I chatbot stanno ridisegnando il modo in cui le aziende interagiscono con gli utenti, ma molti mancano ancora il bersaglio quando si tratta di contesto e precisione. È qui che interviene la RAG (Retrieval-Augmented Generation).
RAG combina i punti di forza del reperimento delle conoscenze e della generazione del linguaggio, consentendo ai chatbot di accedere a dati esterni e di fornire risposte precise e consapevoli del contesto. Il risultato? Meno imprecisioni, meno spreco di risorse e risposte più affidabili.
In questa guida vi illustreremo i passaggi per costruire il vostro chatbot alimentato da RAG, dalla definizione del suo comportamento alla distribuzione senza problemi.
Applicazioni dei chatbot RAG
State muovendo i primi passi verso l'integrazione di chatbot alimentati da RAG nel vostro prodotto, progetto o hobby? Esploriamo alcune applicazioni più ampie che possono essere migliorate con un chatbot competente e adatto alle vostre esigenze.
Come creare un chatbot RAG
Creare un chatbot RAG con Botpress è un processo semplice. Ecco una guida passo passo per iniziare. Ai fini del tutorial, creeremo un chatbot Book Trivia. Una volta creato, il chatbot può essere distribuito su più canali utilizzando le relative integrazioni.
Passo 1: Impostare il progetto
Iniziate creando un nuovo progetto in Botpress. Una volta effettuato l'accesso, selezionare il modello "Start from Scratch" per una completa personalizzazione e flessibilità.
Passo 2: scrivere un set di istruzioni chiare
Le istruzioni sono fondamentali per il comportamento del chatbot RAG e possono essere aggiunte modificando la sezione "Istruzioni" in Studio. Specificare come il chatbot deve recuperare e presentare le informazioni.
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Quando si scrive un set di istruzioni, occorre tenere conto dei seguenti punti:
- Definire che il bot deve dare priorità alle fonti di conoscenza esterne rispetto ai dati del modello interno.
- Delineare il tono e lo stile di risposta, meglio se attraverso conversazioni e risposte esemplificative.
Ecco un esempio di istruzioni che delinea il comportamento di un chatbot "Clothing Website FAQ":
Missione:
Assistere gli utenti nell'esplorazione della moda sostenibile, nella comprensione dei materiali eco-compatibili e nella scelta consapevole di capi di abbigliamento di provenienza etica.
Tratti della personalità:
- Conoscenza: Fornisce risposte accurate dalla base di conoscenze.
- Amichevole: cordiale e disponibile.
- Ispiratore: Incoraggia le scelte sostenibili.
- Trasparente: condivide solo informazioni convalidate.
Capacità:
- Educare: Spiegare i principi della moda sostenibile, i materiali ecologici e le certificazioni utilizzando la base di conoscenze.
- Assistere: Consigliare i prodotti e fornire informazioni basandosi esclusivamente sui dati approvati.
- Ispirare: evidenziare i vantaggi della moda etica senza opinioni personali.
- Coinvolgere: Rispondere alle domande in modo chiaro e cortese, reindirizzando gli utenti al supporto se le risposte non sono disponibili.
Tono:
- Positivo, professionale e privo di gergo.
- Rispettoso ed empatico per garantire un'esperienza di supporto.
Regole di comportamento:
- Utilizzare solo la base di conoscenze fornita (ad esempio, Wikipedia, documenti di Green Threads).
- Se una risposta non è disponibile, informare l'utente e suggerire di consultare l'assistenza clienti di Green Threads.
Esempio di politica di risposta:
Domanda: "Cos'è il cotone biologico?".
Risposta: "Il cotone biologico viene coltivato senza pesticidi nocivi o fertilizzanti sintetici, riducendo l'impatto ambientale".
Domanda: "Potete indicarmi la vostra politica di rimborso?".
Risposta: "Non ho questa informazione. Visitate il nostro sito web o contattate l'assistenza per ricevere assistenza".
Passo 3: Aggiungere le fonti di conoscenza
Per rendere efficace il vostro chatbot RAG, collegatelo a conoscenze esterne rilevanti, come documenti PDF, URL di siti web o API. Ecco come fare:
- Accedere alla sezione "Knowledge Base" in Botpress.
- Caricare documenti o aggiungere URL di siti web come fonti.
- Botpress indicizza automaticamente i contenuti, segmentandoli in pezzi di conoscenza più piccoli e recuperabili.
Passo 4: personalizzare l'identità del chatbot
Personalizzate il nome e la personalità del vostro Chatbot per adattarlo al vostro caso d'uso. Questa fase cruciale garantisce che il chatbot non si identifichi erroneamente come ChatGPT o Claude.
- Andate su "Dettagli Bot".
- Fare clic su "Genera" per creare un'identità per il chatbot in base alle sue istruzioni e ai suoi dati, oppure scriverne una manualmente.
Fase 5: Distribuzione del Chatbot
Il chatbot è ora pronto per l'anteprima e la condivisione. Ecco come è possibile accedervi e testarlo:
- In Botpress Studio, fare clic su "Publish" per distribuire il Chatbot RAG.
- Copiate il link e iniziate a conversare!
Passo 6: personalizzare l'aspetto del chatbot
Volete personalizzare ulteriormente il vostro Webchat per allinearlo al vostro marchio e alla vostra voce? Basta cliccare su "Personalizza Webchat" da "Condividi".
Costruire chatbot più intelligenti con RAG
I chatbot alimentati da RAG stanno trasformando il modo in cui le aziende forniscono risposte accurate e in tempo reale, ottimizzano i flussi di lavoro e migliorano l'esperienza degli utenti. Con gli strumenti forniti da Botpress è possibile creare chatbot intelligenti con facilità.
Grazie al caricamento della knowledge base con un solo clic e all'integrazione perfetta con piattaforme come Slack, WhatsApp, Notion e altre ancora, è possibile implementare potenti chatbot RAG in pochi minuti utilizzando Botpress.
Iniziate oggi a costruire chatbot più intelligenti e consapevoli del contesto, gratuitamente.
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