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本課內容

分析分頁可提供機器人效能、用戶互動及對話成效的洞察,讓你能夠視覺化活動趨勢並監控機器人專案的整體狀態。

預設情況下,你的工作區中每個機器人都包含預先設定的分析圖表,涵蓋上個月用戶數、新舊用戶比例、每次會話發送的訊息數、總會話數,以及機器人收到的訊息數等指標。

分析分頁中的資料是根據與對話相關的事件產生,這些事件包括用戶活動指標(如總用戶數、新用戶數、回訪用戶數、會話數、每次會話的總訊息數與平均訊息數),以及對話開始、逾時或收到訊息等事件。

如果您使用的是團隊或企業方案,還可以建立自訂分析看板,根據您的需求視覺化特定資料。例如,您可以更專注於會話數量,而不是訊息數量(如果這對您來說比較重要)。您也可以建立並追蹤完全自訂的事件,例如「成功解決」或「未回答的問題」。

分析分頁同時也會顯示機器人內 LLM 的效能數據,讓你能查看詳細資訊,例如哪些 LLM 執行最快、產生錯誤、產生最多 token,或消耗最多 AI 成本。

摘要
透過預設或自訂的分析,追蹤機器人效能、用戶互動及 LLM 指標,獲得可行的洞察。
本課程所有單元
Fresh green broccoli floret with thick stalks.