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Tabellen sind eine lokale Datenbank innerhalb der Umgebung Ihres Agenten, in der Sie strukturierte Daten speichern können.

Sie können sie zur Speicherung von Informationen wie Kundennamen und -daten, einem Produktkatalog oder zur Erstellung dynamischer und personalisierter Interaktionen verwenden.

Sie können direkt aus diesem Menü eine neue Tabelle erstellen. Hier können Sie Spalten hinzufügen, Ihre Daten und Schematypen angeben oder eine Tabelle direkt aus einer CSV-Datei importieren.

Beim Erstellen einer Spalte können Sie diese als durchsuchbar markieren, wodurch Ihr Agent angewiesen wird, sie als Teil seiner Wissensdatenbank zu behandeln. Wenn Sie eine Tabellenspalte als berechnet markieren, können Sie KI-gestützte oder programmgesteuerte Berechnungen mit den in einer bestimmten Zeile oder einem bestimmten Datensatz enthaltenen Daten durchführen.

Sie können Daten zu einer Tabelle hinzufügen, indem Sie manuell Datensätze erstellen, oder Sie können Ihren Agenten während eines Gesprächs oder Arbeitsablaufs mit Tabellen interagieren lassen. Dies kann programmatisch durch Code oder Karten geschehen oder dynamisch, indem Sie einen LLM entscheiden lassen, wann Datensätze hinzugefügt, gelöscht oder aktualisiert werden sollen.

Sobald Ihre Tabelle mit Daten gefüllt ist, können Sie die integrierte Filterfunktion nutzen, um nach bestimmten Informationen zu suchen.

Tabellen werden auch von funktionalen Integrationen wie dem Conversation Analyzer verwendet. Agenten, die Tabellen richtig einsetzen, profitieren von der Kombination ihrer kalkulationsähnlichen Schnittstelle mit den unstrukturierten Daten in Ihren Wissensdatenbanken.

Zusammenfassung
Tabellen speichern strukturierte Daten innerhalb eines KI-Agenten und ermöglichen dynamische Interaktionen, durchsuchbare Datensätze, berechnete Felder und die Integration in Workflows.
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