Wie funktioniert ein Chatbot?

Wenn Sie nicht wissen, was ein Chatbot ist, sollten Sie zuerst lesen Was ist ein Chatbot?.

Es ist erstaunlich, einen gut gestalteten Chatbot in Aktion zu sehen, aber noch beeindruckender ist es, wenn man versteht, wie ein Chatbot tatsächlich funktioniert.

Wir werden Ihnen ein vollständiges Bild davon geben, wie ein Chatbot erstellt wird. Von den Komponenten, die bei der Erstellung eines Chatbots verwendet werden, bis hin zum tatsächlichen Informationsfluss im Chatbot.

Die genauen Komponenten, die für einen bestimmten Chatbot benötigt werden, hängen natürlich von der Art des Chatbots ab, den Sie erstellen, aber dies gibt Ihnen eine Vorstellung von den verfügbaren Komponenten.

Verbinden Sie Ihren Chatbot mit einem Kanal

Jeder Chatbot benötigt einen Kanal, über den der Benutzer mit ihm interagieren kann. Bei dem Kanal handelt es sich um eine Messaging-Plattform wie Facebook Messenger, Slack, Telegram, Microsoft Team oder einen eingebetteten Webchat.

Sie benötigen mindestens eine Nachrichtenplattform, können aber auch mehrere Nachrichtenplattformen miteinander verbinden und den Nutzern die Wahl lassen, welche sie bevorzugen.

Der Kanal ist die Benutzerschnittstelle des Chatbots, so wie eine Webseite die Interaktion mit einer Software durch Klicks ermöglicht.

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Entschlüsselung der Eingabe mit Verarbeitung natürlicher Sprache

Maschinen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sind in der Lage, die in einem Satz in natürlicher Sprache verborgenen Absichten zu erkennen. Es ist wichtig, den Begriff "natürliche Sprache" zu präzisieren, denn im Gegensatz zu weniger intelligenten Bots, die klare Anweisungen benötigen, kann chatbots menschenähnliche Arten von Gesprächen verstehen.

Die folgenden Sätze haben zum Beispiel alle den gleichen Zweck, nämlich einen Flug zu buchen:

1. Ich möchte einen Flug buchen
2. Ich möchte von Dubai nach Moskau fliegen
3. Ich brauche einen Flug

Damit ein Chatbot in der Lage ist, Text oder Sprache in natürlicher Sprache zu verstehen, muss er auf NLP-Engines zugreifen.

Die NLP-Engine kann aus einem Satz mit einem gewissen Maß an Sicherheit herausfinden, was die Absicht dahinter ist. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz und erfordert eine gewisse Ausbildung.

Aus diesem Grund fragen wir auf Botpress nach sogenannten Äußerungen. Sie sind ein wichtiger Bestandteil des Verstehens. Äußerungen sind Variationen eines Satzes, verschiedene Arten, dieselbe Absicht zu formulieren.

NLP-Engines nutzen dies zum Trainieren.

Dialog-Manager / Visueller Gesprächsgenerator

Dies ist auch ein wichtiger Teil eines Chatbots, denn hier gestalten Sie das Erlebnis. Sobald der Chatbot die Absicht verstanden hat, muss er eine Entscheidung treffen.

Es gibt 3 Dinge, die sehr häufig passieren können: handeln, um Informationen bitten oder eine nicht unterstützte Absicht behandeln.

Ihr visueller Gesprächsplaner ermöglicht es Ihnen, zu entwerfen, was passieren soll, wie es passieren soll und welche Sprache dafür verwendet wird.

Wenn ich sage "Buchen Sie mir morgen einen Flug nach Paris". Die NLP-Engine wird meine Absicht, einen Flug zu buchen, erkennen. Sie wird morgen als Abflugzeit extrahieren, Paris als den Ort, an den ich gehen möchte, aber meine Abflugstadt fehlt. Der visuelle Conversation Builder ermöglicht es Ihnen, nach einem Abflugort zu fragen und dann den Flug zu buchen.

Dies ist ein sehr einfaches Beispiel, aber Sie können verstehen, dass in manchen Fällen die Komplexität höher ist und daher die Gestaltung eines großartigen Erlebnisses für den Erfolg Ihres Chatbots entscheidend sein kann, weshalb der Dialogmanager ein wesentliches Puzzlestück ist.

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Analytik

Analysen werden benötigt, um die Leistung von chatbotszu überwachen und zu messen. Sie liefern Metriken über den Chatbot wie die Anzahl der Nutzer und die Art des Engagements. Für Chatbot-Entwickler ist es natürlich wichtig, diese Art von Metriken zu sammeln.

So erhalten Sie wertvolle Einblicke in das Engagement Ihrer Nutzer, um zu verstehen, was möglicherweise fehlt und welche Bereiche verbessert werden müssen.

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Inhaltsverwaltungssystem

Die Inhalte wie Text in der Sprache des Benutzers und Mediendateien müssen unabhängig vom Gesprächsverlauf verwaltet werden. Die Sprache, die Mediendateien und die Implementierung können sich je nach Benutzer, Kontext und Messaging-Plattform ändern.

Inhalte wie Code müssen professionell gepflegt und quellenkontrolliert werden. So können Sie den Inhalt vom Rest des Chatbots entkoppeln, was ihn wiederverwendbar und vor allem leichter zu pflegen macht.

Es ist sehr einfach, aber sehr wichtig, seine Inhalte unabhängig zu verwalten.

Der Mensch in der Schleife

Human in the loop ist die Fähigkeit des Menschen, die Kontrolle über den Chatbot zu übernehmen. Manch einer mag denken, dass dies kein Muss ist, aber das ist es in der Tat.

Es gibt viele Gründe, warum ein Mensch die Chatbot-Konversation manuell übernehmen möchte. Der häufigste Grund ist, dass der Chatbot nicht verstanden hat, was der Endnutzer gesagt hat.

Wir würden uns selbst belügen, wenn wir glaubten, dass ein Chatbot 100 % der Zeit richtig liegt. Selbst wenn wir ständig Fortschritte in diesem Bereich machen, kann er nicht alles perfekt erledigen. Wenn ein Benutzer aus dem Rahmen fällt, ist ein Mensch in der Schleife unerlässlich, um ein großartiges Benutzererlebnis zu gewährleisten.

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Architektur

Die Architektur ist zwar keine Komponente, aber wie jede Software hat auch jeder Chatbot eine Architektur. Wenn die Software-Architektur nicht von hohem Standard ist, wird der Chatbot nicht erweiterbar und leicht wartbar sein.

Der größte Vorteil der Verwendung einer KI-Plattform zur Erstellung Ihres Chatbots ist, dass alles bereits so aufgebaut ist, dass es skalierbar und wartbar ist.

Alles, was Sie tun müssen, ist, einen Server lokal oder auf cloud einzurichten, und schon sind Sie bereit für die Erstellung und Automatisierung.

Botpress hat eine modulare Architektur, die es einfach macht, einige Module, die keine Kernkomponenten sind, zu aktivieren oder zu deaktivieren.

Darüber hinaus können Sie Ihre eigenen Module erstellen, um die Möglichkeiten der Plattform und natürlich auch Ihres Chatbots zu erweitern.

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Wie Daten durch den Chatbot fließen

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Diese Elemente sind alle sehr wichtig, damit Ihr Chatbot so reibungslos wie möglich funktioniert. Wenn Sie eines dieser Elemente entfernen, werden Sie nicht das gleiche Erlebnis haben.

Aus der Makroperspektive betrachtet, ist der Informationsfluss folgendermaßen.

Es gibt eine Benutzereingabe über den Kanal. Diese Informationen werden zunächst an den Dialog-Manager weitergeleitet, damit sie von der NLP-Engine ausgewertet werden können. Die NLP-Engine versucht, die Sätze zu entschlüsseln, um eine Absicht zu finden, und gibt diese Information an den Dialog-Manager zurück.

Wenn eine Absicht erkannt wird, muss der DM anhand des Entscheidungsbaums entscheiden, wie es weitergeht. Wenn eine dritte Partei einbezogen werden muss, stellt der Dialogmanager den Antrag.

Alles wird dann über denselben Kanal an den Nutzer zurückgeschickt, den er benutzt hat.

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Auch wenn dies eine vereinfachte Version der Funktionsweise eines Chatbots ist, können Sie die Komplexität des Aufbaus eines solchen Erlebnisses aus UX- und technischer Sicht sicherlich nachvollziehen.

Die Verwendung einer Open-Source-Plattform für künstliche Intelligenz reduziert den Zeitaufwand für den Aufbau der Infrastruktur drastisch und stellt sicher, dass Sie schnell einen Mehrwert aus Ihrem Chatbot ziehen.