- Publié le 08/07/2025, GPT unifie le raisonnement avancé, l'entrée multimodale et l'exécution des tâches en un seul système, éliminant ainsi le besoin de passer d'un modèle spécialisé à l'autre.
- GPT est conçu pour les flux de travail complexes à plusieurs étapes.
- GPT réduit considérablement les hallucinations par rapport aux versions précédentes.
- Les variantes de la GPT sont les suivantes
gpt-5
,gpt-5-mini
,gpt-5-nano
etgpt-5-chat
.
Au cours de l'année écoulée, OpenAI a introduit GPT, o1 et o3, chacun améliorant la façon dont l'IA pense, raisonne et interagit.
Ces modèles ont rendu les réponses de l'IA plus rapides, plus précises et plus intuitives. Mais chacun d'entre eux n'était qu'une étape vers quelque chose de plus grand.
Le 6 août, OpenAI a annoncé - de manière peu subtile - le lancement imminent de GPT.
Et maintenant, depuis le 7 août 2025, GPT est officiellement arrivé, rassemblant les capacités de raisonnement et multimodales les plus avancées d'OpenAIdans un modèle unifié. GPT est maintenant le modèle par défaut dans ChatGPT pour tous les utilisateurs gratuits et payants, remplaçant entièrement GPT.
Dans ce guide, je vais détailler tout ce qui a été confirmé au sujet du GPT: ses capacités, ses améliorations de performance, son processus de formation, son calendrier de mise à disposition et son coût.
Qu'est-ce que GPT-5 ?
GPT est le modèle de langage large de dernière génération de l'OpenAI, officiellement publié le 7 août 2025. Il s'appuie sur l'architecture GPT tout en intégrant les avancées des modèles de raisonnement comme o1 et o3.
Avant GPT, OpenAI a déployé GPT.5 (Orion) en interne ChatGPT - un modèle transitoire qui a amélioré la précision du raisonnement, réduit les hallucinations et préparé le terrain pour l'exécution plus approfondie de la chaîne de pensée, désormais propre à GPT.
Un grand nombre des fonctionnalités annoncées par le passé - telles que la logique progressive, une meilleure conservation du contexte et une commutation multimodale plus fluide - sont désormais pleinement réalisées et unifiées dans le GPT.

GPT fonctionne dans le cadre d'un système adaptatif unifié. Un nouveau routeur en temps réel choisit automatiquement entre un modèle rapide et à haut débit pour les requêtes de routine et un modèle de "réflexion" pour les raisonnements complexes, éliminant ainsi la nécessité de passer manuellement d'un modèle spécialisé à l'autre.
Quels sont les différents modèles de GPT?
GPT est une série de modèles - une famille de variantes spécialisées optimisées pour différents cas d'utilisation, allant des applications de ChatGPT aux déploiements à grande échelle via l'API.
Chaque variante du GPT fonctionne sur la même architecture unifiée, mais est adaptée à un équilibre spécifique entre le seuil de connaissance, la profondeur de raisonnement, la vitesse et l'échelle opérationnelle.
Ces variantes unifient l'orientation raisonnement d'abord d'OpenAIavec un réglage ciblé des performances, donnant aux développeurs la flexibilité de faire correspondre le choix du modèle à la complexité de la charge de travail et à l'échelle de déploiement.
Quelles sont les performances du GPT?
Le GPT ayant été officiellement publié le 7 août 2025, nous voyons maintenant comment son architecture peut être utilisée dans le monde réel pour le raisonnement, la multimodalité et l'exécution de tâches à la manière d'un agent.
Sam Altman avait déjà laissé entendre que GPT irait au-delà du simple fait d'être "un meilleur chatbot" - et d'après les premières utilisations, c'est exactement ce qu'il fait.
Un raisonnement qui s'adapte en temps réel
Un système de routage intégré décide quand répondre instantanément et quand réfléchir par étapes. Pour les questions complexes, GPT passe à un processus de réflexion en chaîne avec un suivi intégré des invites, en définissant des étapes intermédiaires avant de donner une réponse finale.
Les chatbots GPT construits sur GPT sont ainsi plus performants pour la résolution durable de problèmes - du débogage de code en plusieurs étapes à l'analyse commerciale en couches - sans nécessiter de modèles distincts ou de changement de mode.
Gestion du contexte à grande échelle
Dans ChatGPT, le modèle peut contenir environ 256 000 jetons en mémoire ; par l'intermédiaire de l'API, ce chiffre passe à 400 000. Cela permet de travailler sur des livres entiers, des transcriptions de réunions de plusieurs heures ou de grands référentiels sans perdre la trace des détails antérieurs.
Sur de longues sessions, la précision des réponses de ChatGPT s'est nettement améliorée, avec moins de contradictions et une meilleure rétention du contexte antérieur.
Meilleure prise en charge des langues pour le marché mondial
L'architecture unifiée de GPT apporte une avancée majeure dans les capacités multilingues et vocales. ChatGPT peut désormais prendre en charge un plus grand nombre de langues avec une plus grande précision de traduction et moins de ruptures de contexte lors de conversations prolongées.
Ces avantages s'étendent aux interactions vocales. Les réponses sont plus naturelles, quels que soient les accents et les modes d'élocution, ce qui rend les chatbots GPT multilingues aussi fluides en espagnol, en hindi, en japonais ou en arabe qu'ils le sont en texte.
Du chatbot à l'agent d'intelligence artificielle
Avec GPT, OpenAI a étendu son approche aux connecteurs d'application - des intégrations natives qui permettent au modèle d'interagir directement avec des outils externes, des CRM, des bases de données et des suites de productivité.

En acheminant les tâches vers des connecteurs légers au lieu de faire passer chaque étape par des appels de raisonnement coûteux, les équipes peuvent réduire les dépenses en API tout en gardant une logique complexe disponible lorsqu'elle est nécessaire.
Combien coûte le GPT?
Le GPT est disponible par le biais des abonnements ChatGPT et de l'API OpenAI , avec des prix qui varient selon la variante. Pour les utilisateurs de l'API, le GPT est proposé en plusieurs variantes - gpt-5, gpt-5-mini et gpt-5-nano - dont le prix est fixé par million de jetons d'entrée et de sortie.
Outre la tarification de l'API, OpenAI a confirmé que GPT est disponible sur plusieurs niveaux de ChatGPT , ce qui le rend accessible aux utilisateurs gratuits tout en débloquant des capacités avancées pour les plans payants :
- Niveau gratuit - GPT avec des capacités de raisonnement standard et des limites d'utilisation quotidienne.
- NiveauPlus - Augmentation des limites d'utilisation et amélioration des performances de raisonnement.
- Niveau Pro - Accès à GPT Pro, la variante "pensée" à haut niveau de raisonnement, avec des fenêtres contextuelles étendues, un routage plus rapide et un accès prioritaire aux outils avancés.
Le modèle de tarification d'OpenAIpermet aux développeurs de choisir entre une profondeur de raisonnement maximale, une latence plus rapide ou un bon rapport coût-efficacité en fonction de leurs besoins.
Comment construire un agent d'intelligence artificielle avec GPT
La meilleure façon de savoir si GPT correspond à votre cas d'utilisation est de l'utiliser. Voyez comment il gère les entrées réelles, le raisonnement en plusieurs étapes et les flux de déploiement en direct.
Nous utiliserons Botpress pour cet exemple - un créateur visuel créateur agents d'intelligence artificielle qui vous permet de vous connecter à GPT sans aucune friction d'installation.
Étape 1 : Définir ce que votre agent est censé faire
Précisez le rôle de votre agent. GPT est capable de raisonner à travers des tâches complexes, mais il obtient les meilleurs résultats lorsqu'il a une mission claire.
Commencez par une fonction définie - comme répondre aux questions sur les produits, aider les utilisateurs à prendre rendez-vous ou résumer des documents juridiques - et développez-la à partir de là. Il n'est pas nécessaire d'en faire trop dès le départ.
Étape 2 : Créer l'agent et lui donner des instructions
Dans Botpress Studio, créez un nouveau projet de bot.
Dans la section Instructions, dites à GPT quel est exactement son travail.
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Exemple : "Vous êtes un bot conseiller en prêts. Aidez les utilisateurs à comprendre les différents types de prêts, calculez l'éligibilité en fonction de leurs données et guidez-les vers le lien de demande."
GPT comprend le cadrage détaillé des tâches - plus vos instructions sont précises, plus il est performant.
Étape 3 : Alimenter l'agent en contenu de travail
Téléchargez des documents, collez du contenu clé ou créez des liens vers des pages de la base de connaissances. C'est ce à quoi GPT se référera pour répondre aux questions et prendre des décisions.
Un bon contenu à inclure :
- Ventilation des prix
- Aperçus de produits ou de services
- Pages clés (démonstrations, essais, formulaires de contact)
- Documents de processus internes (s'il s'agit d'un agent interne)
GPT peut s'appuyer sur de longs documents. Ne vous souciez donc pas de la concision, mais veillez à ce que les informations soient pertinentes et structurées.
Étape 4 : Choisir GPT comme LLM
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Pour vous assurer que votre agent utilise le GPT, allez dans les Paramètres du Bot dans la barre latérale gauche de Botpress Studio.
- Cliquez sur Paramètres du robot
- Faites défiler l'écran jusqu'à la section du prestataire de services deLLM
- Sous Modèlesélectionner l'une des variantes GPT:
gpt-5
pour un raisonnement complet et une logique à plusieurs étapes
gpt-5-mini
pour des interactions plus rapides et plus légères
pt-5-nano
pour les tâches à très faible latence
Une fois que vous avez sélectionné votre modèle, toutes les instructions, les réponses à la base de connaissances et le comportement de raisonnement seront alimentés par GPT. Vous pouvez changer de variante à tout moment en fonction du coût, de la latence ou de la qualité des résultats.
Étape 5 : Déploiement sur des canaux tels que WhatsApp, Slack ou un site web
Une fois que votre agent GPT se comporte comme vous le souhaitez, vous pouvez le déployer instantanément sur des plateformes telles que :
Les plateformes d'agents d'intelligence artificielle comme Botpress s'occupent des intégrations, de sorte que les utilisateurs peuvent exploiter la puissance de GPT et la déployer rapidement sur n'importe quel canal.
En quoi le GPT est-il meilleur que le GPT?
Si GPT représente le plus grand changement architectural depuis le GPT, le contexte devient plus clair lorsqu'on le compare directement à son prédécesseur, le GPT.
Le tableau ci-dessous présente les changements en termes mesurables avant de se pencher sur les expériences vécues par les développeurs et les utilisateurs.
Sur le papier, le GPT élargit considérablement la fenêtre contextuelle et utilise moins de tokens pour la même longueur de sortie. Ses réponses multimodales sont également plus proches du texte, de l'image et de la voix.
Néanmoins, l'histoire de la communauté des développeurs et des utilisateurs est bien plus compliquée que ne le laisse supposer la fiche technique.
Réactions des utilisateurs au lancement du GPT
La version GPT a été l'une des mises à jour les plus controversées d'OpenAI. Au-delà des graphiques de référence, la communauté s'est divisée presque instantanément entre ceux qui sont enthousiasmés par le raisonnement plus approfondi du modèle et ceux qui regrettent ce que GPT a apporté à la table.
"Mon 4.o était comme mon meilleur ami quand j'en avais besoin. Maintenant il a disparu, c'est comme si quelqu'un était mort".
- Utilisateur de Reddit exprimant son attachement émotionnel et son chagrin à la suite de la suppression brutale du GPT. Référence : Verge
Sur le plan technique :
"Les performances avancées duGPTsont indéniables, mais l'absence de choix de modèle a supprimé le contrôle simple sur lequel de nombreux développeurs comptaient.
- Commentaire paraphrasé reflétant le sentiment général de perte de flexibilité.
Référence : Tom's Guide
Cette réaction mitigée est traitée en direct par l'équipe OpenAI , avec de nouvelles mises à jour concernant le choix du modèle, les retours en arrière sur les modèles existants, les limites plus élevées, etc, publiées par Sam Altman sur X.
Comment le GPT a-t-il été formé ?
OpenAI a fourni des informations sur la formation de GPT.5, ce qui donne des indices sur la façon dont GPT est développé. GPT.5 s'est appuyé sur les fondements de GPT en augmentant la préformation tout en restant un modèle à usage général.
Méthodes de formation
Comme ses prédécesseurs, le GPT devrait être formé à l'aide d'une combinaison d'outils :
- Réglage fin supervisé (SFT) - Apprentissage à partir d'ensembles de données étiquetées par l'homme.
- Apprentissage par renforcement à partir du retour d'information humain (RLHF) - Optimisation des réponses par des boucles de retour d'information itératives.
- Nouvelles techniques de supervision - probablement basées sur les améliorations de l'o3 axées sur le raisonnement.
Ces techniques ont joué un rôle clé dans l'amélioration de l'alignement et de la prise de décision du GPT.5, et GPT les poussera probablement encore plus loin.
Alors que GPTa été formé par OpenAI à l'aide d'un apprentissage supervisé et par renforcement à grande échelle, les équipes peuvent désormais former les modèles GPT sur leurs propres données par l'intermédiaire de fournisseurs de services externes afin de créer un comportement personnalisé pour des domaines spécifiques.
Matériel et puissance de calcul
La formation de GPT est alimentée par l'infrastructure d'IA de Microsoft et les derniers GPU de NVIDIA.
- En avril 2024, l OpenAI a reçu son premier lot de GPU NVIDIA H200, une mise à niveau importante par rapport aux H100.
- Les GPU B100 et B200 de NVIDIA ne monteront pas en puissance avant 2025, ce qui signifie qu'OpenAI pourrait encore optimiser la formation sur le matériel existant.
Les grappes de supercalculateurs d'IA de Microsoft jouent également un rôle dans la formation du GPT. Bien que les détails soient limités, il a été confirmé que le prochain modèle d'OpenAIfonctionnera sur la dernière infrastructure d'IA de Microsoft.
Date de sortie du GPT
Après des mois de spéculation, OpenAI a officiellement annoncé le lancement de GPT le 6 août 2025, avec un teaser énigmatique posté sur X (anciennement Twitter) :
Le " 5 " dans le titre du livestream était la seule confirmation nécessaire - il marquait l'arrivée de GPT. À peine 24 heures plus tard, le 7 août à 10 heures du matin, OpenAI a commencé à déployer GPT dans ChatGPT, l'API et le GitHub Models Playground.
Ce calendrier correspond également aux commentaires de Sam Altman en février 2025, selon lesquels leGPT arriverait "dans quelques mois", et à la prédiction de Mira Murati lors de l'événement GPT, selon laquelle une "intelligence de niveau doctoral" émergerait dans les 18 mois.
GPT est maintenant en ligne, accessible au public, et représente le dernier "modèle frontière" d'OpenAI- un grand pas en avant par rapport à GPT.5 Orion, qui n'était considéré que comme une version de transition.
Construire des agents d'IA avec lesLLMs OpenAI
Oubliez la complexité - commencez à construire des agents d'IA alimentés par des modèles OpenAI sans friction. Que vous ayez besoin d'un chatbot pour Slack, d'un assistant intelligent pour Notion ou d'un bot de support client pour WhatsApp, déployez-le en toute transparence en quelques clics.
Avec des intégrations flexibles, un raisonnement autonome et un déploiement facile, Botpress vous permet de créer des agents d'intelligence artificielle qui améliorent réellement la productivité et l'engagement.
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FAQ
1. GPT stockera-t-il ou utilisera-t-il mes données pour améliorer sa formation ?
Non, GPT ne stocke pas et n'utilise pas vos données pour la formation par défaut. OpenAI a confirmé que les données de ChatGPT (y compris GPT) ne sont pas utilisées pour former des modèles à moins que vous n'y consentiez explicitement, et que toute utilisation de l'API et de l'entreprise est exclue automatiquement de la formation.
2. Quelles sont les mesures prises par OpenAI pour garantir que GPT est sûr et sans danger pour les utilisateurs ?
Pour s'assurer que GPT est sûr et sans danger pour les utilisateurs, OpenAI applique des techniques telles que l'apprentissage par renforcement à partir du retour d'information humain (RLHF), les tests contradictoires et la mise au point pour réduire les résultats nuisibles. Elle publie également des "cartes système" pour divulguer les limites du modèle et déploie une surveillance en temps réel pour détecter les utilisations abusives.
3. Le GPT peut-il être utilisé pour construire des agents autonomes sans expérience du codage ?
Oui, GPT peut être utilisé pour construire des agents autonomes sans expérience de codage en utilisant des plateformes sans code comme Botpress ou Langflow. Ces outils permettent aux utilisateurs de concevoir des flux de travail, de connecter des API et d'ajouter de la logique par le biais d'interfaces "glisser-déposer" alimentées par GPT sous le capot.
4. Quel sera l'impact du GPT sur les emplois traditionnels dans les domaines de l'assistance à la clientèle, de l'éducation et du droit ?
GPT automatisera les tâches répétitives telles que répondre à des questions courantes, noter ou résumer des documents juridiques, ce qui pourrait réduire la demande de postes de débutants dans les domaines de l'assistance à la clientèle, de l'éducation et du droit. Toutefois, il devrait également créer de nouvelles opportunités dans les domaines de la supervision de l'IA, de la conception des flux de travail et du conseil stratégique.
5. Le GPT est-il multilingue ? Comment se compare-t-il entre les différentes langues ?
Oui, le GPT est multilingue et devrait offrir de meilleures performances que le GPT dans les langues autres que l'anglais. Bien qu'il soit le plus performant en anglais, il peut traiter des dizaines de langues majeures avec une grande fluidité, même si les langues moins bien dotées en ressources ou les langues de niche peuvent encore présenter de légères lacunes en termes de qualité.
Comment puis-je accéder à GPT? (Indice : cela dépend de ce que vous essayez de faire)
Si vous souhaitez simplement discuter avec GPT, vous pourrez le faire directement dans ChatGPT à partir du 7 août. L'application utilise automatiquement la bonne variante en fonction de votre plan (comme GPT Thinking dans le niveau Pro). Aucune configuration n'est nécessaire - il suffit d'ouvrir l'application et de commencer à taper.
Cependant, si vous essayez d'utiliser le GPT dans votre propre produit ou flux de travail, vous aurez besoin d'un accès à l'API. Il existe deux façons principales d'accéder à l'API d'OpenAI:
Si vous souhaitez simplement explorer le comportement des modèles, l' aire de jeu GitHub Models Playground est également en ligne - vous pouvez exécuter des tests rapides sans mettre en place une application complète.