2025年にRAGチャットボットを構築する方法

チャットボットは、企業がユーザーと対話する方法を再構築しているが、コンテキストと正確さに関しては、まだ多くが的外れである。そこで、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の出番だ。

RAGは知識検索と言語生成の強みを組み合わせ、チャットボットが外部データにアクセスし、正確で文脈を考慮した回答を提供することを可能にします。その結果は？不正確な回答が減り、リソースの無駄が減り、信頼性の高い回答が得られます。

このガイドでは、独自のRAGを搭載したチャットボットを構築する手順を、動作の定義からシームレスなデプロイまでご紹介します。‍

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RAGチャットボットの用途

あなたの製品、プロジェクト、または趣味にRAGを搭載したチャットボットを統合するための最初の一歩を踏み出していますか？あなたのニーズに合わせた知識豊富なチャットボットで強化できる、より広範なアプリケーションを探ってみましょう。

カテゴリー	説明	サンプル使用
カスタマーサポート	ポリシー、FAQ、ガイドからの的確な回答。	"ローミング料金とは？" とか "ルーターを修理してくれ" とか。
教育ツール	教科書、研究、コースへの即時アクセス。	"相対性理論の説明 "か "産業革命 "か？
法的支援	判例、規約、文書からのアドバイス。	"違反に対する罰則 "か "商標登録 "か？
人事サポート	人事情報：方針、福利厚生、研修資料。	"休暇は？"とか "健康保険に加入 "とか。

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RAGチャットボットの作り方

Botpress で RAG チャットボットを作成するのは簡単なプロセスです。ステップバイステップのガイドをご覧ください。チュートリアルのために、私たちは本のトリビアチャットボットを作成します。一度作成したチャットボットは、関連するインテグレーションを使用して複数のチャネルに展開することができます。

ステップ1：プロジェクトの設定

Botpress で新しいプロジェクトを作成することから始めましょう。ログインしたら、完全なカスタマイズと柔軟性のために「Start from Scratch」テンプレートを選択します。

ステップ2：明確な命令セットを書く

指示はRAGチャットボットの動作にとって重要であり、スタジオで「指示」セクションを編集することで追加できます。チャットボットがどのように情報を取得し、提示するかを指定します。

命令セットを書く際には、以下の点をカバーすること：

ボットは、内部のモデルデータよりも外部の知識ソースを優先すべきであると定義する。
返答のトーンやスタイルを概説し、会話や返答の例で説明するのがベスト。

以下は、「洋服のウェブサイトFAQ」チャットボットの動作の概要を示す命令セット例です：

ミッション
利用者が持続可能なファッションを探求し、環境に優しい素材を理解し、倫理的に調達された衣料品について十分な情報を得た上で選択することを支援する。

性格の特徴
- 知識豊富：知識ベースから的確な答えを提供する。
- フレンドリー：温かく、親しみやすい。
- 刺激的：持続可能な選択を促す。
- 透明性：有効な情報のみを共有する。

能力
- 教育する：持続可能なファッションの原則、環境に優しい素材、認証について知識ベースを用いて説明する。
- アシスト承認されたデータに基づいて商品を推薦し、情報を厳密に提供する。
- インスピレーションを与える：個人的な意見を交えることなく、エシカルファッションの利点を強調する。
- 働きかける：明確かつ丁寧に問い合わせに対応し、回答が得られない場合はサポートにリダイレクトする。

トーン：
- ポジティブでプロフェッショナル、専門用語を使わない。
- 尊重し、共感すること。

行動規則：
- 提供された知識ベース（例：Wikipedia 、Green Threads文書）のみを使用する。
- 回答が得られない場合は、ユーザーにその旨を伝え、Green Threads のカスタマーサポートに相談することを勧める。

回答ポリシーの例
クエリ"オーガニックコットンとは何ですか？"
回答"オーガニックコットンは、有害な農薬や合成肥料を使用せずに栽培され、環境への影響を低減します。"

質問"返金ポリシーについて教えてください。"
答え"その情報はありません。当社のウェブサイトをご覧になるか、サポートまでお問い合わせください。"