Cách dễ dàng tạo chatbot SMS (+5 công cụ tốt nhất)

‍

Hầu hết chatbot đều giả định người dùng sẽ chủ động tìm đến bạn — qua website, ứng dụng hoặc giao diện của bạn. Nhưng ở các lĩnh vực như y tế, logistics, bán lẻ và thể hình, người dùng thường dựa vào SMS để nhận nhắc nhở, đặt lịch và hỗ trợ.

Bắt họ chuyển sang kênh khác không chỉ bất tiện — mà còn là bỏ lỡ cơ hội. SMS vẫn là cách tiếp cận trực tiếp và đáng tin cậy nhất với mọi người.

Đó là lý do chatbot SMS ra đời. Chúng đơn giản, nhanh chóng và giờ đây còn mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

Với các công cụ hiện đại, bạn có thể xây dựng chatbot AI hoạt động trên nhiều kênh, tự động trả lời và xử lý các câu hỏi thực tế — mà không cần phát triển ứng dụng mới.

Hướng dẫn này sẽ giải thích cách chatbot SMS hoạt động, cách xây dựng nhanh chóng và giá trị thực tế mà chúng mang lại.

Chatbot SMS là gì?

Chatbot SMS là một loại chatbot AI giao tiếp với người dùng qua tin nhắn văn bản thông thường gửi đến số điện thoại.

Nó có thể thực hiện các tác vụ như trả lời câu hỏi thường gặp, xác nhận lịch hẹn, gửi nhắc nhở hoặc thu thập thông tin — tất cả đều trong một chuỗi SMS thông thường.

Một số chatbot SMS được xây dựng với các luồng quy tắc đơn giản. Ví dụ, trả lời bằng tin nhắn cố định khi phát hiện từ khóa.

Số khác sử dụng AI để hiểu ý định người dùng và lấy thông tin từ hệ thống hoặc cơ sở dữ liệu liên kết. Bot có thể trả lời về chính sách hoàn tiền dựa trên tài liệu nội bộ hoặc đặt lịch bằng cách gọi API chatbot.

Các thiết lập nâng cao này thường được gọi là AI agent. Chúng kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên với việc thực hiện các hành động phía sau như gọi công cụ, tính toán hoặc quy trình phù hợp với trường hợp sử dụng.

Chúng đặc biệt hữu ích trong các ngành như y tế, logistics và bán lẻ. Nhắn tin vẫn là kênh giao tiếp chính ở các lĩnh vực này, trong khi việc sử dụng ứng dụng thường bị hạn chế.

Chatbot SMS hoạt động như thế nào?

Về cơ bản, chatbot SMS trò chuyện qua tin nhắn văn bản thông thường. Người dùng gửi tin nhắn đến một số điện thoại.

Bot nhận tin nhắn, xử lý nội dung người dùng gửi và phản hồi — tất cả đều trong một chuỗi SMS quen thuộc.

Phía sau, ba thành phần chính phối hợp để tạo trải nghiệm liền mạch:

• Số điện thoại mà người dùng nhắn tin để liên hệ với bot
• Logic chatbot dùng để hiểu tin nhắn và tạo phản hồi
• Nền tảng SMS đảm bảo tin nhắn được gửi đi và tuân thủ quy định

Mỗi thành phần đóng vai trò khác nhau trong hệ thống — hiểu rõ giúp bạn xây dựng và vận hành bot tốt hơn.

Chọn số điện thoại phù hợp

Bước đầu tiên là rõ ràng nhất: người dùng gửi tin nhắn đến một số điện thoại. Số này có thể thuộc một trong ba loại, và lựa chọn loại nào sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến cách bot hoạt động:

• Số ngắn là số gồm 5–6 chữ số, dùng cho nhắn tin số lượng lớn, thường trong các chiến dịch hoặc cảnh báo. Nhanh, nhưng chi phí cao hơn và ít cá nhân hóa.
• Số dài là số điện thoại 10 chữ số tiêu chuẩn, phù hợp cho trò chuyện hai chiều và tương tác lâu dài. Người dùng cảm thấy quen thuộc và dễ tiếp cận hơn.
• Số miễn phí thường được các doanh nghiệp lớn sử dụng để xây dựng đường dây hỗ trợ thương hiệu, với tốc độ ổn định và được các nhà mạng tin cậy.

Người dùng không quan tâm bạn chọn loại nào — họ chỉ mong nhận phản hồi ngay lập tức. Tin nhắn đó được chuyển đến nền tảng chatbot của bạn, và với họ, cảm giác như đang nhắn tin với một người thật.

Logic chatbot vận hành cuộc trò chuyện như thế nào

Khi tin nhắn đến hệ thống, chatbot sẽ quyết định cách phản hồi. Thường có hai cách tiếp cận:

• Bot theo kịch bản sử dụng các quy tắc hoặc luồng hội thoại định sẵn. Chúng trả lời bằng tin nhắn cố định hoặc hướng dẫn người dùng qua các menu từng bước. Những bot này đáng tin cậy với các câu hỏi đã biết và quy trình có cấu trúc.
  
  
• Bot hiểu ý định sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xác định nhu cầu người dùng. Có thể chỉ là đối chiếu ý định đơn giản với dữ liệu huấn luyện — hoặc các thiết lập nâng cao hơn dùng mô hình học máy.

Hiện nay, các bot này ngày càng được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), vượt ra ngoài nhận diện ý định để tạo phản hồi linh hoạt và thực hiện các hành động như gọi công cụ, kích hoạt API hoặc tra cứu dữ liệu dựa trên đầu vào của người dùng.

Sau khi logic xác định phản hồi, bot sẽ gửi lại qua nền tảng SMS.

Đảm bảo gửi tin nhắn ổn định và hợp pháp

Lớp chuyển tiếp tin nhắn không hiển thị với người dùng, nhưng lại rất quan trọng với hệ thống.

Nếu tin nhắn không gửi được hoặc số bị đánh dấu spam, chatbot sẽ không tiếp cận được ai, dù logic có tốt đến đâu.

Vì vậy, hầu hết chatbot SMS đều dựa vào nền tảng nhắn tin như Twilio, Vonage, hoặc MessageBird. Các công cụ này kết nối giữa chatbot và mạng di động, đảm bảo gửi tin nhắn và tuân thủ quy định ở nhiều khu vực.

Chúng xử lý các từ khóa như STOP/HELP, quản lý hủy đăng ký, theo dõi đồng ý, trạng thái gửi, thử gửi lại và các quy định của nhà mạng.

Tại sao nên dùng chatbot SMS cho doanh nghiệp?

Nếu khách hàng của bạn đã quen nhắn tin để nhận hỗ trợ, nhắc nhở hoặc cập nhật, hãy gặp họ ngay trên kênh họ kiểm tra thường xuyên nhất.

Chatbot SMS giúp bạn tự động hóa kênh này mà không cần yêu cầu người dùng tải ứng dụng hay chờ nhân viên phản hồi. Chúng nhanh, tiện lợi và cực kỳ linh hoạt — đặc biệt khi tích hợp AI.

Tỷ lệ mở và phản hồi cao hơn email

Tin nhắn văn bản không bị bỏ qua như email. Với tỷ lệ mở trung bình 98% so với 20% của email, tin nhắn được xem nhanh, mở nhanh và thường được phản hồi chỉ trong vài phút.

Dù là nhắc nhở, cập nhật hỗ trợ hay quảng cáo, SMS sẽ đưa thông điệp của bạn đến đúng nơi cần thiết.

Không cần kết nối internet hay tải ứng dụng

Không phải ai cũng ngồi trước máy tính hoặc có Wi-Fi. Với những người thường xuyên di chuyển — trong y tế, logistics hay thể hình — SMS là cách dễ nhất để giữ liên lạc.

Bạn không cần yêu cầu họ tải ứng dụng, mở trình duyệt hay đăng nhập. Truy cập không rào cản này giúp tăng tương tác thực sự, nhất là với nhóm người dùng khó tiếp cận.

Gửi trong cùng chuỗi tin nhắn mà người dùng đã sử dụng

Chatbot SMS phát huy hiệu quả khi bạn giúp người dùng ghi nhớ hoặc thực hiện hành động. Nhắc lịch hẹn. Cập nhật giao hàng. Trả lời nhanh các câu hỏi cơ bản.

Bạn không cần cuộc trò chuyện dài dòng. Chỉ cần đúng thông điệp, đúng thời điểm — ngay trong chuỗi tin nhắn của họ.

Tự động hóa giúp giảm công việc thủ công

Mỗi lần bot xử lý một tin nhắn thường lệ, đội ngũ của bạn lại bớt đi một việc phải làm.

Lâu dài, điều này giúp giảm hàng chờ, bớt lặp lại công việc và nhân viên có thời gian tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn, để AI agent xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại.

Top 5 nền tảng chatbot SMS

Giờ bạn đã biết vì sao chatbot SMS là kênh mạnh mẽ cho nhắc nhở, hỗ trợ và marketing — hãy cùng tìm hiểu các công cụ.

Có rất nhiều nền tảng chatbot quảng cáo hỗ trợ tự động hóa SMS, nhưng không phải nền tảng nào cũng giống nhau.

Một số cung cấp đầy đủ tính năng AI agent với hỗ trợ đa kênh, cho phép bạn tạo một chatbot và triển khai trên SMS, WhatsApp, Messenger và web. Số khác chỉ tập trung vào nhắn tin, tối ưu cho tiếp cận khách hàng, nhắc nhở hoặc nhắn tin doanh nghiệp địa phương.

1. Botpress

Botpress là lựa chọn khi bạn cần chatbot làm nhiều hơn chỉ gửi phản hồi. Nền tảng này dành cho các nhóm muốn kiểm soát chính xác cách AI hoạt động qua từng lượt, kênh và hành động.

Bạn bắt đầu bằng cách kết nối tích hợp Twilio có sẵn từ Integration Hub. Sau đó, bạn có thể xác định chính xác cách bot phản hồi tin nhắn: dùng quy tắc, luồng hoặc mô hình AI để hiểu đầu vào, lưu trữ thông tin, gọi API và kích hoạt logic.

Nền tảng này được thiết kế cho các quy trình mà chỉ phản hồi thôi là chưa đủ. Bạn có thể đặt lịch hẹn, chuyển tiếp vấn đề hỗ trợ, cập nhật CRM hoặc thu thập thông tin có cấu trúc — tất cả trong cùng một cuộc trò chuyện.

Vì mặc định hỗ trợ đa kênh, bạn không cần xây bot mới cho từng ứng dụng nhắn tin. Cùng một logic có thể chạy trên SMS, WhatsApp, Telegram, Slack, web và nhiều nền tảng khác.

Tính năng chính:

• Trình dựng agent trực quan với AI, logic và bộ nhớ
• Tương thích với Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack và nhiều nền tảng khác
• Hỗ trợ gọi API, điều kiện và kích hoạt công cụ trong luồng
• Tích hợp phân tích, chuyển giao cho nhân viên và kiểm soát phiên bản

Giá:

• Gói Miễn Phí: $0/tháng với $5 sử dụng AI
• Plus: $89/tháng — bổ sung định tuyến tới nhân viên trực tiếp và kiểm thử luồng
• Nhóm: $495/tháng — cho SSO, cộng tác, kiểm soát truy cập
• Enterprise: Giá tùy chỉnh cho quy mô lớn và tuân thủ

2. Intercom

Intercom nổi tiếng vì lý do rõ ràng — kết hợp hỗ trợ trực tiếp, tự động hóa và nhắn tin trong một trải nghiệm gọn gàng. Dù không phải là công cụ “ưu tiên SMS”, nó vẫn đáp ứng tốt khi bạn cần mở rộng hội thoại AI sang kênh này.

Bạn có thể kết nối Intercom với SMS qua Twilio hoặc MessageBird và sử dụng cùng chatbot AI bạn đã xây cho web hoặc ứng dụng, được hỗ trợ bởi trợ lý AI Fin của họ.

Đặc biệt hữu ích nếu bạn đã triển khai quy trình hỗ trợ hoặc giới thiệu trên Intercom và muốn mang trí tuệ đó sang SMS.

Điểm mạnh là sự liên tục: bot của bạn có thể trả lời câu hỏi về sản phẩm, chuyển hướng người dùng, và chuyển tiếp cho nhân viên trực — tất cả mà không cần người dùng đổi kênh.

Tính năng chính:

• Trợ lý AI (Fin) cho hỗ trợ và tự động hóa
• Chuyển tiếp SMS qua Twilio, MessageBird hoặc plugin bên thứ ba
• Trải nghiệm dự phòng tốt và đồng bộ hóa ngữ cảnh người dùng
  
  

Giá:

• Starter: $39/tháng cho nhóm nhỏ
• Pro: Giá tùy chỉnh dựa trên mức sử dụng
• Hỗ trợ SMS phụ thuộc vào gói của nhà cung cấp kết nối

3. Twilio

Twilio là nền tảng giao tiếp đám mây xử lý gửi SMS quy mô lớn. Nhiều công cụ chatbot sử dụng Twilio phía sau để gửi và nhận tin nhắn.

Các công cụ như Intercom, Manychat và Zapier thường dựa vào Twilio để gửi tin nhắn.

Twilio cho bạn toàn quyền kiểm soát cách gửi, theo dõi và thử lại tin nhắn. Bạn có thể chọn số dài, số ngắn, số miễn phí hoặc người gửi xác thực, với giới hạn tốc độ gửi và tuân thủ nhà mạng tích hợp sẵn.

Nếu chatbot của bạn cần gửi tin nhắn quan trọng như nhắc lịch hẹn hoặc cảnh báo, Twilio đảm nhận lớp giao hàng giúp điều đó trở nên khả thi.

Tính năng chính:

• API nhắn tin đầy đủ cho SMS, MMS, WhatsApp và thoại
• Số ngắn, số miễn phí và người gửi xác thực
• Quản lý tuân thủ và khả năng gửi đạt chuẩn nhà mạng

Giá:

• Trả theo mức dùng: ~0,0075 USD mỗi SMS tại Mỹ
• Chi phí bổ sung cho loại số điện thoại, tùy chọn tốc độ gửi và phạm vi quốc gia
• Giá theo khối lượng và hỗ trợ riêng cho nhóm doanh nghiệp

4. Manychat

Manychat từng được biết đến là công cụ marketing Messenger — nhưng đã phát triển rất nhanh. Hiện nay, Manychat hỗ trợ GPT tích hợp, trình dựng không cần mã cho phản hồi dùng OpenAI và đầy đủ tính năng SMS qua Twilio.

Phù hợp cho nhóm muốn kết hợp luồng dựa trên từ khóa với phản hồi AI — như xác nhận lịch hẹn, trả lời câu hỏi dịch vụ hoặc gửi nhắc nhở thông minh.

Đặc biệt hữu ích cho doanh nghiệp nhỏ và dịch vụ địa phương muốn tự động hóa mà không cần đội ngũ kỹ thuật, nhưng vẫn muốn phản hồi thông minh, tự nhiên.

Tính năng chính:

• Các bước AI sử dụng OpenAI hoặc ChatGPT
• Phù hợp cho nhắc nhở, hỗ trợ cơ bản, thu thập khách hàng tiềm năng và marketing
• Phản hồi thông minh, nhánh logic và quy tắc dự phòng

Giá:

• Miễn phí: Tối đa 1.000 liên hệ
• Pro: Bắt đầu từ $15/tháng (tùy quy mô đối tượng)
• Sử dụng SMS: Tính phí riêng qua Twilio

5. Zapier

Zapier là nền tảng tự động hóa không cần mã kết nối chatbot của bạn với hàng nghìn công cụ khác. Đây không phải nơi xây dựng hội thoại — mà là nơi biến hội thoại thành hành động.

Khi ai đó nhắn tin cho bot để đổi lịch, cập nhật thông tin hoặc bắt đầu quy trình, Zapier sẽ kết nối với CRM, lịch hoặc cơ sở dữ liệu mà không cần code backend.

Bạn có thể dùng Zapier để gửi SMS qua Twilio, ghi lại phản hồi chatbot vào Google Sheets, cập nhật Airtable hoặc kích hoạt quy trình trong các công cụ như HubSpot, Notion hoặc Slack.

Zapier không dành cho logic phức tạp hay luồng hội thoại. Nhưng với nhóm không có đội ngũ kỹ thuật, đây là cách nhanh và linh hoạt để biến tương tác SMS thành kết quả thực tế.

Tính năng chính:

• Kết nối với hơn 6.000 ứng dụng và nền tảng
• Gửi SMS qua Twilio, ClickSend, MessageBird
• Kích hoạt quy trình từ phản hồi chatbot hoặc sự kiện người dùng
• Xử lý logic điều kiện, bộ lọc, nhánh và trì hoãn

Giá:

• Miễn phí: 100 tác vụ/tháng, Zaps cơ bản
• Starter: $19,99/tháng — thêm tự động hóa nhiều bước
• Professional: $49/tháng — bao gồm bộ lọc, nhánh, ứng dụng cao cấp

Cách xây dựng chatbot SMS

Nếu ai đó nhắn tin cho bot của bạn, họ thường mong đợi câu trả lời nhanh, rõ ràng, không phải cuộc trò chuyện dài dòng.

Vì vậy, các bot SMS tốt cần được thiết kế đúng mục đích: luồng ngắn, tự động hóa thực sự và tối thiểu sự rườm rà.

Chúng ta sẽ xây một chatbot FAQ AI đơn giản hoạt động qua SMS.

Bước 1: Xác định mục đích sử dụng

Trước khi chọn nền tảng, hãy xác định rõ bot SMS của bạn cần làm gì. Khác với chatbot trên web hay ứng dụng, bạn có rất ít chỗ cho sự mơ hồ, nên sự rõ ràng rất quan trọng.

Tự hỏi bản thân:

• Ai sẽ nhắn tin cho bot? Họ là khách hàng hiện tại, người bỏ lỡ lịch hẹn hay khách hàng tiềm năng mới?
• Mục tiêu là gì? Bạn muốn giảm tải hỗ trợ, gửi nhắc nhở hay tự động hóa quy trình giới thiệu?
• Người dùng sẽ cung cấp bao nhiêu thông tin? Họ sẽ nhắn câu đầy đủ hay chỉ từ khóa ngắn?
• Khi bot không giúp được thì sao? Bạn sẽ chuyển cho người thật hay để tự động?

Chỉ cần phác thảo cơ bản những câu trả lời này sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian khi xây luồng, thiết lập hành vi AI và kết nối các công cụ như Twilio.

Bước 2: Thêm hướng dẫn cho bot

Giờ bạn đã biết bot cần làm gì, đã đến lúc hướng dẫn AI cách hoạt động.

Truy cập nền tảng chatbot của bạn (ở đây chúng ta dùng Botpress) và tạo dự án bot mới. Khi vào Studio, bạn sẽ thấy một ô có nhãn Instructions.

Đây là nơi bạn xác định “nhiệm vụ” của bot. Bot nên mong đợi loại tin nhắn nào, phản hồi ra sao và sử dụng tông giọng như thế nào?

Với bot SMS, ngắn gọn là ưu tiên. Bạn không viết bài luận — bạn giúp người dùng nhận câu trả lời nhanh. Một gợi ý tốt có thể như sau:

“Bạn là trợ lý hỗ trợ cho [TÊN CÔNG TY]. Trả lời câu hỏi SMS đến một cách rõ ràng, ngắn gọn. Giữ phản hồi ngắn, cụ thể và hữu ích. Tránh gửi liên kết trừ khi được yêu cầu. Tập trung vào ý định của người dùng.”

Hãy coi đây là cách tạo cá tính và trọng tâm cho bot — phù hợp với giới hạn của nhắn tin văn bản.

Bước 3: Thêm Cơ sở Tri thức

Nếu chatbot của bạn sẽ trả lời bằng AI, nó cần có thông tin thực tế để tham chiếu chứ không chỉ dựa vào những gì GPT “nghĩ” là đúng.

Đó là lúc bạn cần đến một Cơ sở Tri thức. Bạn có thể thêm FAQ, tài liệu hỗ trợ hoặc tài liệu nội bộ của công ty để bot trả lời dựa trên nội dung thực tế — không phải thông tin bịa đặt.

Trong Botpress, vào thẻ Knowledge và tải lên một tài liệu. Ví dụ như:

• FAQ hỗ trợ khách hàng của bạn
• Giờ làm việc và chính sách của một phòng khám
• Các quy định chung về vận chuyển và hoàn trả
• Danh sách dịch vụ hoặc bảng giá

Điều này giúp AI của bạn dựa vào dữ liệu thực tế. Khi ai đó nhắn "Chính sách hoàn tiền của bạn là gì?" bot sẽ tìm trong cơ sở tri thức, lấy đúng phần liên quan và dùng nó để tạo câu trả lời.

Bước 4: Kết nối với nhà cung cấp SMS

Đây là lúc chatbot của bạn có một số điện thoại SMS thực để người dùng nhắn tin.

Bạn sẽ cần một tài khoản Twilio. Khi đã có:

1. Vào mục Phone Numbers
2. Nhấn Buy a Number
3. Chọn số điện thoại có hỗ trợ SMS (long code hoặc toll-free — short code cần phê duyệt)
4. Gán số này cho một dịch vụ nhắn tin hoặc webhook (chúng ta sẽ kết nối với Botpress ở bước tiếp theo)

Khi đã có số điện thoại, bạn đã sẵn sàng kết nối nó với bot của mình.

Bước 5: Kiểm tra và xuất bản

Sau khi có số Twilio, bạn cần hai thông tin từ Twilio Console: Account SID và Auth Token. Đây là thông tin Botpress dùng để kết nối bot với số SMS của bạn.

Bạn có thể tìm chúng ở đây:

• Vào Dashboard của Twilio Console
• Tìm hộp Project Info ở góc trên bên trái
• Sao chép Account SID của bạn
• Nhấn vào biểu tượng con mắt để hiện và sao chép Auth Token của bạn

Trong Botpress:

• Mở dự án của bạn và vào thẻ Channels
• Chọn Twilio trong danh sách
• Dán SID, Auth Token và SMS phone number của bạn
• Nhấn Enable Channel, sau đó Publish

Khi đã kết nối, Twilio sẽ bắt đầu chuyển tin nhắn đến bot của bạn — và các câu trả lời sẽ được gửi lại dựa trên logic của chatbot. Hãy gửi thử một tin nhắn đến số của bạn. Thử một vài câu hỏi phổ biến. Đảm bảo câu trả lời chính xác, ngắn gọn và hữu ích.

Từ đây, bạn có thể cải thiện luồng hội thoại, mở rộng Cơ sở Tri thức hoặc tích hợp với các hệ thống khác — nhưng ngay cả một chatbot SMS đơn giản cũng có thể giúp tiết kiệm thời gian ngay hôm nay.

Triển khai Chatbot SMS ngay hôm nay

SMS vẫn là kênh liên lạc trực tiếp nhất — không cần ứng dụng, không cần tải về, chỉ là những cuộc trò chuyện thực trong hộp thư đến mặc định.

Với Botpress, bạn có thể xây dựng một trợ lý AI hoạt động qua SMS, kết nối với hệ thống backend và xử lý các nghiệp vụ thực tế — từ trả lời FAQ đến đặt lịch, nhắc nhở và vận hành nội bộ.

Bắt đầu với một trường hợp sử dụng. Triển khai qua Twilio. Mở rộng khi bạn sẵn sàng.
Cùng một bot có thể hoạt động trên WhatsApp, web chat hoặc Telegram — không cần xây dựng lại.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

1. Mất bao lâu để xây dựng một chatbot SMS hoạt động?

Xây dựng một chatbot SMS hoạt động thường chỉ mất vài giờ với các nền tảng như Botpress hoặc Twilio Studio, nhất là cho các trường hợp đơn giản như FAQ hoặc nhắc lịch hẹn. Nếu bạn thêm logic tùy chỉnh, API hoặc phân loại người dùng, có thể mất 1-2 ngày.

2. Tôi có cần biết lập trình để xây dựng chatbot SMS AI không?

Bạn không cần biết lập trình để xây dựng chatbot SMS AI. Hầu hết các nền tảng hiện đại đều cung cấp trình tạo không cần mã hoặc ít mã với giao diện trực quan và mẫu dựng sẵn, giúp người không phải lập trình viên cũng có thể tạo bot.

3. Tôi có thể chuyển chatbot web hiện có sang SMS mà không cần xây dựng lại không?

Có, bạn có thể chuyển chatbot web sang SMS mà không cần xây dựng lại nếu chatbot của bạn được xây dựng trên nền tảng đa kênh như Botpress. Bạn chỉ cần điều chỉnh luồng cho phù hợp với hạn chế của SMS (ví dụ: không có nút hoặc trả lời nhanh) và kết nối với nhà cung cấp SMS như Twilio.

4. Làm sao để ước tính chi phí vận hành chatbot SMS hàng tháng?

Để ước tính chi phí hàng tháng của chatbot SMS, hãy tính phí nền tảng (ví dụ: Botpress), số lượng tin nhắn gửi và nhận (các nhà cung cấp SMS như Twilio tính khoảng ~$0.0075–$0.01 mỗi tin tại Mỹ), và chi phí API hoặc tích hợp khác. Nhân số tin nhắn ước tính với đơn giá và cộng thêm phí nền tảng.

5. Làm sao để tránh AI trả lời sai hoặc gây hiểu lầm?

Để tránh AI trả lời sai hoặc gây hiểu lầm, hãy kết nối bot với cơ sở tri thức có cấu trúc bằng cách sử dụng retrieval-augmented generation (RAG) và hạn chế các câu hỏi mở. Đặt câu trả lời dự phòng rõ ràng khi bot thiếu thông tin hoặc ngữ cảnh, và thường xuyên kiểm tra kết quả để đảm bảo độ chính xác.