- Fromeo, un mayordomo de quesos impulsado por IA, es un ejemplo destacado de implementación estratégica de IA.
- Fue diseñado en torno a resultados de negocio, el comportamiento del usuario y una base de conocimientos cuidadosamente seleccionada.
- El resultado es una experiencia útil, elegante y que realmente aporta valor.
Como CRO en una empresa líder de agentes de IA, tengo una visión privilegiada de lo que están haciendo las compañías más innovadoras con la IA: quiénes lo hacen bien y por qué tantos fracasan.
Hace unos meses, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) junto con LG2, la mayor agencia creativa independiente de Canadá, lanzaron Fromeo, un "mayordomo de quesos" impulsado por IA.
Fromeo fue creado para ayudar a los consumidores a encontrar el queso artesanal o industrial de Quebec que mejor se adapte a sus gustos entre cientos de opciones.
El objetivo era simple pero potente: crear una forma innovadora y atractiva de promover la producción local de quesos y aumentar el alcance de la marca.
En un mundo lleno de proyectos de IA decepcionantes, Fromeo destaca como un ejemplo magistral de cómo desplegar correctamente agentes de IA.
1. La IA es un cambio de paradigma, no un complemento
Demasiadas organizaciones aplican la IA como una función adicional. O peor aún, como un experimento de "yo también".
Con Fromeo, no se limitaron a “agregar IA” a su sistema existente. Crearon una herramienta que reemplazó el antiguo directorio de quesos.
A menudo veo empresas que omiten el paso crucial de entender realmente su proceso actual (o la falta de uno) y luego preguntarse: "¿Cómo podría esto reinventarse con IA?"
Porque el éxito de la IA no se trata solo de automatizar tareas, sino de replantear todo el enfoque. El equipo de LG2 estaba dispuesto a rediseñar radicalmente la experiencia del usuario y el sitio web desde cero, lo que les permitió aprovechar el valor en cada capa de la inversión en IA.

2. Cada decisión debe estar ligada a resultados de negocio
Fromeo no se creó para presumir de IA. El equipo no buscó la novedad por sí misma.
Apuntaron a un caso de negocio real: mejorar la interacción del consumidor ayudando a las personas a navegar la abrumadora variedad de quesos locales.
En vez de preguntarse si agradaría a los interesados, el equipo evaluó si tenía sentido financiero usar IA.
Acordaron una solución de IA que impulsaría el conocimiento mediante:
- Aumentar la interacción proporcionando información personalizada a cada visitante del sitio web
- Mejorar la capacidad de descubrimiento ofreciendo una experiencia manejable y centrada en el usuario ante la gran cantidad de opciones de quesos locales
Este enfoque en un resultado claro y medible es lo que separa los casos de éxito de los pilotos vistosos pero inútiles.
Muchas empresas olvidan esto: la IA solo tiene valor cuando aporta valor al negocio. La IA es una inversión. Las inversiones tienen que ver con el retorno de la inversión (ROI).
3. El recorrido del usuario es lo principal
El proyecto Fromeo no consistió en poner un chatbot en la esquina inferior derecha de la página y llamarlo innovación.
LG2 analizó cuidadosamente cómo las personas quieren explorar, descubrir e interactuar con recomendaciones de quesos, y luego construyó una experiencia coherente, invitando a los visitantes a interactuar con el mayordomo digital, imposible de ignorar.
La interacción resultó elegante y sencilla porque el recorrido del usuario fue diseñado, no dejado al azar. Comprender el comportamiento humano, crear flujos intuitivos y asegurar que cada interacción aporte al objetivo general.
El resultado: un agente de IA que se siente natural, útil y muy alineado con la forma en que las personas quieren tomar decisiones.

4. Las bases de conocimiento deben ser intencionales
La inteligencia detrás de Fromeo no era genérica. Se diseñó específicamente para los objetivos del proyecto.
La base de conocimiento que impulsa Fromeo está alineada con el objetivo de negocio, la audiencia y el recorrido del usuario.
Incluye detalles ricos y relevantes para servir al usuario: no solo descripciones de texto, sino imágenes, señales visuales, restricciones dietéticas, información sobre alergias y contextos de maridaje que realmente importan al usuario final.
Fue cuidadosamente seleccionada para ofrecer recomendaciones significativas, precisas y útiles que respetan las preferencias y necesidades individuales.
Con demasiada frecuencia, los equipos lanzan datos genéricos a la IA y esperan que "lo resuelva". (Uno de los errores comunes que cometen las empresas al implementar IA.)
No aquí. La precisión y la alineación estuvieron presentes desde el principio.
5. Los beneficios de una estrategia de avanzar paso a paso
Fromeo se lanzó deliberadamente en beta. La agencia está recopilando comentarios reales de usuarios y telemetría, perfeccionando el agente, demostrando su valor antes de ampliar su alcance y, lo más importante, logrando un éxito para su cliente.
Sí, podrían conectar las recomendaciones con comercios locales, incorporar señales sociales o incluso integrar programas de fidelidad. Pero son lo suficientemente inteligentes como para esperar y avanzar solo después de validar el valor principal.
Eso es innovación con disciplina.
Un modelo para hacer bien la IA

ChatGPT ha hecho que interactuar con la IA parezca engañosamente simple: escribe una pregunta, obtén una respuesta, ¡magia! Pero aunque la experiencia superficial parece sencilla, lograr una automatización de IA real y de calidad en una empresa es todo un reto.
Por ahora, Fromeo solo está disponible en francés, así que solo los francófilos pueden disfrutar de su magia. Pero animo a cualquier líder empresarial que esté considerando una iniciativa de IA a estudiarlo detenidamente.
Esto es lo que ocurre cuando se usa la IA con intención y previsión: cuando se prioriza la experiencia del usuario, se reúne al equipo adecuado y se implementa la tecnología al servicio del proceso (y no al revés).
Los equipos sólidos logran grandes resultados
¿Qué hizo nuestro equipo para que esto fuera un éxito? El soporte de ingeniero a ingeniero de Botpress brindó orientación y mejores prácticas de IA, y dejamos la estrategia, creatividad y desarrollo a nuestro socio. Esto demuestra la fortaleza de nuestro enfoque de mercado basado en socios.
Por mi parte, recibiré amigos el próximo fin de semana y estoy deseando probar nuevas recomendaciones de quesos, cortesía de Fromeo.
Es un recordatorio pequeño pero poderoso: cuando la IA se hace bien, no solo resuelve problemas, sino que también deleita.





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