테이블은 에이전트 환경 내에서 구조화된 데이터를 저장할 수 있는 로컬 데이터베이스입니다.

고객 이름 및 정보, 제품 카탈로그와 같은 정보를 저장하거나, 동적이고 개인화된 상호작용을 만들 때 사용할 수 있습니다.

이 메뉴에서 새 테이블을 직접 생성할 수 있습니다. 여기서 열을 추가하고, 데이터 및 스키마 유형을 지정하거나, CSV 파일에서 테이블을 직접 가져올 수 있습니다.

열을 생성할 때 검색 가능으로 표시하면, 해당 열이 지식 베이스의 일부로 인식되도록 에이전트에 알릴 수 있습니다. 테이블 열을 계산 열로 지정하면, 해당 행이나 레코드의 데이터에 대해 AI 기반 또는 프로그래밍 방식의 계산을 수행할 수 있습니다.

테이블에 데이터를 추가하는 방법은 직접 레코드를 생성하거나, 에이전트가 대화나 워크플로우 중에 테이블과 상호작용하도록 하는 것입니다. 이는 코드나 카드로 프로그래밍 방식으로 처리하거나, LLM이 레코드 추가, 삭제, 업데이트 시점을 동적으로 결정하도록 할 수 있습니다.

테이블에 데이터가 채워지면, 내장된 필터링 기능을 사용해 특정 정보를 검색할 수 있습니다.

테이블은 대화 분석기와 같은 기능 통합에도 사용됩니다. 테이블을 적절히 활용하는 에이전트는 스프레드시트 스타일의 인터페이스와 지식 베이스에 담긴 비구조화 데이터를 결합하여 더 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

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