Gli agenti AI separati sono organizzati con un agente principale, di routing, per consentire agli utenti di accedere a diversi flussi di lavoro complessi e specializzati attraverso un unico bot.

L'avvio di un'agenzia di AI richiede considerazioni come l'individuazione di una nicchia, la scelta di un sistema di distribuzione, la costituzione di un team e l'utilizzo di un CRM, tra le altre cose.

Le API per chatbot sono modi trasversali per accedere ai chatbot attraverso richieste HTTP, supportate da tutti i più comuni linguaggi di programmazione e scripting.

I chatbot di Hubspot consentono ai rappresentanti di vendita di automatizzare i processi di generazione di lead, organizzare le informazioni e ottenere aggiornamenti in tempo reale in un potente CRM.

Il Model Context Protocol (MCP) è un protocollo che ottimizza l'accesso ai dati in tempo reale standardizzando l'interfaccia tra applicazioni e agenti AI.

Le piattaforme di chatbot più diffuse, come Botpress, Tidio, LiveChat's ChatBot, HubSpot e Zendesk , offrono integrazioni CRM ed e-commerce.

Gli agenti AI di Discord automatizzano le risposte, filtrano i messaggi e attivano i flussi di lavoro con un accesso sofisticato al contesto della conversazione e del canale.

I chatbot white-label consentono di esternalizzare la logica complessa mantenendo il proprio marchio. Una buona soluzione offre una tecnologia robusta con personalizzazione e sicurezza.

I chatbot possono essere utilizzati in un'ampia gamma di prodotti per aumentare le competenze e migliorare l'esperienza degli utenti, come prodotto autonomo o come parte di uno strumento più ampio.

Per costruire agenti di intelligenza artificiale, è necessario comprendere le API, alcuni principi di base dell'architettura dei sistemi e le strategie di distribuzione.

La BPA si riferisce all'uso strategico di soluzioni software per automatizzare e ottimizzare interi processi aziendali.

La gestione dei progetti AI sfrutta l'intelligenza artificiale per automatizzare il lavoro manuale, la programmazione e la valutazione dei rischi, lasciando ai project manager lo spazio per concentrarsi sulla strategia.