Học máy được sử dụng trong tiếp thị để phân tích, dự đoán khách hàng rời bỏ và định giá động. Nó có thể được thực hiện bằng các công cụ như Botpress , Mailchimp và Hubspot.

Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) cho phép các doanh nghiệp tự động hóa quá trình xử lý các dữ liệu đầu vào phi cấu trúc trong các quy trình như phân tích tài liệu và định tuyến vé.

Chatbot SMS là chatbot được kết nối với SMS thông qua nhà cung cấp dịch vụ. Chatbot SMS có tỷ lệ mở cao hơn email.

Chatbot sẽ thành công nhất khi xác định KPI rõ ràng, duy trì cuộc trò chuyện mạch lạc và mang lại lợi ích cho cả nhóm kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật.

RPA sử dụng quy tắc tự động hóa để xử lý các quy trình, trong khi AI diễn giải các dữ liệu đầu vào lộn xộn, không có cấu trúc để cải thiện RPA.

MỘT WhatsApp chatbot có thể sẵn sàng đưa vào sử dụng trong vòng 5 phút với Tài khoản Meta Business và quyền truy cập vào khuôn khổ xây dựng bot.

Các công ty SaaS đang điều chỉnh sản phẩm của mình để tích hợp với các công cụ AI giúp tự động hóa quy trình và sắp xếp logic, cải thiện trải nghiệm của người dùng.

Việc đặt ra các mục tiêu rõ ràng, xây dựng một nhóm liên ngành và xác định KPI là rất quan trọng để đảm bảo triển khai chatbot thành công.

Quy trình làm việc ERP có thể được tích hợp vào giao diện chatbot để tự động hóa việc phê duyệt, yêu cầu và báo cáo theo luồng hội thoại liền mạch.

Cơ sở dữ liệu vector lưu trữ biểu diễn ngữ nghĩa của văn bản, tài liệu và phương tiện truyền thông, cho phép LLMs thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa.

Các tác nhân AI theo chiều dọc kết hợp LLMs 'khả năng giao tiếp với chức năng gọi công cụ và truy cập API, tạo ra quy trình làm việc trơn tru nhưng mạnh mẽ.

Các tác nhân AI riêng biệt được tổ chức với một tác nhân định tuyến chính để cho phép người dùng truy cập nhiều quy trình làm việc phức tạp, chuyên biệt khác nhau thông qua một bot duy nhất.