حتى إذا كنت تستخدمه يوميًا، قد تتساءل عن كيفية عمل ChatGPT.
لنلقِ نظرة على ما يجري خلف الكواليس لأشهر روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي في العالم.
نظرة عامة: كيف يعمل ChatGPT
إذا كان لديك ٢٠ ثانية فقط، فإليك كيف يعمل ChatGPT:
- ترسل طلبًا. مثل: 'يرجى كتابة بريد إلكتروني.'
- يقوم ChatGPT بتقسيم المدخلات إلى وحدات (توكينات) للمعالجة.
- يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المدخلات وفهم السياق.
- يتنبأ بالكلمة التالية باستخدام الأنماط التي تعلمها من بيانات التدريب.
- يركز على أكثر الأجزاء صلة من مدخلاتك (باستخدام آلية الانتباه).
- يولّد ChatGPT الاستجابة الكاملة كلمة بكلمة، ثم يرسلها إليك.
هذه هي الخطوات الأساسية لكيفية تلقي ChatGPT للاستفسارات والرد عليها.
ما معنى GPT؟
GPT في ChatGPT تعني 'محول مُدرّب مسبقًا لتوليد النصوص'. كل من هذه العناصر الثلاثة أساسي لفهم كيفية عمل ChatGPT.
١. توليدي
ChatGPT هو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي – يمكنه إنشاء نصوص، وأكواد، وصور، وأصوات. من أمثلة الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى أدوات توليد الصور مثل DALL-E أو مولدات الصوت.
٢. مُدرّب مسبقًا
جانب "التدريب المسبق" في ChatGPT هو السبب في أنه يبدو وكأنه يعرف كل شيء على الإنترنت. تم تدريب نموذج GPT على كميات ضخمة من البيانات في عملية تُسمى "التعلم غير الخاضع للإشراف".
قبل ChatGPT، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تُبنى باستخدام التعلم الخاضع للإشراف – حيث تُعطى مدخلات ومخرجات محددة بوضوح وتُدرّب على ربط أحدهما بالآخر. كانت هذه العملية بطيئة نسبيًا، لأن مجموعات البيانات كان يجب إعدادها يدويًا.
عندما تعرضت نماذج GPT الأولى لمجموعات البيانات الضخمة التي دُربت عليها، استوعبت أنماط اللغة والمعاني السياقية من مصادر متنوعة.
لهذا السبب يُعتبر ChatGPT روبوت محادثة معرفي عام – فقد تم تدريبه مسبقًا على مجموعة بيانات ضخمة قبل طرحه للعامة.
المستخدمون الذين يرغبون في تدريب محرك GPT بشكل إضافي – ليصبح متخصصًا في مهام معينة، مثل كتابة التقارير لمؤسستك – يمكنهم استخدام تقنيات لتخصيص نماذج اللغة الكبيرة.
٣. محول
المحولات هي نوع من بنية الشبكات العصبية قُدمت في ورقة بحثية عام 2017 بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه" لفاسواني وآخرين. قبل المحولات، كانت النماذج مثل الشبكات العصبية المتكررة (RNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) تُستخدم عادة لمعالجة تسلسلات النصوص.
كانت شبكات RNN وLSTM تقرأ مدخلات النص بشكل تسلسلي، كما يفعل الإنسان. لكن بنية المحول قادرة على معالجة وتقييم كل كلمة في الجملة في الوقت نفسه، مما يسمح لها بإعطاء بعض الكلمات أهمية أكبر، حتى لو كانت في منتصف أو نهاية الجملة. يُعرف هذا بآلية الانتباه الذاتي.
خذ الجملة: "لم يستطع الفأر الدخول إلى القفص لأنه كان كبيرًا جدًا."
يمكن للمحول أن يعتبر كلمة "الفأر" أكثر أهمية من "القفص"، ويحدد بشكل صحيح أن "هو" في الجملة يشير إلى الفأر.
أما نموذج مثل RNN فقد يفسر "هو" على أنه القفص، لأنه كان الاسم الذي تمت معالجته مؤخرًا.
جانب "المحول" يمكّن ChatGPT من فهم السياق بشكل أفضل وتقديم ردود أكثر ذكاءً من النماذج السابقة.
معالجة اللغة الطبيعية
جزء مما يجعل ChatGPT يبدو سحريًا هو استخدامه لـ معالجة اللغة الطبيعية. يمكنه التحدث معنا لأنه قادر على معالجة وفهم اللغة البشرية الطبيعية.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين الحواسيب والبشر من خلال اللغة الطبيعية.
تمكن هذه التقنية الآلات من فهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية بطريقة ذات معنى وفائدة.
NLP مقابل NLU مقابل NLG
NLP هو مجال واسع يشمل تخصصات فرعية مثل فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG).
NLP هو المجال الأشمل، بينما NLU وNLG هما مجالات متخصصة ضمنه. ذلك لأن معالجة اللغة الطبيعية تتطلب الفهم ثم التوليد أثناء المحادثة.
كيف تعمل معالجة اللغة الطبيعية؟
يقوم NLU بتفكيك اللغة البشرية لتفسير معناها ونواياها. إليك كيف يعمل خطوة بخطوة:
- يتم معالجة النص مسبقًا لإزالة العناصر غير الضرورية (مثل علامات الترقيم والكلمات الشائعة).
- يحدد النظام المكونات الرئيسية مثل الكيانات والكلمات المفتاحية والعبارات من النص.
- يحلل بنية الجملة لفهم العلاقات بين الكلمات والمفاهيم.
- يربط نموذج NLU العناصر المعترف بها بنوايا أو أهداف محددة.
- يقوم محرك NLU بتحسين فهمه بناءً على السياق وتاريخ تفاعل المستخدم.
يقدم النظام مخرجات منظمة يمكن أن تؤدي إلى إجراءات أو ردود مناسبة.
عملية تدريب ChatGPT
يتم تدريب ChatGPT من خلال عمليتين: التدريب المسبق والتدريب الدقيق.
التدريب المسبق
أولاً، يتعرض نموذج الذكاء الاصطناعي لكمية هائلة من بيانات النصوص – من الكتب والمواقع الإلكترونية وملفات أخرى.
خلال التدريب المسبق، يتعلم النموذج التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة، مما يساعده على فهم أنماط اللغة. يبني بذلك فهمًا إحصائيًا للغة يمكّنه من توليد نصوص متماسكة.
الضبط الدقيق
بعد التدريب المسبق، يتم تخصيص النموذج على مجموعات بيانات أكثر تحديدًا. بالنسبة لـ ChatGPT، يشمل ذلك مجموعات بيانات مخصصة للمحادثات.
جزء أساسي من هذه الخطوة يتضمن التعلم المعزز من ملاحظات البشر (RLHF)، حيث يقوم المدربون البشريون بتقييم ردود النموذج. تساعد هذه الدورة الراجعة ChatGPT على تحسين قدرته في توليد ردود مناسبة ومفيدة ودقيقة سياقيًا.
مصطلحات أساسية في ChatGPT
التوكينات
وحدات النص (كلمات أو أجزاء من كلمات) التي يعالجها النموذج. يتم تحويل مدخلات ومخرجات ChatGPT إلى توكينات لحساب أكثر كفاءة.
التعلم بدون أمثلة (Zero-shot learning)
قدرة النموذج على أداء مهام لم يتم تدريبه عليها بشكل محدد بالاعتماد على معرفته العامة.
يشمل التعلم بأمثلة واحدة إعطاء النموذج مثالًا واحدًا، بينما يشمل التعلم بعدة أمثلة إعطاء النموذج عدة أمثلة ليتعلم منها.
آلية الانتباه
مكون في نموذج المحول يسمح له بالتركيز على أجزاء مختلفة من النص المدخل عند توليد الردود.
الهلاوس الذهنية
يُقال إن النموذج 'يهلوس' عندما يولّد معلومات غير صحيحة أو غير منطقية. يمكن تقليل الهلاوس باستراتيجيات مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
الاستدلال المتسلسل
طريقة تساعد النموذج على التفكير خطوة بخطوة، مما يحسن قدرته على التعامل مع الطلبات أو المهام المعقدة.
بعض نماذج ChatGPT مزودة تلقائيًا بهذه الاستراتيجية – مثل أحدث نماذج OpenAI o1. لكن يمكنك أن تطلب من أي إصدار القيام بـ الاستدلال المتسلسل: فقط اطلب منه شرح منطقه خطوة بخطوة.
التدريب المسبق
المرحلة الأولية حيث يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات ضخمة لتعلم أنماط اللغة قبل تخصيصه لمهام محددة.
الضبط الدقيق
عملية تحسين النموذج على مجموعة بيانات أو مهمة أضيق لتعزيز أدائه في حالات استخدام معينة.
نافذة السياق
الحد الأقصى لكمية النص المدخل التي يمكن أن يأخذها النموذج في الاعتبار عند توليد الرد.
نافذة سياق صغيرة تعني أنك لا تستطيع إرسال تقرير طويل وطلب ملخص – إذ سيكون النموذج قد 'نسي' بداية المستند.
كيفية تخصيص ChatGPT
هناك عدة طرق لتخصيص نماذج اللغة الكبيرة القوية، مثل محرك GPT الذي يشغّل ChatGPT. تخصيص وكيل LLM الخاص بك ليس بالأمر الصعب كما قد تعتقد.
نماذج GPT مخصصة
تتيح OpenAI لمستخدميها تخصيص نماذج GPT حسب رغبتهم. يمكنك إرشاد نموذج GPT مخصص لمساعدتك في تعلم قواعد لعبة لوحية معينة، أو تصميم ملصقات لفرق موسيقى الروك، أو تعليمك مفاهيم الذكاء الاصطناعي.
وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصون
مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من السهل (والمجاني) إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بنماذج LLM الخاصة بك.
من أدوات البناء منخفضة الكود بالسحب والإفلات، إلى بيئات البرمجة المتقدمة، هناك منصات رائعة لبناء الذكاء الاصطناعي تناسب جميع حالات الاستخدام ومستويات المهارة.
بناء وكيل خاص بك يعمل بنموذج LLM يعني أنه يمكنك تصميم مساعد ذكاء اصطناعي مخصص يرتب اجتماعاتك ويولد تقاريرك الأسبوعية. أو يمكنك بناء وكيل دعم عملاء بالذكاء الاصطناعي تنشره على واتساب. الاحتمالات لا حصر لها.
أنشئ روبوت دردشة مدعوم بـ GPT مجانًا
يُعد ChatGPT روبوت دردشة عام، لكن يمكنك استخدام محرك GPT القوي من OpenAI لبناء روبوت دردشة ذكاء اصطناعي مخصص.
استفد من قوة أحدث نماذج اللغة الكبيرة مع روبوت الدردشة المخصص الخاص بك.
تُعد Botpress منصة روبوتات دردشة ذكاء اصطناعي مرنة وقابلة للتوسعة بلا حدود. تتيح للمستخدمين بناء أي نوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي أو روبوتات الدردشة لأي حالة استخدام.
قم بدمج روبوت الدردشة الخاص بك مع أي منصة أو قناة، أو اختر من مكتبة التكاملات الجاهزة لدينا. ابدأ مع الدروس التعليمية على قناة Botpress على يوتيوب أو الدورات المجانية من Botpress Academy.
ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.
الأسئلة الشائعة
١. كيف يقارن ChatGPT مع روبوتات الدردشة الأخرى مثل Google Bard أو Claude؟
يتفوق ChatGPT في الاستدلال المنظم والبرمجة، بينما Bard (من Google) متكامل بقوة مع البحث والبيانات اللحظية عبر Google، وClaude (من Anthropic) مصمم للسلامة وسياقات الذاكرة الأطول.
٢. هل يستطيع ChatGPT فهم وتوليد نصوص بعدة لغات بنفس الكفاءة؟
يستطيع ChatGPT فهم وتوليد نصوص بعدة لغات، لكن أعلى درجات الطلاقة والدقة لديه في اللغة الإنجليزية. بينما يؤدي أداءً جيدًا في لغات واسعة الانتشار مثل الإسبانية أو الفرنسية أو الألمانية، إلا أن الأداء قد ينخفض في اللغات الأكثر تعقيدًا من حيث البنية.
٣. هل يفكر ChatGPT أو يفهم مثل الإنسان؟
لا يفكر ChatGPT أو يفهم مثل الإنسان. ليس لديه وعي أو فهم حقيقي. يولّد ChatGPT الردود من خلال التنبؤ إحصائيًا بالكلمة التالية الأكثر احتمالًا بناءً على الأنماط التي تعلمها أثناء التدريب، دون أي فهم حقيقي.
٤. هل ChatGPT متحيز؟ كيف يتم قياس أو معالجة التحيز في نماذج اللغة الكبيرة؟
نعم، يمكن أن يظهر ChatGPT تحيزات ناتجة عن البيانات التي تم تدريبه عليها، بما في ذلك التحيزات المجتمعية أو الثقافية. تعمل OpenAI على الحد من ذلك باستخدام تقنيات مثل التعلم المعزز من ملاحظات البشر (RLHF)، واختبار الأمان، والمراقبة المستمرة، رغم أن القضاء على التحيز تمامًا يمثل تحديًا.
٥. كم مرة يتم تحديث ChatGPT بمعلومات جديدة؟
لا يتم تحديث ChatGPT في الوقت الفعلي؛ معرفته ثابتة وتعتمد على بيانات التدريب حتى تاريخ معين. تحدث التحديثات فقط عندما تصدر OpenAI إصدارًا جديدًا أو تعيد تدريب النموذج، لذا قد لا يعكس أحدث الأحداث إلا إذا تم تفعيل تصفح الإنترنت في بعض الإصدارات.
.webp)
