مع وجود العديد من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، قد يكون من الصعب تحديد أي منها يجب استخدامه.
تدفع أحدث النماذج باستمرار حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار هذه النماذج في تشكيل الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، فإن إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لا حدود لها.
نحن الآن أمام مجموعة أدوات قوية في متناول أيدينا. لقد أصبح من السهل فجأة إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي وروبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي، أو استخدام LLM كمساعد شخصي للذكاء الاصطناعي في المهام اليومية.
عالم LLMs ما زال في بدايته فقط.
ما هي النماذج اللغوية الكبيرة؟
النموذج اللغوي الكبير (LLM) هو نوع متقدم من الذكاء الاصطناعي مصمم لفهم وتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية.
LLMs استخدام خوارزميات التعلم العميق التي تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات للتعرف على الأنماط والسياق في اللغة.
بعد التدريب، يستخدمون معالجة اللغة الطبيعية لأداء مهام مثل الترجمة، وإنشاء المحتوى، والتلخيص، والإجابة عن الأسئلة.
3 طرق لاستخدام نموذج اللغة الكبيرة
هناك طرق لا حصر لها لتطبيق قوة LLM. ولكن معظمها يقع في واحدة من 3 فئات رئيسية:
1. وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الآلية
عادةً ما يتم دمج LLMs في روبوتات الدردشة الآلية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. في هذه الأيام، يتم تشغيل معظم الذكاء الاصطناعي التخاطبي في هذه الأيام بواسطة LLM من خلال استخدام وكلاءLLM .
يمكنك الاطلاع على الأكثر شعبية LLMs لروبوتات الدردشة الآلية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في تصنيفنا في الوقت الفعلي على LLMs الذي يستخدمه أكثر من 500,000 من منشئي الروبوتات.
يمكن لهذه النماذج التعامل مع الاستفسارات المعقدة، وإنشاء استجابات سياقية، وحتى إدارة المحادثات الديناميكية التي تتطور بناءً على مدخلات المستخدم.
تشمل عوامل الذكاء الاصطناعي الشائعة روبوتات الدردشة لدعم العملاء وروبوتات الموارد البشرية. ولكن مع توسع التكنولوجيا، تتوسع أيضاً حالات الاستخدام. يمكن للشركات الآن بناء روبوتات دردشة مخصصة للفنادق، أو روبوتات دردشة للمبيعات، أو حتى روبوتات دردشة للعقارات.
من خلال فهم القصد والسياق وراء الأسئلة، يمكن استخدام روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالطاقة LLM لدعم العملاء، أو المساعدين الافتراضيين، أو حتى في أتمتة عمليات الأعمال.
2. الاستخدام اليومي
LLMs قد شقت طريقها بشكل متزايد إلى المهام اليومية. ويستخدمها الناس لتوليد المحتوى، وتلخيص النصوص، والترجمة اللغوية، وحتى المشاريع الإبداعية، مثل كتابة القصائد أو توليد الأوصاف الفنية.
هناك الكثير من الأدوات التي تستخدم واجهات برمجة التطبيقات LLM للمساعدة في المهام اليومية. عادةً ما يتم تشغيل برامج مثل مساعدي الكتابة أو أدوات إكمال التعليمات البرمجية بواسطة LLMs هذه الأيام.
3. استخدام واجهة برمجة التطبيقات
إذا كنت مطورًا، فيمكنك أن تكون أنت من يستخدم واجهة برمجة التطبيقات لبناء برامج وأدوات أخرى.
LLMs يمكن الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات، والتي توفر مرونة لدمج النماذج اللغوية في تطبيقات برمجية مختلفة.
سواء كان الأمر يتعلق بإضافة إمكانات معالجة اللغة الطبيعية إلى تطبيق موجود أو إنشاء ميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتيح واجهات برمجة التطبيقات للمطورين استخدام LLMs لمهام مثل تحليل المشاعر أو ترجمة اللغة أو إنشاء المحتوى دون الحاجة إلى إنشاء نماذج أو تدريبها بأنفسهم.
أفضل 5 LLMs
معظم استخدامات LLM هو برنامج مستضاف، مما يعني أنه تتم صيانته وتشغيله من قبل مزود خارجي على خوادمه، وليس على النظام المحلي للمستخدم.
يصل المستخدمون إليه عبر الإنترنت، ويستفيدون من الصيانة المبسطة والتحديثات وإدارة البنية التحتية التي يتولاها المضيف.
فيما يلي أفضل 5 مواقع LLMs مستضافة متاحة اليوم:
1. GPT-4o
OpenAIأحدث طراز متعدد الوسائط من GPT-4o، الذي تم إصداره في مايو 2024، وهو يدمج إمكانات النص والصورة والفيديو والصوت.
هذا الموديل أرخص بنسبة 50% وأسرع بمرتين من GPT-4، مما يجعله عالي الكفاءة لمجموعة كبيرة من المهام. وهو يتميز بوظيفة تحويل الصوت إلى صوت، مما يسمح بالردود الصوتية في الوقت الفعلي، مع زمن انتقال يبلغ 320 مللي ثانية فقط.
GPT-4o أيضاً يحسن الأداء في اللغات غير الإنجليزية ويوفر تجربة أكثر تفاعلية.
2. كلود 3.5
تم إطلاق Claude 3.5 من قِبل شركة Anthropic في يونيو 2024، وهو معروف بتصميمه الأخلاقي وأدائه القوي عبر مختلف المعايير.
وهي متوفرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات، وهي تواصل تركيز Anthropic على تفاعلات الذكاء الاصطناعي الأكثر أماناً. في حين أن عدد المعلمات لا يزال غير معلوم، إلا أن قدراته المتقدمة تجعله منافساً قوياً للمهام التي تتضمن الذكاء الاصطناعي التخاطبي وتوليد المحتوى.
3. غروك-1
تم تطوير Grok-1 الذي طوّرته شركة xAI التابعة لـ إيلون ماسك، وقد ظهر لأول مرة في نوفمبر 2023 مع 314 مليار معيار مع التركيز على توليد ردود فعل مع بيانات شخصية وفي الوقت الفعلي من X (تويتر سابقاً).
في أغسطس 2024، أصدرت xAI شركتا Grok-2 و Grok-2 mini، اللتان تفوقتا، بحسب التقارير، على GPT-4o في العديد من مقاييس الأداء.
4. جيميني 1.5
يركز برنامج Gemini 1.5 من Google على تحسين قدرات تعدد اللغات ودقة الترجمة، مما يجعله ذا قيمة خاصة للشركات العالمية.
تم إصدارها في منتصف عام 2024، وهي مصممة أيضاً لتحسين مهام مثل إنشاء النصوص والتفاعل مع العملاء وغير ذلك.
5. انعطاف-2.5
يعمل Inflection AI's Inflection-2.5 من Inflection AI على تشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي التخاطبي Pi، الذي تم إصداره في مارس 2024.
يحقق هذا النموذج أكثر من 94% من أداء GPT-4 مع استخدام 40% فقط من الموارد الحسابية للتدريب.
وقد أدت كفاءته إلى وصول عدد مستخدميه إلى أكثر من مليون مستخدم نشط يومياً على Pi، مما يجعله أحد أكثر نماذج المحادثة شيوعاً اليوم
أفضل 5 LLMs مفتوح المصدر
إذا كنت منشئاً، فإن البرمجيات مفتوحة المصدر LLMs هي صديقتك. يشير مصطلح البرمجيات مفتوحة المصدر إلى البرمجيات مفتوحة المصدر التي تكون متاحة للجمهور ليتمكن أي شخص من عرضها وتعديلها وتوزيعها.
فهو يعزز التعاون والشفافية، مما يسمح للمطورين بتكييف البرنامج مع احتياجاتهم الخاصة مع المساهمة في تحسينه.
فيما يلي أفضل 5 مواقع مفتوحة المصدر LLMs متاحة اليوم:
1. LLaMA 3.1
تم إطلاق أحدث معلمات ميتا مفتوحة المصدر LLM ، LLaMA 3، في أبريل 2024، بأحجام تتراوح بين 8 مليارات و70 مليار معلمة.
يوفر قدرات استدلال وترميز محسّنة وهو مفتوح المصدر للمطورين. صُممت LLaMA 3 لتتفوق على نماذج مثل Claude 3 و Gemini 1.5، مما يجعلها الخيار الأفضل لمجموعة من المهام الواقعية.
2. ميسترال 7B
تم إصدار هذا النموذج من قِبل Mistral AI في 27 سبتمبر 2023، ويحتوي هذا النموذج على 7.3 مليار معلمة ولكنه تمكن من التفوق على النماذج الأكبر في العديد من المعايير.
حجمها الأصغر يجعلها ذات كفاءة عالية، ومثالية للاستضافة الذاتية، ومتعددة الاستخدامات في مهام البرمجة اللغوية العصبية.
3. فالكون 180B
تم تطويره من قبل معهد الابتكار التكنولوجي وتم إصداره في 6 سبتمبر 2023، يتميز فالكون 180B بـ 180 مليار معلمة مما يجعله أحد أكبر وأقوى معلمات LLMs.
تم تصميمه للتفوق في مهام مثل الترجمة وتوليد النصوص والبحث.
4. OLMo
يركز برنامج OLMo، الذي أنشأه معهد ألين للذكاء الاصطناعي، على الشفافية وقابلية التكرار، مما يجعله ذا قيمة عالية للأغراض البحثية.
وهي مفضلة بشكل خاص لدى الباحثين الذين يحتاجون إلى رؤية كاملة للبيانات وعملية التدريب.
5. كوين-1.5
Qwen-1.5 من شركة علي بابا هو LLM المفتوح المصدر، والذي ينافس النماذج من ميتا وجوجل من حيث القدرة والفعالية من حيث التكلفة.
وهي تستهدف المهام عالية الأداء في معالجة اللغات، وهي مصممة لتوسيع نطاقها عبر مختلف التطبيقات، من التجارة الإلكترونية إلى خدمة العملاء.
نشر وكيل ذكاء اصطناعي LLM الاصطناعي LLM
استفد من LLMs في حياتك اليومية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين.
مع وجود عدد كبير من منصات chatbot ، من السهل إعداد وكيل ذكاء اصطناعي لتلبية احتياجاتك الخاصة.
Botpress عبارة عن منصة أتمتة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسيع بلا حدود. وهي متاحة للبناة في جميع مراحل الخبرة، وذلك بفضل مكتبة من عمليات التكامل المبنية مسبقاً، وسير عمل السحب والإفلات، والبرامج التعليمية الشاملة.
قم بتوصيل أي LLM لتشغيل مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك، في أي حالة استخدام.
ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.
.svg)
.webp)
