Nền tảng AI đàm thoại

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay, các doanh nghiệp đang ngày càng tận dụng công nghệ AI đàm thoại để cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ của họ. Các công ty khởi nghiệp và các tập đoàn lớn đang cố gắng gặt hái những lợi ích của công nghệ đầy hứa hẹn này trước khi các đối thủ cạnh tranh của họ có được một phần của chiếc bánh. Điều này không có gì ngạc nhiên khi chúng ta nhìn vào dự báo thị trường trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, theo Tractica, việc sử dụng phần mềm AI ước tính sẽ tăng lên 36,8 tỷ đô la vào năm 2025 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) dự kiến là 56,8%.

AI đàm thoại là gì?

AI đàm thoại là một tập hợp các công nghệ cho phép máy tính thực hiện các tương tác giống như con người với người dùng thông qua các ứng dụng và nhắn tin tự động như chatbots. Trí tuệ nhân tạo đàm thoại giúp robot dẫn dắt người dùng đến một mục tiêu cụ thể và cho phép các cuộc trò chuyện giống như con người giữa máy và con người trên quy mô lớn.

Về bản chất, AI đàm thoại có thể được định nghĩa là yếu tố chịu trách nhiệm về logic đằng sau các trao đổi robot: nó là bộ não và linh hồn của một chatbot, nhưng cũng là một loạt các ứng dụng.

Một AI đàm thoại được sử dụng để cải thiện xử lý ngôn ngữ tự nhiên giữa người dùng và máy tính

AI đàm thoại được hỗ trợ bởi Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). NLP tập trung vào việc diễn giải ngôn ngữ của con người, trong khi các nhà phát triển trình bày khuôn khổ cơ bản về cách một cuộc trò chuyện có thể diễn ra. Nói một cách đơn giản, AI đàm thoại và con người làm việc cùng nhau để tạo ra trải nghiệm đàm thoại ảo trong thời gian thực thông qua chatbots hoặc các nền tảng đàm thoại. Đó là sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đã học cách nói và nghe.

Nền tảng AI đàm thoại là gì?

Nền tảng AI đàm thoại là một công cụ tự động hóa tương tác giữa người và máy và quy trình làm việc. Các nhà phát triển có thể sử dụng nó để Xây dựng tùy chỉnh chatbots hoặc trợ lý ảo và tích hợp chúng trong website/cổng thông tin, nền tảng mạng xã hội, kênh nhắn tin (Facebook messenger, Slack, v.v.) và hơn thế nữa.

Các nền tảng đàm thoại AI tiên tiến như Botpress'sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) cũng như học sâu (DL) để cho phép con người tương tác với các trang web và ứng dụng thông qua văn bản hoặc giọng nói. Nhờ học sâu, công nghệ này liên tục tự học thông qua học tăng cường và cải thiện tương tác của người dùng.

Nền tảng đàm thoại dựa trên các công nghệ xử lý ngôn ngữ tiên tiến và học sâu

Trong suốt lịch sử, giao tiếp đã được bằng lời nói, bằng văn bản hoặc trực quan. Điều này cho phép chúng tôi tham gia vào nhiều cuộc trò chuyện với khách hàng và tìm hiểu thêm về bản thân và thế giới xung quanh. Các cuộc trò chuyện, đặc biệt, đòi hỏi hai yếu tố khác nhau. Nhiều người và một phương tiện liên lạc.

May mắn thay, trong suốt những năm qua và với những tiến bộ công nghệ, chúng tôi đã khám phá ra các phương tiện truyền thông sáng tạo mới. Chúng tôi đã mở ra những cách mới để giao tiếp trực tiếp với công nghệ của mình trong môi trường đàm thoại bằng cách sử dụng chatbots.

Có những cuộc trò chuyện tự nhiên với robot giờ đây có thể thực hiện được nhờ trợ lý khách hàng ảo, AI chatbots và các thuật toán học máy.

Không chỉ vậy, chúng còn làm cho cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng ta dễ dàng hơn. Thật vậy, hôm nay chúng ta có thể đi nghỉ và yêu cầu một thiết bị để hạ rèm ở nhà như thể chúng ta đang ở đó, bật điều hòa không khí khi chúng ta sắp đến, để cho chúng ta biết cách nói lời cảm ơn và hơn thế nữa.

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại hoạt động như thế nào?

AI đàm thoại hoạt động khi ứng dụng nhận dữ liệu đầu vào từ con người, có thể ở dạng văn bản hoặc lời nói. Nếu thông tin được nói, thì Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) được sử dụng để phiên âm các từ được nói thành văn bản.

Tạo đầu vào bởi người dùng là con người

Đầu vào bằng giọng nói hoặc văn bản được cung cấp bởi người dùng con người cho AI đàm thoại, thường là thông qua trợ lý ảo hoặc chatbots.

Phân tích đầu vào bằng trí tuệ nhân tạo đàm thoại

Sử dụng NLU để phân tích đầu vào văn bản và ASR khi xử lý tin nhắn thoại, AI đàm thoại xác định ý định đằng sau tin nhắn của người dùng bằng cách sử dụng phân tích chuyên sâu về dữ liệu được cung cấp. Điều này đòi hỏi một phân tích ngôn ngữ tiên tiến và chỉ có thể được cung cấp bởi AI đàm thoại.

Quản lý đối thoại bằng trợ lý ảo để tạo phản hồi

Khi thông điệp của người dùng được phân tích và mục đích đằng sau sự tương tác được xác định bởi chatbot hoặc trợ lý ảo, phản hồi được xây dựng dựa trên Tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG) hoặc được chọn từ quy trình làm việc / Hỏi & Đáp.

Cải tiến liên tục các khả năng của AI đàm thoại

Mỗi khi AI đàm thoại tương tác với khách hàng hoặc người tiêu dùng, nó sẽ tăng kích thước của tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo, điều này sẽ cải thiện độ chính xác của sự hiểu biết và phản hồi của nó đối với đầu vào của người dùng. Nhờ đó, một AI đàm thoại sẽ liên tục hoạt động tốt hơn, cung cấp cho người dùng các dịch vụ và trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

AI đàm thoại dựa vào NLP, NLU, NLG và học tăng cường

Một ứng dụng sử dụng Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU), là một phần của NLP, để xác định ý nghĩa của văn bản và ý định đằng sau nó. Khi cuộc đối thoại được hiểu, hệ thống sử dụng quản lý hộp thoại để hình thành phản hồi dựa trên sự hiểu biết về ý nghĩa của văn bản. Nó cũng có thể sử dụng Tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG), một yếu tố khác của NLP, để chuyển đổi phản ứng của nó theo định dạng mà con người sẽ hiểu. Sau bước này, ứng dụng sẽ gửi phản hồi cho người dùng (thông qua tổng hợp văn bản hoặc giọng nói).

Cuối cùng, học máy cho phép ứng dụng học hỏi và cải thiện hiệu suất của nó theo thời gian. Học sâu làm cho máy thông minh hơn thông qua mỗi tương tác, cho phép chúng liên tục cải thiện tương tác với con người.

Những công nghệ nào được sử dụng bởi trí tuệ nhân tạo đàm thoại?

AI đàm thoại sử dụng các công nghệ sau để hiểu, phản ứng và học hỏi từ các tương tác:

Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)

Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) là một phần không thể thiếu của AI đàm thoại, một công nghệ cho phép xác định ngôn ngữ nói, có thể đặt nền tảng cho trải nghiệm khách hàng tích cực. Nếu ứng dụng không thể nhận ra chính xác những gì khách hàng đang nói, thì nó phải phản hồi. Tuy nhiên, nếu nó không thể nhận ra những gì người ta đang nói về sản phẩm hoặc dịch vụ, thì ứng dụng có thể không cung cấp trải nghiệm người dùng tốt.

Về bản chất, công nghệ ASR được sử dụng để phiên âm lời nói của người dùng thành văn bản viết.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Công nghệ này được sử dụng bởi AI đàm thoại để hiểu cách mọi người tổ chức suy nghĩ, cảm xúc, ngôn ngữ và hành vi của họ. Đây là một lĩnh vực con của khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học với mục tiêu là cung cấp cho AI đàm thoại khả năng diễn giải văn bản và mô phỏng khả năng hiểu ngôn ngữ của con người. Nói một cách đơn giản, NLP phân tích ý nghĩa và ý định của khách hàng đằng sau văn bản bằng các công cụ như phân tích tình cảm.

Quản lý hộp thoại

Điều này được sử dụng để tạo thành một phản hồi thông minh cho truy vấn người dùng và cung cấp trải nghiệm khách hàng sao chép trải nghiệm đạt được bởi các đại diện con người trong các bộ phận dịch vụ khách hàng.

Máy học (ML)

Công nghệ này tập trung vào việc phân tích và giải thích các mẫu và cấu trúc dữ liệu giúp việc học, lý luận và ra quyết định trở nên khả thi mà không cần sự tương tác của con người. Nó cho phép người dùng cung cấp một thuật toán máy tính với một lượng dữ liệu khổng lồ, từ đó máy tính phân tích tất cả thông tin và có thể đưa ra quyết định và đưa ra khuyến nghị chỉ dựa trên dữ liệu được nhập.

Lợi ích của nền tảng đàm thoại được hỗ trợ bởi AI là gì?

Bây giờ bạn đã biết AI đàm thoại là gì, nó mang lại lợi ích cho bạn như thế nào? Vâng, có "trợ lý ảo" hỗ trợ các tác nhân con người của bạn có thể giúp ích theo nhiều cách.

Có ai chatbots, trợ lý cá nhân ảo và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên không chỉ giúp ích cho dịch vụ khách hàng của bạn

1. Tiết kiệm thời gian và tiền bạc
   Robot sẽ giải quyết các truy vấn của khách hàng và trả lời các câu hỏi của họ, vì vậy bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian và tiền bạc so với việc bạn xử lý mọi yêu cầu của người tiêu dùng theo cách thủ công với các đại lý của con người.
2. Cải thiện trải nghiệm khách hàng
   Đối với khách hàng, gửi tin nhắn nhanh hơn nhiều so với thực hiện cuộc gọi. Nó cũng được ưa thích bởi các thế hệ mới - Thế hệ Z có nhiều khả năng trò chuyện hơn là gọi điện. Plus, ngay cả khi người dùng sử dụng biểu thức, ngôn ngữ đường phố hoặc lỗi chính tả trong tin nhắn của họ, robot vẫn hoàn toàn hiểu ý nghĩa của người tiêu dùng. Tiếp cận khách hàng của bạn thông qua các kênh ưa thích của họ, trả lời bất kỳ truy vấn nào của người dùng một cách nhanh chóng và giảm áp lực cho nhóm dịch vụ khách hàng của bạn.
3. Phản hồi nhanh hơn
   Nếu bạn gặp vấn đề, bạn muốn có được giải pháp nhanh chóng. Thường mất vài giờ để tin nhắn trò chuyện được trả lời bởi các dịch vụ khách hàng của con người nhưng đó không phải là trường hợp của AI đàm thoại. Bạn nhận được phản hồi ngay lập tức và điều này đảm bảo sự hài lòng của khách hàng tốt hơn.
4. Khả năng mở rộng
   Bạn muốn sử dụng AI đàm thoại trên quy mô lớn, với hàng trăm người tiêu dùng cùng một lúc? Không vấn đề gì: Tiến hành các cuộc trò chuyện trên quy mô lớn và có được thông tin chi tiết có giá trị về khách hàng cho nhóm dịch vụ khách hàng của bạn. Khách hàng hạnh phúc, cuộc sống hạnh phúc.
5. Thu thập dữ liệu khách hàng
   Khi chatbot ai đã giải quyết được thắc mắc của khách hàng, nó sẽ thu thập dữ liệu của khách hàng một cách hiệu quả, thân thiện và tự nhiên. Plus, bot cũng có thể tham gia vào các tương tác dịch vụ khách hàng bằng cách đặt câu hỏi lại: những tương tác khách hàng này cho phép bạn tìm hiểu thông tin có giá trị từ người dùng và hành trình khách hàng của họ.
6. Cải thiện hình ảnh công ty
   Trong thế giới ngày nay, điều rất quan trọng là phân biệt bản thân với các đối thủ cạnh tranh bằng cách cung cấp cho khách hàng giá trị gia tăng trong các sản phẩm, dịch vụ và bất kỳ khía cạnh nào khác trong doanh nghiệp của bạn. Điểm khởi đầu tốt là cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp trải nghiệm người dùng hài lòng hơn. Để đạt được điều này, điều quan trọng là sử dụng một chatbot có sẵn 24 giờ một ngày trong thời gian thực.

Các loại ứng dụng AI đàm thoại khác nhau là gì?

Có nhiều ứng dụng AI đàm thoại khác nhau:

AI chatbots

AI chatbots đều được lập trình để khách hàng gõ từ khóa để nhận được câu trả lời phù hợp cho truy vấn của mình. AI chatbots sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích, hiểu và xử lý lời nói của con người. Phổ biến trực tuyến chatbots là chatbot dựa trên quy tắc, chatbot dựa trên truy xuất và chatbot dựa trên tổng quát.

Chatbot dựa trên quy tắc là gì?

Một chatbot AI dựa trên quy tắc trả lời các câu hỏi của con người dựa trên một bộ quy tắc được xác định trước có thể đơn giản hoặc rất phức tạp. Loại chatbot trực tuyến này bị giới hạn bởi bộ quy tắc của nó và sẽ không hiệu quả khi trả lời các câu hỏi không phù hợp với quy tắc của nó, mà nó không được đào tạo. Do đó, loại chatbot trực tuyến này không phải lúc nào cũng đáp ứng mong đợi của khách hàng và thường hoạt động với các câu hỏi đơn giản.

Chatbot dựa trên truy xuất là gì?

Một chatbot AI dựa trên truy xuất sở hữu cơ sở dữ liệu các câu hỏi được xác định trước và sẽ sử dụng phương pháp phỏng đoán để tìm câu trả lời phù hợp nhất cho câu hỏi của người dùng hoặc khách hàng. Kết quả tìm kiếm được tạo ra thông qua các phương tiện khác nhau từ các thuật toán đơn giản đến học máy phức tạp và học sâu. Hệ thống này rất giỏi trong việc dự đoán một tập hợp các từ khóa, nhưng không tạo ra nội dung mới.

Chatbot dựa trên thế hệ là gì?

"Chatbot mô hình tạo ra" là một chatbot không sử dụng bất kỳ cơ sở dữ liệu được xác định trước nào, trong khi Deep Learning là một mô hình dựa trên các kỹ thuật Dịch máy. "Mô hình tạo ra" thường dựa trên Dịch máy và thay vì dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, chúng "dịch" một yêu cầu thành đầu ra.

Ban đầu nó được phát minh để giải quyết các vấn đề dịch máy, mặc dù thành công của nó sau đó đã được chứng minh cho các quy trình như tóm tắt và trả lời câu hỏi. Họ có thể giúp người tiêu dùng với nhiều câu hỏi khác nhau.

Trợ lý cá nhân ảo

Các ứng dụng trợ lý cá nhân ảo sử dụng NLP và ASR để trả lời các yêu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, các trợ lý kỹ thuật số này là tuyến tính: chúng không thể mang ngữ cảnh từ tương tác này sang tương tác khác để học sâu và học tăng cường. Siri, Google Home và Amazon Alexa là những ví dụ về trợ lý cá nhân ảo.

Trợ lý khách hàng ảo

Trợ lý khách hàng ảo sử dụng hệ thống AI đàm thoại tiên tiến hơn: trợ lý khách hàng ảo có thể mang ngữ cảnh từ cuộc trò chuyện với người tiêu dùng này sang người tiêu dùng khác. Những trợ lý ảo này chuyên quản lý đối thoại, đó là lý do tại sao chúng được sử dụng để cải thiện dịch vụ khách hàng và giúp người tiêu dùng đạt được mục tiêu của mình.

Trợ lý nhân viên ảo

Trợ lý nhân viên ảo là trợ lý kỹ thuật số chuyên dụng được xây dựng có mục đích. Các trợ lý ảo này được sử dụng để tự động hóa các quy trình và làm cho hoạt động của doanh nghiệp hiệu quả hơn. Cả trợ lý khách hàng và nhân viên ảo đều sử dụng công nghệ AI đàm thoại tiên tiến.

Những thách thức mà các công cụ đàm thoại dựa trên AI phải đối mặt là gì?

Nếu bạn đang sử dụng chatbot, một ứng dụng AI đàm thoại kém tiên tiến hơn, có lẽ bạn đã phải đối mặt với ít nhất một trong những thách thức sau:

Quyền riêng tư và bảo mật

Khi bạn xử lý dữ liệu nhạy cảm và thông tin người tiêu dùng cá nhân, các ứng dụng AI đàm thoại phải được thiết kế theo những cách rất an toàn để đảm bảo rằng quyền riêng tư được tôn trọng.

Tìm ra phản ứng thích hợp thông qua việc thay đổi mô hình giao tiếp

Rất nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến cuộc trò chuyện giữa máy móc và con người như ngôn ngữ, châm biếm, tiếng lóng, v.v. Các hệ thống AI đàm thoại phải thích ứng với những thay đổi liên tục trong giao tiếp để có thể theo kịp các cuộc trò chuyện của con người.

Nhận thức và áp dụng đàm thoại chatbots

Các ứng dụng AI đàm thoại đang trở nên dễ sử dụng hơn nhưng vẫn có những người không thoải mái 100% khi sử dụng công nghệ này, chủ yếu là do họ có ít kiến thức về nó. Giáo dục khách hàng của bạn về nó có thể giúp công nghệ được đón nhận tốt hơn cho những người không quen thuộc với nó.

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp của bạn?

AI đàm thoại sẽ thay đổi mạnh mẽ sự tương tác của chúng ta với thương mại trực tuyến. Nó sẽ ảnh hưởng đến tất cả các khía cạnh về thời gian, địa điểm và cách bạn tương tác và giao tiếp với khách hàng của mình. Với cuộc trò chuyện dựa trên Trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ tổ chức các cuộc trò chuyện liền mạch, đồng bộ với khách hàng của mình trên bất kỳ nền tảng nào họ quyết định chọn sử dụng, bất kể họ ở đâu và phương tiện họ đang sử dụng. AI đàm thoại là tương lai của các tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng, và đã được chứng minh là đáp ứng mong đợi của khách hàng trong một loạt các ngành công nghiệp.

Nền tảng AI đàm thoại hoạt động như thế nào?

Các nền tảng AI đàm thoại dựa vào dữ liệu, ngữ cảnh và ý định để tương tác với người dùng và quản lý các cuộc đối thoại. AI chatbots Giao tiếp với người dùng bằng ngôn ngữ viết hoặc nói. Chúng được thiết kế để tổ chức các cuộc trò chuyện với con người để cung cấp cho họ thông tin họ cần và thực hiện các nhiệm vụ cần thiết. Việc sử dụng chúng là không giới hạn: họ có thể hướng khách truy cập trang web đến các dịch vụ phù hợp, cung cấp cho khách hàng thông tin chi tiết về sản phẩm, cải thiện hỗ trợ khách hàng, cung cấp tài nguyên ngay lập tức cho nhân viên, lên lịch hẹn, v.v.

Nền tảng chatbot tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp giữa các doanh nghiệp và các bên liên quan. Ngôn ngữ được sử dụng bởi các nền tảng AI thậm chí còn tính đến đầu vào cảm xúc để hiểu ý nghĩa thực sự đằng sau các thông điệp. Trên thực tế, chúng được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ tinh thần cho bệnh nhân. Công nghệ đàm thoại AI như AI chatbots có thể được tận dụng bởi tất cả các loại hình doanh nghiệp và tổ chức trong một loạt các lĩnh vực khác nhau:

• AI đàm thoại chatbots cho chính phủ;
• AI đàm thoại chatbots cho các hãng hàng không;
• AI đàm thoại chatbots cho khách sạn;
• AI đàm thoại chatbots cho ngành công nghiệp game;
• AI đàm thoại chatbots để bán lẻ;
• AI đàm thoại chatbots đối với bất động sản;
• AI đàm thoại chatbots cho giáo dục;

Ưu điểm của nền tảng đàm thoại

AI đàm thoại có thể giúp cả khách hàng và nhân viên trong các nhiệm vụ cụ thể

Các giải pháp AI đàm thoại có khả năng mở rộng tuyệt vời

Các giải pháp AI có khả năng mở rộng cao. Chúng có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau và trên nhiều kênh truyền thông.

Cải thiện dịch vụ khách hàng với việc thu thập dữ liệu hiệu quả

Nền tảng AI thu thập dữ liệu và thông tin chi tiết có giá trị, có thể giúp các doanh nghiệp cải thiện dịch vụ và sản phẩm của họ. Họ cũng có thể điều hướng cơ sở dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và tìm thấy thông tin được yêu cầu nhanh hơn nhiều so với con người.

Dịch vụ khách hàng có sẵn suốt ngày đêm

Chatbots hoạt động 24 giờ một ngày, 365 ngày một năm. Điều này cải thiện trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng. Bạn không bỏ lỡ một cơ hội nào!

Tiết kiệm thời gian cho cả doanh nghiệp và người dùng cuối

Với tự động hóa nhiệm vụ, nhân viên làm việc hiệu quả hơn và dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ vô nghĩa. Plus, khách hàng có thể tìm thấy thông tin mình đang tìm kiếm nhanh hơn.

Hiệu quả

Họ tiết kiệm cho các công ty rất nhiều tiền trong trung và dài hạn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ và tăng hiệu quả hoạt động.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo làm cho trợ lý ảo và ai của bạn chatbots Thông minh hơn với mọi tương tác

Nền tảng AI tinh gọn và trở nên thông minh, linh hoạt hơn sau mỗi cuộc trò chuyện với người dùng.

Analytics

Chatbots có thể ghi lại dữ liệu, xu hướng và số liệu để theo dõi các tương tác và cải thiện các quy trình và phản hồi của chúng cho phù hợp.

Dễ dàng tích hợp

Nền tảng AI đàm thoại có thể dễ dàng được tích hợp trong các mạng xã hội và ứng dụng nhắn tin (WhatsApp, Messenger, v.v.) Để thực hiện tất cả các loại thủ tục mà không cần phải thay đổi kênh, thông qua các ứng dụng di động được tải xuống trên thiết bị di động.

Xu hướng thị trường AI đàm thoại

Trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ mới nổi hàng đầu. Mọi người đang nhanh chóng nhìn thấy tiềm năng và giá trị của nó nhưng các doanh nghiệp vẫn cần nắm bắt và hiểu các ứng dụng khác nhau của AI chatbots (ví dụ: nhân viên chatbots). Sự cạnh tranh rất khốc liệt trong thị trường này nhưng các giải pháp vẫn cần được tinh chỉnh.

Dưới đây là các xu hướng thị trường chính xung quanh AI đàm thoại:

Tận dụng dữ liệu đàm thoại để cải thiện các giải pháp AI

Các doanh nghiệp đang sử dụng tốt dữ liệu đàm thoại và phân tích nó để đi vào tâm trí của khách hàng và hiểu rõ hơn về nhu cầu của họ. Điều này giúp họ cải thiện chất lượng chatbot, dịch vụ và sản phẩm AI của họ.

Phương pháp tiếp cận dịch vụ khách hàng ban đầu theo sau là tập trung sử dụng nội bộ

Hầu hết các doanh nghiệp ban đầu triển khai các nền tảng chatbot để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và sau đó nhận ra rằng chúng có thể được tận dụng để sử dụng nội bộ. Giao diện đàm thoại rất hữu ích cho nhân viên vì chúng có thể cung cấp thông tin ngay lập tức và hữu ích và thực hiện các tác vụ tự động. Điều này giúp các công ty trong một loạt các lĩnh vực khác nhau nâng cao năng suất và hiệu quả.

Chuyển từ chatbots đến các nền tảng AI đàm thoại

Chatbots đang dần trở thành quá khứ, và có lý trí. Bot là công cụ được xây dựng để thực hiện các tác vụ tự động và vạch ra các cuộc hội thoại trong khi được hỗ trợ bởi AI chatbots Sử dụng máy học để hiểu ý định và ngữ cảnh để cung cấp câu trả lời phù hợp nhất. Plus, theo thời gian và thông qua kinh nghiệm, họ học hỏi và cải thiện trải nghiệm đàm thoại.

Nền tảng AI mạnh hơn vì chúng có thể tổ chức các cuộc trò chuyện với người dùng và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Các doanh nghiệp và tổ chức đang chuyển từ bot sang nền tảng AI vì họ đang tìm kiếm các giải pháp thông minh hơn.

Giải pháp nguồn mở

Chúng ta đang ngày càng thấy sự xuất hiện của các nền tảng AI đàm thoại mã nguồn mở. Nhờ các nền tảng này, sự hợp tác được thực hiện để các nhà phát triển và chuyên gia có thể làm việc cùng nhau để cung cấp các giải pháp tiên tiến. Điều này cho phép tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, tự động hóa tác vụ, chia sẻ kiến thức và những tiến bộ liên tục cho các nền tảng đàm thoại AI.

Các giải pháp linh hoạt và có thể tùy chỉnh

Các chủ doanh nghiệp đã đầu tư mạnh vào công nghệ đã thấy các dự án của họ thất bại do thiếu tùy biến. Họ hiện đang tìm kiếm các giải pháp linh hoạt thích ứng với nhu cầu thay đổi của họ. Họ muốn các nền tảng AI tạo ra ROI tích cực và có thể tùy chỉnh.

Cần một nền tảng AI đàm thoại cho doanh nghiệp của bạn?

Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng đàm thoại AI mã nguồn mở, linh hoạt, Botpress là giải pháp tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn. Đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi nếu bạn muốn có thêm thông tin về dịch vụ của chúng tôi.

Bạn muốn xem điều này hoạt động như thế nào. Yêu cầu bản demo với đội ngũ kiến trúc sư giải pháp của chúng tôi.

Các nền tảng AI đàm thoại có tiết kiệm chi phí không?

Tiền lương là một chi phí đáng kể cho tất cả các doanh nghiệp và nhân viên toàn bộ bộ phận dịch vụ khách hàng đại diện cho một chi phí lớn, đặc biệt là từ các doanh nghiệp nhỏ hơn. Giao diện AI đàm thoại và trợ lý ảo có thể giảm chi phí kinh doanh xung quanh hỗ trợ khách hàng, đồng thời giúp giữ cho khách hàng hài lòng trong những khoảng thời gian khác ngoài giờ làm việc của bạn. Chatbots Và trợ lý cá nhân ảo có thể phản hồi ngay lập tức, cung cấp tính khả dụng 24 giờ mà không phải trả các chi phí liên quan đến tiền lương, đào tạo và thiết bị.

Khi tương tác với khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng hiện tại trên web, doanh nghiệp có thể lập trình AI đàm thoại để xử lý các trường hợp sử dụng khác nhau. Điều này đảm bảo rằng các tương tác sẽ được kỹ lưỡng và toàn diện, đảm bảo tính nhất quán và liên tục; Nguồn nhân lực có giá trị cũng có thể có sẵn để xử lý các truy vấn phức tạp hơn.

Một AI đàm thoại tốt có thể cải thiện doanh số bán hàng cho doanh nghiệp của tôi không?

Các doanh nghiệp lớn luôn tìm cách cải thiện trải nghiệm khách hàng của họ, vì đó là chìa khóa để tạo ra khách hàng trung thành trong thế giới trực tuyến cạnh tranh. Vì các công cụ AI đàm thoại có thể được truy cập dễ dàng hơn so với lực lượng lao động của con người, giải pháp ảo này cho phép khách hàng tiếp cận hỗ trợ kịp thời trong khi gặp ít ma sát hơn trong hành trình khách hàng của họ. Tương tác nhanh hơn và dễ dàng hơn trong quá trình tương tác với khách hàng có thể dẫn đến tăng sự hài lòng của khách hàng và tình cờ bán hàng, đề xuất và giới thiệu. Khi sự hài lòng tăng lên, khách hàng sẽ tin rằng họ cung cấp lòng trung thành thương hiệu mạnh mẽ hơn và tiếp xúc nhiều hơn với doanh nghiệp giới thiệu.