이 단원에서는
테이블은 상담원 환경 내의 로컬 데이터베이스로서 구조화된 데이터를 저장할 수 있습니다.
고객 이름 및 정보, 제품 카탈로그와 같은 정보를 저장하거나 동적이고 개인화된 상호 작용을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
이 메뉴에서 바로 새 표를 만들 수 있습니다. 여기에서 열을 추가하고, 데이터 및 스키마 유형을 지정하거나, CSV 파일에서 직접 표를 가져올 수 있습니다.
열을 만들 때 검색 가능으로 표시하여 상담원에게 해당 열을 지식창고의 일부로 취급하도록 할 수 있습니다. 테이블 열을 계산됨으로 표시하면 특정 행이나 레코드에 포함된 데이터에 대해 AI 기반 또는 프로그래밍 방식의 계산을 수행할 수 있습니다.
수동으로 레코드를 만들어 테이블에 데이터를 추가하거나 상담원이 대화나 워크플로우 전반에 걸쳐 테이블과 상호작용하도록 할 수 있습니다. 이 작업은 코드나 카드를 통해 프로그래밍 방식으로 수행하거나 LLM 레코드를 추가, 삭제 또는 업데이트할 시기를 결정하도록 하여 동적으로 수행할 수 있습니다.
표에 데이터를 채우고 나면 기본 제공 필터링을 사용하여 특정 종류의 정보를 검색할 수 있습니다.
표는 대화 분석기와 같은 기능 통합에도 사용됩니다. 표를 제대로 사용하는 상담원은 스프레드시트 스타일의 인터페이스와 지식창고에 포함된 비정형 데이터를 결합하여 이점을 누릴 수 있습니다.
요약
테이블은 AI 에이전트 내에 구조화된 데이터를 저장하여 동적 상호작용, 검색 가능한 레코드, 계산된 필드, 워크플로와의 통합을 가능하게 합니다.
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