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Au cours de l'année écoulée, OpenAI a introduit les GPT, o1 et o3, chacun améliorant la façon dont l'IA pense, raisonne et interagit. Ces modèles ont rendu les réponses de l'IA plus rapides, plus précises et plus intuitives que jamais. Mais chacun de ces modèles n'était qu'une étape vers quelque chose de plus grand.
Aujourd'hui, le GPT se profile à l'horizon. Construit pour unifier les capacités de raisonnement et multimodales les plus avancées d'OpenAI, il vise à éliminer le besoin de passer d'un modèle à l'autre pour différentes tâches, rendant les interactions avec l'IA plus transparentes que jamais.
Entre-temps, OpenAI a également publié GPT.5 (Orion), un modèle de transition qui affine les améliorations passées tout en préparant le terrain pour le plus grand saut de GPT: un véritable raisonnement en chaîne de pensée.
Dans ce guide, nous allons détailler tout ce qui a été confirmé au sujet du GPT capacités, son calendrier de lancement, ses améliorations de performance, son processus de formation et son coût.
Qu'est-ce que GPT-5 ?
GPT est le modèle d'IA de nouvelle génération de l'OpenAI, qui s'appuie sur l'architecture GPT tout en intégrant les améliorations apportées par des modèles de raisonnement tels que o1 et o3. Certaines de ces avancées sont déjà visibles dans GPT.5, ce qui nous donne un avant-goût de ce qui nous attend.
L'un des principaux changements du GPT est son raisonnement structuré. Alors que GPT mettait l'accent sur la rapidité, le GPT est conçu pour gérer plus efficacement la logique et la prise de décision en plusieurs étapes. Au lieu d'exiger des modèles distincts pour les différentes tâches, GPT s'adapte dynamiquement, offrant ainsi une expérience plus transparente.
Une autre amélioration importante concerne les capacités multimodales. GPT a introduit le traitement en temps réel du texte, de l'image et de la voix, mais GPT vise à aller plus loin, en permettant des interactions plus avancées entre différents types d'entrées.
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Contrairement aux itérations précédentes, qui nécessitaient de passer d'un modèle spécialisé à l'autre, GPT unifie ces capacités en un seul système plus puissant. Cela signifie moins de compromis et une expérience d'IA plus efficace, que vous l'utilisiez pour la conversation, le raisonnement ou les tâches multimodales.
Quand GPT sera-t-il publié ?
En mars 2025, OpenAI n'a pas annoncé de date officielle pour la sortie de GPT. Toutefois, en février, le PDG Sam Altman a déclaré que GPT.5 serait lancé dans "quelques semaines" et GPT dans "quelques mois", ce qui laisse supposer une sortie entre le milieu et la fin de l'année 2025. Étant donné que le GPT.5 est arrivé trois semaines plus tard, le GPT ne sera probablement pas lancé avant plusieurs mois.
OpenAI a confirmé dans la carte système de GPT.5 qu'il ne s'agit pas d'un modèle frontière, ce qui signifie qu'il s'agit d'une mise à niveau incrémentale plutôt que d'une avancée révolutionnaire. En revanche, le GPT devrait constituer une avancée majeure, conformément à l'objectif déclaré de l'OpenAI de développer des "modèles d'avant-garde" qui poussent les capacités de l'IA plus loin.
L'écart entre GPT et GPT était de 33 mois. Si l OpenAI suit une tendance similaire, le GPT pourrait arriver vers décembre 2025.
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Ce calendrier correspond également à la déclaration de Mira Murati, directrice technique d'OpenAI , selon laquelle l'intelligence de niveau doctoral ne sera pas disponible avant 18 mois, ce qui laisse présager une percée majeure de l'IA d'ici la fin de l'année 2025. Lors de l'événement GPT, elle a également annoncé les prochaines étapes de l'OpenAI, en déclarant : "Des modèles frontières seront bientôt disponibles".
Quelles sont les performances du GPT?
À quelques mois de la sortie de GPT, les performances attendues sont basées sur les tendances du secteur, les itérations passées d'OpenAIet quelques déclarations clés de l'entreprise elle-même.
Sam Altman a déjà laissé entrevoir des améliorations majeures en matière de raisonnement, de capacités multimodales et d'agence d'IA, allant au-delà d'un simple chatbot amélioré. Voici ce à quoi nous pouvons nous attendre :
Passer de la conversation au raisonnement
Plutôt que d'augmenter simplement le nombre de paramètres, GPT devrait intégrer de multiples architectures. La taille exacte de GPT n'a pas encore été révélée (elle est estimée à environ 1,5 trillion de paramètres), mais GPT intégrera probablement des composants spécialisés - comme le raisonnement structuré d'o3 - dans un système unifié.
La vraie multimodalité (et le traitement vidéo ?)
GPT a introduit des interactions textuelles, visuelles et vocales, jetant ainsi les bases de l'IA multimodale. Le GPT devrait affiner le modèle vocal d'OpenAIet éventuellement ajouter le traitement vidéo, en s'appuyant sur SORA, le modèle texte-vidéo d'OpenAI.
Une autre avancée majeure est Canvas, l'espace de travail interactif d'OpenAIpour le raisonnement structuré et la résolution de problèmes. Il permet aux utilisateurs de s'engager visuellement avec l'IA, ce qui le rend particulièrement utile pour le codage, les mathématiques et les flux de travail étape par étape - une capacité que GPT devrait encore affiner.
En outre, OpenAI travaille sur une intégration plus poussée de la recherche, permettant à ses modèles de récupérer et d'appliquer plus efficacement des informations en temps réel. Cette évolution permet à l'IA de dépasser le simple rappel et d'analyser, de comparer et de générer des informations à partir de sources de données vivantes.
Meilleur raisonnement, moins d'hallucinations
L'OpenAI a donné la priorité à l'amélioration du raisonnement, le GPT devant réduire de manière significative les hallucinations et améliorer la résolution de problèmes structurés. Les premiers efforts en ce sens sont visibles dans les dernières mesures de réduction des hallucinations de la carte systèmeGPT.5.
Grâce à l'intégration de la chaîne de raisonnement d'o3, GPT devrait offrir des réponses plus fiables pour les tâches complexes, ce qui le rend particulièrement prometteur pour les applications d'IA d'entreprise où la précision est importante.
Du chatbot à l'agent d'intelligence artificielle
L'IA progresse au-delà de l'assistance textuelle de base. Avec les GPTs personnalisés et le cadre de l'opérateur, l OpenAI s'oriente vers des agents d'IA autonomes. Le GPT devrait s'occuper de l'exécution des tâches, de l'intégration des services et de l'automatisation des flux de travail, faisant de l'IA un outil plus actif dans les opérations commerciales et la productivité.
Au lieu de se contenter de répondre à des questions, le GPT pourrait accomplir des tâches de manière autonome. En se connectant à des outils externes et à des API, il aidera à récupérer des données, à gérer des flux de travail et à traiter des demandes avec un minimum d'intervention de la part de l'utilisateur.
Fenêtres contextuelles élargies
La longueur du contexte reste un goulot d'étranglement pour les interactions de longue durée avec l'IA. Alors que Claude 3.7 peut gérer ~200K tokens (~150 000 mots), OpenAI a régulièrement augmenté ses propres limites de contexte. Le GPT devrait permettre d'aller plus loin.
Ce processus permet des discussions plus cohérentes, une meilleure rétention de la mémoire et, surtout, la capacité de traiter des documents volumineux ou des historiques de conversation étendus sans perdre le contexte, ce qui est un élément essentiel de leurs dernières offres par l'intermédiaire de Deep Research.
Comment le GPT est-il formé ?
OpenAI a fourni des informations sur la formation de GPT.5, ce qui donne des indices sur la façon dont GPT est développé. GPT.5 s'est appuyé sur les fondements de GPT en augmentant la préformation tout en restant un modèle à usage général.
Méthodes de formation
Comme ses prédécesseurs, le GPT devrait être formé à l'aide d'une combinaison d'outils :
- Réglage fin supervisé (SFT) - Apprentissage à partir d'ensembles de données étiquetées par l'homme.
- Apprentissage par renforcement à partir du retour d'information humain (RLHF) - Optimisation des réponses par des boucles de retour d'information itératives.
- Nouvelles techniques de supervision - probablement basées sur les améliorations de l'o3 axées sur le raisonnement.
Ces techniques ont joué un rôle clé dans l'amélioration de l'alignement et de la prise de décision du GPT.5, et GPT les poussera probablement encore plus loin.
Matériel et puissance de calcul
La formation de GPT est alimentée par l'infrastructure d'IA de Microsoft et les derniers GPU de NVIDIA.
- En avril 2024, l OpenAI a reçu son premier lot de GPU NVIDIA H200, une mise à niveau importante par rapport aux H100.
- Les GPU B100 et B200 de NVIDIA ne monteront pas en puissance avant 2025, ce qui signifie qu'OpenAI pourrait encore optimiser la formation sur le matériel existant.
Les grappes de supercalculateurs d'IA de Microsoft jouent également un rôle dans la formation du GPT. Bien que les détails soient limités, il a été confirmé que le prochain modèle d'OpenAIfonctionnera sur la dernière infrastructure d'IA de Microsoft.
Combien coûte le GPT?
OpenAI fixe généralement le prix de ses modèles en fonction de leur puissance. GPT est actuellement le modèle haut de gamme le plus abordable, tandis que le prix de GPT.5 est nettement plus élevé, probablement pour en limiter l'accès pendant sa phase de recherche. Voici comment les modèles actuels se comparent :
Outre les spéculations sur le prix de l'API, OpenAI a confirmé que GPT serait disponible à plusieurs niveaux sur ChatGPT, le rendant accessible aux utilisateurs gratuits tout en offrant des fonctionnalités premium pour ceux qui ont besoin de capacités d'IA plus avancées. La structure tarifaire suit une progression claire :
- Niveau gratuit - Accès illimité au chat à un niveau d'intelligence standard, avec des limites possibles pour éviter les abus.
- Plus Tier - Plus d'intelligence et de meilleures performances, similaire à la façon dont GPT a été offert dans ChatGPT Plus
- Niveau Pro - Accès complet à GPT à son niveau d'intelligence le plus élevé, ainsi qu'aux outils et intégrations les plus avancés d'OpenAI.
Pour les utilisateurs de l'API, les prix suivront probablement le modèle standard de l'OpenAI, où les versions plus récentes et plus puissantes coûtent plus cher. OpenAI a toujours réduit les prix de l'API au fur et à mesure que les modèles devenaient plus efficaces, de sorte que les coûts de GPT pourraient diminuer après le lancement.
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