챗봇 분석을 위해 Botpress 에 대시봇을 추가하는 방법

1단계: 단계의 제목은 예상대로 여기에 표시됩니다.

이 글에서는 Botpress 를 챗봇 전용 분석 도구인 Dashbot과 무료 티어에 연결하는 데 필요한 단계를 자세히 설명합니다. 복사하여 붙여넣을 수 있는 코드가 포함되어 있어 별도의 작업 없이도 가장 일반적인 콘텐츠 응답 유형을 제대로 파악할 수 있습니다!

Botpress 의 기본 제공 애널리틱스가 아닌 다른 것을 사용하는 이유는 무엇인가요? 외부 애널리틱스를 사용하면 Botpress 에서 데이터를 가져와서 원하는 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 여러 종류의 봇을 실행하여 병합하거나 분석에 대한 더 많은 제어를 원하는 경우 Dashbot과 같은 전용 솔루션을 사용하면 분석을 더 쉽게 관리하고 제어할 수 있습니다.

대시봇 정보

소규모 프로젝트의 경우, 대시봇을 사용하면 참여도를 모니터링하여 봇이 전반적으로 어떻게 작동하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 개별 대화를 조회하여 대화가 어떻게 진행되고 있는지 시각적으로 파악할 수 있습니다. 챗봇의 대화량이 많아지기 시작하면 대시봇을 사용하여 원하는 대로 대화를 사용자 지정할 수 있습니다. 챗봇 분석을 위해 Power BI를 사용하는 것과 같다고 생각하면 됩니다.

대시봇은 월 1,000개의 메시지가 무료로 제공되므로 쉽게 사용해 볼 수 있습니다. 또한 월 메시지 한도가 훨씬 높은 중소기업용 요금제( chatbots )와 맞춤형 엔터프라이즈 요금제 등 두 가지 다른 요금제가 있습니다. 자신에게 맞는 요금제를 선택할 수 있습니다.

지침

대시봇에서 봇 만들기 및 API 키 받기

reports.dashbot.io/signup으로 이동하여 대시봇 계정을 만드세요.
"챗봇 추가"를 클릭합니다.
양식을 작성하고 제출
챗봇의 이름을 아무거나 선택하세요. 참고용으로만 사용할 수 있습니다.
플랫폼으로 '유니버설'을 선택합니다.
사용 사례에 맞는 카테고리를 선택하세요.
프로덕션 또는 개발을 선택합니다. 참고용입니다.
제출 후 창을 열어두세요. 나중에 API 키를 복사하고(두 번!) 챗봇 분석을 확인하고 액세스하려면 이 키가 필요합니다.

에 연결 코드 + 오른쪽 API 키 추가하기 Botpress

Botpress (아직 설치하지 않았다면!)를 설치한 후 엽니다.
아직 만들지 않았다면 이름을 클릭하여 봇을 만들고 엽니다.
코드 편집기 페이지로 이동합니다.
"Hook" 옆의 더하기 버튼을 클릭하고 "이벤트 훅" -> "미들웨어 발신 전"을 선택합니다.
파일 이름을 dashbot-analytics-outgoing.js로 지정하고 제출합니다.
새로 만든 후크의 편집기에서 여기에서 텍스트를 복사하여 후크의 기본 콘텐츠에 붙여넣습니다.
4단계에서 얻은 "DASHBOT_KEY" 값을 4단계에서 얻은 값으로 변경합니다.
[권장] 처음 시도하는 경우 DEBUG_DEV를 true로 설정하세요.
저장하기
"Hook" 옆의 더하기 버튼을 클릭하고 "이벤트 훅"-> "수신 미들웨어 이후"를 선택합니다.
파일 이름을 대시봇 분석 수신.js로 지정하고 제출합니다.
새로 만든 후크의 편집기에서 여기에서 텍스트를 복사하여 후크의 기본 콘텐츠에 붙여넣습니다.
4단계에서 얻은 "DASHBOT_KEY" 값을 4단계에서 얻은 값으로 변경합니다.
[권장] 처음 시도하는 경우 DEBUG_DEV를 true로 설정하세요.
저장하기
에뮬레이터를 열고 메시지를 보냅니다.

대시봇에서 모든 것이 작동하는지 확인

대시봇으로 돌아가서 확인을 클릭합니다.
버튼의 텍스트에 확인됨이 표시되지 않으면 메시지를 보내기 전에 다시 돌아가서 올바른 API 키를 붙여넣었는지 확인하고 DASHBOT_KEY를 true로 설정하세요.
확인됨 버튼 옆에 있는 '보고서 보기' 버튼을 클릭합니다.
챗봇 분석을 재미있게 살펴보세요!

중요 - 프로덕션용

기본 동작은 개발 플래그가 true로 설정된 경우에만 분석을 전송하는 것입니다(두 미들웨어 파일에서 DEBUG_DEV). 또는 프로덕션의 경우 EXPOSED_EXTERNAL_ANALYTICS라는 환경 변수를 추가하고 true로 설정해야 합니다. 일반적으로 Botpress 환경 변수를 구성하는 위치에 추가할 수 있습니다.

이제 끝입니다! 이 코드를 다른 추적 목적으로 자유롭게 재사용할 수 있습니다. Google 애널리틱스, 세그먼트 또는 사용자 지정 솔루션으로 애널리틱스를 전송할 수도 있습니다. 구현에 맞게 sendAnalytics 함수를 조정하기만 하면 됩니다.

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