AI Agent คืออะไร?

ตัวแทน AI คืออนาคตของปัญญาประดิษฐ์ และเนื่องจาก แนวโน้ม AI อันดับต้นๆ สำหรับปี 2025 จึงได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากเทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง

ตัวแทน AI เป็นหมวดหมู่กว้าง ครอบคลุม:

• ตัวแทน LLM ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับงาน AI เชิงสนทนา
• ระบบมัลติเอเจนต์ ที่ประสานงานงานที่ซับซ้อน
• แชทบอท AI ช่วยเหลือลูกค้าที่เพิ่มยอดขาย ขายข้ามกลุ่ม และรีเซ็ตรหัสผ่าน
• ผู้ช่วย AI บนสมาร์ทโฟน เช่น Siri และ Alexa

มาดำดิ่งสู่โลกกว้างของเอเจนต์ AI กันดีกว่า ว่าคุณสามารถใช้มันทำอะไรได้บ้าง

ตัวแทน AI คืออะไร?

ตัวแทน AI เป็นซอฟต์แวร์ที่ทํางานในนามของผู้ใช้ พวกเขาสามารถทําให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตัดสินใจ และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้อย่างชาญฉลาด

"ตัวแทน AI ก็เหมือนเวทมนตร์" กล่าว Patrick Hamelin, Software Engineer Lead ที่ Botpress. "พวกมันคือตัวตนมหัศจรรย์ที่นอกเหนือไปจากแชทบอททั่วไป"

สร้างตัวแทน AI

สร้างเอเจนต์ AI ของคุณเองได้ฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

‍

ตัวแทน AI เป็นเอนทิตีที่ออกแบบมาเพื่อรับรู้สภาพแวดล้อมและดําเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ ตัวแทนเหล่านี้อาจเป็นเอนทิตีที่ใช้ซอฟต์แวร์หรือทางกายภาพ

พวกเขารับรู้สภาพแวดล้อมผ่านเซ็นเซอร์ประมวลผลข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึมหรือแบบจําลองจากนั้นดําเนินการโดยใช้แอคทูเอเตอร์หรือวิธีการอื่น

ตัวแทน AI มีความหมายต่อพนักงานอย่างไร

แม้ว่าจะเป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการถึงโลกที่เต็มไปด้วยซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่ทํางานมูลค่าของอาคารสํานักงานให้เสร็จ แต่ตัวแทน AI จะช่วยเหลือพนักงานที่เป็นมนุษย์ในอนาคตอันใกล้ ไม่ใช่แทนที่พวกเขา

ตัวแทน AI ต้องการทริกเกอร์ของมนุษย์เพื่อทําเวิร์กโฟลว์ให้เสร็จสมบูรณ์ แม้ว่าการใช้ AI จะเติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การปรับขนาดการสนับสนุนด้วย แชทบอทบริการลูกค้า หรือการสร้าง ตัวแทนสร้างโอกาสในการขาย ภายใน ช่องทางการขาย AI ตัวแทน AI และแชทบอทไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่พนักงานที่เป็นมนุษย์

เราน่าจะเห็นการศึกษาและการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้นสําหรับพนักงานในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในเวิร์กโฟลว์ หากทําอย่างถูกต้องการเพิ่มทักษะนี้จะช่วยให้พนักงานสามารถเพิ่มระยะเวลาที่ใช้ในงานที่ซับซ้อนหรือมีกลยุทธ์มากขึ้น สิ่งนี้ควรปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของพนักงานและความพึงพอใจในงาน 

ในความเป็นจริงมี กรณีการใช้งานเอเจนต์ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงมากมาย และพวกเขาจะขยายตัวต่อไปเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้ามากขึ้น

แต่นักวิจารณ์พูดถูก – การแนะนําตัวแทนอิสระมากขึ้นให้กับพนักงานจําเป็นต้องทําด้วยความตั้งใจและเอาใจใส่ต่อมนุษย์ที่พวกเขาจะทํางานควบคู่ไปด้วย

อะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวแทน AI และแชทบอท AI?

ตัวแทน AI และ chatbots แตกต่างกันในวัตถุประสงค์และความสามารถของพวกเขา Chatbots ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับมนุษย์ในขณะที่ตัวแทนได้รับการออกแบบมาเพื่อทํางานอิสระให้เสร็จสมบูรณ์

ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือความสามารถในการดําเนินการด้วยตนเอง ตั้งแต่ AI chatbots ได้รับการออกแบบมาสําหรับการสนทนากับมนุษย์โดยปกติแล้วพวกเขาไม่ได้ตั้งโปรแกรมให้ดําเนินการด้วยตนเองจุดประสงค์ของพวกเขาคือเพื่อช่วยเหลือมนุษย์โดยตรง 

ในทางกลับกันตัวแทน AI อาจไม่โต้ตอบกับผู้ใช้เลย ในบางกรณีพวกเขาจะได้รับงานจากนักพัฒนาและติดตามงานนั้นอย่างอิสระโดยไม่ต้องโต้ตอบกับมนุษย์คนอื่น 

พวกเขายังใช้รูปแบบที่แตกต่างกัน Chatbots มักจะใช้ข้อความหรือเสียง ในขณะที่ตัวแทน AI สามารถอยู่ในรูปของหุ่นยนต์ดูดฝุ่นหรือเทอร์โมสตัทอัจฉริยะ 

อย่างไรก็ตามพวกเขามีความคล้ายคลึงกันมาก ท่ามกลางการทับซ้อนอื่น ๆ พวกเขาทั้งสองใช้:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทําความเข้าใจข้อความ
• โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนเอาต์พุต (เช่น GPT จาก OpenAI หรือราศีเมถุนจาก Google)
• ฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อทําความเข้าใจการป้อนข้อความจากการโต้ตอบของมนุษย์ได้ดียิ่งขึ้น 

ลักษณะของตัวแทน AI

การปกครองตนเอง

ตัวแทน AI สามารถทํางานได้โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ตัดสินใจและดําเนินการอย่างอิสระ ความเป็นอิสระของพวกเขาช่วยให้ตัวแทน AI สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและตัดสินใจแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับวิธีการทําให้กระบวนการเสร็จสมบูรณ์ได้ดีที่สุด แต่ไม่มีมนุษย์เขียนโค้ดขั้นตอนเฉพาะสําหรับงานที่กําหนด

ในขณะที่แนวคิดของตัวแทนอิสระอาจสร้างภาพของ HAL 9000 คอมพิวเตอร์พูดได้จากปี 2001: A Space Odyssey เจ้าหน้าที่ AI ยังคงพึ่งพาคําสั่งของมนุษย์ ผู้ใช้หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องใช้เวลาในการบอกตัวแทนว่าต้องทําอะไร – แต่ตัวแทนจะแก้ปัญหาวิธีทํางานให้เสร็จดีที่สุด

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

คําติชมเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการปรับปรุงตัวแทน AI เมื่อเวลาผ่านไป ข้อเสนอแนะนี้อาจมาจากสองแหล่ง: นักวิจารณ์หรือสิ่งแวดล้อมเอง

นักวิจารณ์อาจเป็นผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์หรือระบบ AI อื่นที่ประเมินประสิทธิภาพของตัวแทน สภาพแวดล้อมของตัวแทน AI สามารถให้ข้อเสนอแนะในรูปแบบของผลลัพธ์ที่เกิดจากการกระทําของตัวแทน

วงจรป้อนกลับนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถปรับตัวเรียนรู้จากประสบการณ์และตัดสินใจได้ดีขึ้นในอนาคต มันจะเรียนรู้ที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อประสบกับงานมากขึ้น เนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้และปรับปรุง ตัวแทน AI จึงสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

เชิงรับและเชิงรุก

ตัวแทน AI มีทั้งเชิงรับและเชิงรุกในสภาพแวดล้อมของพวกเขา พวกเขาจึงสามารถเปลี่ยนแนวทางการดําเนินการตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้

ตัวอย่างเช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะสามารถตรวจจับอุณหภูมิของห้องที่เย็นลงเมื่อพายุฝนฟ้าคะนองที่ไม่คาดคิดเริ่มต้นขึ้น ส่งผลให้ความเข้มของเครื่องปรับอากาศลดลง 

แต่ยังเป็นเชิงรุก - หากดวงอาทิตย์ส่องเข้ามาในห้องในเวลาเดียวกันโดยประมาณในแต่ละวันมันจะเพิ่มเครื่องปรับอากาศในเชิงรุกเพื่อให้สอดคล้องกับการเกิดขึ้นของความอบอุ่นของดวงอาทิตย์

ส่วนประกอบของตัวแทน AI

ตัวแทน AI ดูซับซ้อนในแวบแรก นั่นเป็นเพราะพวกเขาเป็น แต่ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับองค์ประกอบหลักของตัวแทน AI สามารถช่วยให้คุณเข้าใจการทํางานภายในของมันได้ 

องค์ประกอบเหล่านี้มีความสําคัญในการสร้างเครื่องมือ AI ที่สามารถทํางานได้โดยอัตโนมัติ

ฟังก์ชันตัวแทนคืออะไร?

ฟังก์ชันตัวแทนเป็นแกนหลักของตัวแทน AI กําหนดวิธีที่ตัวแทนแมปข้อมูลที่รวบรวมกับการดําเนินการ 

กล่าวอีกนัยหนึ่งฟังก์ชันตัวแทนช่วยให้ AI สามารถกําหนดสิ่งที่ควรทําตามข้อมูลที่รวบรวมได้ นี่คือที่ "ความฉลาด" ของตัวแทนอาศัยอยู่เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการให้เหตุผลและการเลือกการกระทําเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

การรับรู้คืออะไร?

การรับรู้คืออินพุตทางประสาทสัมผัสที่ตัวแทน AI ได้รับจากสภาพแวดล้อม สิ่งเหล่านี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของสภาพแวดล้อมที่สังเกตได้ซึ่งตัวแทนดําเนินการ ตัวอย่างเช่น หากตัวแทน AI เป็นแชทบอทบริการลูกค้า การรับรู้อาจรวมถึง: 

• ข้อความ
• ข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้
• ตําแหน่งของผู้ใช้
• Chat ประวัติศาสตร์
• การตั้งค่าภาษา
• เวลาและวันที่
• การตั้งค่าของผู้ใช้
• การจดจําอารมณ์ของผู้ใช้

แอคชูเอเตอร์คืออะไร?

แอคทูเอเตอร์เป็นกลไกที่ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพได้ การดําเนินการเหล่านี้มีตั้งแต่การบังคับรถที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองไปจนถึงการพิมพ์ข้อความบนหน้าจอ

แอคทูเอเตอร์ถือได้ว่าเป็นกล้ามเนื้อของเอเจนต์ AI ซึ่งดําเนินการตัดสินใจโดยฟังก์ชันของเอเจนต์

ตัวอย่างของแอคทูเอเตอร์ ได้แก่:

• ตัวสร้างการตอบกลับข้อความ มีหน้าที่สร้างและส่งการตอบกลับแบบข้อความไปยังผู้ใช้ พวกเขารับการตอบกลับแบบข้อความของแชทบอทและส่งไปยังผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซการแชท
• แชทบอทอาจต้องรวมระบบ เช่น ระบบ CRM ของบริษัท เพื่อเข้าถึงข้อมูลลูกค้า สร้างตั๋วสนับสนุน หรือตรวจสอบสถานะคําสั่งซื้อ API การรวมบริการ ช่วยให้แชทบอทสามารถโต้ตอบกับระบบภายนอกและดึงหรืออัปเดตข้อมูลได้ตามต้องการ
• แอคทูเอเตอร์สามารถส่ง การแจ้งเตือนและการแจ้งเตือน เช่น การแจ้งเตือนทางอีเมลหรือข้อความ SMS สามารถใช้เพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและรับทราบข้อมูลโดยส่งการแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อแจ้งเตือนพวกเขาเกี่ยวกับการนัดหมายที่กําลังจะมาถึงการเปลี่ยนแปลงสถานะการสั่งซื้อโปรโมชั่นหรือการอัปเดตอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง 

ฐานความรู้คืออะไร?

ฐานความรู้เป็นที่ที่ตัวแทน AI จัดเก็บความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม ความรู้นี้มักจะถูกกําหนดไว้ล่วงหน้าหรือเรียนรู้ในระหว่างการฝึกอบรม ทําหน้าที่เป็นรากฐานสําหรับกระบวนการตัดสินใจของตัวแทน

ตัวอย่างเช่น รถยนต์ไร้คนขับอาจมีฐานความรู้พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับกฎจราจรและข้อบังคับของเทศมณฑล ในขณะเดียวกันตัวแทนอิสระสําหรับการบริการลูกค้าจะสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลของผลิตภัณฑ์ของ บริษัท และนโยบายการคืนสินค้า

ธุรกิจใดๆ ที่ใช้ตัวแทน AI จะต้องฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลของบริษัท แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตที่กว้างขึ้นได้ แต่ตัวแทนที่มีฟังก์ชันเฉพาะจะต้องสร้างผลลัพธ์เฉพาะสําหรับการเดินทางของผู้ใช้

การประยุกต์ใช้ตัวแทน AI

ตัวแทน AI มีแอปพลิเคชันที่หลากหลาย – พวกเขากําลังเริ่มสร้างกระแสในหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก นี่คือบางส่วนที่พบบ่อยที่สุด:

บริการลูกค้า

แชทบอทฝ่ายบริการลูกค้า เป็นหนึ่งในการปรับใช้ตัวแทน AI ที่พบบ่อยที่สุด 

ธุรกิจจึงสามารถใช้ตัวแทน AI เพื่อทําหน้าที่เป็นผู้ช่วยลูกค้าได้ พวกเขาสามารถให้การเข้าถึงโดยตรงไปยังอุปกรณ์ของผู้ใช้ได้ทุกที่ในโลก รวมถึงหน้าเว็บผ่านคอมพิวเตอร์หรือแอปต่างๆ (เช่น WhatsApp หรือ เฟซบุ๊ก Messenger). 

เหล่านี้ chatbots และตัวแทนเสมือนสามารถชี้ลูกค้าไปยังนโยบายเฉพาะ ให้แนวคิดเกี่ยวกับรายการที่อาจตอบสนองความต้องการของพวกเขา หรือแม้แต่ให้การเข้าถึงบัญชีของพวกเขาโดยการรีเซ็ตรหัสผ่าน

เป็นที่คาดหวังสําหรับ บริษัท ต่างๆที่จะให้บริการลูกค้า chatbots – ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่และสามารถทํางานเฉพาะให้สําเร็จได้ คนที่ดีที่สุดยังสามารถดําเนินการในนามของธุรกิจเช่นจองโต๊ะหรืออัปเดตบันทึกของลูกค้า

ยานยนต์ไร้คนขับ

หนึ่งในการใช้ตัวแทน AI ที่ฉูดฉาดที่สุดคือรถยนต์และโดรนที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ยานพาหนะเหล่านี้สามารถทํางานได้ด้วยการป้อนข้อมูลของมนุษย์อย่างจํากัด ด้วยพลังของตัวแทน AI

ตัวแทน AI เป็นส่วนสําคัญในการทํางาน – พวกเขารับรู้สภาพแวดล้อมของรถและตัดสินใจอย่างชาญฉลาด (เช่น เมื่อเลี้ยวได้อย่างปลอดภัยหรือเมื่อใดควรชะลอความเร็ว) พวกเขาสามารถระบุได้ว่ารถกําลังเข้าใกล้ป้ายหยุดหรือสํารวจภูมิประเทศรูปแบบใหม่เมื่อใดโดยพิจารณาจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม

ผู้ช่วยเสมือน

ตัวแทนเช่น Siri, Alexa และ Google Assistant ใช้ AI เพื่อทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ช่วยเหลืองาน ให้ข้อมูล และควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ 

แนวคิดของผู้ช่วย AI นั้นคุ้นเคยกับเราอยู่แล้ว ตัวแทน AI ช่วยให้ขั้นตอนต่อไปของการวางแผนส่วนบุคคลอย่างลึกซึ้ง – หากคุณกําลังวางแผนวันหยุดพักผ่อน ไม่เพียงแต่สามารถแนะนําสถานที่สําหรับจุดหมายปลายทางใหม่และระบุโรงแรมเท่านั้น เนื่องจากตัวแทน AI สามารถทํางานให้เสร็จได้โดยอัตโนมัติ บอทท่องเที่ยวจะใช้เวลาเพียงครู่เดียวในการจองในนามของคุณ ตั้งแต่ตั๋วเครื่องบินไปจนถึงโรงแรมของคุณ

แอปพลิเคชันอื่น ๆ

• ตัวแทน AI สามารถควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพ อุปกรณ์สมาร์ทโฮม เช่น การเปลี่ยนอุณหภูมิผ่านระบบทําความร้อนหรือการตั้งค่าสัญญาณกันขโมย
• ตัวแทน AI ใช้ใน วิทยาการหุ่นยนต์ เนื่องจากสามารถทํางานอัตโนมัติได้ เช่น การสร้าง เมื่อได้รับงานแล้ว พวกเขาจะมีความสามารถในการทําให้เสร็จตามการประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของตนเอง
• เช่นเดียวกับการใช้งานในอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ตัวแทน AI สามารถใช้ในการ รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้ พวกเขาสามารถดําเนินการต่างๆ เช่น การตรวจจับภัยคุกคาม การระบุความผิดปกติ และการจัดการความปลอดภัย ป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ และรับรองความสมบูรณ์ของระบบ
• ในกระบวนการซัพพลายเชน ตัวแทน AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง จัดการสินค้าคงคลัง คาดการณ์ความต้องการ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมในการดําเนินงานด้านลอจิสติกส์ – พวกเขาสามารถระบุโซลูชันที่มนุษย์ที่ดําเนินการอาจไม่เคยเห็นมาก่อน

ประเภทของตัวแทน AI

ตัวแทน AI มีหลายประเภท – ประเภทที่เหมาะสมที่สุดจะขึ้นอยู่กับงานที่ทําอยู่

ตัวแทนสะท้อนอย่างง่าย

เอเจนต์เหล่านี้ทํางานตามชุดของกฎการดําเนินการตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ล่วงหน้า พวกเขาตอบสนองต่อการรับรู้ในปัจจุบันและไม่พิจารณาประวัติของการรับรู้ก่อนหน้านี้

เหมาะสําหรับงานที่มีความซับซ้อนจํากัดและความสามารถที่แคบ ตัวอย่างของสารสะท้อนกลับอย่างง่ายคือเทอร์โมสตัทอัจฉริยะ

ตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลอง

ตัวแทนตามแบบจําลองมีแนวทางขั้นสูงกว่า พวกเขารักษาแบบจําลองภายในของสภาพแวดล้อมและตัดสินใจตามความเข้าใจของแบบจําลอง สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น 

ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ เนื่องจากสามารถรวบรวมข้อมูล เช่น ความเร็วของรถ ระยะห่างระหว่างรถคันหน้า และป้ายหยุดที่ใกล้เข้ามา ตัวแทนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าเมื่อใดควรเบรกโดยพิจารณาจากความเร็วและความสามารถในการเบรกของรถ

ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้

ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ทําการตัดสินใจโดยพิจารณาถึงยูทิลิตี้ที่คาดหวังของแต่ละการกระทําที่เป็นไปได้ พวกเขามักจะใช้ในสถานการณ์ที่จําเป็นต้องชั่งน้ําหนักตัวเลือกต่างๆและเลือกตัวเลือกที่มียูทิลิตี้ที่คาดหวังสูงสุด หากคุณต้องการให้ตัวแทนแนะนําสิ่งต่างๆ เช่น แนวทางปฏิบัติหรือคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆ สําหรับงานบางอย่าง ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้สามารถช่วยได้

ตัวแทนการเรียนรู้

ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ทํางานในสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก พวกเขาเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับการกระทําเมื่อเวลาผ่านไป การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมมักใช้ในการพัฒนาตัวแทนการเรียนรู้

มักใช้ในเทคโนโลยีอีคอมเมิร์ซและแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเพื่อขับเคลื่อนระบบคําแนะนําส่วนบุคคล เนื่องจากพวกเขาเรียนรู้ว่าผู้ใช้ชอบอะไรเมื่อเวลาผ่านไป 

ตัวแทนความเชื่อ-ความปรารถนา-ความตั้งใจ

ตัวแทนเหล่านี้จําลองพฤติกรรมเหมือนมนุษย์โดยรักษาความเชื่อเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมความปรารถนาและความตั้งใจ พวกเขาสามารถให้เหตุผลและวางแผนการกระทําของพวกเขาตามทําให้เหมาะสําหรับระบบที่ซับซ้อน

ตัวแทนตามตรรกะ

ตัวแทนตามตรรกะใช้เหตุผลแบบนิรนัยในการตัดสินใจ เหมาะสําหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน

ตัวแทนตามเป้าหมาย

ตัวแทนเหล่านี้ดําเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายและสามารถปรับการกระทําได้ตามนั้น พวกเขามีแนวทางที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในการตัดสินใจโดยพิจารณาจากผลที่ตามมาในอนาคตของการกระทําในปัจจุบัน

แอปพลิเคชันทั่วไปสําหรับตัวแทนตามเป้าหมายคือวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น ตัวแทนที่นําทางคลังสินค้า สามารถวิเคราะห์เส้นทางที่เป็นไปได้และเลือกเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดไปยังจุดหมายปลายทางเป้าหมาย

อนาคตของตัวแทน AI

ยุค AI เพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น และมันมาไกลมาก ตั้งแต่คอมพิวเตอร์เครื่องแรก อินเทอร์เน็ต ไปจนถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่เครื่องแรก ไปจนถึงเทคโนโลยีตัวแทนใหม่ เทคโนโลยีจะขยายโลกของเราในแต่ละวันที่ผ่านไป 

การพัฒนา AI ถูกตั้งค่าเพื่อสร้างโลกใหม่ของธุรกิจ การเชื่อมต่อกับผู้ช่วย AI ได้กลายเป็นบรรทัดฐานไปแล้วเมื่อโต้ตอบกับธุรกิจขนาดใหญ่ เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและตัวแทนสามารถทํางานต่างๆ ได้อย่างอิสระมากขึ้น

สร้าง AI Agent ด้วย Botpress

Botpress เป็นเครื่องมือสร้างแชทบอท AI รุ่นต่อไป เนื่องจากการออกแบบที่ขยายได้และปรับแต่งได้สูง คุณจึงสามารถใช้เพื่อสร้างตัวแทน AI ได้

คุณสามารถเริ่มต้นโครงการของคุณด้วยเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าปรับแต่งลักษณะการทํางานและปรับใช้อย่างราบรื่นในหลายช่องทาง 

ไม่ว่าคุณจะสร้างผู้ช่วยส่วนตัว แชทบอทบริการลูกค้า หรือตัวแทน AI รายอื่น Botpress มีเครื่องมือที่จําเป็นในการเริ่มต้นใช้งาน 

คุณต้องการสร้างตัวแทน AI หรือไม่? เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.

สร้างตัวแทน AI

สร้างเอเจนต์ AI ของคุณเองได้ฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต