Memperkenalkan OpenBook dari Botpress

Pelanggan saat ini memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap merek. Mereka mengharapkan layanan yang cepat dan personal di semua saluran digital - layanan yang secara ahli mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan memecahkan masalah mereka. Ekspektasi ini juga berlaku untuk interaksi mereka dengan chatbots.

Sayangnya, sebagian besar chatbots saat ini tidak sesuai dengan tugas tersebut. Dan itu semua karena cara pembuatannya.

Kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami telah membuat langkah besar dalam beberapa tahun terakhir - menjanjikan masa depan di mana chatbots lebih mudah dibuat, menawarkan lebih banyak percakapan seperti manusia, dan menghasilkan interaksi pelanggan yang lebih baik.

Sayangnya, sebagian besar chatbots yang dibangun saat ini masih hanya menggunakan pendekatan berbasis maksud dalam mesin NLU mereka. Intent tidak bekerja dengan baik dalam menjawab pertanyaan, karena mereka kehilangan konteks, nuansa, dan makna dari ucapan pengguna. Ditambah lagi, mesin berbasis maksud tidak dapat diskalakan - penambahan lebih banyak maksud secara langsung berdampak pada kinerja seluruh model. Akibatnya, sebagian besar chatbots gagal ketika berhadapan dengan pertanyaan yang tidak terduga, yang mengarah ke pengalaman pelanggan yang jauh dari luar biasa.

Saatnya untuk mengubahnya.

Saatnya mengucapkan selamat tinggal pada niat, dan membangun chatbots yang lebih baik, yang menangani lebih banyak pertanyaan dan topik, dan yang lebih cepat dan lebih mudah untuk dibangun. Inilah mengapa kami menciptakan OpenBook oleh Botpress, mesin NLU berbasis pengetahuan komersial pertama di dunia yang benar-benar berfungsi.

Lebih Baik Chatbots, Didukung oleh Kecerdasan

OpenBook membawa manfaat yang mengubah dunia pengembangan chatbot.

Membangun lebih cepat & lebih mudah
OpenBook membantu para pengembang untuk membangun lebih cepat dan lebih mudah dengan menghapus pendekatan berbasis maksud. Tidak lagi terhalang oleh maksud, ucapan, dan matriks kebingungan, para pengembang hanya perlu menambahkan fakta, menerapkan, dan mengizinkan OpenBook untuk menyediakan jawaban atas semua pertanyaan pengguna.

Dapat diprediksi & kontrol
Prediktabilitas sangat penting ketika membangun chatbot - percakapan dapat dengan mudah berubah dan membuat pengembang tidak memiliki banyak kontrol. Berkat pilihan pengaturan yang bermanfaat, OpenBook memberi pengembang kontrol penuh atas aliran percakapan mereka, memungkinkan prediktabilitas lengkap dan manajemen preferensi yang mudah.

Skalabilitas
Dengan bot berbasis niat, kinerja dapat menurun dengan setiap niat baru, dan ketika menambahkan informasi baru pasca-produksi. Namun, dengan OpenBook, pengembang dapat menambahkan fakta dan informasi baru tanpa mengganggu kinerja.

Percakapan manusia = CX yang lebih baik
Chatbots sering dikritik karena memberikan respons yang robotik dan kalengan - menghasilkan percakapan kikuk yang mengurangi CX. OpenBook menawarkan terobosan revolusioner dalam hal kualitas, menciptakan percakapan yang terasa sangat manusiawi.

Perbandingan Kinerja OpenBook

Kami meminta beberapa pembuat chatbot ahli untuk membantu kami menjawab pertanyaan ini. Kami menugaskan masing-masing untuk membuat chatbots yang sebanding dengan Rasa, Google Dialogflow, IBM Watson, dan OpenBook. Kami kemudian meminta pengguna untuk menilai pengalaman mengobrol mereka menggunakan setiap chatbot yang diuji. Kami mendapatkan hasil yang luar biasa! OpenBook mendukung percakapan yang lebih dari 2X lebih akurat, pembangun dapat membuat chatbots 40X lebih cepat, dan OpenBook chatbots mampu menangani 5X lebih banyak pertanyaan. Baca detail penelitian kami - dan dapatkan akses ke kumpulan data-di whitepaper OpenBook kami.

Bergabunglah dengan Revolusi Berbasis Pengetahuan

OpenBook masih dalam tahap pengembangan! Anda dapat mencoba demo OpenBook di sini dan merasakan betapa hebatnya aplikasi ini.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut? Jadilah yang pertama mempelajari lebih lanjut tentang OpenBook, dan mendaftar untuk mendapatkan akses ke versi beta pribadi saat versi ini dibuka beberapa minggu lagi.

‍