GPT-5 arrive - et les rumeurs indiquent que sa date de sortie ne devrait pas tarder.
Dans son interview podcast avec Bill Gates, le PDG de OpenAI , Sam Altman, a confirmé en janvier 2024 que GPT-5 était en cours de développement. Des rapports suggèrent que nous pourrions le voir plus tôt que nous le pensons : deux sources anonymes proches de OpenAI ont suggéré que GPT-5sortirait à la mi-2024, probablement cet été.
Qu'est-ce que GPT-5 ?
Si GPT-4 nous semble aujourd'hui révolutionnaire, M. Altman pense que le monde n'a fait qu'effleurer la surface de l'IA. Lors du Sommet mondial des gouvernements en janvier 2024, M. Altman a comparé les modèles actuels de OpenAI aux premiers jours des téléphones portables :
Si une chose est certaine, c'est que la prochaine génération de modèles GPT est inimaginable pour nous à l'heure actuelle. Il faudra du temps pour passer de la version flip phone de GPT à la version iPhone, mais nous nous en rapprocherons d'ici la fin de l'année.
GPT-5 sera la version la plus attendue de LLM à ce jour. Le modèle d'IA sera plus rapide et ses capacités de traitement du langage naturel seront améliorées. Que nous réserve-t-il ?
"C'est vraiment bien, c'est même nettement mieux", a déclaré un PDG ayant un accès avancé au site GPT-5.
Perspectives d'avenir OpenAI
À l'approche du lancement de GPT-5, les dirigeants de OpenAI et les initiés ont multiplié les commentaires sur le modèle de nouvelle génération. Voici ce que l'entreprise a déclaré récemment :
- Le PDG Sam Altman a déclaré que GPT-5 sera en mesure de traiter les courriels et les détails du calendrier, et qu'il sera plus personnalisable
- Mira Murati, directrice technique, a expliqué lors d'une interview à Dartmouth Engineering que GPT-3 avait l'intelligence d'un enfant en bas âge, que GPT-4 était plus proche d'un lycéen intelligent et que la prochaine génération devrait avoir une intelligence de niveau doctoral (dans certaines tâches).
- Mustafa Suleyman, directeur général de Microsoft AI, a déclaré qu'il faudra attendre GPT-6, dans deux ans, pour que les modèles puissent "agir" dans des environnements nouveaux.
Quelle est la différence entre GPT-4 et GPT-5 ?
Tout comme GPT-4 a représenté une augmentation considérable par rapport à son prédécesseur, il ne fait aucun doute que la prochaine version fera de même. Bien qu'aucune mise à jour n'ait été confirmée par OpenAI - et ne le sera probablement pas avant sa sortie surprise - les prédictions suivantes sur ce que l'on peut attendre de GPT-5 proviennent d'entretiens avec des initiés, des mises à jour précédentes de GPT et des tendances en matière d'intelligence artificielle de son concurrent LLMs.
C'est plus intelligent que GPT-4
La plus grande différence ? Selon M. Altman : "Elle sera plus intelligente".
Lors du Sommet mondial des gouvernements, M. Altman a souligné que la plus grande avancée entre GPT-4 et GPT-5 était d'une simplicité déconcertante : les modèles sont plus intelligents. "Ce qui rend ces modèles si magiques, c'est qu'ils sont généraux", a-t-il expliqué. "Ils seront plus intelligents et donc plus performants dans tous les domaines.
Bien que de nombreuses améliorations soient attendues - nouvelles fonctionnalités, vitesses plus élevées et multimodalisme, selon l'interview de M. Altman - un modèle plus intelligent améliorera toutes les fonctionnalités existantes de l'actuel site LLMs.
Fiabilité accrue
M. Altman a confirmé que la fiabilité sera au cœur de l'évolution de GPT(Generative Pre-trained Transformer) au cours des deux prochaines années. "Si vous posez 10 000 fois la plupart des questions à GPT-4, l'une de ces 10 000 réponses est probablement assez bonne, mais il ne sait pas toujours laquelle, et vous aimeriez obtenir la meilleure réponse sur 10 000 à chaque fois, et cette augmentation de la fiabilité sera donc importante.
La fiabilité a longtemps été un point de friction pour les utilisateurs de GPT-4, et GPT-4 Turbo a été développé en partie pour apporter les mises à jour nécessaires à la cohérence et à la précision des résultats du modèle. Turbo a permis d'améliorer la stabilité du modèle et de réduire les hallucinations de l'IA.
Ainsi, si les plaintes des utilisateurs sont fondées, le nouveau modèle sera très certainement formé pour être plus fiable que GPT-4. En fait, un initié anonyme de OpenAI a confirmé que l'équipe espérait une fiabilité accrue pour la prochaine itération. Nous l'espérons également.
Capacités de raisonnement accrues
Au centre de son intelligence générale se trouve la capacité de raisonnement plus avancée de GPT-5. "Les progrès les plus importants concerneront peut-être la capacité de raisonnement", a déclaré M. Altman à M. Gates. "Pour l'instant, GPT-4 ne peut raisonner que de manière extrêmement limitée.
Sur Reddit et Medium, les utilisateurs ne manquent pas de publier leurs échecs sur GPT-4, qu'il s'agisse d'une critique collective de sa capacité à résoudre des problèmes ou d'une explication formelle de ses capacités de raisonnement limitées. Il est facile de comprendre pourquoi : le raisonnement est notoirement difficile. Toute amélioration matériellement significative entraînerait des progrès considérables dans les performances du modèle d'IA.
Un meilleur raisonnement signifierait que GPT-5 serait plus apte à comprendre le contexte, à faire des déductions et à résoudre des problèmes que GPT-4. Combiné à une base de connaissances plus importante, cela signifierait que GPT-5 est mieux à même de comprendre l'intention de l'utilisateur et d'y donner suite avec des informations plus pertinentes.
Et si nous avons de la chance, GPT-5 sera le modèle qui comprendra enfin comment répondre aux énigmes, ce qui le propulsera bien au-delà de GPT-4.
Plus de multimodalité
La multimodalité a été au cœur des dernières itérations de GPT. OpenAI ne montre aucun signe de ralentissement.
OpenAI a introduit GPT-4o en mai 2024, apportant avec lui des compétences accrues en matière de texte, de voix et de vision. À quelques encablures de GPT-4 Turbo, il est capable d'engager des conversations naturelles, d'analyser des images, de décrire des éléments visuels et de traiter des données audio complexes.
L'évolution de la multimodalité entraîne d'énormes changements dans la manière dont nous nous engageons avec GPT. Le flux de conversation naturel - lorsque le modèle peut interpréter avec précision les changements de tonalité et suivre des schémas de parole semblables à ceux des humains, comme GPT-4o - est un pas de géant dans le traitement du langage naturel par l'IA.
Et il ne s'agit pas seulement d'une voix et d'un texte améliorés. OpenAI n'a pas hésité à dévoiler son prochain modèle de conversion de texte en vidéo, Sora. Ce modèle d'IA a été développé pour imiter les mouvements complexes de la caméra et créer des personnages et des décors détaillés dans des clips d'une durée maximale de 60 secondes.
Si l'histoire de la multimodalité n'est pas suffisante, il suffit d'écouter le PDG de OpenAI . M. Altman a confirmé à M. Gates que le traitement vidéo, ainsi que le raisonnement, constituaient une priorité absolue pour les futurs modèles de GPT .
La multimodalité est l'un des mots les plus à la mode dans l'avenir des modèles d'IA, et ce pour une bonne raison. Malgré l'accent mis par GPT-4o sur l'élargissement de ses capacités multimodales, il ne serait pas surprenant de voir encore plus de fonctions vocales, d'images ou de vidéos avec la sortie du nouveau modèle.
Augmentation de la taille des paramètres
Chaque mise à jour de GPT a augmenté la taille des paramètres, et la prochaine génération de GPT-5 ne fera probablement pas exception. Dans un transformateur tel que GPT, les paramètres comprennent les poids et les biais des couches du réseau neuronal, comme les mécanismes d'attention, les couches d'anticipation et les matrices d'intégration. La taille de ces paramètres influence directement sa capacité à apprendre à partir des données d'entrée.
Bien que OpenAI ne dévoile pas la taille exacte de ses paramètres, les estimations les situent à environ 1,5 trillion de paramètres, ce qui représente une augmentation considérable par rapport aux 175 milliards de GPT-3 (et un bond inimaginable par rapport aux 1,5 milliard de GPT-2).
L'expert en IA Alan Thompson, conseiller en IA intégrée auprès de Google et de Microsoft, s'attend à un nombre de paramètres de 2 à 5 billions, ce qui augmenterait considérablement l'ampleur des tâches que les développeurs peuvent accomplir. Son analyse se fonde sur le doublement de la puissance de calcul et du temps d'apprentissage - une augmentation significative du temps d'essai par rapport à GPT-4.
Des fenêtres contextuelles plus grandes
Les fenêtres contextuelles représentent le nombre de tokens (mots ou sous-mots) qu'un modèle peut traiter simultanément. Une fenêtre contextuelle plus large permet au modèle d'absorber plus d'informations du texte d'entrée, ce qui se traduit par une plus grande précision dans sa réponse.
L'un des défauts de GPT-4 est sa capacité relativement limitée à traiter de grandes quantités de texte. Par exemple, GPT-4 Turbo et GPT-4o ont une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens. Mais le modèle Gemini de Google a une fenêtre contextuelle pouvant aller jusqu'à 1 million de tokens.
À l'heure actuelle, si votre seule préoccupation est de disposer d'un grand modèle linguistique capable d'absorber de grandes quantités d'informations, GPT-4 n'est peut-être pas votre premier choix. On s'attend à ce que OpenAI résolve ces divergences dans le nouveau modèle.
Que prédit Alan Thompson? Une augmentation spectaculaire de 40 000 milliards de jetons. Un changement de cette nature constituerait une avancée notable par rapport au modèle Gemini, en ajoutant la capacité de répondre à des ensembles de données massives saisies par les utilisateurs. Cela changerait la donne pour les performances du modèle d'IA, notamment pour les entreprises clientes de OpenAI et les utilisateurs ayant des besoins importants en matière d'entrée de données.
Personnalisation accrue
GPT-4 est souvent utilisé comme un outil universel. Mais les futures itérations deviendront plus personnalisées. Sur le podcast de M. Gates, M. Altman a répété que l'adaptabilité et la personnalisation seront des éléments clés des futurs modèles OpenAI . "Les gens attendent des choses très différentes de -4 : des styles différents, des ensembles d'hypothèses différents. "Les gens attendent des choses très différentes de GPT-4 : des styles différents, des ensembles d'hypothèses différents.
OpenAI a déjà introduit Custom GPTs, qui permet aux utilisateurs de personnaliser un site GPT en fonction d'une tâche spécifique, qu'il s'agisse d'enseigner un jeu de société ou d'aider les enfants à faire leurs devoirs. Même si la personnalisation n'est pas au premier plan de la prochaine mise à jour, elle devrait devenir une tendance majeure à l'avenir.
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Quelle est la date de sortie du site GPT-5 ?
Les prédictions de date de sortie ont été sérieusement estimées par les utilisateurs et les journalistes, allant de l'été 2024 au début 2026.
Mais la mise à jour la plus récente (et la plus fiable) provient de Mira Murati, directrice technique d'openAI : dans son entretien avec Dartmouth Engineering publié le 20 juin, elle a affirmé que la "prochaine génération" de modèle était disponible dans environ un an et demi, ce qui rapproche sa sortie de la fin de l'année 2025. Cependant, on ne sait pas si le modèle de prochaine génération dont elle a parlé avec l'interviewer était GPT-5, ou les générations suivantes.
La période de formation devrait durer de 4 à 6 mois, soit le double de la période de 3 mois prévue par OpenAIpour GPT-4. Le nouveau modèle fera probablement l'objet d'un apprentissage par renforcement, d'un red teaming et d'autres tests avant d'être lancé, bien que le calendrier soit nébuleux - OpenAI pourrait être amené à décaler sa date de lancement s'il rencontre des scénarios imprévus lors des tests.
Quelles sont les données de formation utilisées par GPT-5 ?
GPT-5 continuera très certainement à utiliser les informations disponibles sur l'internet comme données de formation.
S'il y a eu un bilan pour OpenAI dans son ascension vers le sommet de l'industrie, c'est la série de procès concernant la formation complète des mannequins.
GPT sont formés à partir d'énormes ensembles de données provenant de l'internet, dont une grande partie est protégée par des droits d'auteur. Cette utilisation non autorisée des données a donné lieu à de nombreuses plaintes et actions en justice : un procès intenté par le New York Times, un procès intenté par une série d'agences de presse américaines et des allégations selon lesquelles le processus d'entraînement du modèle viole le règlement général sur la protection des données de l'Union européenne.
Un juge californien a déjà rejeté l'une des actions en justice concernant les droits d'auteur ( OpenAI ) intentées par un groupe d'écrivains, dont les célébrités Sarah Silverman et Ta-Nehisi Coates. Rien n'indique pour l'instant que ces plaintes freineront considérablement OpenAI et sa société dans la poursuite des tests.
Combien coûte GPT-5 ?
Si OpenAI conserve son modèle de tarification standard, l'utilisation de GPT-5 sera payante. Actuellement, ChatGPT avec GPT-4 n'est disponible que pour les utilisateurs payants au prix de 20 $ par mois, tandis que ChatGPT avec GPT 3.5 est disponible gratuitement.
En ce qui concerne le prix de l'API, GPT-4 coûte actuellement 30 dollars pour 1 million de jetons d'entrée et 60 dollars pour 1 million de jetons de sortie (ces prix doublent pour la version 32k). Si le nouveau modèle est aussi puissant que prévu, les prix seront probablement encore plus élevés que ceux des précédents modèles OpenAI GPT .
Cependant, le dernier modèle OpenAI est beaucoup plus accessible en termes de coûts. GPT-En effet, 4o ne coûte que 5 dollars pour 1 million de jetons d'entrée et 15 dollars pour 1 million de jetons de sortie. Bien que les différences de prix ne soient pas un facteur décisif pour les entreprises, OpenAI fait un pas admirable vers l'accessibilité pour les particuliers et les petites entreprises.
La bonne nouvelle ? Le lancement de GPT-5 va - on croise les doigts - pousser GPT-4 à devenir le nouveau modèle gratuit de OpenAI.
L'avenir de la ChatGPT
La prochaine génération de grands modèles de langage révolutionnera la façon dont nous interagissons avec l'IA dans notre vie quotidienne. Lors de la conférence Tech de Bloomberg,Brad Lightcap, directeur de l'exploitation de OpenAI , a expliqué comment l'entreprise entendait révolutionner l'interaction entre l'homme et l'ordinateur, en faisant passer GPT du statut de LLM à celui de modèle doté de capacités similaires à celles d'un agent.
"En 2026, y aura-t-il encore un ingénieur rapide ? dit Lightcap. "On ne fait pas de l'ingénierie rapide avec son ami".
Un modèle plus performant et personnalisé, avec davantage de capacités multimodales, promet exactement ce qu'Altman et OpenAI attendent : l'inimaginable. Le site anticipé GPT-5 sera un peu plus proche.
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