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Leçon suivante
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Dans cette leçon

Les tables sont une base de données locale dans l’environnement de votre agent qui vous permet de stocker des données structurées.

Vous pouvez les utiliser pour enregistrer des informations comme des noms et coordonnées de clients, un catalogue de produits, ou pour créer des interactions dynamiques et personnalisées.

Vous pouvez créer une nouvelle table directement depuis ce menu. Ici, vous pouvez ajouter des colonnes, définir vos types de données et de schémas, ou importer une table depuis un fichier CSV.

Lors de la création d’une colonne, vous pouvez la rendre recherchable, ce qui indique à votre agent de l’inclure dans sa base de connaissances. Marquer une colonne comme calculée permet d’effectuer des calculs par IA ou par programmation sur les données d’une ligne ou d’un enregistrement donné.

Vous pouvez ajouter des données à une table en créant manuellement des enregistrements, ou laisser votre agent interagir avec les tables au cours d’une conversation ou d’un workflow. Cela peut se faire par code ou cartes, ou de façon dynamique en laissant un LLM décider quand ajouter, supprimer ou mettre à jour des enregistrements.

Une fois votre table remplie de données, vous pouvez utiliser le filtrage intégré pour rechercher des informations spécifiques.

Les tables sont également utilisées par des intégrations fonctionnelles comme l’analyseur de conversations. Les agents qui utilisent correctement les tables bénéficient de l’interface type tableur combinée aux données non structurées de vos bases de connaissances.

Résumé
Les tables stockent des données structurées au sein d’un agent IA, permettant des interactions dynamiques, des recherches, des champs calculés et une intégration avec les workflows.
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