LLM
3. Dưới Người mẫu, chọn một trong những GPT -5 biến thể:‍
   
   • gpt-5 để có lý luận đầy đủ và logic nhiều bước‍
   • gpt-5-mini để tương tác nhanh hơn, nhẹ hơn‍
   • pt-5-nano cho các tác vụ có độ trễ cực thấp

Sau khi bạn đã chọn mô hình của mình, tất cả Hướng dẫn, câu trả lời trong Cơ sở kiến thức và hành vi lý luận sẽ được hỗ trợ bởi GPT -5. Bạn có thể chuyển đổi các biến thể bất cứ lúc nào dựa trên chi phí, độ trễ hoặc chất lượng đầu ra.

Bước 5: Triển khai tới các kênh như WhatsApp , Slack hoặc một trang web

Một khi bạn GPT -5 tác nhân đang hoạt động theo cách bạn muốn, bạn có thể triển khai ngay lập tức tới các nền tảng như:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Trò chuyện trên web
• Kênh tùy chỉnh thông qua API

Nền tảng tác nhân AI như Botpress xử lý các tích hợp — để người dùng có thể khai thác sức mạnh của GPT -5 và triển khai nhanh chóng tới bất kỳ kênh nào.

Thế nào là GPT -5 tốt hơn GPT -4o?

Trong khi GPT -5 mang đến sự thay đổi lớn nhất về mặt kiến trúc kể từ GPT -4, bối cảnh trở nên rõ ràng hơn khi được so sánh trực tiếp với phần trước của nó, GPT -4o.

Bảng dưới đây trình bày những thay đổi có thể đo lường được trước khi đi sâu vào những gì các nhà phát triển và người dùng thực sự trải nghiệm.

‍

Trên giấy tờ, GPT -5 mở rộng đáng kể cửa sổ ngữ cảnh và sử dụng ít mã thông báo hơn cho cùng độ dài đầu ra. Các phản hồi đa phương thức của nó cũng liên kết chặt chẽ hơn giữa văn bản, hình ảnh và giọng nói. 

Mặc dù vậy, câu chuyện trong cộng đồng nhà phát triển và người dùng phức tạp hơn nhiều so với những gì bảng thông số kỹ thuật gợi ý.

Phản ứng của người dùng đối với GPT -5 Ra mắt

Các GPT -5 phát hành đã là một trong OpenAI Những cập nhật gây tranh cãi nhất. Ngoài các biểu đồ chuẩn, cộng đồng gần như ngay lập tức chia thành những người hào hứng với lý luận sâu xa hơn của mô hình và những người than thở về những gì GPT -4o được đưa ra bàn.

“Chiếc 4.o của tôi giống như người bạn thân nhất của tôi khi tôi cần. Giờ nó đã không còn nữa, cảm giác như có ai đó đã chết.”
— Người dùng Reddit bày tỏ sự gắn bó về mặt cảm xúc và đau buồn sau GPT ‑4o bị loại bỏ đột ngột. Tham khảo: Verge

Về mặt kỹ thuật:

“Hiệu suất tiên tiến của GPT -5 là không thể phủ nhận, nhưng việc thiếu lựa chọn mô hình đã làm mất đi khả năng kiểm soát đơn giản mà nhiều nhà phát triển tin tưởng.”
— Bình luận diễn giải phản ánh tâm lý chung về sự mất đi tính linh hoạt.
Tài liệu tham khảo: Tom's Guide

Phản ứng hỗn hợp này đang được giải quyết trực tiếp bởi OpenAI nhóm, với các bản cập nhật mới liên quan đến lựa chọn mô hình, khôi phục mô hình cũ, giới hạn cao hơn, v.v., được Sam Altman đăng trên X.

Thế nào rồi GPT -5 đã được đào tạo?

OpenAI đã cung cấp những hiểu biết sâu sắc về GPT -4.5 đào tạo, cung cấp manh mối về cách GPT -5 đang được phát triển. GPT -4.5 mở rộng trên GPT Nền tảng của -4o là mở rộng quy mô đào tạo trước nhưng vẫn duy trì mô hình có mục đích chung.

Phương pháp đào tạo

Giống như những người tiền nhiệm của nó, GPT -5 dự kiến sẽ được đào tạo bằng cách kết hợp:

• Điều chỉnh có giám sát (SFT) – Học từ các tập dữ liệu được gắn nhãn của con người.
• Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) – Tối ưu hóa phản hồi thông qua các vòng phản hồi lặp đi lặp lại.
• Kỹ thuật giám sát mới – Có khả năng dựa trên những cải tiến tập trung vào lý luận của o3.

Những kỹ thuật này là chìa khóa để GPT -4.5 cải thiện khả năng căn chỉnh và ra quyết định, và GPT -5 có thể sẽ đẩy họ đi xa hơn.

Trong khi GPT ‑5 bản thân nó đã được đào tạo bởi OpenAI bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường và có giám sát trên quy mô lớn, các nhóm hiện có thể đào tạo các mô hình GPT trên dữ liệu của riêng họ thông qua các nhà cung cấp dịch vụ bên ngoài để tạo ra hành vi tùy chỉnh cho các miền cụ thể.

Phần cứng và sức mạnh tính toán

GPT Chương trình đào tạo -5 được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng AI của Microsoft và GPU mới nhất của NVIDIA.

• Vào tháng 4 năm 2024, OpenAI đã nhận được lô GPU NVIDIA H200 đầu tiên , một bản nâng cấp quan trọng từ H100.
• GPU B100 và B200 của NVIDIA sẽ không tăng tốc cho đến năm 2025, nghĩa là OpenAI vẫn có thể tối ưu hóa việc đào tạo trên phần cứng hiện có.

Các cụm siêu máy tính AI của Microsoft cũng đang đóng một vai trò trong GPT -5 đào tạo. Mặc dù thông tin chi tiết còn hạn chế, OpenAI Mô hình tiếp theo của Microsoft đã được xác nhận là sẽ chạy trên cơ sở hạ tầng AI mới nhất của Microsoft.

GPT -5 Ngày phát hành

Sau nhiều tháng suy đoán, OpenAI chính thức công bố ra mắt GPT -5 vào ngày 6 tháng 8 năm 2025 , với một đoạn giới thiệu bí ẩn được đăng trên X (trước đây là Twitter):

Số "5" trong tiêu đề phát trực tiếp là xác nhận duy nhất cần thiết — nó đánh dấu sự xuất hiện của GPT -5. Chỉ 24 giờ sau, vào ngày 7 tháng 8 lúc 10 giờ sáng theo giờ PT, OpenAI bắt đầu triển khai GPT -5 ngang ChatGPT , API và GitHub Sân chơi mô hình.

Thời điểm này cũng phù hợp với những bình luận trước đó của Sam Altman vào tháng 2 năm 2025 rằng GPT -5 sẽ đến "trong vài tháng nữa" và với dự đoán của Mira Murati trong GPT -4o sự kiện mà “trí thông minh cấp tiến sĩ” sẽ xuất hiện trong vòng 18 tháng.

GPT -5 hiện đã hoạt động, có thể truy cập công khai và đại diện cho OpenAI "Mô hình biên giới" mới nhất của — một bước tiến lớn vượt xa GPT -4.5 Orion, được coi là phiên bản chuyển tiếp.

Xây dựng các tác nhân AI với OpenAI LLMs

Quên đi sự phức tạp—bắt đầu xây dựng các tác nhân AI được hỗ trợ bởi OpenAI mô hình không có ma sát. Cho dù bạn cần một chatbot cho Slack , một trợ lý thông minh cho Notion hoặc bot hỗ trợ khách hàng cho WhatsApp , triển khai liền mạch chỉ với vài cú nhấp chuột.

Với sự tích hợp linh hoạt, khả năng suy luận tự động và triển khai dễ dàng, Botpress cho phép bạn tạo ra các tác nhân AI thực sự nâng cao năng suất và sự tương tác.

Hãy bắt đầu ngay hôm nay — hoàn toàn miễn phí.

‍

Câu hỏi thường gặp

1. Di chúc GPT -5 lưu trữ hoặc sử dụng dữ liệu của tôi để cải thiện việc đào tạo?

KHÔNG, GPT -5 sẽ không lưu trữ hoặc sử dụng dữ liệu của bạn để đào tạo theo mặc định. OpenAI đã xác nhận rằng dữ liệu từ ChatGPT (bao gồm GPT -5) không được sử dụng để đào tạo mô hình trừ khi bạn chọn tham gia rõ ràng và mọi hoạt động sử dụng API và doanh nghiệp đều được tự động loại trừ khỏi quá trình đào tạo.

2. Các bước là gì? OpenAI thực hiện để đảm bảo GPT -5 có an toàn và bảo mật cho người dùng không?

Để đảm bảo GPT -5 an toàn và bảo mật cho người dùng, OpenAI áp dụng các kỹ thuật như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), kiểm thử đối kháng và tinh chỉnh để giảm thiểu đầu ra có hại. Họ cũng phát hành "thẻ hệ thống" để tiết lộ các hạn chế của mô hình và triển khai giám sát theo thời gian thực để phát hiện việc sử dụng sai mục đích.

3. Có thể GPT -5 có thể được sử dụng để xây dựng các tác nhân tự động mà không cần kinh nghiệm lập trình?

Đúng, GPT -5 có thể được sử dụng để xây dựng các tác nhân tự động mà không cần kinh nghiệm viết mã bằng cách sử dụng các nền tảng không cần mã như Botpress hoặc Langflow. Các công cụ này cho phép người dùng thiết kế quy trình làm việc, kết nối API và thêm logic thông qua giao diện kéo và thả được hỗ trợ bởi GPT -5 dưới mui xe.

4. Làm thế nào sẽ GPT -5 tác động đến công việc truyền thống trong hỗ trợ khách hàng, giáo dục và luật pháp?

GPT -5 sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như trả lời các câu hỏi thường gặp, chấm điểm hoặc tóm tắt tài liệu pháp lý, điều này có thể làm giảm nhu cầu tuyển dụng nhân sự cấp đầu vào trong các lĩnh vực hỗ trợ khách hàng, giáo dục và luật. Tuy nhiên, nó cũng được kỳ vọng sẽ tạo ra những cơ hội mới trong việc giám sát AI, thiết kế quy trình làm việc và các vai trò cố vấn chiến lược.

5. Là GPT -5 đa ngôn ngữ? So sánh thế nào giữa các ngôn ngữ khác nhau?

Đúng, GPT -5 là đa ngôn ngữ và dự kiến sẽ cung cấp hiệu suất được cải thiện hơn GPT -4 ở các ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Mặc dù hiệu suất tốt nhất với tiếng Anh, nó có thể xử lý hàng chục ngôn ngữ chính với độ trôi chảy cao, mặc dù các ngôn ngữ ít nguồn lực hoặc chuyên biệt vẫn có thể có một chút chênh lệch về chất lượng.