Bilakah chatbots perlu memberikan jawapan yang tepat?
Apabila pengguna bertanya soalan tentang topik seperti harga item tertentu, atau tarikh acara, adalah penting bahawa chatbot anda memberikan jawapan yang tepat dan boleh dipercayai. Inilah yang kita panggil data berstruktur atau teratur. LLMs bagus untuk menanyakan sejumlah besar data tidak berstruktur, biasanya terdapat dalam dokumen seperti fail PDF dan plaintext, tetapi pertanyaan programatik lebih sesuai untuk data tersusun (fikirkan perkara seperti jadual dan hamparan).
Langkah 1: Mengatur maklumat dalam Jadual
Cara terbaik untuk memastikan bot anda dapat menjawab soalan seperti ini dengan tepat adalah dengan menyusun data anda dalam Jadual. Ini kerana maklumat seperti harga dikaitkan dengan item tertentu — dengan kata lain, anda bekerja dengan data berstruktur.
Anda Botpress bot boleh menghuraikan data yang tidak berstruktur seperti PDF dan fail plaintext untuk maklumat yang diformatkan secara longgar — fikirkan perkara seperti dasar pemulangan atau sejarah syarikat. Di sisi lain, jika pengguna anda ingin mengetahui harga latte, Botpress bot berfungsi paling baik apabila maklumat tersebut diberikan kepada mereka dalam format berstruktur (iaitu, Jadual).
Mari kita lihat contoh.
Mencipta Jadual dalam Botpress Studio Awan.
Masukkan maklumat anda. Dalam contoh ini, saya akan mengimport CSV yang menyenaraikan item menu untuk kedai kopi fiksyen, bersama dengan harga mereka dan jumlah kalori yang terkandung dalam setiap item.
Langkah 2: Buat Pangkalan Pengetahuan
Apabila pengguna bertanya soalan kepada bot anda, bot anda akan menjawab berdasarkan maklumat yang ada dalam Pangkalan Pengetahuannya.
Untuk contoh ini, mari kita tetapkan Jadual yang baru kita buat sebagai Pangkalan Pengetahuan.
Apa yang telah kami lakukan adalah menunjukkan kepada bot kami bahawa apabila pengguna bertanya soalan tentang item tertentu, seperti berapa kos sesuatu, ia harus terlebih dahulu mencari rekod khusus item tersebut dalam Jadual kami, dan kemudian memberikan maklumat yang disenaraikan dalam lajur Harga.
Langkah 3: Sediakan pertanyaan pengguna
Langkah terakhir ialah membenarkan pengguna anda bertanya soalan bot anda.
Dalam contoh di bawah, kami meletakkan Kad Tangkapan Input Mentah dalam nod standard, tetapi terdapat banyak cara anda boleh menjadi kreatif dengan cara anda menggesa pengguna anda untuk bertanya soalan.
Dalam blog ini, kami menunjukkan contoh yang agak mudah, tetapi Botpress Jadual boleh menyimpan beribu-ribu baris, termasuk perkara seperti pangkalan data tiket kejuruteraan yang luas.
Botpress Bot juga menyokong carian bahasa semula jadi pada pangkalan data tersebut, jadi anda boleh mencari perkara seperti tiket kejuruteraan yang berkaitan dengan navigasi, sebagai contoh.
Soalan yang kerap ditanya
Adakah jawapan bot saya mencerminkan perubahan yang saya buat pada Jadual saya?
Ya, jawapan bot anda akan mencerminkan versi semasa Jadual anda, walaupun anda telah menambah rekod padanya selepas menciptanya dan menetapkannya sebagai sumber data untuk Pangkalan Pengetahuan.
Bolehkah saya mengimport CV terus ke dalam Botpress?
Ya, anda boleh menggunakan butang "Import CSV" untuk mengimport sumber data anda terus ke dalam Botpress.
Apakah jenis maklumat yang boleh saya simpan dalam lajur?
Anda boleh menyimpan teks (rentetan), nombor, pemboleh ubah boolean (ya/tidak) dan tarikh.
Adakah terdapat had pada baris Jadual?
Botpress menyediakan bot percuma dengan 5,000 baris. Anda boleh membeli storan tambahan dengan bayaran.
Bolehkah kita mengemas kini Jadual melalui API?
Sokongan untuk mengemas kini Jadual melalui API secara dinamik berada dalam peta jalan.
Senarai Kandungan
Kekal terkini dengan chatbots AI terkini
Kongsi ini pada: