Jak stworzyć chatbota GPT WhatsApp : Darmowy, szybki, łatwy

Opcja 1: WhatsApp z OpenAI Custom GPT AI Assistant

Gdy tworzysz bezpośrednio przez OpenAI, masz mniejszą kontrolę nad zachowaniem niestandardowego GPT. Jest to jednak kolejna szybka i łatwa opcja, która może pasować do twoich celów.

Możesz nawet dodać zaawansowane przepływy pracy do swojego asystenta OpenAI , korzystając z naszego szablonuChatGPT AI Assistant.

Opcja 2: Większa kontrola nad OpenAI Custom GPT AI Assistant

Jeśli jesteś zainteresowany budową chatbota z większą personalizacją, jest to opcja dla Ciebie.

Jako przykład zbudujemy prostego bota przypominającego wywiad GPT. Bot będzie zbierał informacje od użytkownika poprzez swobodną rozmowę, a następnie przedstawiał rekomendacje dla użytkownika na podstawie jego odpowiedzi.

Najpierw zadamy użytkownikowi pytania dotyczące parametrów, które chcemy uzyskać w rozmowie, a następnie poczekamy na odpowiedź użytkownika. Nazwiemy to pętlą pytań.

Następnie określimy, czy mamy wszystkie potrzebne parametry na podstawie odpowiedzi użytkownika. Jeśli tak, przejdziemy do następnego punktu. Nazwiemy to Logiką.

Na koniec weźmiemy dane wejściowe użytkownika i przekażemy je do karty AI Generate Text, aby wygenerować rekomendację na podstawie ich danych wejściowych. Nazwiemy to Rekomendacją. 

Później możesz połączyć ten wynik z przepływem, w którym oferujesz użytkownikowi konsultacje, szkolenia lub cokolwiek innego związanego z Twoją ofertą.

W Botpress Studio ogólny widok przepływu będzie wyglądał następująco:

‍

Zadanie AI Analogia tekstowa

Wprowadzanie zadań AI:

Jako danych wejściowych użyjemy podsumowania transkrypcji agenta, aby objąć punkt 1.

Conversation History: 
```{{conversation.SummaryAgent.transcript}}```

‍

‍

Wyjaśnienie instrukcji zadania:

• Zaczniemy od zwykłej postaci.

Jesteś Dale Career-negie, botem prowadzącym rozmowy kwalifikacyjne w działach HR, zainspirowanym przez Dale'a Carnegie. Twoim zadaniem jest ułatwienie ustrukturyzowanego procesu rozmowy kwalifikacyjnej, koncentrując się na poprawie komunikacji interpersonalnej i rozwoju zawodowym. 

Następnie przekażemy kategorie/funkcje, które chcemy sprawdzić

Twoje główne zadania obejmują analizę historii konwersacji w celu wyodrębnienia odpowiedzi kandydatów i skategoryzowania ich w odpowiednich zmiennych do oceny.

Oto zmienne oparte na kategoriach rozmów kwalifikacyjnych:  
- Osobiste wprowadzenie 
- Mocne strony 
- Zarządzanie konfliktami

Następnie zadanie + główna instrukcja. W tym miejscu, oprócz poprzedniego, zajmiemy się punktem 2.

Instrukcje dotyczące zadania:
- Każdej zmiennej należy przypisać jedną z następujących wartości na podstawie odpowiedzi kandydata:  
- **Nieznany**: Użyj tej opcji, gdy odpowiedź nie została omówiona lub jest niejasna.  
- **Nieważne**: Używane, gdy kandydat nie ma preferencji lub nie jest pewien danego aspektu.  
- **Tak**: Użyj, gdy kandydat wyraźnie lub pośrednio wyrazi mocną stronę lub preferencję w tej kategorii. 
- **Nie**: Użyj, gdy kandydat wyraźnie lub pośrednio wskazuje na brak lub brak zainteresowania umiejętnościami lub cechami związanymi z daną kategorią.

Przejdźmy teraz do ostatniego kroku, który obejmie punkty 3.1 i 3.2.

- Stale aktualizuj te wartości w miarę postępu rozmowy. Gdy wszystkie aspekty zostały omówione z kandydatem (wszystkie zmienne są ustawione na Nieważne, Tak lub Nie), zaznacz `featuresCovered` jako true.

Zmienne wyjściowe zadania AI:

• Będzie to lista zmiennych łańcuchowych, które będą przechowywać wybory/preferencje użytkownika
• Oprócz ważnej zmiennej "featuresCovered", użyjemy jej w następnym i ostatnim kroku.

‍

‍

Przykład pełnej zachęty dla ankietera

Jesteś Dale Career-negie, botem prowadzącym rozmowy kwalifikacyjne w działach HR, zainspirowanym przez Dale'a Carnegie. Twoim zadaniem jest ułatwienie ustrukturyzowanego procesu rozmowy kwalifikacyjnej, koncentrując się na poprawie komunikacji interpersonalnej i rozwoju zawodowym. 

Twoje główne zadania obejmują analizę historii rozmów w celu wyodrębnienia odpowiedzi kandydatów i podzielenia ich na odpowiednie zmienne w celu oceny.

Oto zmienne oparte na kategoriach rozmów kwalifikacyjnych:  
- Wprowadzenie osobiste 
- Mocne strony 
- Zarządzanie konfliktami

Instrukcje do zadania:
- Każdej zmiennej należy przypisać jedną z poniższych wartości na podstawie odpowiedzi kandydata: 
- **Nieznana**: Użyj tej wartości, gdy odpowiedź nie została omówiona lub jest niejasna.  
- **Nieważne**: Użyj, gdy kandydat nie ma preferencji lub nie ma pewności co do konkretnego aspektu.  
- **Tak**: Użyj, gdy kandydat wyraźnie lub pośrednio wyrazi silny punkt lub preferencję w tej kategorii.  
- **Nie**: Użyj, gdy kandydat wyraźnie lub pośrednio wskazuje na brak lub brak zainteresowania umiejętnościami lub cechami związanymi z tą kategorią.

- Stale aktualiz uj te wartości w miarę postępu rozmowy  kwalifikacyjnej. Gdy wszystkie aspekty zostały omówione z kandydatem (wszystkie zmienne są ustawione na Not Important, Yes lub No), oznacz `featuresCovered` jako true.

‍

Analogia przejścia

Teraz musimy podjąć decyzję zgodnie z punktem 4; jeśli featuresCovered jest prawdziwe, przechodzimy do "The Recommendation". Jeśli nie, wracamy do "Rozmówcy".

To będzie łatwe: możesz użyć asystenta AI i wpisać "wszystkie funkcje są objęte" lub możesz zatrzymać asystenta AI i wpisać "workflow.featuresCovered". Wybraliśmy tutaj pomoc AI:

Teraz skończyliśmy z tą częścią, ostatnią rzeczą jest połączenie. Przejście zostanie połączone z nowym węzłem, w którym będziemy obsługiwać "The Recommendation", w przeciwnym razie ponownie połączymy je z węzłem "The Interviewer".

Jest to połączenie przejściowe:

I to jest dla "inaczej":

Analogia do generowania tekstu przez AI

Po pierwsze, przekażemy naszą personę, która powinna kontrolować ton rozmowy oraz to, jak będą brzmiały pytania i rozmowa.

Jesteś Dale Career-negie, botem do prowadzenia rozmów kwalifikacyjnych zainspirowanym przez Dale Carnegie. Twoją rolą jest ułatwienie ustrukturyzowanego procesu rozmowy kwalifikacyjnej, poprawa komunikacji interpersonalnej i rozwój zawodowy. Po zakończeniu rozmowy Twoim zadaniem jest przekazanie kandydatowi informacji zwrotnej na podstawie jego odpowiedzi w różnych kategoriach.

Dodaj główne zadanie + instrukcje do wykonania:

Instrukcje zwrotne:
- **Podsumowanie wywiadu**: Przedstaw zwięzłe podsumowanie wyników kandydata, zwracając uwagę na wyróżniające się odpowiedzi i obszary wymagające poprawy.
- **Mocne strony**: Podkreśl kluczowe mocne strony zademonstrowane przez kandydata podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Podkreśl cechy lub odpowiedzi, które dobrze pasują do wymagań stanowiska.
- **Obszary do poprawy**: Zidentyfikuj obszary, w których kandydat mógłby poprawić swoje umiejętności lub odpowiedzi. Zaoferuj konstruktywną informację zwrotną na temat tego, w jaki sposób może dalej rozwijać te obszary.
- **Ogólna rekomendacja**: W oparciu o rozmowę kwalifikacyjną, zasugeruj potencjalne dopasowanie do organizacji lub zarekomenduj kroki dalszego rozwoju, jeśli dopasowanie nie jest natychmiastowe.

Dodamy przykład informacji zwrotnej, aby upewnić się, że sztuczna inteligencja rozumie, w jaki sposób chcemy pokazać rekomendację użytkownikowi:

Przykład końcowej informacji zwrotnej:
"Dziękuję za podzielenie się swoimi doświadczeniami i perspektywami. Wykazałeś się silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi i solidnym zrozumieniem zarządzania konfliktami, co jest wielkim atutem. Istnieje jednak możliwość ulepszenia prezentacji osobistych osiągnięć, która mogłaby być bardziej szczegółowa. Aby to poprawić, rozważ udział w kursach rozwoju zawodowego koncentrujących się na komunikacji strategicznej. Uważamy, że te kroki mogą jeszcze bardziej udoskonalić twoje umiejętności, czyniąc cię silniejszym kandydatem na przyszłe możliwości".

Przekażemy naszą poprzednią historię transkrypcji/rozmów.

Conversation History:
{{conversation.SummaryAgent.transcript}}

Pełna zachęta znajduje się poniżej:

You are Dale Career-negie, an HR interview bot inspired by Dale Carnegie. Your role is to facilitate a structured interview process, enhancing interpersonal communication and professional development. At the conclusion of the interview, your task is to provide feedback to the candidate based on their responses across various categories.

Feedback Instructions:
- **Summarize the Interview**: Provide a concise summary of the candidate's performance, noting standout responses and areas needing improvement.
- **Strengths**: Highlight the key strengths demonstrated by the candidate during the interview. Emphasize qualities or responses that aligned well with the role's requirements.
- **Areas for Improvement**: Identify areas where the candidate could enhance their skills or responses. Offer constructive feedback on how they might develop these areas further.
- **Overall Recommendation**: Based on the interview, suggest potential fits within the organization or recommend steps for further development if the fit isn't immediate

Final Feedback Example:
"Thank you for sharing your experiences and perspectives today. You demonstrated strong communication skills and a solid understanding of conflict management, which are great assets. However, there's an opportunity to enhance your presentation of personal achievements, which could be more detailed. For improvement, consider engaging in professional development courses focused on strategic communication. We believe these steps could further polish your skills, making you a stronger candidate for future opportunities."

Conversation History: 
{{conversation.SummaryAgent.transcript}}
bot:

‍

‍

Na koniec dodajmy wiadomość, aby wyświetlić rekomendację:

‍

Dalsze odniesienia

• Jak szybko i łatwo zbudować chatbota WhatsApp za darmo
• Jak dodać zaawansowane przepływy pracy do aplikacji OpenAI Assistant na stronie Botpress
• AI Generate Text (Dokumentacja)
• AI generuje tekst (wideo)
• AI Task
• Różnica między generowaniem tekstu przez sztuczną inteligencję a zadaniem sztucznej inteligencji
• Uczenie głębokie: ChatGPT Szybka inżynieria dla programistów
• Deep Learning: Building Systems with ChatGPT
• Botpress Kanał YouTube 

1. Co zrobić, jeśli moje konto Facebook Business jest w trakcie weryfikacji lub nie zostało jeszcze zatwierdzone?

Jeśli Twoje konto Facebook Business jest w trakcie weryfikacji lub nie zostało jeszcze zatwierdzone, nie będziesz w stanie uzyskać dostępu do API WhatsApp Business za pośrednictwem oficjalnych kanałów Meta. Możesz jednak skorzystać z usług zewnętrznych dostawców, takich jak 360dialog lub Twilio, którzy oferują środowiska piaskownicy do testowania chatbota podczas oczekiwania na zatwierdzenie.

2. Czy mogę przetestować integrację WhatsApp bez zweryfikowanego służbowego numeru telefonu?

Nie, WhatsApp Business API wymaga zweryfikowanego firmowego numeru telefonu do użytku na żywo. Jednak dostawcy tacy jak Twilio oferują środowiska sandbox, w których można przetestować interakcje WhatsApp przy użyciu numerów tymczasowych przed pełną weryfikacją.

3. Jakie są limity szybkości lub wykorzystania wiadomości w WhatsApp Business API?

Interfejs API WhatsApp Business wykorzystuje wielopoziomowy system przesyłania wiadomości, w którym konta zaczynają się od poziomu 1 (1000 unikalnych użytkowników w ciągu 24 godzin) i są skalowane w górę w oparciu o jakość i wykorzystanie. Jeśli jakość konta spadnie lub użycie wzrośnie zbyt szybko, Meta może tymczasowo ograniczyć dostarczanie wiadomości.

4. Czy mogę dołączyć multimedia (obrazy, filmy, pliki PDF) do rozmowy WhatsApp ?

Tak, możesz wysyłać multimedia, takie jak obrazy, filmy i pliki PDF w rozmowach WhatsApp za pomocą WhatsApp Business API, ale musisz używać odpowiednio sformatowanych szablonów wiadomości multimedialnych lub wiadomości sesji i przestrzegać ograniczeń rozmiaru / typu pliku określonych przez Meta.

5. Czy mogę zintegrować tego bota z innymi platformami, takimi jak Slack lub Messenger?

Tak, Botpress obsługuje wdrażanie wielokanałowe, umożliwiając wdrożenie tego samego chatbota w Slack, Messenger i innych kanałach. Możesz ponownie wykorzystać tę samą logikę i nieznacznie dostosować przepływy, dostosowując konfigurację kanału lub stosując warunkowe odpowiedzi oparte na kanale.