介绍 OpenBook，来自Botpress |Botpress 博客

步骤 1：该步骤的标题如期出现在这里

今天的客户对品牌的期望很高。他们希望所有数字渠道都能提供快速、个性化的服务，即能够准确预测客户需求并解决其问题的服务。这种期望也适用于他们与chatbots 的互动。

遗憾的是，如今大多数chatbots 都无法胜任这项任务。而这一切都源于它们的制造方式。

近年来，自然语言处理技术取得了长足进步--在未来，chatbots ，更容易构建，提供更像人类的对话，并产生更好的客户互动。

遗憾的是，目前大部分chatbots 在其 NLU 引擎中仍然只使用基于意图的方法。意图并不能很好地回答问题，因为它们会遗漏用户话语中的上下文、细微差别和含义。此外，基于意图的引擎无法扩展--添加更多的意图会直接影响整个模型的性能。因此，大多数chatbots 在处理突发问题时都会出现问题，导致客户体验大打折扣。

是时候改变这种状况了。

是时候告别意图，建立更好的chatbots 了，它能处理更多的问题和主题，而且建立起来更快、更容易。这就是我们创建 OpenBook（Botpress ）的原因，它是世界上第一个基于知识的商用 NLU 引擎，可以真正发挥作用。

更好的Chatbots, 以智能为动力

OpenBook 为聊天机器人开发领域带来了改变游戏规则的优势。

更快、更简单地构建
OpenBook 通过完全废除基于意图的方法，帮助开发人员更快、更轻松地进行构建。开发人员不再受意图、语词和混淆矩阵的阻碍，只需添加事实、部署并让 OpenBook 为用户的所有问题提供答案即可。

可预测性和控制
在构建聊天机器人时，可预测性至关重要--对话很容易失控，让开发者几乎无法控制。借助一系列有用的设置，OpenBook 可让开发者完全控制对话流，实现完全可预测性并轻松管理首选项。

可扩展性
对于基于意图的机器人来说，每添加一个新的意图，以及在后期制作时添加新的信息，都会影响机器人的性能。但是，有了 OpenBook，开发人员可以添加新的事实和信息，而不会影响性能。

人性化对话 = 更好的客户体验
Chatbots 人们经常批评企业提供的是机器人式的重复回复，结果导致对话内容冗长，降低了客户满意度。OpenBook 在质量方面实现了革命性的突破，创造出真正人性化的对话。

OpenBook 性能比较

我们请几位聊天机器人专家帮助我们回答这个问题。我们要求他们分别使用 Rasa、Google Dialogflow、IBM Watson 和 OpenBook 构建具有可比性的chatbots 。然后，我们请用户对他们使用每个测试聊天机器人的聊天体验进行评分。我们得到了令人瞩目的结果！OpenBook 提供的对话准确率是 Rasa 的 2 倍，构建者创建chatbots 的速度是 Rasa 的 40 倍，OpenBookchatbots 处理的问题数量是 Rasa 的 5 倍。请阅读我们的研究详情，并访问我们的OpenBook 白皮书中的数据集。