Il existe un grand nombre de modèles linguistiques (LLMs) et il peut être difficile de choisir celui que l'on veut utiliser.
Les modèles les plus récents repoussent constamment les limites de ce qui est possible en matière d'intelligence artificielle. Comme ces modèles continuent à façonner la façon dont nous interagissons avec la technologie, les possibilités d'applications d'IA générative sont illimitées.
Nous disposons désormais d'un ensemble d'outils puissants à portée de main. Il est soudain facile de créer des agents d'IA et des chatbots d'IA, ou d'utiliser un site LLM comme assistant personnel d'IA dans les tâches quotidiennes.
Le monde de LLMs ne fait que commencer.
Qu'est-ce qu'un grand modèle linguistique ?
Un grand modèle linguistique (LLM) est un type avancé d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer des textes de type humain.
LLMs utilisent des algorithmes d'apprentissage profond qui ont été formés sur de grandes quantités de données pour reconnaître les modèles et le contexte dans le langage.
Après avoir été formés, ils utilisent le traitement du langage naturel pour effectuer des tâches telles que la traduction, la création de contenu, le résumé et la réponse à des questions.
Comment utiliser un grand modèle linguistique
Il existe une infinité de façons d'utiliser le pouvoir d'un site LLM, mais la plupart d'entre elles se classent dans l'une des trois grandes catégories suivantes :
1. Agents d'IA et chatbots
LLMs sont couramment intégrés dans les chatbots et les agents d'IA. De nos jours, la plupart des IA conversationnelles sont alimentées par une application LLM.
Ces modèles peuvent traiter des requêtes complexes, générer des réponses contextuelles et même gérer des conversations dynamiques qui évoluent en fonction des données fournies par l'utilisateur.
Les agents d'IA les plus courants sont les chatbots d'assistance à la clientèle et les bots de ressources humaines. Mais à mesure que la technologie se développe, les cas d'utilisation se multiplient. Les entreprises peuvent désormais créer des chatbots sur mesure pour les hôtels, des chatbots de vente ou même des chatbots pour l'immobilier.
En comprenant l'intention et le contexte des questions, les chatbots alimentés par LLM peuvent être utilisés pour l'assistance à la clientèle, les assistants virtuels ou même l'automatisation des processus d'entreprise.
2. Utilisation quotidienne
LLMs sont de plus en plus présents dans les tâches quotidiennes. Les gens les utilisent pour générer du contenu, résumer des textes, traduire des langues et même pour des projets créatifs, comme la rédaction de poèmes ou la création de descriptions d'œuvres d'art.
Il existe de nombreux outils qui utilisent les API de LLM pour faciliter les tâches quotidiennes. Les logiciels tels que les assistants d'écriture ou les outils de complétion de code sont généralement alimentés par LLMs de nos jours.
3. Utilisation de l'API
Si vous êtes un développeur, vous pouvez être celui qui utilise une API pour créer d'autres logiciels et outils.
LLMs sont accessibles via des interfaces de programmation (API), qui permettent d'intégrer les modèles linguistiques dans diverses applications logicielles.
Qu'il s'agisse d'ajouter des capacités de traitement du langage naturel à une application existante ou de créer de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA, les API permettent aux développeurs d'utiliser LLMs pour des tâches telles que l'analyse des sentiments, la traduction linguistique ou la génération de contenu, sans avoir besoin de construire ou d'entraîner eux-mêmes des modèles.
Les 5 meilleurs LLMs
La plupart des logiciels utilisés sur LLM sont des logiciels hébergés, ce qui signifie qu'ils sont maintenus et exécutés par un fournisseur tiers sur ses serveurs, plutôt que sur le système local de l'utilisateur.
Les utilisateurs y accèdent via l'internet et bénéficient d'une maintenance simplifiée, de mises à jour et d'une gestion de l'infrastructure assurée par l'hébergeur.
Voici les 5 meilleurs sites hébergés LLMs disponibles aujourd'hui :
1. GPT-4o
OpenAILe dernier modèle multimodal de la Commission européenne, GPT-4o, a été lancé en mai 2024 et intègre des capacités de texte, d'image, de vidéo et de voix.
Ce modèle est 50 % moins cher et deux fois plus rapide que GPT-4, ce qui le rend très efficace pour un large éventail de tâches. Il se distingue par sa fonction Voice-to-Voice, qui permet des réponses audio en temps réel, avec une latence de seulement 320 millisecondes.
GPT-4o améliore également les performances dans les langues autres que l'anglais et offre une expérience plus interactive.
2. Claude 3.5
Lancé par Anthropic en juin 2024, Claude 3.5 est connu pour sa conception éthique et ses excellentes performances dans divers domaines.
Disponible par le biais d'une API, il s'inscrit dans la continuité des efforts déployés par Anthropic pour rendre les interactions avec l'IA plus sûres. Bien que le nombre de paramètres ne soit pas divulgué, ses capacités avancées en font un concurrent de taille pour les tâches impliquant l'IA conversationnelle et la génération de contenu.
3. Grok-1
Développé par xAI d'Elon Musk, Grok-1 a fait ses débuts en novembre 2023 avec 314 milliards de paramètres, en se concentrant sur la génération de réponses avec la personnalité et les données en temps réel de X (anciennement Twitter).
En août 2024, xAI a publié Grok-2 et Grok-2 mini, qui auraient surpassé GPT-4o dans plusieurs mesures de performance.
4. Gemini 1.5
La version 1.5 de Gemini de Google vise à améliorer les capacités multilingues et la précision des traductions, ce qui la rend particulièrement utile pour les entreprises internationales.
Lancé à la mi-2024, il est également conçu pour améliorer des tâches telles que la génération de textes, l'interaction avec les clients, etc.
5. Inflexion - 2,5
Inflection AI's Inflection-2.5 alimente l'assistant conversationnel Pi, sorti en mars 2024.
Ce modèle atteint plus de 94 % des performances de GPT-4 tout en utilisant seulement 40 % des ressources informatiques d'apprentissage.
Son efficacité a conduit à plus d'un million d'utilisateurs actifs quotidiens sur Pi, ce qui en fait l'un des modèles conversationnels les plus populaires aujourd'hui.
Les 5 meilleurs logiciels libres LLMs
Si vous êtes un créateur, les logiciels libres LLMs sont votre ami. Les logiciels libres sont des codes accessibles au public, que chacun peut consulter, modifier et distribuer.
Il favorise la collaboration et la transparence, permettant aux développeurs d'adapter le logiciel à leurs besoins spécifiques tout en contribuant à son amélioration.
Voici les 5 meilleurs sites open-source LLMs disponibles aujourd'hui :
1. LLaMA 3.1
La dernière version open-source de Meta LLM, LLaMA 3, a été lancée en avril 2024, avec des tailles allant de 8 milliards à 70 milliards de paramètres.
Il offre des capacités de raisonnement et de codage améliorées et est open-source pour les développeurs. LLaMA 3 est conçu pour surpasser des modèles tels que Claude 3 et Gemini 1.5, ce qui en fait un choix de premier ordre pour toute une série de tâches réelles.
2. Mistral 7B
Publié par Mistral AI le 27 septembre 2023, ce modèle compte 7,3 milliards de paramètres mais parvient à surpasser des modèles plus importants dans de nombreux benchmarks.
Sa taille réduite le rend très efficace, idéal pour l'auto-hébergement et polyvalent pour toutes les tâches NLP.
3. Falcon 180B
Développé par le Technology Innovation Institute et publié le 6 septembre 2023, Falcon 180B dispose d'un nombre impressionnant de 180 milliards de paramètres, ce qui en fait l'un des plus grands et des plus puissants logiciels libres LLMs.
Il a été conçu pour exceller dans des tâches telles que la traduction, la génération de textes et la recherche.
4. OLMo
Créé par l'Allen Institute for AI, OLMo met l'accent sur la transparence et la reproductibilité, ce qui le rend très utile pour la recherche.
Il est particulièrement apprécié des chercheurs qui ont besoin d'une vision complète des données et du processus de formation.
5. Qwen-1.5
Le Qwen-1.5 d'Alibaba est leur logiciel libre LLM, qui rivalise avec les modèles de Meta et de Google en termes de capacité et de rentabilité.
Il est destiné aux tâches de haute performance dans le domaine du traitement du langage et est conçu pour s'adapter à diverses applications, du commerce électronique au service à la clientèle.
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