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このレッスンでは

テーブルは、構造化されたデータを保存するための、エージェント環境内のローカルデータベースです。

顧客名や情報、製品カタログなどの情報を保存したり、ダイナミックでパーソナライズされたインタラクションを作成するために使用することができます。

このメニューから新しいテーブルを直接作成することができる。ここでは、カラムを追加したり、データ型やスキーマ型を指定したり、CSV ファイルから直接テーブルをインポートしたりすることができます。

カラムを作成する際に、検索可能としてマークすることができます。これは、エージェントにそのカラムをナレッジベースの一部として扱うように指示します。テーブルの列を計算済みとしてマークすると、指定された行またはレコードに含まれるデータに対して、AIまたはプログラムによる計算を実行できます。

手動でレコードを作成してテーブルにデータを追加することも、会話やワークフローを通してエージェントにテーブルと対話させることもできます。これは、コードやカードによってプログラム的に行うことも、LLM にレコードの追加、削除、更新のタイミングを決定させることによって動的に行うこともできます。

テーブルにデータが入力されたら、内蔵のフィルタリングを使用して特定の種類の情報を検索できます。

テーブルは、会話アナライザなどの機能統合でも使用されます。テーブルを適切に使用するエージェントは、スプレッドシートスタイルのインターフェイスとナレッジベースに含まれる非構造化データを組み合わせることで、メリットを得られます。

概要
テーブルはAIエージェント内に構造化されたデータを格納し、ダイナミックなインタラクション、検索可能なレコード、計算フィールド、ワークフローとの統合を可能にする。
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