Alucinação de IA ocorre quando a IA fornece informações falsas. Isso acontece por dados ou prompts inadequados, mas plataformas implementam proteções para evitar que isso afete os usuários.

O design de conversas envolve tomada de decisões, processamento de linguagem natural e caminhos de recuperação para equilibrar um fluxo estruturado com uma experiência fluida.

AIOps utiliza IA para operações de TI, como correlacionar eventos e detectar anomalias. Funciona melhor com dados centralizados em pipelines bem estruturados.

Machine learning é utilizado no marketing para análise, previsão de churn e precificação dinâmica. Pode ser implementado com ferramentas como Botpress, Mailchimp e Hubspot.

A Automação Inteligente de Processos (IPA) permite que empresas automatizem o processamento de entradas não estruturadas em processos como análise de documentos e encaminhamento de chamados.

Chatbots SMS são chatbots conectados ao SMS por meio de provedores de serviço. Eles têm uma taxa de abertura maior que o e-mail.

Chatbots têm mais sucesso quando definem KPIs claros, mantêm conversas objetivas e beneficiam equipes técnicas e não técnicas.

RPA utiliza automação baseada em regras para lidar com processos, enquanto a IA interpreta entradas desorganizadas e não estruturadas para aprimorar a própria automação baseada em regras da RPA.

Um chatbot para WhatsApp pode estar pronto para produção em 5 minutos com uma Conta Empresarial da Meta e acesso a uma plataforma de criação de bots.

Empresas SaaS estão adaptando seus produtos para integrar ferramentas de IA que automatizam processos e orquestram lógicas, melhorando a experiência dos usuários.

Definir metas claras, montar uma equipe multidisciplinar e estabelecer KPIs são pontos essenciais para garantir o sucesso no lançamento de chatbots.

Fluxos de trabalho do ERP podem ser integrados a interfaces de chatbot para automatizar aprovações, solicitações e relatórios em um fluxo conversacional fluido.