- Fromeo, un mayordomo de quesos que utiliza inteligencia artificial, es un ejemplo destacado de implementación estratégica de inteligencia artificial.
- Fue diseñado en torno a los resultados comerciales, el comportamiento del usuario y una base de conocimiento seleccionada.
- El resultado es una experiencia útil, elegante y que realmente genera valor.
Como director de operaciones de una de las principales empresas de agentes de IA, estoy en primera fila para ver lo que las empresas con visión de futuro están haciendo con la IA, quién lo está haciendo bien y por qué tantas fracasan.
Hace unos meses, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) y LG2 -la mayor empresa creativa independiente de Canadá- lanzaron Fromeo, un "mayordomo del queso" con inteligencia artificial.
Fromeo se diseñó para ayudar a los consumidores a encontrar su gusto entre cientos de quesos artesanales e industriales de Quebec.
El objetivo era sencillo pero contundente: crear una forma innovadora y atractiva de promocionar la producción local de queso y elevar el alcance de la marca.
En un mundo plagado de proyectos de IA decepcionantes, Fromeo destaca como una clase magistral en el despliegue correcto de agentes de IA.
1. La IA es un cambio de paradigma, no un complemento
Demasiadas organizaciones aplican la IA como una función añadida. O peor aún, como un experimento "yo también".
Con Fromeo, no se limitaron a "añadir IA" a su configuración existente. Crearon una herramienta que sustituyó al directorio de quesos anterior.
A menudo veo que las empresas se saltan el paso crucial de comprender realmente su proceso actual (o la falta del mismo) y luego preguntarse: "¿Cómo se podría reimaginar esto con IA?"
Porque el éxito de la IA no consiste sólo en automatizar tareas, sino en replantearse todo el enfoque. El equipo de LG2 estaba listo para rediseñar radicalmente su experiencia de usuario y su sitio web. sitio web desde cero, lo que les permitió exprimir el valor de cada capa de una inversión en IA.

2. Cada elección debe fijarse en resultados empresariales
En Fromeo no se trataba de presumir de IA. El equipo no perseguía la novedad por la novedad.
Su objetivo era un caso empresarial real: mejorar el compromiso de los consumidores ayudándoles a navegar por la abrumadora oferta de quesos locales.
En lugar de preguntarse si sería atractivo para las partes interesadas, el equipo se preguntó si tenía sentido desde el punto de vista financiero utilizar la IA.
Se alinearon en una solución de IA que impulsaría la concienciación mediante:
- Aumentar el compromiso proporcionando información personalizada a cada visitante del sitio web
- Mejorar la capacidad de descubrimiento ofreciendo una experiencia manejable y orientada al usuario a través de una cantidad de opciones de quesos locales que, de otro modo, resultaría abrumadora.
Este enfoque en un resultado claro y mensurable separa las historias de éxito del cementerio de pilotos llamativos pero inútiles.
Demasiadas empresas lo olvidan: La IA solo es valiosa cuando aporta valor empresarial. La IA es una inversión. Las inversiones tienen que ver con el retorno de la inversión.
3. El viaje del usuario ocupa un lugar central
El proyecto Fromeo no consistía en colocar un chatbot en la parte inferior derecha de una página y llamarlo innovación.
LG2 estudió detenidamente el modo en que la gente desea explorar, descubrir y relacionarse con las recomendaciones de quesos y, a continuación, creó una experiencia que tenía sentido, invitando a los visitantes del sitio a relacionarse con el mayordomo digital, difícil de pasar por alto.
La interacción resultó elegante y sin esfuerzo porque el recorrido del usuario se diseñó, no se dejó al azar. Comprender el comportamiento humano, crear flujos intuitivos y garantizar que cada interacción contribuya al objetivo general.
El resultado: un agente de inteligencia artificial natural, útil y en consonancia con la forma en que la gente toma sus decisiones.

4. Las bases de conocimiento deben ser intencionales
La inteligencia detrás de Fromeo no era genérica. Se adaptó con precisión a los objetivos empresariales del proyecto.
La base de conocimientos que impulsa Fromeo está alineada con el objetivo empresarial, la audiencia y el recorrido del usuario.
En particular, incluye detalles ricos y relevantes para servir al usuario: no sólo descripciones de texto, sino imágenes, pistas visuales, restricciones dietéticas, información sobre alergias y contextos de emparejamiento que realmente importan al usuario final.
Se elaboró de forma inteligente para ofrecer recomendaciones significativas, precisas y útiles que respetaran las preferencias y necesidades individuales.
Con demasiada frecuencia, los equipos arrojan datos genéricos a la IA y esperan que "resuelva las cosas". (Uno de los errores comunes que cometen las empresas al desplegar la IA).
Aquí no. La precisión y la alineación se incorporaron desde el principio.
5. Las ventajas de una estrategia Crawl-Walk-Run
Fromeo se lanzó deliberadamente en fase beta. La agencia está recopilando comentarios y telemetría de usuarios reales, perfeccionando el agente, probando su valor antes de ampliar su alcance y, lo que es más importante, consiguiendo una victoria para su cuenta.
Sí, podrían conectar las recomendaciones con los comercios locales, incorporar señales sociales o incluso integrar la fidelización. Pero son lo bastante inteligentes como para esperar y avanzar solo después de que se haya validado el valor principal.
Eso es innovación disciplinada.
Un plan para acertar con la IA

ChatGPT ha conseguido que la interacción con la IA parezca engañosamente sencilla: escribir una pregunta, obtener una respuesta, ¡magia! Sin embargo, aunque la experiencia superficial parece sencilla, la automatización real y productiva de la IA en la empresa es todo un reto.
De momento, Fromeo sólo está disponible en francés, así que sólo los francófilos pueden disfrutar de su magia. Pero insto a todos los líderes empresariales que estén considerando una iniciativa de IA a que lo estudien detenidamente.
Esto es lo que ocurre cuando se utiliza la IA con intención y previsión, cuando se da prioridad a la experiencia del usuario, se reúne al equipo multifuncional adecuado y se despliega la tecnología al servicio del proceso (y no al revés).
Los equipos fuertes producen resultados fuertes
¿Qué hizo nuestro equipo para conseguirlo? El soporte de ingeniero a ingeniero de Botpressnos proporcionó orientación y las mejores prácticas de IA, y dejamos la estrategia, la creatividad y el desarrollo en manos de nuestro socio. Este es un testimonio de la fortaleza de nuestro mercado, que da prioridad a los socios.
Por mi parte, el próximo fin de semana voy a recibir a unos amigos y estoy deseando probar nuevas recomendaciones de quesos, cortesía de Fromeo.
Es un pequeño pero poderoso recordatorio: cuando la IA se hace bien, no sólo resuelve problemas, sino que deleita.