- チャットボットAPIは、ボットをHTTPリクエストを受け付け、構造化されたレスポンスを返すバックエンドサービスに変え、ビルトインUIを必要とせずにアプリ、ウェブサイト、システムへのシームレスな統合を可能にします。
- チャットボットをAPIとして公開することで、軽量でスケーラブル、かつ柔軟なものとなり、チームは多様なワークフローや環境に会話型AIを組み込むことができる。
- API駆動型のアプローチは、テストを簡素化し、フロントエンドとバックエンドの開発を切り離し、開発者がボットロジック、統合、レスポンスを正確に制御できるようにする。
- チャットボットAPIをウェブサイトや製品に統合するには、ボットの目的を定義し、ナレッジをアップロードし、それを視覚的に埋め込むか、HTTPコールを介してプログラムで接続する必要があります。
質問に答えたり、ロジックを実行したり、任意のアプリやシステムにプラグインできる動的な応答を生成するなど、チャットボットはどのように物事を行うのか疑問に思ったことはありませんか?そこでチャットボットAPIの出番です。しかし、あなたが考えているような方法ではありません。
ボットをAPIに接続するだけではない。ボットを作り、それをAPIとして公開するのだ。
チャットボットAPIは、誰でもHTTPリクエスト(エンドポイントを叩くようなもの)を通じてボットにメッセージを送信し、構造化された応答を返すことができます。AI主導の会話をウェブサイト、アプリ、音声アシスタント、またはカスタムワークフローにプラグインするシンプルな方法です。
サポート支援、オンボーディングフロー、または完全に自律的なAIエージェントのためのチャットボットを構築しているかどうかにかかわらず、APIエンドポイントを持つことは、あなたのチャットボットをどこでも使用できるようにします - その周りの完全なフロントエンドやUIを構築する必要はありません。
このガイドでは、プラットフォームビルダーの視点からチャットボットAPIがどのように機能するのか、どのような利点があるのか、APIエンドポイントを公開してチャットボットを簡単に作成できるトップツールを紹介します。
簡単な定義(中級者向け)
本題に入る前に、この記事の中で出てくる重要な用語について復習しておこう:
- API(Application Programming Interface)の略:あるシステムが別のシステムとやりとりするための方法で、通常はHTTPリクエストを通じて行われる。
- エンドポイント:APIがデータを受信または送信する特定のURL。
- HTTPリクエスト:情報を取得または送信するために、クライアント(アプリやウェブサイトなど)からサーバーに行われる呼び出し。
- APIとしてボットを公開する:APIエンドポイントを介してチャットボットを利用できるようにすることで、他のツールがチャットボットと直接やり取りできるようになります。
これらの用語は、チャットボットAPIがどのように機能するかの基礎です。システムがデータを送受信する仕組みに慣れていれば、ボットがバックエンドサービスとしてどのように動作するのか、すでに半分理解できていると思います。
チャットボットAPIはどのように機能するのか?
チャットボットをAPIとして公開する場合、通常はユーザーメッセージを含むHTTPリクエストを受け付け、構造化されたレスポンスを返すことで動作します。このインタラクションは、ボットのエンドポイントを通じて行われ、UIは関与しません。APIはメッセージを処理し、ボットのロジックを介してそれをルーティングし、システムが望むように使用できる応答を返送します。
.webp)
ボンネットの下では何が起きているのか:
システムがリクエストを送る
これは、フロントエンドアプリ、バックエンドサービス、またはwebhookである可能性があります。チャットボットのAPIエンドポイントに、メッセージやユーザー入力を含むPOSTリクエストを送信します。
プラットフォームが入力を受け取る
リクエストはシステム内のボットロジックにルーティングされる。これには、コンテキスト処理、メモリ、ユーザーデータ、またはメタデータが含まれます。
チャットボットがメッセージを処理する
あなたのプラットフォームは、AI(LLMような)、意思決定ロジック、または電卓、APIコネクター、ワークフローなど、あなたがフックしたツールを介してメッセージを実行します。
応答が生成される
ボットは構造化されたレスポンスを作成する。それはプレーンテキストの返信であったり、ボタン付きのJSONであったり、APIスキーマによってはカスタム命令であったりする。
APIは次のような返答を返す。
通話システムはチャットボットの応答を受信し、チャットUI、アプリ、音声アシスタント、バックエンドフローなど、好きなように表示または使用する。
このセットアップにより、チャットボットは柔軟でポータブルになります。ビルトインのフロントエンドは必要ありません。HTTPリクエストを行う方法を知っているあらゆる環境にプラグインできる、スタンドアロンで呼び出し可能なサービスになります。
なぜチャットボットをAPIとして構築するのか?
チャットボットをAPIエンドポイントとして公開する場合、ビジュアル・インターフェースを構築しているわけではありません。どんなシステム、アプリ、ワークフローからでも呼び出せるボットです。
このモデルにはいくつかの利点がある。特に、フロントエンドを複雑にすることなく、ユーザーに最大限の柔軟性を与えたいプラットフォームにとっては。
軽量化
チャットボットはバックエンドで実行され、呼び出されたときにのみ応答するため、クライアント側には重い負荷はかかりません。スクリプトやUIエレメントもなく、ボットを呼び出すウェブサイトやアプリのパフォーマンスコストもかかりません。
シンプルなHTTPベースのアクセス
HTTPリクエストが可能なシステムであれば、チャットボットを利用することができます。これにはウェブサイト、モバイルアプリ、社内ツール、WhatsApp フロー、音声アシスタント、さらにはハードウェアデバイスも含まれます。
スケーリングとメンテナンスが容易
管理するのはAPIトラフィックだけで、セッションの多いUIやリアルタイムのソケット接続は管理しません。そのため、使用状況の監視、レート制限の適用、必要な場合のインフラストラクチャの拡張が容易になります。
明確なアーキテクチャの分離
フロントエンド・チームはインターフェースを構築する。バックエンド・チームはシステムを接続する。チャットボットのロジックは、APIを通じて個別に処理されます。これにより、統合がすっきりとし、長期的なメンテナンスが容易になります。
ボットの動作を完全に制御
AIモデル、インテント・エンジン、カスタム・ロジック、メモリ、外部APIコール、またはその組み合わせでボットを動かすことができます。リクエストとレスポンスの構造は、すべてプラットフォーム次第です。
より迅速なプロトタイピングとテスト
UIを使用しないため、簡単なJSONリクエストを送信し、レスポンスを確認することでボットをテストできます。このため、デザインやフロントエンドの作業を待つことなく、デバッグ、反復、デプロイが簡単にできます。
APIアクセス可能なチャットボットプラットフォーム トップ7
すべてのチャットボットビルダーがAPIとして動作するように設計されているわけではありません。いくつかのツールは、ビジュアルフローに焦点を当て、他のツールは、ライブチャットを優先し、いくつかのツールは、あなたがメッセージを送信し、スマートな、構造化された応答を返すようにゼロから構築されています - UIは必要ありません。
あなたがプラットフォーム、製品、または内部ツールを構築しており、シンプルなHTTPエンドポイントを介してチャットボットを接続したい場合、これらは検討に値するツールです。あるものはローコードで、あるものはエンタープライズ向けで、あるものはボットがどのように考え、反応し、スケールするかを完全にコントロールできます。
両者を比較してみよう:
1.Botpress
Botpress 、シンプルなフォームよりもエージェントのように感じられるボットを構築するチームのために作られています。ビジュアルなビルダーでありながら、深いロジック、ビルトインNLU、デシジョンツリーをはるかに超えることができる開発者向けのツールを備えています。
.webp)
ボットを公開すると、Botpress すぐにAPIエンドポイントを提供します。エンドポイントにメッセージを送信すると、テキスト、ボタン、ツールトリガー、フォーム、メモリ参照などの構造化された応答を得ることができます。
コントロールできるように設計されている。ツールをフックしたり、データベースに接続したり、外部APIにアクセスしたり、LLMs 会話の特定の部分をパワーアップさせることもできる。そして一番の利点は?UIに縛られないことだ。ウェブサイト、モバイルアプリ、WhatsApp、社内ツールなど、好きな場所でAPIを使うことができる。
主な特徴
- APIファーストのデリバリー:構築したボットには、JSONレスポンスを返すライブAPIエンドポイントが付属しています。
- ビルトインNLU + ツール: LLM プロンプト、APIコール、データ検索、メモリ、ツール使用をサポート。
- モジュール設計:ボットはフローを使用して構築されますが、条件、変数、またはカスタムコードを使用して、任意のレベルでロジックと分岐を注入することができます。
- チャネルにとらわれない: UIは必要ありません。ボットが表示される場所と方法をコントロールし、バックエンドが重い仕事をします。
価格設定:
- 無料プラン:月5ドルのAIクレジットと使用量に応じた料金が含まれます。
- Plus プラン:月額89ドル(ライブエージェントハンドオフと分析機能付き
- チームプラン:月額495ドル(高度なコラボレーションとRBAC付き
2.ティディオ
Tidioは、特に中小企業向けのサポートとセールスの自動化に重点を置いている。ライブチャットとチャットボットフローを組み合わせ、チームがコードに触れることなく使用できるローコードビルダーを提供します。

APIに関連しているのは、外部APIを介してボットをトリガーしたり、メッセージを送信できることだ。Botpressような完全な "bot-as-a-service "エンドポイントではないが、自動化を構築したり、メッセージをプッシュしたり、ほぼリアルタイムでチャットボットとユーザーデータをやり取りすることができる。
これは、すでにサポートにTidioを使用しており、顧客情報の送信、アクションに基づくフローのトリガー、CRMとのメッセージの同期など、バックエンドとTidioの一部を統合したい場合に有効です。
主な特徴
- ライブChat + ボットのコンボ:人間に簡単にエスカレーションする能力を維持しながら、一般的なリクエストを自動化することができます。
- AIチャットボットトレーニング:お客様のコンテンツ、FAQ、ヘルプドキュメントをトレーニングします。
- APIアクセス:外部APIを使用して、メッセージを送信したり、会話を開始したり、他のプラットフォームからデータをプッシュしたりできます。
- CRMとEコマースにフォーカス: Shopify、WordPress、Eメールツールとの深い統合 - オンラインストアを運営する中小企業に最適です。
価格設定:
- 無料プラン:月50会話まで
- スタータープラン:基本的なチャットボットとAPI機能付きで月額29ドル
- グロース・プラン:月額59ドル、AIトレーニングとアドバンス・トリガー付き
3.エイダ
Adaはスケールの大きな製品です。ブランドの一貫性やカスタマー・エクスペリエンスを犠牲にすることなく、自動化を求める企業のサポート・チームに焦点を当てています。

このプラットフォームは完全にノーコードで、ビジュアルなフロービルダーと強力な言語理解力を備えている。しかし、このリストでその地位を獲得しているのは、Conversation API - APIを介して完全に会話を実行できる、クリーンでドキュメント化されたインターフェイス - である。
メッセージを送り、構造化された返信をもらい、それを好きなようにレンダリングする。
UIを作り直すことなく、既存のアプリやツールに会話サポートを追加しようとしている場合は特に便利です。また、自動化優先のワークフローのために構築されており、チケットの振り替え、動的な応答、顧客データの検索、CRMの完全な同期など、すべて人の手を介さずに行うことができます。
主な特徴
- 会話API:チャットボットとUIを完全に切り離すことができ、Adaを独自のstack組み込むのに最適です。
- 自動化第一のワークフロー:CRM、サポートシステム、APIと統合し、完全なカスタマージャーニーを処理します。
- ブランドコントロール:地域や製品ごとにメッセージング、トーン、フォールバック動作を簡単にカスタマイズできます。
- エンタープライズ対応:複数の言語、チーム、統合、コンプライアンスにすぐに対応できます。
価格設定:
- 価格非公表
4.Intercom
Intercom 、ライブチャットで長い間知られてきたが、静かに強力なAIチャットボットプラットフォームになってきている。そのボット("Fin "と呼ばれる)は、あなたのヘルプドキュメントやサポートコンテンツで訓練され、複雑なセットアップなしで、即座に受信した質問の処理を開始することができます。
.webp)
Intercom いるのは、オートメーションとライブ・エージェントをシームレスに融合させている点です。Finとサポートチーム間の会話をルーティングし、顧客履歴を追跡し、ワークフローをトリガーすることができます。Intercomは、ファーストタッチから更新までの顧客体験を重視する製品主導型企業のために構築されています。
IntercomAPIは、カスタムデータの送信、メッセージのトリガー、ユーザーレコードの更新を可能にする。そのため、純粋な「APIとしてのボット」モデルではないが、必要に応じて複雑なバックエンドのワークフローに適合する。
主な特徴
- AIサポートボット(「Fin」):既存の知識ベースに基づいて質問に回答します。
- 統一された受信トレイ:ライブチャット、ボット、サポートツールを1つのクリーンなインターフェイスに統合。
- カスタムAPIフック:ユーザーイベントのプッシュ、メッセージのトリガー、バックエンドシステムとの会話の同期。
- 営業とサポートの連携:ボットを使用してリードを絞り込み、コンテキストに富んだチャットをリアルタイムで営業チームに渡します。
価格設定:
- スタータープラン月額39ドルから
- フィンアドオン:AI回答は、解像度の高さによって価格が決まる(例:解像度につき0.99ドル)
- カスタムプランスケールアップ企業向け
5.HubSpotのChatFlow
HubSpot ChatFlowsは、すでにHubSpot CRMをご利用のお客様にとって最も簡単なスタートポイントです。チャットボットとライブチャットシステムが組み込まれており、連絡先、案件、フォーム、ワークフローと直接統合できます。

この緊密な統合が最大の強みです。コンタクトフィールドの更新、担当者の割り当て、ワークフローへの登録、ミーティングの予約など、すべてHubSpotのインターフェイス内でドラッグ&ドロップのロジックを使ってボットを構築できます。
欠点は?かなり基本的なフローに制限されます。独自のデプロイメントオプションが付属しているHubSpot APIを使用して、そのレイヤーを自分で構築しない限り、ボットをスタンドアロンAPIとして公開することはできません。
主な特徴
- CRMとのネイティブな統合:ボットはコンタクトレコード、プロパティ、リスト、ワークフローにフルアクセスできます。
- シンプルなビジュアルビルダー:条件、ルーティング、リードキャプチャロジックでフォームのようなフローを作成します。
- マルチチャネルサポート:ライブエージェントへのビルトインハンドオフにより、サイト、Eメール、共有受信ボックスで機能します。
- コード不要の自動化:ボットのアクションをメールシーケンス、CRMの更新、パイプラインの変更に簡単に接続できます。
価格設定:
- 無料プラン:ライブチャットと基本的なボットフローを含む
- スタータープラン:月額50ドル(リードルーティング、自動化、ブランディング削除付き
- プロフェッショナル・プラン:月額890ドル(高度なロジックとレポート機能付き
6.Dialogflow CX
Dialogflow CXは、Googleの企業向けフラッグシップ・チャットボット・ビルダーです。複数の言語、チャネル、さらにはテレフォニーやIVRのような音声プラットフォームにわたって会話フローを構築するために設計されています。

基本的なボットビルダーとは異なり、Dialogflow CXはステートマシンアーキテクチャを採用しています。構造化され、予測可能で、規制産業や複雑性の高いユースケースに適しています。
APIはセッションベースです。エンドポイントにメッセージを送信すると、Dialogflow 更新された会話状態とともにレスポンスを返す。フロントエンドは、ウェブサイト、モバイルアプリ、または他の何かであっても、あなたがコントロールします。
主な特徴
- ビジュアルな状態管理:複雑な分岐やフォールバックをサポートするグラフィカルなフローエディターを使って会話を構築。
- オムニチャネル対応:1つのロジックモデルでウェブ、モバイル、音声、ソーシャルプラットフォームに接続。
- カスタムフルフィルメント: webhook 統合を使用して、外部APIを呼び出したり、会話中にロジックを実行したりできます。
- 多言語+音声:グローバルまたは音声優先の展開に最適です。
価格設定:
- 従量制:セッション数と音声処理時間に基づく(テキストセッション1,000件につき~20ドル、音声または電話の場合は追加料金)
- Google Cloud契約によるエンタープライズサポート
7.チャットベース
Chatbaseはスピード重視で作られています。あなたのコンテンツからGPTチャットボットを作成し、どこからでも呼び出せるAPIエンドポイントを取得したい場合、コードを一行も書く必要はありません。
.webp)
セットアップは数分で完了する。PDFをアップロードしたり、URLを貼り付けたり、Notion接続すると、ChatbaseがOpenAI モデルを使ってボットをトレーニングします。準備ができたら、どんなアプリやウェブサイトでも使えるAPIエンドポイントがホスティングされます。HTTP経由でメッセージを送信するだけで、コンテンツに基づいた自然言語の返信が返ってきます。
マルチターンフローや複雑な統合には向いていませんが、それが重要なのではありません。Chatbaseは、コンテンツを熟知し、すぐに使えて、どんなワークフローや製品にも落とし込めるスマートなアシスタントが必要な時に輝きます。
主な特徴
- インスタントボット作成:ドキュメントのアップロード、またはリンクの貼り付け。
- ホスト型APIアクセス:すべてのボットは、独自のUIまたはバックエンドから呼び出すことができるライブエンドポイントを取得します。
- 埋め込みオプション:あなたのサイトに直接ドロップしたい場合は、利用可能な軽量ウィジェット。
価格設定:
- 無料プラン月400通まで
- ホビープラン:$19/月 より多くのアップロードとより速いレスポンス
- プロプラン:月額49ドル、APIフルアクセス、高度な設定、さらに多くの利用が可能
APIを使ってチャットボットをウェブサイトに統合する方法
使用するのは Botpressを使用し、複雑なフロー構築やフロントエンドのセットアップは必要なく、わずか数クリックで完全機能のAIチャットボットを作成し、ウェブサイトに組み込むことができます。
実際にチャットボットをあなたのサイトに接続する方法を疑問に思っているなら、手順は簡単です。以下の手順に従ってください:
ステップ1:ボット指示の更新
ボットを開き、サポート、オンボーディング、社内ヘルプなど、特定のユースケースを反映するように指示をカスタマイズします。
ステップ2:知識ソースの追加
ドキュメントをアップロードしたり、URLを貼り付けたり、ナレッジベースにNotion ページを接続します。これは、チャットボットが質問に正確に回答するために使用するコンテンツです。
ステップ3:チャットボットの公開と埋め込み
クリック 出版そして、提供されたHTML埋め込みコードをコピーして、あなたのウェブサイトの <body>
セクションを参照されたい。
チャットボットを特定のウェブサイトプラットフォームに接続したい場合は、数回クリックするだけで接続できます。ステップバイステップの手順については、WixチャットボットまたはWordPressチャットボットのセットアップガイドをご覧ください。

チャットボットをAPIエンドポイントとして配備する
Botpress 、あなたのロジックで動作し、あなたのデータに接続し、シンプルなAPIまたはHTML埋め込みを介して応答するAIを搭載したチャットボットを設計することができます。ボットがどのように動作し、どこに配置されるかをコントロールできます。
カスタマーサポートボット、オンボーディングアシスタント、社内ツールのいずれを構築する場合でも、Botpress 、実際の知識とLLMインテリジェンスに支えられ、どのようなウェブサイトやアプリにも柔軟に導入することができます。
無料です。
よくあるご質問
チャットボットAPIとwebhook違いは?
チャットボットAPIは、メッセージの送信と応答の受信をプログラムで行い、サービスのエンドポイントのように動作します。一方、webhook はイベントドリブンです。特定のイベントによってトリガーされ、設定された URL にデータをプッシュします。
チャットボットAPIは従来のチャットボットUIとどう違うのか?
チャットボットAPIは、完全にバックエンドで動作し、組み込みのUIなしで構造化されたデータを返しますが、従来のチャットボットのUIには、ユーザーと直接対話するためのフロントエンドのインターフェイス(チャットウィジェットのような)が含まれています。
チャットボットAPIと会話型マイクロサービスの比較は?
チャットボットAPIは、会話型マイクロサービス(特定のインタラクションを処理する自己完結型モジュール)として機能することができるが、マイクロサービスは通常、オーケストレーション、スケーリング、懸念事項のモジュール分離など、より広範なアーキテクチャパターンを伴う。
不正アクセスを防ぐためにチャットボットAPIをセキュアにするには?
APIキー、OAuthトークン、IPホワイトリスト、レート制限、HTTPSなどの標準的なAPIセキュリティ対策を使用してエンドポイントを保護し、チャットボットにアクセスまたは呼び出すことができるユーザーを制御します。
異なるLLMs (クロード、ジェミニ、GPT)を1つのAPIの後ろで使うことはできますか?
はい、意図、タスク、またはコンテキストに基づいて適切なモデルを選択するルーティングレイヤーまたはロジックを実装することで、統一されたチャットボットAPIの背後に複数のLLMs 抽象化することができます。