チャットボットAPIの使い方：プラットフォーム構築者向けガイド

A system sends a request

This could be a frontend app, backend service, or webhook. It sends a POST request to your chatbot’s API endpoint with a message or user input.

Your platform receives the input

The request is routed to the bot logic inside your system. This might include context handling, memory, user data, or metadata.

The chatbot processes the message

Your platform runs the message through AI (like an LLM), decision logic, or any tools you've hooked in — like calculators, API connectors, or workflows.

A response is generated

The bot creates a structured response. That could be a plain text reply, JSON with buttons, or even custom instructions, depending on your API schema.

The API sends back the reply

The calling system receives the chatbot’s response and displays or uses it however it wants — in a chat UI, an app, a voice assistant, or a backend flow.

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このセットアップにより、チャットボットは柔軟でポータブルになります。ビルトインのフロントエンドは必要ありません。HTTPリクエストを行う方法を知っているあらゆる環境にプラグインできる、スタンドアロンで呼び出し可能なサービスになります。

軽量化

チャットボットはバックエンドで実行され、呼び出されたときにのみ応答するため、クライアント側には重い負荷はかかりません。スクリプトやUIエレメントもなく、ボットを呼び出すウェブサイトやアプリのパフォーマンスコストもかかりません。

シンプルなHTTPベースのアクセス

HTTPリクエストが可能なシステムであれば、チャットボットを利用することができます。これにはウェブサイト、モバイルアプリ、社内ツール、WhatsApp フロー、音声アシスタント、さらにはハードウェアデバイスも含まれます。

スケーリングとメンテナンスが容易

管理するのはAPIトラフィックだけで、セッションの多いUIやリアルタイムのソケット接続は管理しません。そのため、使用状況の監視、レート制限の適用、必要な場合のインフラストラクチャの拡張が容易になります。

明確なアーキテクチャの分離

フロントエンド・チームはインターフェースを構築する。バックエンド・チームはシステムを接続する。チャットボットのロジックは、APIを通じて個別に処理されます。これにより、統合がすっきりとし、長期的なメンテナンスが容易になります。

ボットの動作を完全に制御

AIモデル、インテント・エンジン、カスタム・ロジック、メモリ、外部APIコール、またはその組み合わせでボットを動かすことができます。リクエストとレスポンスの構造は、すべてプラットフォーム次第です。

より迅速なプロトタイピングとテスト

UIを使用しないため、簡単なJSONリクエストを送信し、レスポンスを確認することでボットをテストできます。このため、デザインやフロントエンドの作業を待つことなく、デバッグ、反復、デプロイが簡単にできます。

1.Botpress

Botpress is made for teams building bots that feel more like agents than simple forms. It gives you a visual builder, but with deep logic, built-in NLU, and developer-friendly tools that let you go way beyond decision trees.

ボットを公開すると、Botpress すぐにAPIエンドポイントを提供します。エンドポイントにメッセージを送信すると、テキスト、ボタン、ツールトリガー、フォーム、メモリ参照などの構造化された応答を得ることができます。

コントロールできるように設計されている。ツールをフックしたり、データベースに接続したり、外部APIにアクセスしたり、LLMs 会話の特定の部分をパワーアップさせることもできる。そして一番の利点は？UIに縛られないことだ。ウェブサイト、モバイルアプリ、WhatsApp、社内ツールなど、好きな場所でAPIを使うことができる。

主な特徴

• APIファーストのデリバリー：構築したボットには、JSONレスポンスを返すライブAPIエンドポイントが付属しています。
• ビルトインNLU + ツール： LLM プロンプト、APIコール、データ検索、メモリ、ツール使用をサポート。
• モジュール設計：ボットはフローを使用して構築されますが、条件、変数、またはカスタムコードを使用して、任意のレベルでロジックと分岐を注入することができます。
• チャネルにとらわれない： UIは必要ありません。ボットが表示される場所と方法をコントロールし、バックエンドが重い仕事をします。
  

価格設定：

• 無料プラン：月5ドルのAIクレジットと使用量に応じた料金が含まれます。
• Plus プラン：月額89ドル（ライブエージェントハンドオフと分析機能付き
• チームプラン：月額495ドル（高度なコラボレーションとRBAC付き

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2.ティディオ

Tidioは、特に中小企業向けのサポートとセールスの自動化に重点を置いている。ライブチャットとチャットボットフローを組み合わせ、チームがコードに触れることなく使用できるローコードビルダーを提供します。

APIに関連しているのは、外部APIを介してボットをトリガーしたり、メッセージを送信できることだ。Botpressような完全な "bot-as-a-service "エンドポイントではないが、自動化を構築したり、メッセージをプッシュしたり、ほぼリアルタイムでチャットボットとユーザーデータをやり取りすることができる。

これは、すでにサポートにTidioを使用しており、顧客情報の送信、アクションに基づくフローのトリガー、CRMとのメッセージの同期など、バックエンドとTidioの一部を統合したい場合に有効です。

主な特徴

• ライブChat + ボットのコンボ：人間に簡単にエスカレーションする能力を維持しながら、一般的なリクエストを自動化することができます。
• AIチャットボットトレーニング：お客様のコンテンツ、FAQ、ヘルプドキュメントをトレーニングします。
• APIアクセス：外部APIを使用して、メッセージを送信したり、会話を開始したり、他のプラットフォームからデータをプッシュしたりできます。
• CRMとEコマースにフォーカス： Shopify、WordPress、Eメールツールとの深い統合 - オンラインストアを運営する中小企業に最適です。
  
  

価格設定：

• 無料プラン：月50会話まで
• スタータープラン：基本的なチャットボットとAPI機能付きで月額29ドル
• グロース・プラン：月額59ドル、AIトレーニングとアドバンス・トリガー付き

3.エイダ

Adaはスケールの大きな製品です。ブランドの一貫性やカスタマー・エクスペリエンスを犠牲にすることなく、自動化を求める企業のサポート・チームに焦点を当てています。

このプラットフォームは完全にノーコードで、ビジュアルなフロービルダーと強力な言語理解力を備えている。しかし、このリストでその地位を獲得しているのは、Conversation API - APIを介して完全に会話を実行できる、クリーンでドキュメント化されたインターフェイス - である。

メッセージを送り、構造化された返信をもらい、それを好きなようにレンダリングする。

UIを作り直すことなく、既存のアプリやツールに会話サポートを追加しようとしている場合は特に便利です。また、自動化優先のワークフローのために構築されており、チケットの振り替え、動的な応答、顧客データの検索、CRMの完全な同期など、すべて人の手を介さずに行うことができます。

主な特徴

• 会話API：チャットボットとUIを完全に切り離すことができ、Adaを独自のstack組み込むのに最適です。
• 自動化第一のワークフロー：CRM、サポートシステム、APIと統合し、完全なカスタマージャーニーを処理します。
• ブランドコントロール：地域や製品ごとにメッセージング、トーン、フォールバック動作を簡単にカスタマイズできます。
• エンタープライズ対応：複数の言語、チーム、統合、コンプライアンスにすぐに対応できます。

価格設定：

• 価格非公表

4.Intercom

Intercom 、ライブチャットで長い間知られてきたが、静かに強力なAIチャットボットプラットフォームになってきている。そのボット（"Fin "と呼ばれる）は、あなたのヘルプドキュメントやサポートコンテンツで訓練され、複雑なセットアップなしで、即座に受信した質問の処理を開始することができます。

Intercom いるのは、オートメーションとライブ・エージェントをシームレスに融合させている点です。Finとサポートチーム間の会話をルーティングし、顧客履歴を追跡し、ワークフローをトリガーすることができます。Intercomは、ファーストタッチから更新までの顧客体験を重視する製品主導型企業のために構築されています。

IntercomAPIは、カスタムデータの送信、メッセージのトリガー、ユーザーレコードの更新を可能にする。そのため、純粋な「APIとしてのボット」モデルではないが、必要に応じて複雑なバックエンドのワークフローに適合する。

主な特徴

• AIサポートボット（「Fin」）：既存の知識ベースに基づいて質問に回答します。
• 統一された受信トレイ：ライブチャット、ボット、サポートツールを1つのクリーンなインターフェイスに統合。
• カスタムAPIフック：ユーザーイベントのプッシュ、メッセージのトリガー、バックエンドシステムとの会話の同期。
• 営業とサポートの連携：ボットを使用してリードを絞り込み、コンテキストに富んだチャットをリアルタイムで営業チームに渡します。
  
  

価格設定：

• スタータープラン月額39ドルから
• フィンアドオン：AI回答は、解像度の高さによって価格が決まる（例：解像度につき0.99ドル）
• カスタムプランスケールアップ企業向け

5.HubSpotのChatFlow

HubSpot ChatFlowsは、すでにHubSpot CRMをご利用のお客様にとって最も簡単なスタートポイントです。チャットボットとライブチャットシステムが組み込まれており、連絡先、案件、フォーム、ワークフローと直接統合できます。

この緊密な統合が最大の強みです。コンタクトフィールドの更新、担当者の割り当て、ワークフローへの登録、ミーティングの予約など、すべてHubSpotのインターフェイス内でドラッグ＆ドロップのロジックを使ってボットを構築できます。

欠点は？かなり基本的なフローに制限されます。独自のデプロイメントオプションが付属しているHubSpot APIを使用して、そのレイヤーを自分で構築しない限り、ボットをスタンドアロンAPIとして公開することはできません。

主な特徴

• CRMとのネイティブな統合：ボットはコンタクトレコード、プロパティ、リスト、ワークフローにフルアクセスできます。
• シンプルなビジュアルビルダー：条件、ルーティング、リードキャプチャロジックでフォームのようなフローを作成します。
• マルチチャネルサポート：ライブエージェントへのビルトインハンドオフにより、サイト、Eメール、共有受信ボックスで機能します。
• コード不要の自動化：ボットのアクションをメールシーケンス、CRMの更新、パイプラインの変更に簡単に接続できます。

価格設定：

• 無料プラン：ライブチャットと基本的なボットフローを含む
• スタータープラン：月額50ドル（リードルーティング、自動化、ブランディング削除付き
• プロフェッショナル・プラン：月額890ドル（高度なロジックとレポート機能付き

6.Dialogflow CX

Dialogflow CXは、Googleの企業向けフラッグシップ・チャットボット・ビルダーです。複数の言語、チャネル、さらにはテレフォニーやIVRのような音声プラットフォームにわたって会話フローを構築するために設計されています。

基本的なボットビルダーとは異なり、Dialogflow CXはステートマシンアーキテクチャを採用しています。構造化され、予測可能で、規制産業や複雑性の高いユースケースに適しています。

APIはセッションベースです。エンドポイントにメッセージを送信すると、Dialogflow 更新された会話状態とともにレスポンスを返す。フロントエンドは、ウェブサイト、モバイルアプリ、または他の何かであっても、あなたがコントロールします。

主な特徴

• ビジュアルな状態管理：複雑な分岐やフォールバックをサポートするグラフィカルなフローエディターを使って会話を構築。
• オムニチャネル対応：1つのロジックモデルでウェブ、モバイル、音声、ソーシャルプラットフォームに接続。
• カスタムフルフィルメント： webhook 統合を使用して、外部APIを呼び出したり、会話中にロジックを実行したりできます。
• 多言語＋音声：グローバルまたは音声優先の展開に最適です。

価格設定：

• Pay-as-you-go: Based on number of sessions and audio processing time (~$20 per 1,000 text sessions, additional for voice or telephone)
• Google Cloud契約によるエンタープライズサポート

7.チャットベース

Chatbase is built for speed. If you want to create a GPT-powered chatbot from your content and get an API endpoint you can call from anywhere — without writing a single line of code.

セットアップは数分で完了する。PDFをアップロードしたり、URLを貼り付けたり、Notion接続すると、ChatbaseがOpenAI モデルを使ってボットをトレーニングします。準備ができたら、どんなアプリやウェブサイトでも使えるAPIエンドポイントがホスティングされます。HTTP経由でメッセージを送信するだけで、コンテンツに基づいた自然言語の返信が返ってきます。

マルチターンフローや複雑な統合には向いていませんが、それが重要なのではありません。Chatbaseは、コンテンツを熟知し、すぐに使えて、どんなワークフローや製品にも落とし込めるスマートなアシスタントが必要な時に輝きます。

主な特徴

• インスタントボット作成：ドキュメントのアップロード、またはリンクの貼り付け。
• ホスト型APIアクセス：すべてのボットは、独自のUIまたはバックエンドから呼び出すことができるライブエンドポイントを取得します。
• 埋め込みオプション：あなたのサイトに直接ドロップしたい場合は、利用可能な軽量ウィジェット。
  

価格設定：

• 無料プラン月400通まで
• ホビープラン:$19/月 より多くのアップロードとより速いレスポンス
• プロプラン:月額49ドル、APIフルアクセス、高度な設定、さらに多くの利用が可能

Step 1: Update Your Bot Instructions

Open your bot and customize the instructions to reflect your specific use case — whether it’s for support, onboarding, internal help, or anything else.

Step 2: Add Knowledge Sources

Upload documents, paste URLs, or connect Notion pages to the Knowledge Base. This is the content your chatbot will use to answer questions accurately.

Step 3: Publish and Embed the Chatbot

Click Publish, then copy the provided HTML embed code and paste it into your website’s <body> section.

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If you wish to connect your chatbot to a specific website platform, you can do so with just a few extra clicks — check out our guides on setting up a Wix chatbot or a WordPress chatbot for step-by-step instructions.