- Chuỗi nhắc nhở là một kỹ thuật chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành các nhắc nhở nhỏ hơn, có liên kết với nhau, hướng dẫn AI thực hiện từng bước để đạt được kết quả chi tiết và chất lượng cao.
- Không giống như việc hỏi một câu hỏi lớn, việc kết nối câu hỏi cho phép bạn đào sâu hơn bằng cách tinh chỉnh đầu ra của AI từng bước, khiến nó trở nên lý tưởng cho các tác vụ như tạo nội dung, lập kế hoạch hoặc nghiên cứu.
- Gợi ý theo chuỗi suy nghĩ khác với gợi ý theo chuỗi vì nó yêu cầu AI suy luận theo từng bước trong một phản hồi duy nhất thay vì qua nhiều gợi ý.
- Chìa khóa để kết nối các gợi ý hiệu quả là lập bản đồ mục tiêu của bạn thành những câu hỏi nhỏ hơn và đảm bảo mỗi gợi ý kết nối một cách hợp lý với gợi ý tiếp theo để tạo ra kết quả thống nhất.
Các chatbot GPT và các tác nhân LLM như ChatGPT rất tuyệt vời trong một số nhiệm vụ, nhưng... không phải tất cả mọi thứ.
May mắn thay, có những chiến lược thúc đẩy bạn có thể sử dụng để cải thiện quy trình làm việc AI tạo ra của mình.
Chuỗi nhắc nhở là một kỹ thuật bạn có thể sử dụng cho bất kỳ tác vụ nào yêu cầu nhiều bước chuyên sâu. Nó bao gồm việc chia nhỏ tác vụ thành các bước nhỏ hơn và sử dụng đầu ra AI để thông báo các bước tiếp theo.
Chúng ta hãy phân tích nó nhé:
Chuỗi lệnh nhắc nhở là gì?
Chuỗi nhắc nhở là một kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng một loạt nhắc nhở để giải quyết từng bước của một tác vụ nhiều bước.
Mỗi lời nhắc trong chuỗi xử lý một phần của nhiệm vụ và đầu ra AI được sử dụng để thông báo các bước tiếp theo.
Ví dụ về chuỗi nhắc nhở
Tạo nội dung
Yêu cầu 1: Tạo dàn ý cho buổi họp giao ban với nhân viên về cách tự động hóa AI có thể cải thiện năng suất.
Đầu ra :
- Giới thiệu: Tự động hóa AI là gì?
- Lợi ích của tự động hóa AI tại nơi làm việc
- AI có thể sắp xếp hợp lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như thế nào
- Công cụ AI có thể nâng cao năng suất
- Giải quyết các mối quan tâm và thách thức với tự động hóa AI
- Kết luận và các bước tiếp theo
Yêu cầu 2: Những lo ngại và thách thức chung (tức là #5 trong kết quả ở trên) đối với nhân viên áp dụng tự động hóa AI là gì?
Đầu ra :
- An ninh việc làm
- Khoảng cách kỹ năng
- Sự tin tưởng và minh bạch
- Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư
Yêu cầu 3: Những lo ngại chung về bảo mật dữ liệu đối với nhân viên áp dụng tự động hóa AI là gì và chúng ta có thể giảm thiểu những lo ngại này như thế nào?
Bằng cách sử dụng kỹ thuật này, bạn có thể nhắc nhở công cụ AI đàm thoại tạo ra tất cả các ý tưởng và nội dung mà bạn muốn đưa vào bản tóm tắt của mình.
Nếu bạn yêu cầu một chatbot AI tạo bản tóm tắt này ngay lập tức, có lẽ bản tóm tắt đó sẽ không cung cấp cùng độ dài hoặc chất lượng như khi được chia thành các bước riêng lẻ.
Lập kế hoạch chiến lược
Giả sử bạn muốn yêu cầu một chatbot AI tạo ra bản phác thảo kế hoạch tiếp thị cho doanh nghiệp khách sạn của bạn.
Yêu cầu 1 : Lập dàn ý cho kế hoạch tiếp thị chiến lược.
Đầu ra :
- Tóm tắt nội dung
- Nghiên cứu và phân tích thị trường
- Mục tiêu và mục đích tiếp thị
- Đối tượng mục tiêu
- Chiến lược tiếp thị
- Chiến thuật và thực hiện
- Ngân sách và nguồn lực
- Đo lường và phân tích
- Kết thúc
Yêu cầu 2 : Ví dụ về mục tiêu và mục đích tiếp thị là gì?
Đầu ra :
- Tăng nhận diện thương hiệu
- Tạo khách hàng tiềm năng
- Tăng doanh số và doanh thu
- Cải thiện khả năng giữ chân khách hàng
- Mở rộng phạm vi tiếp thị
Yêu cầu 3 : Những cách tốt nhất để tạo khách hàng tiềm năng cho khách sạn là gì?
Đầu ra :
- Đầu tư vào chatbot AI để đặt phòng và bán thêm dịch vụ hiệu quả
- Hợp tác với các doanh nghiệp địa phương để giới thiệu dịch vụ
- Cung cấp các chương trình khuyến mãi và gói đặc biệt
- Tối ưu hóa trang web của bạn cho SEO
Yêu cầu 4 : Bạn có thể giải thích từng bước về cách tôi có thể triển khai chatbot cho khách sạn không?
Bằng cách yêu cầu thông tin về từng bước và bước phụ của bản phác thảo đã tạo, bạn có thể dễ dàng xây dựng bản nháp cho kế hoạch tiếp thị chiến lược của mình.
Khi nào tôi nên sử dụng chuỗi nhắc nhở?
Chuỗi nhắc nhở phù hợp nhất với các tác vụ phức tạp, nhiều bước. Nếu từng bước của một tác vụ cần được suy nghĩ kỹ, việc chia nhỏ thành các tác vụ nhỏ hơn sẽ luôn có lợi.
Và nếu bạn bắt đầu từ con số 0, việc đưa ý tưởng và nội dung qua từng bước trong chuỗi nhắc nhở là cách dễ nhất để tạo ra kết quả thống nhất.
Một số ví dụ về các tác vụ nên sử dụng chuỗi nhắc nhở bao gồm:
- Xây dựng chiến lược kinh doanh cho doanh nghiệp mới
- Phát triển chiến lược bán hàng AI hoặc kênh bán hàng AI
- Tạo nội dung chi tiết, như báo cáo hoặc tóm tắt
- Thiết kế chương trình đào tạo cho nhân viên mới
- Tính toán ROI của chatbot AI của bạn
Những nhiệm vụ này đòi hỏi nhiều bước, tốt hơn là nên thực hiện từng bước một thay vì thực hiện tất cả cùng một lúc.
Nhắc nhở bằng chuỗi so với nhắc nhở bằng chuỗi suy nghĩ
Mặc dù có tên tương tự, nhưng chuỗi nhắc nhở và chuỗi suy nghĩ là những chiến lược nhắc nhở khác nhau để cải thiện kết quả AI tạo ra.
Gợi ý chuỗi suy nghĩ
Với lời nhắc chuỗi suy nghĩ , người dùng hướng dẫn AI giải thích lý do đằng sau câu trả lời của mình trong một phản hồi duy nhất. Điều này nhắc nhở AI thực hiện từng bước của quy trình giải quyết vấn đề, nhưng được thực hiện trong một lời nhắc và phản hồi duy nhất.
Ví dụ, lời nhắc chuỗi suy nghĩ có thể được thực hiện trong một tin nhắn:
"Một nhóm nhân sự cần xem xét 5 đánh giá hiệu suất của nhân viên. Mỗi đánh giá sẽ mất 30 phút và họ cần 15 phút để chuẩn bị trước. Đánh giá cấp cao sẽ cần thêm 10 phút mỗi đánh giá. Sẽ mất bao lâu để hoàn thành 5 đánh giá cấp cao và 25 đánh giá cấp cơ sở? Hãy chia nhỏ lý luận của bạn theo từng bước."
Chuỗi nhắc nhở
Với chuỗi nhắc nhở, nhiệm vụ được chia thành các bước riêng biệt với nhiều nhắc nhở, mỗi nhắc nhở dựa trên kết quả trước đó. Điều này giúp cấu trúc và hướng dẫn AI thực hiện một nhiệm vụ phức tạp có thể liên quan đến lý luận.
Lời nhắc đầu tiên có thể trông như thế này:
Yêu cầu : Xác định những thách thức chính mà công ty có thể gặp phải khi chuyển sang làm việc từ xa.
Đầu ra :
- Khoảng cách giao tiếp
- Duy trì năng suất
- Cơ sở hạ tầng công nghệ
- Sự tham gia của nhân viên
Các lời nhắc tiếp theo có thể đi sâu hơn vào các khái niệm này. Ví dụ:
Yêu cầu : Vui lòng cho tôi biết công ty có thể tìm ra giải pháp nào để giải quyết khoảng cách giao tiếp khi chuyển sang làm việc từ xa.
Sau vòng đầu ra tiếp theo, liên kết tiếp theo của chuỗi có thể là:
Gợi ý : Các công ty thường gặp những thách thức nào khi áp dụng các giải pháp này?
Vì vậy, mặc dù cả hai đều giống nhau, nhưng chúng có cách tiếp cận khác nhau để trích xuất nội dung chuyên sâu và phù hợp nhất từ các công cụ AI tạo sinh.
Xây dựng một tác nhân AI tùy chỉnh
Botpress là nền tảng tác nhân AI duy nhất cho phép bạn xây dựng các tác nhân thực sự tự động.
Sự cởi mở và linh hoạt Botpress Studio cho phép sử dụng vô số trường hợp trong nhiều ngành, từ HR đến tạo khách hàng tiềm năng. Thư viện tích hợp được xây dựng sẵn và hướng dẫn mở rộng của chúng tôi cho phép người dùng dễ dàng xây dựng các tác nhân AI từ đầu.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
1. Sự khác biệt giữa việc nối chuỗi lời nhắc và việc sử dụng nhiều lời nhắc là gì?
Chuỗi nhắc nhở là cố ý và có cấu trúc. Mỗi nhắc nhở xây dựng dựa trên đầu ra của nhắc nhở trước đó để đưa nhiệm vụ tiến triển từng bước, trong khi sử dụng nhiều nhắc nhở có thể không liên quan đến luồng logic hoặc sự phụ thuộc đó.
2. Chuỗi nhắc nhở có yêu cầu các công cụ AI chuyên dụng hay tôi có thể sử dụng nó với ChatGPT hoặc các công cụ tương tự?
Bạn hoàn toàn có thể sử dụng chuỗi nhắc nhở với các công cụ như ChatGPT - không cần gì cầu kỳ, chỉ cần sắp xếp các lời nhắc một cách chu đáo.
3. Làm thế nào để tôi lập kế hoạch nhắc nhở hiệu quả trước khi bắt đầu?
Bắt đầu bằng cách chia nhỏ mục tiêu chung của bạn thành các bước hoặc câu hỏi nhỏ hơn, hợp lý hơn, sau đó tạo lời nhắc hướng dẫn AI thực hiện từng bước.
4. Làm thế nào để quyết định độ dài hoặc độ sâu phù hợp của chuỗi nhắc nhở?
Tùy thuộc vào mức độ phức tạp của nhiệm vụ. Nếu mỗi bước cần có thông tin đầu vào hoặc lý luận chi tiết, hãy thêm chiều sâu; nếu đơn giản, hãy giữ cho ngắn gọn và hiệu quả.
5. Làm thế nào tôi có thể đánh giá hiệu quả của chuỗi nhắc nhở?
Kiểm tra xem đầu ra cuối cùng có đáp ứng được kỳ vọng của bạn về chất lượng và độ hoàn thiện hay không và điều chỉnh lời nhắc nếu phản hồi không đúng hướng hoặc không nhất quán.
.png)
