Sacar a los agentes de IA de las demostraciones e introducirlos en flujos de trabajo críticos.
Puedes crear un chatbot de Streamlit en cuestión de minutos con un simple chatbot y unas cuantas llamadas a la API.
La IA está transformando los negocios con automatización, información basada en datos y experiencias de cliente más inteligentes. El uso de la IA puede reducir los costes laborales en más de un 50%.
Human-in-the-Loop es una categoría amplia que abarca las formas en que los humanos trabajan junto con la IA para producir mejores resultados.
La indexación de documentos mediante IA le ayuda a convertir archivos no estructurados en conocimiento susceptible de búsqueda, lo que permite la búsqueda semántica para RAG.
Los chatbots de sitios web simplifican el servicio al cliente y los flujos de trabajo de asistencia. También ayudan a los equipos de asistencia a acceder al historial de conversaciones de los clientes para optimizar la asistencia.
La IA en el comercio electrónico se utiliza para personalizar las experiencias de compra en línea y ofrecer asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana. Las empresas también la utilizan para prever la demanda y mejorar la seguridad.
Un estudio de caso sobre el despliegue estratégico de la IA y los quesos finos de Quebec.
Los agentes de IA automatizan los flujos de trabajo, realizan análisis de datos y toman decisiones de forma autónoma, ahorrando a las empresas hasta 300 millones de dólares en gastos generales.
La construcción de un chatbot react se puede hacer en unas pocas líneas de código utilizando chatbot simple y la biblioteca de cliente Botpress .
La alucinación de la IA se produce cuando la IA transmite información falsa. Está causada por datos e indicaciones deficientes, pero las plataformas implementan salvaguardas para evitar que afecte a los usuarios.
El diseño de la conversación implica la toma de decisiones, el procesamiento del lenguaje natural y las vías de recuperación para equilibrar un flujo estructurado con una sensación de fluidez.
AIOps aprovecha la IA para operaciones de TI como la correlación de eventos y la detección de anomalías. Se utiliza mejor con datos centralizados en canalizaciones bien estructuradas.