- การขูดเว็บเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เพื่อการวิเคราะห์ การสร้างลูกค้าเป้าหมาย การตลาด และการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร
- AI เพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมข้อมูลเว็บโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแยกข้อมูลเว็บให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่น JSON และ CSV
- เครื่องมือขูดเว็บ AI ที่ดีที่สุดจะจัดการกับอุปสรรคในการขูดเว็บทั่วไป เช่น การเรนเดอร์ JavaScript, captcha หรือมาตรการป้องกันบอทอื่นๆ และการรับรองความสอดคล้อง
- เครื่องมือที่ดีที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับผู้ใช้และความต้องการของพวกเขา ได้แก่ โปรแกรมเมอร์กับผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ ข้อมูลสดกับข้อมูลคงที่ และเฉพาะโดเมนกับข้อมูลทั่วไป
ฉันทำการขูดข้อมูลบนเว็บมาโดยตลอดตั้งแต่เริ่มเขียนโปรแกรม
ที่ผมหมายถึงคือ ผมลองใช้เครื่องมือขูดข้อมูล API และไลบรารีต่างๆ มามากมาย ผมยังสร้างแอปขูดข้อมูลเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของตัวเองด้วย
และฉันไม่ได้อยู่คนเดียว คาดว่ามูลค่าตลาดจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในอีก 5 ปีข้างหน้า จาก 1 พันล้านดอลลาร์เป็น 2 พันล้านดอลลาร์ USD การเติบโตทั้งหมดนี้มาจากการจัดการกับข้อบกพร่องของการรวบรวมข้อมูลบนเว็บ
ข้อมูลบนเว็บสามารถเข้ารหัสได้หลายล้านวิธี การกรองข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยการทำให้ข้อมูลนั้นอยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกัน
การรวบรวมข้อมูลเว็บด้วย AI ใช้ เอเจนต์ AI ซึ่งเป็นโปรแกรมที่สร้างขึ้นเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ พร้อมกับแก้ไขความผิดปกติโดยใช้พลังการตีความของ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs ) โปรแกรมเหล่านี้สามารถเพิ่มความสามารถในการรวบรวมข้อมูลตามปกติได้ด้วยการตีความเนื้อหาและแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
ปัญหาและอุปสรรคต่างๆ บนเว็บไซต์เกือบทั้งหมดสามารถเอาชนะได้ด้วยความรู้และความพยายามเพียงเล็กน้อย Patrick Hamelin วิศวกรการเติบโตชั้นนำที่ Botpress กล่าวว่า: “การรวบรวมข้อมูลเว็บด้วย AI เป็นปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ คุณเพียงแค่ต้องใช้เวลาในการแก้ไขมัน”
นั่นคือสิ่งที่บ่งบอกถึงเว็บสเครเปอร์ที่ดี: เครื่องมือที่มีการนำโซลูชันไปใช้กับการเข้ารหัสข้อมูล ข้อยกเว้น และกรณีขอบต่างๆ ให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ในบทความนี้ ฉันจะขยายความรายละเอียดเฉพาะของ AI web scraping ปัญหาที่ตั้งใจจะแก้ไข และระบุชื่อเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงานนั้นๆ
AI web scraping คืออะไร?
AI web scraping คือการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลจากหน้าเว็บโดยแทบไม่มีการควบคุมดูแลของมนุษย์ กระบวนการนี้มักใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิจัยผลิตภัณฑ์หรือการสร้างลูกค้าเป้าหมาย แต่ยังสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้อีกด้วย
เนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตมีหลากหลายรูปแบบ เพื่อแก้ปัญหานี้ AI จึงใช้ประโยชน์จาก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อแยกข้อมูลออกเป็น ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์สามารถอ่านได้
AI scrapers จำเป็นต้องแก้ไขความท้าทายหลักอะไรบ้าง?
เว็บสเครเปอร์ AI ที่คุณเลือกควรทำสามสิ่งได้ดี: แสดงเนื้อหาแบบไดนามิก ข้ามการป้องกันต่อต้านบอท และปฏิบัติตามนโยบายข้อมูลและผู้ใช้
ใครๆ ก็สามารถดึงเนื้อหาจากหน้าเว็บมาได้ภายในโค้ดไม่กี่บรรทัด แต่เครื่องมือ DIY แบบนี้มันไร้เดียงสา ทำไมน่ะเหรอ?
- ถือว่าเนื้อหาของหน้าเป็นแบบคงที่
- ไม่ได้ตั้งค่าไว้เพื่อเอาชนะอุปสรรคเช่นแคปต์ชา
- ใช้พร็อกซีตัวเดียว (หรือไม่มีเลย) และ
- การปฏิบัติตามเงื่อนไขการใช้งานหรือกฎระเบียบการปฏิบัติตามข้อมูลไม่มีตรรกะ
เหตุผลที่เครื่องมือขูดเว็บเฉพาะทางมีอยู่ (และเรียกเก็บเงิน) ก็คือเครื่องมือเหล่านี้ได้นำมาตรการต่างๆ มาใช้เพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้
การเรนเดอร์เนื้อหาแบบไดนามิก
จำได้ไหมว่าเมื่อก่อนอินเตอร์เน็ตมีแค่ Times New Roman กับรูปภาพเท่านั้น?
นั่นมันขูดข้อมูลได้ดีมาก — เนื้อหาที่มองเห็นนั้นแทบจะตรงกับโค้ดพื้นฐานเลย โหลดหน้าครั้งเดียว แค่นั้นเอง
แต่เว็บมีความซับซ้อนมากขึ้น: การแพร่กระจายของ JavaScript ทำให้อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยองค์ประกอบที่ตอบสนองและการอัปเดตเนื้อหาแบบสด
ตัวอย่างเช่น ฟีดโซเชียลมีเดียจะอัปเดตเนื้อหาแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าระบบจะดึงโพสต์ก็ต่อเมื่อผู้ใช้โหลดเว็บไซต์แล้วเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าจากมุมมองของการรวบรวมข้อมูลเว็บ การแก้ปัญหาแบบง่ายๆ จะทำให้หน้าเพจว่างเปล่า
เทคโนโลยีการขูดเว็บที่มีประสิทธิภาพจะใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การหมดเวลา การคลิกแบบผี และเซสชันแบบไม่มีส่วนหัวเพื่อแสดงเนื้อหาแบบไดนามิก
คุณจะต้องใช้เวลาทั้งชีวิตในการคิดคำนวณถึงทุกวิถีทางที่เป็นไปได้ที่อาจโหลดเนื้อหาได้ ดังนั้นเครื่องมือของคุณจึงควรเน้นที่การแสดงผลเนื้อหาที่คุณต้องการ
API จะทำงานได้ดีบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ แต่สำหรับโซเชียลมีเดีย คุณจะต้องมีเครื่องมือเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์มนั้น
การหลีกเลี่ยงมาตรการต่อต้านบอท
คุณเป็นหุ่นยนต์เหรอ? แน่ใจเหรอ? พิสูจน์สิ

เหตุผลที่ captcha ยากขึ้นเรื่อยๆ เป็นเพราะเกมแมวไล่จับหนูระหว่างบริการรวบรวมข้อมูลและบริษัทต่างๆ การรวบรวมดีขึ้นมากด้วยการพัฒนาของ AI และช่องว่างระหว่างปริศนาที่มนุษย์และ AI แก้ได้นั้นก็แคบลงเรื่อยๆ
Captcha เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของอุปสรรคในการรวบรวมข้อมูลบนเว็บ: โปรแกรมรวบรวมข้อมูลอาจประสบปัญหาการจำกัดอัตรา การบล็อกที่อยู่ IP และการเข้าถึงเนื้อหาที่ถูกจำกัด
เครื่องมือขูดใช้เทคนิคทุกประเภทเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งนี้:
- การใช้ เบราว์เซอร์แบบไม่มีส่วนหัว ซึ่งมีลักษณะเหมือนเบราว์เซอร์จริงเพื่อกรองข้อมูลไม่ให้ถูกขูดข้อมูล
- การหมุนเวียน IP/พร็อกซี – เปลี่ยนแปลงพร็อกซีที่ใช้ในการส่งคำขออย่างสม่ำเสมอ เพื่อจำกัดคำขอที่ส่งมาผ่านที่อยู่ IP ใดที่อยู่หนึ่ง
- การเคลื่อนไหวแบบสุ่ม เช่น การเลื่อน การรอ และการคลิก เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์
- การจัดเก็บโทเค็นที่แก้ไขโดยมนุษย์เพื่อใช้กับคำขอต่างๆ สำหรับไซต์
โซลูชันเหล่านี้แต่ละรายการจะมีต้นทุนและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ดังนั้นคุณควรเลือกใช้เครื่องมือที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการของคุณ และไม่ตอบโจทย์ทุกความต้องการที่คุณไม่ต้องการ
ตัวอย่างเช่น เพจโซเชียลมีเดียจะถูกปราบปรามอย่างหนักด้วยการใช้ captcha และการวิเคราะห์พฤติกรรม แต่เพจที่เน้นข้อมูล เช่น เพจเก็บถาวรสาธารณะ มักจะผ่อนปรนกว่า
ตามมาตรฐาน
เครื่องมือขูดข้อมูลควรปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อมูลระดับภูมิภาคและเคารพเงื่อนไขการบริการของไซต์
การพูดถึงความถูกต้องตามกฎหมายในแง่ของการขูดเว็บเพียงอย่างเดียวนั้นเป็นเรื่องยาก การขูดเว็บนั้นถูกกฎหมาย แต่มันซับซ้อนกว่านั้น
เครื่องมือขูดข้อมูลมีเครื่องมือในการเลี่ยงการปิดกั้นเชิงกลยุทธ์ที่เว็บไซต์กำหนดขึ้นเพื่อขัดขวางการขูดข้อมูล แต่เครื่องมือขูดข้อมูลที่มีชื่อเสียงใดๆ ก็ตามจะปฏิบัติตาม คำแนะนำของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของไซต์ (เช่น robots.txt) ซึ่งเป็นเอกสารที่เป็นทางการเกี่ยวกับกฎและข้อจำกัดสำหรับเว็บขูดข้อมูลบนไซต์นั้นๆ
การเข้าถึงข้อมูลเว็บไซต์ถือเป็นครึ่งหนึ่งของการต่อสู้ทางกฎหมาย ความถูกต้องตามกฎหมายไม่ได้หมายความถึงแค่การที่คุณเข้าถึงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่คุณทำกับข้อมูลด้วย
ยกตัวอย่างเช่น FireCrawl สอดคล้องกับมาตรฐาน SOC2 ซึ่งหมายความว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่คัดลอกมาซึ่งผ่านเครือข่ายของพวกเขาจะได้รับการปกป้อง แต่เราจะจัดเก็บข้อมูลเหล่านั้นอย่างไรและทำอย่างไรกับมัน? นั่นทำให้เกิดปัญหาอื่นๆ ตามมาอีกมากมาย
บทความนี้จะแสดงรายการเฉพาะเครื่องมือที่มีประวัติการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ชัดเจนเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ผมขอวิงวอนอย่างยิ่งให้คุณ ตรวจสอบข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์ใดๆ ที่คุณจะทำการสแกป กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูล และข้อเรียกร้องเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดของเครื่องมือใดๆ ที่คุณจะใช้งาน
หากสร้างเครื่องมือของคุณเอง ก็ควรปฏิบัติตามกฎเช่นกัน ปฏิบัติตามคำแนะนำใน การทำให้บอทสอดคล้องกับ GDPR หากมีการโต้ตอบกับข้อมูลของสหภาพยุโรป รวมถึงกฎระเบียบท้องถิ่นสำหรับเขตอำนาจศาลอื่นๆ
เปรียบเทียบ AI Web Scrapers 8 อันดับแรก
เครื่องมือขูดเว็บ AI ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการและทักษะของคุณ
คุณต้องการแพ็กเก็ตข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์ขนาดเล็กสำหรับการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ หรือข้อมูลคงที่สำหรับการฝึกอบรม AI หรือไม่? คุณต้องการปรับแต่งโฟลว์การทำงานของคุณ หรือคุณพอใจกับสิ่งที่สร้างไว้ล่วงหน้าแล้วหรือไม่?
ไม่มีวิธีการใดที่ใช้ได้กับทุกคน โดยขึ้นอยู่กับงบประมาณ กรณีการใช้งาน และประสบการณ์การเขียนโค้ด เครื่องมือสแกนข้อมูลแต่ละประเภทจึงมีประสิทธิภาพแตกต่างกัน:
- เครื่องมือสแกนข้อมูลเฉพาะโดเมน ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง (เช่น เครื่องมือสแกนข้อมูลอีคอมเมิร์ซสำหรับการโหลดหน้าผลิตภัณฑ์แบบไดนามิก)
- API ของกองทัพสวิส สามารถจัดการกรณีที่พบบ่อยที่สุดได้ 80% แต่ให้พื้นที่ในการปรับแต่งเพียงเล็กน้อยสำหรับ 20% สุดท้าย
- เครื่องมือสแกนบล็อกอาคาร มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะเอาชนะความท้าทายด้านการป้องกันบอทหรือการเรนเดอร์เกือบทุกชนิด แต่ต้องใช้การเขียนโค้ด (และเพิ่มความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดหากใช้ในทางที่ผิด)
- เครื่องมือสแกนข้อมูลระดับองค์กร เน้นย้ำให้เป็นไปตามกฎระเบียบข้อมูลหลักๆ ทั้งหมด โดยมีต้นทุนในระดับธุรกิจ
ไม่ว่าคุณจะเลือกเครื่องมือสแกนประเภทใด คุณจะต้องเผชิญกับความท้าทายหลักสามประการเดียวกัน ได้แก่ การเรนเดอร์เนื้อหาแบบไดนามิก การหลีกเลี่ยงมาตรการป้องกันบอท และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ไม่มีเครื่องมือใดที่สามารถแก้ปัญหาทั้งสามข้อได้อย่างสมบูรณ์แบบ ดังนั้นคุณจึงต้องพิจารณาถึงข้อดีข้อเสีย
รายชื่อเครื่องมือที่ดีที่สุด 8 อันดับแรกนี้น่าจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้
1. Botpress

ดีที่สุดสำหรับ: ผู้เขียนโค้ดและผู้ที่ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ดที่ต้องการระบบอัตโนมัติแบบกำหนดเอง ฟังก์ชันอัตโนมัติที่ตั้งค่าได้ง่ายบนข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บ
Botpress เป็นแพลตฟอร์มการสร้างตัวแทน AI ที่มีตัวสร้างแบบลากและวางที่มองเห็นได้ ใช้งานง่ายผ่านช่องทางการสื่อสารทั่วไปทั้งหมด และมีการรวมข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากกว่า 190 รายการ
หนึ่งในการผสานรวมเหล่านั้นคือ เบราว์เซอร์ ซึ่งทำหน้าที่ค้นหา สแกน และรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บ ขับเคลื่อนโดย Bing Search และ FireCrawl คุณจึงได้รับประโยชน์จากความแข็งแกร่งและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของทั้งสองแพลตฟอร์ม
ฐานความรู้ยังรวบรวมเว็บเพจจาก URL เดียวโดยอัตโนมัติ บันทึกข้อมูล และสร้างดัชนีสำหรับ RAG
ลองยกตัวอย่างการใช้งานจริง: เมื่อคุณสร้างบอทใหม่ใน Botpress แพลตฟอร์มนี้จะพาผู้ใช้เข้าสู่ ขั้นตอนการออนบอร์ด : คุณระบุที่อยู่เว็บ ระบบจะรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากเว็บไซต์นั้นโดยอัตโนมัติ จากนั้นคุณจะถูกนำไปยัง แชทบอท ที่ปรับแต่งได้ ซึ่งสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมมาได้
เมื่อคุณเข้าสู่ ระบบอัตโนมัติของแชทบอท ที่ซับซ้อนและการเรียกใช้เครื่องมืออัตโนมัติ การปรับแต่งนั้นจะไร้ขีดจำกัด
Botpress การกำหนดราคา
Botpress เสนอระดับฟรีพร้อมค่าใช้จ่าย AI เดือนละ 5 ดอลลาร์สหรัฐฯ สิทธิ์นี้สำหรับโทเค็นที่โมเดล AI ใช้และปล่อยออกมาในการสนทนาและ "การคิด"
Botpress นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับขนาดข้อความ เหตุการณ์ แถวตาราง หรือจำนวนที่นั่งของตัวแทนและผู้ทำงานร่วมกันในพื้นที่ทำงานของตนได้
2. ไฟร์ครอว์ล

ดีที่สุดสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องการรวมโค้ดที่กำหนดเองเข้ากับการรวบรวมข้อมูลที่ซับซ้อน โดยออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ LLM ใช้.
หากคุณอยู่ด้านเทคนิค คุณอาจต้องการไปที่แหล่งข้อมูลโดยตรง FireCrawl เป็น API สำหรับการรวบรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อปรับแต่งข้อมูลโดยเฉพาะ LLMs -
ผลิตภัณฑ์ที่โฆษณาไม่ใช่ AI web scraping อย่างเป็นทางการ แต่ทำให้การเชื่อมต่อกับ LLMs และรวมถึงบทช่วยสอนมากมายสำหรับการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังนั้นฉันจึงคิดว่ามันเป็นเกมที่ยุติธรรม
ซึ่งรวมถึงฟีเจอร์สำหรับการขูดข้อมูล การรวบรวมข้อมูล และการค้นหาเว็บ โค้ดนี้เป็นโอเพนซอร์ส และคุณมีตัวเลือกในการโฮสต์ด้วยตนเองได้ หากคุณสนใจ
ข้อดีของการโฮสต์ด้วยตนเองคือสามารถเข้าถึงฟีเจอร์เบต้าได้ ซึ่งรวมถึง LLM การสกัดข้อมูล ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือขูดเว็บด้วย AI ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
ในแง่ของกลยุทธ์การขูดข้อมูล ฟังก์ชันการขูดข้อมูลจะใช้พร็อกซีแบบหมุนเวียน การเรนเดอร์ JavaScript และการพิมพ์ลายนิ้วมือเพื่อหลีกเลี่ยงมาตรการต่อต้านบอท
สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุม LLM การใช้งานและต้องการ API ที่แข็งแกร่งและป้องกันบล็อกเพื่อจัดการกับการขูดข้อมูล นี่จึงเป็นตัวเลือกที่มั่นคง
ราคา FireCrawl
Firecrawl เสนอระดับฟรีพร้อมเครดิต 500 เครดิต เครดิตเหล่านี้ใช้สำหรับส่งคำขอ API โดยเครดิตจะเทียบเท่ากับข้อมูลที่รวบรวมมาประมาณหนึ่งหน้า
3. BrowseAI

เหมาะที่สุดสำหรับ: ผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ที่ต้องการสร้างข้อมูลสดจากเว็บไซต์
BrowseAI ช่วยให้เปลี่ยนเว็บไซต์ใดๆ ให้เป็นฟีดข้อมูลแบบสดที่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย พวกเขามีเครื่องมือสร้างภาพและคำแนะนำภาษาง่ายๆ สำหรับการตั้งค่าโฟลว์ของคุณ ภายในไม่กี่คลิก คุณสามารถดึงข้อมูล ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และแม้กระทั่งแสดงผลลัพธ์เป็น API แบบสด
เว็บไซต์ของพวกเขาแสดงรายการกรณีการใช้งาน ซึ่งล้วนเกี่ยวข้องกับการติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น รายการอสังหาริมทรัพย์ กระดานงาน และอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากแพลตฟอร์มนี้ไม่ต้องเขียนโค้ด Setup จึงให้ความรู้สึกเหมือนกำลังสร้างเวิร์กโฟลว์ใน Zapier -
แพลตฟอร์มของพวกเขาแข็งแกร่งสำหรับการเข้าสู่ระบบข้อมูลที่จำกัดและจำกัดทางภูมิศาสตร์ และสามารถรวบรวมข้อมูลในระดับขนาดใหญ่โดยใช้การประมวลผลแบบแบตช์
สำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดและต้องการดึงข้อมูลสดจากเว็บไซต์ที่ไม่มี API BrowseAI ถือเป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยม เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้ถือเป็นข้อดี
การกำหนดราคาของ BrowseAI
ระบบกำหนดราคาของ BrowseAI อิงตามเครดิต: 1 เครดิตให้ผู้ใช้ดึงข้อมูลได้ 10 แถว แผนราคาทั้งหมดรวมสิทธิ์เข้าถึงแพลตฟอร์มแบบเติมและหุ่นยนต์แบบไม่จำกัดจำนวน
นั่นหมายความว่าผู้ใช้ทุกคนจะสามารถเข้าถึงการดำเนินการและเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดได้ ซึ่งรวมถึงภาพหน้าจอ การตรวจสอบเว็บไซต์ การผสานรวม และอื่นๆ อีกมากมาย
4. สแครปปิ้งบี

เหมาะที่สุดสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องการผลลัพธ์การขูดข้อมูล/การค้นหาที่พร้อมใช้งานโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน
ScrapingBee เป็นโซลูชัน API ตัวแรกที่ออกแบบมาเพื่อเอาชนะการบล็อก IP
คำขอจะถูกส่งไปยังจุดสิ้นสุด ScrapingBee ซึ่งเกี่ยวข้องกับพร็อกซี CAPTCHA และการเรนเดอร์ JavaScript LLM เครื่องมือสแกนแบบใช้พลังงานส่งคืนข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเนื้อหาของหน้า
นอกจากการหลีกเลี่ยงมาตรการป้องกันบอทแล้ว ยังมีตัวเลือกในการเขียนคำสั่งดึงข้อมูลด้วยภาษาธรรมดา ซึ่งทำให้รู้สึกเป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นมากกว่าโซลูชัน API อื่นๆ
ฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือ Google Search API ซึ่งสามารถดึงผลลัพธ์และแยกวิเคราะห์ให้อยู่ในรูปแบบที่เชื่อถือได้ ถือเป็นข้อดีอย่างยิ่งหากคุณชอบใช้ Google Search มากกว่า Bing เช่นเดียวกับหลายๆ คน
ข้อเสีย: ราคาไม่ถูก ไม่มีแบบฟรี และค่าใช้จ่ายอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหากคุณใช้งานปริมาณมาก (Google API นั้นมีค่าใช้จ่าย)
แม้ว่าจะเป็นมิตรต่อผู้ใช้ แต่การแลกเปลี่ยนคือความยืดหยุ่นน้อยลงในการใช้ตรรกะการขูดข้อมูลแบบกำหนดเองของคุณ — คุณกำลังทำงานภายในระบบของพวกเขาเป็นส่วนใหญ่
อย่างไรก็ตาม สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการวางการรวบรวมข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยตรงลงในฐานโค้ดโดยไม่ต้องต่อสู้กับการป้องกันต่อต้านบอทด้วยตนเอง ScrapingBee ถือเป็นตัวเลือกแบบ plug-and-play ที่ดีที่สุดตัวหนึ่งที่มีอยู่
ราคาของ ScrapingBee
ระดับราคาของ Scraping Bee ทั้งหมด รวมถึงการเข้าถึงเครื่องมือการเรนเดอร์ JavaScript การกำหนดเป้าหมายทางภูมิศาสตร์ การแยกภาพหน้าจอ และ Google Search API อย่างเต็มรูปแบบ
น่าเสียดายที่ไม่มีบริการแบบฟรี แต่ผู้ใช้สามารถทดลองใช้ ScrapingBee ด้วยเครดิตฟรี 1,000 เครดิตแทนได้ จำนวนเครดิตจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ของการเรียกใช้ API โดยคำขอเริ่มต้นจะมีค่าใช้จ่าย 5 เครดิต
5. ขูดกราฟ

ดีที่สุดสำหรับ : โปรแกรมเมอร์ที่ต้องการตรรกะการขูดข้อมูลและกระแสข้อมูลแบบโมดูลาร์ที่ปรับแต่งได้
อันนี้สำหรับคนเทคโนโลยีตัวจริง
ScrapeGraph เป็นเฟรมเวิร์กการขูดข้อมูลแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ Python ซึ่งใช้ LLMs เพื่อขับเคลื่อนตรรกะการสกัด
ScrapeGraph สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมกราฟ ลองนึกภาพมันเหมือนกับเลโก้สำหรับการขูดข้อมูล แต่ละโหนดในกราฟจะจัดการเวิร์กโฟลว์บางส่วน คุณจึงสามารถรวมโฟลว์ที่ปรับแต่งได้สูงให้เหมาะกับความต้องการด้านข้อมูลของคุณได้
มันค่อนข้างใช้งานได้จริง คุณจะต้องเชื่อมต่อมันเข้ากับ LLM รันไทม์แยกกัน – Ollama, LangChain หรือที่คล้ายกัน – แต่ความยืดหยุ่นที่คุณได้รับกลับมานั้นมีมากมายมหาศาล
มีเทมเพลตสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป รองรับรูปแบบเอาต์พุตหลายรูปแบบ และเนื่องจากเป็นโอเพนซอร์ส คุณจึงจ่ายเฉพาะ LLM โทเค็นที่คุณใช้ ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าสำหรับคนที่ไม่รังเกียจการปรับแต่งเล็กๆ น้อยๆ
ScrapeGraph ไม่ให้ความสำคัญกับมาตรการต่อต้านบอท เช่น การใช้พร็อกซีแบบหมุนเวียนหรือการสืบค้นแบบซ่อนตัวมากนัก แต่จะมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่สร้างโฟลว์การรวบรวมข้อมูลแบบกำหนดเองสำหรับกรณีการใช้งานของพวกเขา
โดยรวมแล้ว ScrapeGraph เป็นชุดเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมเต็มรูปแบบและต้องการระบบโมดูลาร์ที่สามารถขยายได้ตามต้องการ
ราคาของ ScrapeGraph
เนื่องจากความสามารถในการปรับแต่งของ ScrapeGraph ฟีเจอร์ทั้งหมดจึงพร้อมใช้งานในราคาเครดิตที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น การแปลงมาร์กดาวน์มีค่าใช้จ่าย 2 เครดิตต่อหน้า แต่เครื่องมือขูดข้อมูลในตัวของเอเจนต์มีค่าใช้จ่าย 15 เครดิตต่อคำขอ
แน่นอนว่าการโฮสต์ด้วยตัวเองนั้นฟรี แต่สำหรับผู้ที่ต้องการให้คลาวด์จัดการการสแครปข้อมูลนั้น ก็มีระดับราคาที่สะดวกให้เลือกหลายระดับ
6. อ็อกโตพาร์ส

ดีที่สุดสำหรับ: ผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดที่ต้องการเวิร์กโฟลว์สไตล์ RPA (การสร้างลีด โซเชียลมีเดีย อีคอมเมิร์ซ)
Octoparse วางตำแหน่งตัวเองในฐานะเครื่องมือ อัตโนมัติกระบวนการแบบหุ่นยนต์ เต็มรูปแบบ (รูปแบบหนึ่งของ การทำงานอัตโนมัติกระบวนการอัจฉริยะ ) มากกว่าจะเป็นเครื่องมือที่ทำหน้าที่สร้างสคริปต์ Python แต่โดยพื้นผิวแล้ว ผู้ใช้จะโต้ตอบกับวิซาร์ดและโฟลว์ AI ที่สร้างโครงสร้างข้อมูลโดยอัตโนมัติ
แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมกับชุดแอปสำเร็จรูปที่ปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การสร้างโอกาสในการขาย การรวบรวมผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ และการจัดการการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย
เนื่องจากใช้ AI ในการจัดโครงสร้าง จึงมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในการเปลี่ยนหน้าเว็บที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่เรียบร้อยโดยไม่ต้องกำหนดค่าอะไรมากมาย เปรียบเสมือนจุดกึ่งกลางระหว่างเครื่องมือสแกนข้อมูลแบบดั้งเดิมกับแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่กว้างขวางกว่า ไม่ใช่แค่รวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเชื่อมต่อกับเวิร์กโฟลว์ได้โดยตรง
การแลกเปลี่ยนนี้เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การจดจำ Octoparse ทำงานได้ดีที่สุดกับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ (เช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหลัก โซเชียลเน็ตเวิร์ก ฯลฯ) แต่อาจมีปัญหากับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่มหรือกลุ่มเป้าหมายที่ซับซ้อน
นอกจากนี้ยังใช้ทรัพยากรมากกว่าเครื่องมือที่เบากว่า และต้องเรียนรู้มากกว่าเครื่องมืออื่นๆ ที่เน้นการชี้และคลิกโดยเฉพาะ
ระดับฟรีช่วยให้คุณเริ่มต้นด้วยเทมเพลต ตัวสร้างการไหลของ AI และตัวช่วยรวบรวมข้อมูล ซึ่งเพียงพอสำหรับการทดลองกับด้านการทำงานอัตโนมัติ ก่อนที่จะตัดสินใจว่าคุ้มค่าที่จะปรับขนาดหรือไม่
การกำหนดราคา Octoparse
Octoparse เป็นเครื่องมืออัตโนมัติกระบวนการหลัก โดยเสนอราคาตามการดำเนินการงาน
ในกรณีนี้ การรวบรวมข้อมูลจากหลายไซต์ที่มีโครงสร้างเดียวกันจะนับเป็น 1 งานเท่านั้น ดังนั้น Octoparse จึงอาจเป็นตัวเลือกที่สะดวกสำหรับงานที่ซับซ้อนบนโครงสร้างที่ซ้ำกัน
7. ไบรท์ดาต้า

เหมาะที่สุดสำหรับ: ธุรกิจที่ต้องการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ ML/การวิเคราะห์
BrightData คือชุดเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเว็บที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่ต้องการขยายขนาดอย่างจริงจัง พวกเขามี API, เครื่องมือสแกนข้อมูล และไพลน์ไลน์ที่สามารถป้อนข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูลหรือเวิร์กโฟลว์การฝึกอบรม AI ของคุณได้โดยตรง
หากคุณทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ขั้นสูง หรือการตรวจสอบขนาดใหญ่ นี่คือจุดที่ BrightData โดดเด่น
พวกเขาให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการกำกับดูแลอย่างมาก IP และโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาสอดคล้องกับมาตรฐานการคุ้มครองข้อมูลที่สำคัญ ได้แก่ GDPR, SOC 2 และ 3 และ ISO 27001 สำหรับธุรกิจที่ต้องจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือข้อมูลที่ต้องควบคุม การรับรองระดับนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง
BrightData มีผลิตภัณฑ์หลากหลายให้เลือกสรร ไม่ว่าจะเป็น Unlocker API ที่ช่วยหลีกเลี่ยงเว็บไซต์สาธารณะที่ถูกบล็อก SERP API ที่ช่วยแสดงผลการค้นหาแบบมีโครงสร้างทั่วทั้งเครื่องมือค้นหา และ Data Feed Pipeline ช่วยให้สตรีมข้อมูลบนเว็บไหลลื่น โดยที่คุณไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานการสแกปข้อมูลด้วยตัวเอง
BrightData มุ่งเน้นไปที่ลูกค้าธุรกิจและองค์กรเป็นหลัก หากคุณดำเนินโครงการขนาดเล็ก การดำเนินการนี้อาจมีความซับซ้อนและต้นทุนสูงเกินไป
แต่สำหรับทีมที่มีความสามารถทางเทคนิคในการบูรณาการ และมีความต้องการข้อมูลที่มีปริมาณมากและเชื่อถือได้ในระดับขนาดใหญ่ BrightData เป็นหนึ่งในโซลูชันที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีอยู่
ราคาของ BrightData
BrightData นำเสนอการสมัครสมาชิกแยกต่างหากสำหรับ API แต่ละตัว ซึ่งรวมถึง Web Scraper, Crawl, SERP และ Browser API
ระดับราคาจะคิดค่าใช้จ่ายรายเดือน รวมถึงค่าใช้จ่ายต่อ 1,000 เรคคอร์ดที่แยกออกมา ต่อไปนี้เป็นราคาสำหรับ Web Scraper API แต่บริการอื่นๆ ก็มีค่าใช้จ่ายใกล้เคียงกัน
8. เว็บสเครเปอร์ (webscraper.io)

ดีที่สุดสำหรับ: ผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดที่ต้องการแยกข้อมูลอย่างรวดเร็วจากหน้าอีคอมเมิร์ซโดยตรงในเบราว์เซอร์
Web Scraper เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการดึงข้อมูลจากเบราว์เซอร์โดยตรง
ปลั๊กอินนี้มาพร้อมกับอินเทอร์เฟซแบบชี้และคลิก ช่วยให้คุณเลือกองค์ประกอบต่างๆ บนหน้าเพจได้อย่างชัดเจนและส่งออกเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง สำหรับงานแบบแบตช์ จะมีอินเทอร์เฟซแบบภาพที่ผู้ใช้สามารถกำหนดพารามิเตอร์การสแกปข้อมูลได้
เครื่องมือนี้มาพร้อมกับโมดูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับจัดการกับฟีเจอร์ทั่วไปของเว็บไซต์ เช่น การแบ่งหน้าและตัวเลือก jQuery สิ่งเหล่านี้ช่วยให้จัดการกับรูปแบบที่มักจะปรากฏในหน้าอีคอมเมิร์ซได้อย่างสะดวก
ถึงอย่างนั้น ฟีเจอร์ต่างๆ ก็เป็นเพียงพื้นฐาน ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแหวกแนวจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซทั่วไป ผู้ใช้บางรายถึงกับบ่นว่าการปรับแต่งที่ขาดหายไปนั้นสร้างปัญหาให้กับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
หากคุณเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและมีความต้องการเฉพาะเจาะจง คุณอาจต้องการข้ามส่วนนี้ไป
ราคาเว็บสเครเปอร์
Web Scraper นำเสนอส่วนขยายเบราว์เซอร์ฟรีพร้อมฟีเจอร์พื้นฐานและการใช้งานภายในเครื่อง สำหรับฟีเจอร์ขั้นสูงและการใช้งานบนคลาวด์ พวกเขามีระดับราคาให้เลือกหลากหลาย
เว็บสเครเปอร์เสนอเครดิต URL ซึ่งแต่ละเครดิตเทียบเท่ากับ 1 เพจ
ทำการขูดเว็บอัตโนมัติด้วยตัวแทน AI
การขูดข้อมูลเว็บไซต์โดยไม่จัดการกับการรวมโค้ดหรือมาตรการป้องกันบอท
Botpress มีตัวสร้างแบบลากและวางที่มองเห็นได้ การปรับใช้ข้ามช่องทางหลักทั้งหมด และการผสานรวมเบราว์เซอร์เพื่อจัดการการเรียก API
Autonomous Node รวบรวมตรรกะการสนทนาและการเรียกใช้เครื่องมือไว้ในอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย ซึ่งสามารถเริ่มรวบรวมข้อมูลได้ภายในไม่กี่นาที แพ็กเกจแบบจ่ายตามการใช้งานและการปรับแต่งขั้นสูง ช่วยให้คุณสร้างระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนหรือเรียบง่ายได้ตามที่คุณต้องการ
เริ่มสร้างวันนี้ ฟรี