로그 탭은 봇이 프로덕션에 들어간 후 봇의 모든 활동, 이벤트, 오류 및 작업에 대한 자세한 기록을 제공합니다. 이러한 로그는 봇 성능을 모니터링하고 문제를 진단하며 봇 프로젝트의 전반적인 상태를 유지 관리하는 데 필수적입니다.

특정 대화에 대한 문제를 해결하거나 특정 기간에 주의를 기울여야 하는 경우 날짜 및 시간별로 로그를 필터링할 수 있습니다.

봇에 사용자 지정 로깅을 추가할 수도 있습니다. console.log() 함수를 사용하여 이러한 로그에 직접 정보를 기록합니다.

봇을 프로덕션에 배포한 후 문제가 발생하는 경우, 무엇이 잘못되었는지 파악하기 위해 가장 먼저 로그를 살펴봐야 합니다. 여기에는 봇을 최대한 빨리 디버깅하는 데 도움이 되는 유용한 정보가 많이 있습니다.