- แชทบอท RAG ผสมผสานการค้นหาและการสร้างภาษาเพื่อให้ได้คำตอบที่แม่นยำและคำนึงถึงบริบทมากกว่าบอทแบบดั้งเดิม
- RAG ช่วยลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความน่าเชื่อถือโดยการเข้าถึงข้อมูลภายนอกแทนที่จะพึ่งพาความรู้ภายในของโมเดลภาษาเพียงอย่างเดียว
- แอปพลิเคชันได้แก่ คำถามที่พบบ่อย การสนับสนุนลูกค้า อุตสาหกรรมที่เน้นความรู้ และสถานการณ์ใดๆ ที่ต้องการข้อมูลที่แม่นยำ
- การสร้างบอท RAG เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าโครงการ การเขียนคำแนะนำพฤติกรรมที่ชัดเจน และการเชื่อมโยงแหล่งความรู้
Chatbots กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับผู้ใช้ แต่หลาย ๆ ธุรกิจยังคงพลาดเป้าเมื่อต้องพิจารณาถึงบริบทและความแม่นยำ ซึ่งนี่คือจุดที่ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เข้ามามีบทบาท
RAG ผสานจุดแข็งของการดึงข้อมูลความรู้และการสร้างภาษาเข้าด้วยกัน ทำให้แชทบอตสามารถเข้าถึงข้อมูลภายนอกและมอบคำตอบที่ชัดเจนและคำนึงถึงบริบท ผลลัพธ์คือ ข้อผิดพลาดน้อยลง ทรัพยากรสูญเปล่าน้อยลง และคำตอบที่เชื่อถือได้มากขึ้น
ในคู่มือนี้ เราจะพาคุณผ่านขั้นตอนต่างๆ ในการสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย RAG ของคุณเอง ตั้งแต่การกำหนดพฤติกรรมไปจนถึงการปรับใช้อย่าง ราบรื่น
แอปพลิเคชั่นของ RAG Chatbots
คุณกำลังเริ่มก้าวแรกในการผสานรวมแชทบ็อตที่ขับเคลื่อนด้วย RAG เข้ากับผลิตภัณฑ์ โปรเจ็กต์ หรืองานอดิเรกของคุณหรือไม่ มาสำรวจแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่กว้างขึ้นซึ่งสามารถปรับปรุงได้ด้วยแชทบ็อตที่เชี่ยวชาญซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของคุณ
วิธีการสร้าง RAG Chatbot
การสร้างแชทบอท RAG ด้วย Botpress เป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมา นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณเริ่มต้น สำหรับบทช่วยสอน เราจะสร้างแชทบอท Book Trivia เมื่อสร้างเสร็จแล้ว แชทบอทสามารถใช้งานได้ในหลายช่องทางโดยใช้ การผสานรวมที่เกี่ยวข้อง
ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโครงการของคุณ
เริ่มต้นด้วยการสร้าง โครงการใหม่ ใน Botpress เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว ให้เลือกเทมเพลต "เริ่มตั้งแต่ต้น" เพื่อการปรับแต่งและความยืดหยุ่นที่สมบูรณ์
ขั้นตอนที่ 2: เขียนชุดคำสั่งที่ชัดเจน
คำแนะนำมีความสำคัญต่อพฤติกรรมของแชทบ็อต RAG และสามารถเพิ่มคำแนะนำได้โดยแก้ไขส่วน "คำแนะนำ" ใน Studio ระบุวิธีที่แชทบ็อตจะดึงข้อมูลและนำเสนอข้อมูล
.webp)
เมื่อเขียนชุดคำสั่ง ให้ครอบคลุมประเด็นต่อไปนี้:
- กำหนดว่าบอทควรให้ความสำคัญกับแหล่งความรู้ภายนอกมากกว่าข้อมูลโมเดลภายใน
- อธิบายโทนและรูปแบบการตอบกลับ วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ตัวอย่างบทสนทนาและการตอบกลับ
นี่คือตัวอย่างชุดคำสั่งที่อธิบายพฤติกรรมของแชทบอท 'คำถามที่พบบ่อยในเว็บไซต์เสื้อผ้า'
ภารกิจ : ช่วยให้ผู้ใช้สำรวจแฟชั่นที่ยั่งยืน ทำความเข้าใจเกี่ยวกับวัสดุที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม และตัดสินใจเลือกเสื้อผ้าจากแหล่งที่ถูกต้องตามจริยธรรม ลักษณะบุคลิกภาพ : - มีความรู้: ให้คำตอบที่ถูกต้องจากฐานความรู้ - เป็นมิตร: อบอุ่นและเข้าถึงได้ - สร้างแรงบันดาลใจ: สนับสนุนทางเลือกที่ยั่งยืน - โปร่งใส: แบ่งปันเฉพาะข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วเท่านั้น ความสามารถ : - ให้ความรู้ : อธิบายหลักการแฟชั่นที่ยั่งยืน วัสดุที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม และการรับรองโดยใช้ฐานความรู้ - ช่วยเหลือ : แนะนำผลิตภัณฑ์และให้ข้อมูลโดยยึดตามข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติอย่างเคร่งครัด - สร้างแรงบันดาลใจ : เน้นย้ำประโยชน์ของแฟชั่นที่ถูกต้องตามจริยธรรมโดยไม่มีความเห็นส่วนตัว - มีส่วนร่วม : ตอบคำถามอย่างชัดเจนและสุภาพ โดยส่งต่อผู้ใช้ไปยังฝ่ายสนับสนุนหากไม่สามารถหาคำตอบได้ น้ำเสียง : - เป็นบวก เป็นมืออาชีพ และไม่มีศัพท์เฉพาะ - ให้เกียรติและเห็นอกเห็นใจเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับประสบการณ์ที่สนับสนุน กฎการปฏิบัติ : - ใช้เฉพาะฐานความรู้ที่จัดให้เท่านั้น (เช่น Wikipedia - หากไม่มีคำตอบ โปรดแจ้งให้ผู้ใช้ทราบและแนะนำให้ปรึกษาฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของ Green Threads ตัวอย่างนโยบายการตอบกลับ : คำถาม : ผ้าฝ้ายออร์แกนิกคืออะไร? ตอบ : “ฝ้ายออร์แกนิกปลูกโดยไม่ใช้สารกำจัดศัตรูพืชหรือปุ๋ยสังเคราะห์ที่เป็นอันตราย ช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม” คำถาม : "คุณบอกนโยบายการคืนเงินของคุณให้ฉันทราบได้ไหม" คำตอบ : "ฉันไม่มีข้อมูลดังกล่าว โปรดไปที่เว็บไซต์ของเราหรือติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ"ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มแหล่งความรู้
หากต้องการให้แชทบ็อต RAG ของคุณมีประสิทธิภาพ ให้เชื่อมต่อแชทบ็อตเข้ากับข้อมูลภายนอกที่เกี่ยวข้อง เช่น เอกสาร PDF URL ของเว็บไซต์ หรือ API คุณสามารถทำได้ดังนี้:
- ไปที่ส่วน “ฐานความรู้” ใน Botpress -
- อัพโหลดเอกสารหรือเพิ่ม URL ของเว็บไซต์เป็นแหล่งที่มา
- Botpress สร้างดัชนีเนื้อหาโดยอัตโนมัติ โดยแบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนความรู้ที่เล็กลงและสามารถค้นคืนได้
ขั้นตอนที่ 4: ปรับแต่งตัวตนของ Chatbot
ปรับแต่งชื่อและบุคลิกของ Chatbot ของคุณให้ตรงกับกรณีการใช้งานของคุณ ขั้นตอนสำคัญนี้จะช่วยให้มั่นใจว่า Chatbot ของคุณจะไม่ระบุตัวเองผิดว่าเป็น ChatGPT หรือคล็อด
- ไปที่ “รายละเอียดบอท”
- คลิก 'สร้าง' เพื่อสร้างข้อมูลประจำตัวสำหรับแชทบอทของคุณตามคำแนะนำและข้อมูล หรือเขียนด้วยตนเอง
ขั้นตอนที่ 5: ติดตั้ง Chatbot ของคุณ
ตอนนี้แชทบอทพร้อมสำหรับการดูตัวอย่างและแชร์แล้ว คุณสามารถเข้าถึงและทดสอบได้ดังนี้:
- ใน Botpress สตูดิโอ คลิก “เผยแพร่” เพื่อใช้งาน RAG Chatbot ของคุณ
- คัดลอกลิงก์และเริ่มสนทนา!
ขั้นตอนที่ 6: ปรับแต่งรูปลักษณ์ของ Chatbot ของคุณ
กำลังมองหาการปรับแต่งเพิ่มเติมของคุณ Webchat เพื่อให้สอดคล้องกับแบรนด์และเสียงของคุณ เพียงคลิก “ปรับแต่ง Webchat ” จาก “แบ่งปัน”
สร้าง Chatbots ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย RAG
แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย RAG กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจให้คำตอบที่แม่นยำแบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ และยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ ด้วยเครื่องมือที่ให้มาโดย Botpress คุณสามารถสร้าง Chatbot อัจฉริยะได้อย่างง่ายดาย
ด้วยการอัปโหลดฐานความรู้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวและการบูรณาการที่ราบรื่นกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Slack - WhatsApp - Notion และอื่น ๆ อีกมากมาย คุณสามารถปรับใช้แชทบอท RAG อันทรงพลังได้ภายในไม่กี่นาทีโดยใช้ Botpress -
เริ่มสร้างแชทบอทที่ชาญฉลาด และคำนึงถึงบริบทได้วันนี้ฟรี
คำถามที่พบบ่อย
1. ความแตกต่างระหว่าง RAG chatbot กับ chatbot แบบดั้งเดิมคืออะไร?
แชทบอทแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มักจะอาศัยการตอบกลับที่เขียนไว้ล่วงหน้าหรือรูปแบบภาษาในตัว ในขณะที่แชทบอท RAG สามารถดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งภายนอกได้ จึงสามารถตอบคำถามเฉพาะเจาะจงที่ทันสมัยได้ดีกว่ามาก
2. ระบบ RAG ตัดสินใจอย่างไรว่าจะดึงความรู้ใดมาและจะสร้างความรู้ใด
ขั้นแรกมันจะค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ แล้วใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างคำตอบที่เป็นธรรมชาติและสอดคล้องกัน คล้ายกับการดูโน้ตก่อนตอบกลับ
3. ฉันสามารถใช้ RAG โดยไม่ต้องอัปโหลดแหล่งความรู้ภายนอกได้หรือไม่
จริงๆ แล้วใช่ แต่มันผิดวัตถุประสงค์ RAG จะโดดเด่นเมื่อมีข้อมูลภายนอกให้ใช้งาน มันเหมือนกับการให้สมองเต็มไปด้วยหนังสืออ้างอิงแก่บอทของคุณ
4. RAG เหมาะสำหรับการใช้งานหลายภาษาหรือไม่
แน่นอน ตราบใดที่แหล่งความรู้ของคุณและ LLM รองรับภาษาที่คุณต้องการ แชทบอท RAG สามารถจัดการการสนทนาหลายภาษาได้อย่างง่ายดาย
5. ฉันจะวัดความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของความรู้ที่ได้รับได้อย่างไร
คุณสามารถตรวจสอบว่าคำตอบตรงกับคำถามของผู้ใช้มากน้อยเพียงใด ติดตามผลตอบรับ หรือแม้แต่บันทึกแหล่งที่มาที่ใช้ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าบอทดึงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม
.png)
