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今日の企業は、意図を理解するだけでなく、業務とシームレスに統合し、楽に拡張できるAIチャットボットを求めている。
AIチャットボット構築プラットフォームを検討されている方なら、Dialogflow ESやBotpressご存知でしょう。
しかし、これらの比較はどうだろうか？さらに重要なことは、どちらがあなたの会話AI戦略に合っているのでしょうか？Dialogflow ESとBotpress比較してみましょう。
概要Dialogflow ESとBotpress比較
TL;DR: Dialogflow ESは、基本的なAIチャットボットを素早く構築したいチーム、特にGoogleのエコシステムに既に参加しているチーム向けです。Botpress 、複雑なサポートシナリオのための会話型AIエージェントを構築する際に、よりカスタマイズしたいチームに適しています。
Dialogflow ESはGoogleによる自然言語理解（NLU）プラットフォームで、開発者はアプリ、ウェブサイト、音声アシスタント用の会話インターフェースをデザインできる。シンプルなボットフローを処理するのに適しており、特に素早くデプロイでき、Google CloudやFirebaseとの統合が簡単なものを求めているチームに向いている。
Botpress 、洗練されたAIエージェントを作成するために設計された会話型AIチャットボットプラットフォームです。社内の検索支援世代（RAG）やマルチターンメモリなどの機能を備えたBotpress 、サポートを自動化するだけでなく、製品の推奨、オンボーディング、社内ワークフローなどを推進できるAIエージェントの作成を可能にします。
機能ごとの比較
Dialogflow ESとBotpress 価格比較
Dialogflow ESの価格
Dialogflow ESは、使用量と特定の機能に応じた従量課金モデルを採用しています。小規模なプロジェクトや実験に適した無料版（トライアル版）もありますが、本番環境での使用にはエッセンシャル版が必要です：
- テキスト・インタラクション：1リクエストにつき$0.002
- 音声テキスト化（STT）：音声15秒につき0.0065ドル
- 音声合成（TTS）：100万文字あたり4～16ドル
- 電話ゲートウェイ：1分あたり0.05～0.06ドル
- センチメント分析：1,000リクエストあたり0.25～1.00ドル
このようなきめ細かな価格設定は、小規模なユースケースでは効率的なスケー ルアップが可能ですが、使用量が増えるにつれてコストがかさむ可能性があります。結局のところ、Dialogflow ESは利用ベースの課金を管理しやすいチームに適している。
Botpress 価格
Botpress 、毎月5ドルのAIクレジットを含む無料プランを提供しています。このAIクレジットは、ボットに知識検索やテキスト書き換えなどのスマート機能を搭載するための予算として機能します。
Botpress また、チームが消費したAIの使用料のみを支払うことができる従量課金オプションも提供しており、Botpress 企業にとって費用対効果の高いオプションとなっている。
有料プランに関しては、Botpress 分かりやすい価格体系を提供しています：
TL;DR： Dialogflow Google Cloud内できめ細かいコントロールを必要とするチームに適しており、Botpress スケーラブルな会話AIを求め、予測可能な価格設定とAI使用の完全なコントロールを求めるチームにアピールする。
統合能力
TL;DR: Dialogflow ESは、Googleサービスや厳選されたメッセージングプラットフォームに特化した12の組み込み統合機能を提供します。Botpress 190以上のプラットフォームとの統合をサポートし、カスタム接続を簡単に構築できます。
Dialogflow ESには、主にメッセージング・チャンネルとGoogleエコシステム・ツールに特化した12 のネイティブ統合機能が含まれています。また、Webhooksもサポートしており、開発者はより高度なシナリオのために外部APIやサービスに接続することができます。しかし、Googleクラウドサービス以外の統合オプションは通常、追加のミドルウェアやカスタムコードを必要とします。Dialogflow ユーザーは、MakeやZapierような自動化プラットフォームを介して接続性を拡張することもできるが、これは複雑さを増す。
Botpress 、CRM、ヘルプデスク、eコマースプラットフォーム、データベース、コミュニケーションチャネルなど、幅広いツールに対応する190以上の統合機能をあらかじめ提供しています。これらには、Salesforce、HubSpot、Zendesk、Shopifyなどのプラットフォームとのネイティブ統合が含まれ、顧客データの同期、レコードの更新、ワークフローのトリガー、発券の自動化などのユースケースを多様化しています。また、開発者はBotpressAPIコールのビルトインサポートを使用して簡単にカスタム統合を構築することができ、外部のミドルウェアに依存することなく、社内システムやサードパーティのサービスと簡単に接続することができます。
セキュリティ機能
Dialogflow ESとBotpress どちらも強力な基礎セキュリティを提供するが、そのソースと機能の範囲は異なる。
Dialogflow ES は Google Cloud Platform（GCP）上で動作するため、静止時の暗号化、監査ロ グ、ロールベースのアクセス制御など、高度なセキュリティとコンプライアンス機能の多くを継承 しています。 しかし、これらの機能はDialogflow ESの一部ではなく、GCPの設定により管理されます。
Botpress 、機密データや規制対象データを含むワークフローなど、より大規模な企業や多様なユースケースをサポートするように構築されています。その結果、Botpress より幅広い高度なセキュリティ機能とコンプライアンスオプションを提供します。
Dialogflow ESとBotpress セキュリティ機能の比較です：
知識能力
TL;DR： Dialogflow ESは、ベータ機能により限られたナレッジベース機能をサポートしており、主に静的なFAQコンテンツに有用です。Botpress 柔軟性があり、多様なデータタイプ、APIに接続し、高度な検索技術を使用します。
Dialogflow ESにはナレッジコネクター機能（ベータ版）があり、通常HTML、CSV、TXT形式でアップロードされたドキュメントを検索することで、チャットボットがユーザーの質問に回答することができます。これにより、完全なインテント・ツリーを構築することなく、基本的なサポートのユースケースを自動化することができます。しかし、きめ細かな制御、文脈認識、ランキング最適化には欠ける。システムは、単純な記事を超える非構造化データをサポートしておらず、外部ミドルウェアとウェブフックなしでは、APIやデータベースのようなライブまたは構造化データソースと統合できない。
Botpress 、ナレッジアクセスへの高度なアプローチをサポートします。FAQやドキュメントのような静的コンテンツのインポートに加え、Botpress APIへの接続、データベースへのクエリ、JSON、CSV、PDF、さらにはWebスクレイピングされたコンテンツのような構造化および非構造化データの解析を行うことができます。社内の検索支援型生成エンジンにより、ボットは実行時に最も関連性の高い情報を抽出し、検索されたコンテンツに基づいてコンテキスト化されたレスポンスを生成することができます。これにより、チームは、静的な回答を復唱するだけでなく、さまざまなユーザーの質問やコンテキストに適応するボットを構築することができます。
ボットの複雑さ
TL;DR： Dialogflow ESは、直線的なフローを持つ単純なボットから中程度に複雑なボットに適しています。Botpress 、複雑な複数ターンの会話や、様々なビジネスロジックの自動化に適しています。
Dialogflow ESは、比較的単純または中程度に複雑なフローを持つ小規模から中規模のボットに最適です。フラットなインテント構造を採用しており、各ユーザー入力はインテントにマッピングされ、限られた会話メモリと分岐を管理するためにコンテキストが使用されます。
簡単に始められる反面、複雑なフロー（特に、共有インテント、条件パス、長いマルチターンダイアログなど）を維持するのは難しくなります。フォーム入力、状態遷移、再利用可能なコンポーネントのような機能は限られているか、回避策が必要です。開発者は、ロジックを重複させたり、外部のオーケストレーションに頼ったりすることなく、ESエージェントを拡張するという課題にしばしば直面します。
Botpress 、マルチターンダイアログ、条件ロジック、カスタムワークフローなど、より多くのカスタマイズオプションを扱えるように構築されています。グラフベースの会話エンジンをサポートしており、再利用可能なフロー、ネストされた会話、状態遷移のきめ細かな制御が可能です。また、Botpress セッションをまたいだ記憶や、会話の途中でのコンテキスト切り替えも可能です。リアルタイムに動作を適応させる必要があるエージェントを開発するチームに適しています。
カスタマイズと柔軟性
TL;DR:カスタマイズに関しては、Botpress 市場で最も柔軟なオプションの1つとして際立っており、チャットボットの動作や他のシステムとの統合を完全に制御することができます。Dialogflow ESはバックエンドの柔軟性を提供するが、高度なカスタマイズに関しては限界がある。
Dialogflow ESは、Google Cloud FunctionsやFirebaseのようなサービスでホストされるWebhookを通じて、開発者がカスタムロジックを追加できるようにします。これらのWebhookにより、ボットは外部システムに接続し、レスポンスを返すことができます。ただし、複雑なロジックはすべてプラットフォームの外部で処理する必要があり、Dialogflow内で直接コードを書いたり実行したりする方法は組み込まれていない。会話デザインもより限定的で、複雑なフローを管理したり、ロジックを再利用するためのツールも少ない。Dialogflow Messenger ウィジェット内でボットの外観や動作をカスタマイズすることは最小限です。
一方、Botpress、チームがボットの動作を完全にコントロールできる。開発者は、プラットフォーム内で直接JavaScriptやTypeScriptでカスタムコードを書いたり、APIに接続したり、高度なワークフローを構築したりできる。Botpress 、再利用可能なコンポーネント、リアルタイムロジック、柔軟なメモリ処理をサポートしており、スマートなボットの構築をより簡単にします。チームはまた、特定のニーズに合わせてチャットボットのフロントエンドとバックエンドの動作を完全にカスタマイズできます。
メモリー
TL;DR: Dialogflow ESは、セッションをまたいだビルトインメモリを提供しません。Botpress 、チャットボットがユーザーとコンテキストを記憶するためのメモリーが内蔵されています。
Dialogflow ESは1回の会話で情報を記憶することができる。しかし、一旦会話が終了すると、その記憶は失われてしまう。もしチームがボットにチャット間のユーザー情報を記憶させたい場合は、Webhookを使用して外部のデータベースやシステムに接続する必要がある。
Botpress 、セッションをまたいで機能するメモリーが内蔵されています。ボットは過去の会話を記録し、それに基づいてパーソナライズされた応答をすることができます。開発者は、どの情報をどのくらいの期間保存し、どのように使用するかを決定することができます。
コミュニティとサポート
TL;DR: Dialogflow ESもBotpress 学習リソースとドキュメントを提供しています。Dialogflow Googleの伝統的なサポートエコシステムに依存していますが、Botpress 非常に熱心な開発者コミュニティとすべての階層に対するハンズオンサポートを追加しています。
ベースラインとして、Dialogflow ESとBotpress 、ドキュメント、チュートリアル、製品ガイドを含む構造化された学習ツールを提供しています。
Dialogflow ESはGoogleの標準サポートモデルに従っています。開発者はGoogle Cloud Skills Boostプラットフォーム、Codelabs、YouTubeチュートリアルを通じて学習コンテンツにアクセスできます。Dialogflow公式ドキュメントは詳細で検索可能だが、有料のGoogle Cloud Supportプランに加入していない限り、ライブサポートは限られている。ユーザはStack OverflowやGoogle Cloud Communityのようなコミュニティ・フォーラムを通じてヘルプを得ることもできるが、これらは製品エキスパートが積極的にモデレートしているわけではない。
対照的に、Botpress、すべての段階の開発者チーム向けに設計された、より実践的なサポート体験を提供する：
- ライブ・Chat ・サポートはPlus プラン以上でご利用いただけます。
- AIサポートボット「Max」が即座に回答や製品ガイダンスを提供
- カスタマー・サクセス・チームはチーム・プランとエンタープライズ・プランに含まれます。
- 30,000人以上のメンバーが参加するDiscord サーバーでは、ピアサポート、コミュニティディスカッション、Botpress エキスパートによるライブAMAを毎日開催しています。
Dialogflow ESがGoogleのエコシステムに支えられた体系的な学習を提供するのに対して、Botpress セルフサービスの教育とリアルタイムのサポートを組み合わせている。
どのプラットフォームが私のビジネスに適しているか？
1.グローバル旅行会社のための24時間365日の多言語サポート
主な課題：グローバルな顧客ベースに対して、24時間365日、多言語によるサポートをチャネル横断的に提供すること。
TL;DR: Dialogflow ESは多言語クエリを処理でき、メッセージングアプリと統合できるが、Botpress より強力な多言語NLPとチャネルの柔軟性を提供する。
アミールはグローバルな旅行予約プラットフォームでカスタマーサポートをリードしている。彼のチームは、フライトの変更、キャンセル、旅行に関する注意事項など、一刻を争う問い合わせに対応しています。アミールのニーズ
- 多言語を理解し応答できるチャットボット
- すべてのプラットフォームで一貫した体験
- リアルタイムの予約データにアクセスし、キャンセルや旅程変更などのアクションを実行する機能
Dialogflow ESは30以上の言語をサポートし、ローカライズされた応答を提供するためにユーザーの言語を検出することができます。Amir氏は、組み込みの統合機能を使ってボットをWhatsApp、Telegram、Webに展開し、Webhookを使ってバックエンドシステムに接続することができる。しかし、Dialogflow フラットなインテント構造を採用しているため、複雑なマルチターン会話や言語間の共有ロジックの管理が難しい。長期記憶はサポートされていないため、複数のセッションにまたがる会話をパーソナライズするには外部ストレージが必要になる。
Botpress 、ローカライズされたコンテンツとNLUのパフォーマンスをコントロールしながら、堅牢な多言語サポート（100以上の言語）を提供します。また、ウェブ、WhatsApp、カスタムチャネルとの統合をすぐにサポートし、アミール氏のチームは言語、場所、予約状況に応じて適応するフローを構築することができます。さらに重要なのは、Botpress ボットはセッション間でユーザーの好みや履歴を保存できるため、ユーザーに同じことを繰り返させることなく、パーソナライズされた旅行サポートを簡単に提供できることだ。また、Botpress 予測可能な価格設定と従量制のオプションを提供しており、アミールの国際的なサポートのニーズが高まるにつれて、より費用対効果が高くなります。
最終的に、アミール氏のチームがバックエンドの自動化とパーソナライズを伴う柔軟な多言語サポートを必要としているのであれば、Botpress より強力な機能とグローバルな旅行プラットフォームに必要な拡張性を提供します。
2.サブスクリプション型SaaSカスタマーサポートのスケーリング
主な課題：急成長中のSaaS企業は、エージェントを増員することなく、基本的なテクニカルサポートや請求に関する問い合わせを回避したいと考えている。
TL;DR: Dialogflow ESはFAQボットの迅速なセットアップをサポートしますが、Botpress 急成長するSaaSチームのために、より強力な統合とメモリを提供します。
サムは急成長中のB2B SaaS企業のサポート責任者だ。彼のチームは、ログインの問題、請求の混乱、オンボーディングの質問に関連するチケットの洪水を処理します。エージェントを増員することなくサポートを継続するために、サムは次のことを必要としています：
- 繰り返される技術的な質問や請求に関する質問に答えることができるチャットボット
- Zendesk Intercom ワークフローに簡単に導入できます。
- Stripe HubSpotのようなCRMや課金システムとのバックエンド統合
Dialogflow ESにより、Samはユーザーの意図を検出し、スクリプト化された回答をSlack、Web、Messenger配信するボットを作成できる。Samがフルフィルメントロジックを構築し、外部でホスティングすれば、webhook システムにより、ボットはサブスクリプションステータスや請求履歴などの情報を取り込むことができる。しかし、永続的なメモリがないため、ボットはユーザーや過去の会話を記憶することができず、パーソナライゼーションに限界がある。
一方、Botpress永続メモリとビジュアルフローロジックをサポートしている。サムはボットをStripe APIと統合し、ユーザーに請求ステータスを確認させたり、支払い方法を更新させたりすることができます。JavaScriptベースのカスタムノードにより、Botpress 、ヘルプデスクのワークフローにきちんと適合しながら、バックエンドの完全な統合とリアルタイムのロジックを可能にします。エージェントのレビューのために会話をタグ付けしたり、自動オンボーディングリマインダーでフォローアップすることもできます。
柔軟性を保ちながらサポートを自動化したいと考えている動きの速いSaaS企業にとって、Botpress よりスケーラブルで統合されたソリューションを提供します。
3.D2C Eコマース・ブランドの自動受注管理
主要課題：追跡、返品、製品に関する質問など、購入後のサポートを自動化する。
TL;DR: Dialogflow ESは基本的な購入後のFAQには有効ですが、Botpress リアルタイムの注文処理と商品のパーソナライゼーションにより、より高度な自動化を可能にします。
プリヤは、国際的に拡大したばかりのD2C eコマースブランドでCXをリードしています。彼女のチームは毎週、注文追跡、返品、商品詳細に関する何千もの問い合わせに対応しています。プリヤのニーズ
- 顧客の返品を案内し、注文をリアルタイムで追跡できるチャットボット
- Shopifyとウェブチャットへのシームレスな統合
- 返金リクエストやFAQのような反復タスクの自動化サポート
Dialogflow ESは、Priyaの迅速な業務開始を支援します。返品ポリシー、配送時間、商品詳細のインテントを設定し、Webhookを使ってトラッキングのアップデートを取得することができる。しかし、Dialogflow メモリーが内蔵されていないため、返品ユーザーは情報を再入力しなければならない。また、ネイティブのワークフロービルダーがないため、返品の検証や返金の開始といった複数のステップを処理するには、外部のロジックやホスティングが必要となる。
Botpress 、Priyaと彼女のボットにさらなる機能を与えている。このボットは、ShopifyのAPI経由で注文を調べたり、配送状況を確認したり、返品プロセスをユーザーに案内したりすることができる。内蔵メモリにより、ボットは以前のチャットからユーザーの好みや商品カテゴリーを記憶することができます。Plus、Botpress 、大規模な製品カタログをナビゲートするためのカスタムフローと自然言語フィルタリングをサポートしています。Botpress また、プリヤのチームにとってコスト面でも理にかなっています。使用量、統合、多言語サポートに対して予測可能な月額価格が設定されているため、繁忙期でも予算が抑えられます。
リアルタイムの更新と自動化を伴う購入後のサポートには、Botpress より柔軟で費用対効果の高い選択肢です。
4.規制の厳しい産業支援（ヘルスケアなど）
主要課題：厳格なコンプライアンスと監査ニーズを満たしながら、問い合わせを自動化する。
TL;DR: Dialogflow ESはGoogle Cloudの強力なセキュリティを継承しています。Botpress 、オンプレミスデプロイメント、RBAC、監査ログによるコントロールを追加します。
Marcus氏は医療機関でカスタマーエクスペリエンスを担当しています。彼のチームは、HIPAAと地域データ法に準拠しながら、スケジュール管理、保険契約に関する質問、保険適用情報を自動化したいと考えています。マーカスのニーズ
- 患者データを保護する安全なチャットボット
- 完全な監査ログとアクセス制御
- 社内のセキュリティ・ポリシーに準拠するため、オンプレミスで展開することも可能。
Dialogflow ESはGoogle Cloud上で稼動し、HIPAAコンプライアンス（BAA付き）、データ 暗号化、IAMロールをサポートしています。監査ログとアクセス制御はGoogle Cloudの広範なインフラを経由して利用できますが、Dialogflow 自体からは利用できません。ボットは予約や患者データを取得するために外部と接続する必要があり、永続的なメモリは追加のインフラを構築し維持する必要がある。
対照的に、Botpress監査ログ、RBAC、メモリが最初から含まれている。最も重要なことは、Botpress オンプレミスまたはプライベート・クラウドで展開できるため、機密データを完全に制御できることだ。開発者は、暗号化されたメモリで重要な詳細を安全に保存しながら、保険資格のチェックやラボのスケジューリングのようなワークフローを構築することができます。
まとめると、最大限のセキュリティと展開制御を必要とするユースケースでは、Botpress 方が企業のコンプライアンスニーズに適している。
結論Botpress vsDialogflow ES
Dialogflow ESとBotpress どちらも強力なAIチャットボット構築プラットフォームですが、使用ケースや柔軟性のレベルが異なることを念頭に設計されています。
Dialogflow ESは、インテント・ベースの会話型エージェントを迅速に構築したいチーム、特にGoogle Cloudサービスを既に利用しているチームに適した選択肢です。メッセージングチャネルを介した単純なFAQフローや軽量のトランザクションボットの処理に最適です。
Botpress 、チャットボットの動作や統合を完全にコントロールしたいチームのために構築されています。内蔵メモリ、ワークフローの自動化、柔軟な価格設定により、Botpress 、サポートの規模を拡大したり、基本的なQ&Aを超えるボットを構築したりする企業に特に適しています。
よくあるご質問
1.音声アシスタントとIVRシステムには、どちらのプラットフォームが適していますか？
Dialogflow ESはGoogle Assistantとネイティブに統合され、Dialogflow Phone Gateway、Twilio、その他のSIPサービスを介したテレフォニーをサポートしているため、音声ベースのアシスタントやIVRシステムに適しています。Botpress 主にテキストベースのチャネルに焦点を当てており、カスタム統合によって音声に拡張することができますが、組み込みの音声アシスタントの展開機能が不足しています。
2.各プラットフォームの非技術系ユーザーの学習曲線はどの程度急ですか？
Botpress、ノーコードのビジュアルビルダーを提供する一方で、カスタムスクリプト、メモリ制御、ワークフローのカスタマイズなどの機能により複雑さを導入し、技術的なユーザーまたは開発者のサポートがあるチームに適しています。Dialogflow ESは、インテントベースのインターフェイス、ガイド付きセットアップ、Googleクラウドとの統合により、非技術系ユーザーにとって学習曲線が緩やかです。
3.どちらのプラットフォームでも利用可能な、特定の業界のテンプレートや構築済みのボットはありますか？
Dialogflow ESは、主にカスタマーサービス、銀行、予約などの一般的なユースケースのために、Google Cloudコンソールでいくつかのビルド済みエージェントを提供しています。Botpress 、公式のビルド済みテンプレートは提供していませんが、強力な開発者コミュニティとエコシステムがあり、カスタマイズのためのサンプルボット、モジュール、業界固有のプロジェクトが共有されています。
4.チームメンバー間のリアルタイムのコラボレーションをよりよくサポートするプラットフォームは？
Botpress 、特にTeamプランとEnterpriseプランにおいて、バージョン管理、共有ワークスペース、ロールベースのアクセス制御などのリアルタイムコラボレーション機能をサポートしています。Dialogflow ESはGoogle Cloudのプロジェクト権限に依存しているが、Dialogflow コンソール内でのライブ編集や分岐のようなネイティブなコラボレーション機能は提供していない。
5.クライアントに提供するために、どちらのプラットフォームでもチャットボットのインターフェイスをホワイトラベルにできますか？
Botpress webchat UIのフルカスタマイズを可能にし、ブランディングコントロールのためのセルフホスティングをサポートします。Dialogflow ESはMessenger UIのホワイトラベルを提供しておらず、ホワイトラベルを実現するためには外部フレームワークやカスタムフロントエンドが必要となります。
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