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当今企业需要的人工智能聊天机器人不仅能理解客户意图，还能与业务无缝集成并轻松扩展。
如果您正在探索人工智能聊天机器人构建平台，您可能已经接触过Dialogflow ES 和Botpress。
但它们之间有什么可比性？更重要的是，哪一款适合您的对话式人工智能战略？让我们来并排看看Dialogflow ES 和Botpress。
快速概览：Dialogflow ES 与Botpress
简而言之： Dialogflow ES 适用于希望快速构建基本人工智能聊天机器人的团队，尤其是已经进入谷歌生态系统的团队。Botpress 适合那些在为复杂的支持场景构建对话式人工智能代理时希望获得更多定制化服务的团队。
Dialogflow ES 是谷歌推出的一个自然语言理解（NLU）平台，开发人员可以利用它为应用程序、网站和语音助手设计对话界面。它非常适合处理简单的机器人流程，尤其是对于那些希望快速部署、易于与 Google Cloud 或 Firebase 集成的团队而言。
Botpress 是一个对话式人工智能聊天机器人平台，旨在创建复杂的人工智能代理。凭借内部检索增强生成（RAG）和多轮记忆等功能，Botpress 可以创建人工智能代理，不仅能自动提供支持，还能推动产品推荐、入职、内部工作流程等，而且完全可定制，并可部署在私有基础设施上。
逐项功能比较
Dialogflow ES 与Botpress 定价比较
Dialogflow ES 定价
Dialogflow ES 采用按使用量和具体功能付费的定价模式。虽然有适用于小型项目和实验的免费层（试用版），但生产使用需要基本版，其示例成本如下：
- 文本互动：每次请求 0.002 美元
- 语音转文字 (STT)：每 15 秒音频 0.0065 美元
- 文本到语音 (TTS)：每百万字符 4-16 美元
- 电话网关：每分钟 0.05 至 0.06 美元
- 情感分析：每千次请求 0.25-1.00 美元
这种细粒度的定价方式可以有效地扩展较小的用例，但随着使用量的增加，成本也会随之增加。最终，Dialogflow ES 非常适合能够轻松管理按使用量计费的团队。
Botpress 定价
Botpress 提供免费计划，其中包括每月 5 美元的人工智能点数。这些人工智能信用点数可作为预算，用于为机器人提供知识检索和文本改写等智能功能。
Botpress 还提供 "即用即付 "选项，让团队只需为所使用的人工智能付费，使Botpress 成为企业具有成本效益的选择。
在付费计划方面，Botpress 提供简单明了的定价等级：
简而言之： Dialogflow ES 非常适合需要在谷歌云上进行细粒度控制的团队，而Botpress 则吸引了那些寻求可扩展对话式人工智能、价格可预测且能完全控制人工智能使用的团队。
集成能力
简要说明： Dialogflow ES 提供 12 种内置集成，主要集中在谷歌服务和部分消息平台上。Botpress 支持跨平台的 190 多个集成，并能轻松建立自定义连接。
Dialogflow ES 包含 12 个本地集成，主要集中在消息渠道和谷歌生态系统工具上。它还支持网络钩子，允许开发人员连接外部 API 或服务，以实现更高级的应用场景。不过，谷歌云服务以外的集成选项通常需要额外的中间件或自定义代码。Dialogflow 用户还可以通过 Make 或Zapier 等自动化平台扩展连接性，不过这会增加复杂性。
Botpress 提供190多种预建集成，涵盖客户关系管理、服务台、电子商务平台、数据库和通信渠道等多种工具。其中包括与 Salesforce、HubSpot、Zendesk、Shopify 等平台的原生集成，使用案例多样化，如同步客户数据、更新记录、触发工作流或自动票务处理。开发人员还可以使用Botpress 对 API 调用的内置支持，轻松建立自定义集成，从而无需依赖外部中间件即可直接连接内部系统或第三方服务。
安全功能
Dialogflow ES 和Botpress 都提供了强大的基础安全性，但其功能的来源和范围有所不同。
Dialogflow ES 在谷歌云平台（GCP）上运行，继承了其许多先进的安全性和合规性功能，如静态加密、审计日志和基于角色的访问控制。 不过，这些功能并不是Dialogflow ES 本身的一部分，而是通过 GCP 配置管理的。
Botpress 旨在支持大型企业和更多不同的使用案例，包括可能涉及敏感数据或受监管数据的工作流。因此，Botpress 提供了更广泛的高级安全功能和合规选项。
以下是Dialogflow ES 和Botpress 在安全功能方面的比较：
知识能力
简要说明： Dialogflow ES 通过测试版功能支持有限的知识库功能，主要用于静态常见问题内容。Botpress 具有灵活性，可以连接到不同的数据类型和 API，并使用先进的检索技术。
Dialogflow ES 包含知识连接器功能（测试版），聊天机器人可以通过搜索上传的文档（通常是 HTML、CSV 或 TXT 格式）来回答用户的问题。这样就可以自动处理基本的支持用例，而无需构建完整的意图树。不过，它缺乏细粒度控制、上下文感知或排名优化。除了简单的文章外，该系统不支持非结构化数据，并且在没有外部中间件和网络钩子的情况下，无法与实时或结构化数据源（如 API 或数据库）集成。
Botpress 支持先进的知识访问方法。除了导入常见问题解答和文档等静态内容外，Botpress 还允许机器人连接API、查询数据库或解析JSON、CSV、PDF甚至网络抓取内容等结构化和非结构化数据。它的内部检索增强生成引擎使机器人能够在运行时提取最相关的信息，并根据检索到的内容生成符合上下文的响应。这样，团队就能构建出不仅能背诵静态答案，还能适应不同用户问题和语境的机器人。
机器人复杂性
简而言之： Dialogflow ES 适用于具有线性流程的简单到中等复杂程度的机器人。而Botpress 则适用于复杂的多轮对话和各种业务逻辑的自动化。
Dialogflow ES 适用于具有相对简单或中等复杂流程的中小型机器人。它采用扁平式意图结构，每个用户输入都映射到一个意图，上下文用于管理有限的对话内存和分支。
虽然很容易上手，但要维护复杂的流程，尤其是那些具有共享意图、条件路径或冗长的多轮对话框的流程，就变得非常困难。表单填写、状态转换和可重用组件等功能受到限制或需要变通。开发人员往往面临着在不重复逻辑或借助外部协调的情况下扩展 ES 代理的挑战。
Botpress 可通过多轮对话、条件逻辑和自定义工作流处理更多自定义选项。它支持基于图形的对话引擎，允许可重复使用的流程、嵌套对话和对状态转换的精细控制。Botpress 还支持跨会话记忆和对话中的上下文切换。它非常适合需要实时调整行为的代理构建团队。
定制与灵活性
简而言之：在定制方面，Botpress 是市场上最灵活的选择之一，它能让团队完全控制聊天机器人的行为方式并与其他系统集成。Dialogflow ES 具有后台灵活性，但在高级定制方面受到限制。
Dialogflow ES 允许开发人员通过网络钩子添加自定义逻辑，网络钩子可以托管在 Google Cloud Functions 或 Firebase 等服务上。这些网络钩子允许机器人连接外部系统并返回响应。不过，所有复杂的逻辑都必须在平台之外处理；没有内置方法可以直接在Dialogflow 中编写或运行代码。对话设计也比较有限，管理复杂流程或重用逻辑的工具较少。在Dialogflow Messenger widget 中自定义机器人的外观或行为也非常少。
另一方面，Botpress 可让团队完全控制机器人的工作方式。开发人员可以直接在平台内用 JavaScript 或 TypeScript 编写自定义代码，连接到 API，并构建高级工作流。Botpress 支持可重复使用的组件、实时逻辑和灵活的内存处理，使构建智能机器人变得更加容易。团队还可以完全自定义聊天机器人的前台和后台行为，以满足他们的特定需求。
内存
简要说明： Dialogflow ES 不提供跨会话的内置记忆功能。Botpress 包含内置内存，可帮助聊天机器人长期记忆用户和上下文。
Dialogflow ES 可以记忆单次对话过程中的信息。但一旦对话结束，记忆就会丢失。如果团队希望机器人在聊天之间记住用户的详细信息，就需要使用网络钩子将其连接到外部数据库或系统。
Botpress 具有内置记忆功能，可跨会话使用。机器人可以跟踪过去的对话，并根据所掌握的信息进行个性化回复。开发人员可以决定存储哪些信息、存储多久以及如何使用。
社区与支持
简要说明： Dialogflow ES 和Botpress 都提供学习资源和文档。Dialogflow 依靠谷歌传统的支持生态系统，而Botpress 则增加了一个高度参与的开发者社区，并为所有层级提供实践支持。
Dialogflow ES 和Botpress 都提供了结构化的学习工具，包括文档、教程和产品指南。
Dialogflow ES 遵循谷歌的标准支持模式。开发人员可以通过 Google Cloud Skills Boost 平台、Codelabs 和 YouTube 教程获取学习内容。Dialogflow 的官方文档非常详细，而且可以搜索，但实时支持有限，除非你使用付费的谷歌云支持计划。用户还可以通过Stack Overflow 和 Google Cloud Community 等社区论坛获得帮助，但这些论坛并非由产品专家主持。
相比之下，Botpress 为各个阶段的开发团队提供了更多实践支持体验：
- 即时Chat 支持适用于Plus 计划及以上版本
- 人工智能支持机器人 Max 提供即时解答和产品指导
- 客户成功团队包含在团队和企业计划中
- 拥有 30,000 多名成员的Discord 服务器提供同行支持、社区讨论以及Botpress 专家的每日实时 AMAs
Dialogflow ES 提供由谷歌生态系统支持的结构化学习，而Botpress 则将自助教育与实时支持相结合。
哪个平台更适合我的业务？
1. 为一家全球旅游公司提供全天候多语种支持
关键问题：为全球客户群提供全天候多语言跨渠道支持。
简而言之： Dialogflow ES 可以处理多语言查询并与消息应用程序集成，但Botpress 的多语言 NLP 和渠道灵活性更强。
阿米尔在一家全球旅行预订平台负责客户支持工作。他的团队负责处理航班变更、取消和旅行建议等时效性很强的咨询，这些咨询通常使用多种语言，并跨越WhatsApp、移动应用程序和公司网站等渠道。阿米尔需要
- 能听懂多种语言并做出回应的聊天机器人
- 在所有平台上获得一致的体验
- 能够访问实时预订数据并执行取消或更改行程等操作
Dialogflow ES 支持 30 多种语言，可以检测用户语言，提供本地化响应。Amir 可以通过内置集成将机器人部署到WhatsApp、Telegram 和网络上，并使用 webhooks 将其连接到后端系统。不过，Dialogflow 使用的是扁平式意图结构，因此难以管理复杂的多轮对话或跨语言共享逻辑。Dialogflow 不支持长期记忆，因此跨多个会话的个性化对话需要外部存储。
Botpress 提供强大的多语言支持（100 多种语言），可控制本地化内容和 NLU 性能。它支持与 Web、WhatsApp 和自定义渠道的开箱即用式集成，并允许 Amir 的团队根据语言、地点或预订状态构建适应性流程。更重要的是，Botpress 机器人可以在会话之间存储用户偏好和历史记录，从而更容易提供个性化的旅行支持，而不会强迫用户重复。Botpress 还提供可预测的定价层级和现收现付选项，这使得它在 Amir 的国际支持需求增长时更具成本效益。
最终，如果阿米尔的团队需要灵活的多语言支持以及后台自动化和个性化功能，Botpress 将提供更强大的功能和全球旅游平台所需的可扩展性。
2.订阅式 SaaS 客户支持扩展
关键问题：一家快速增长的 SaaS 公司希望在不雇佣更多代理的情况下，解决基本的技术支持和账单查询问题。
简而言之： Dialogflow ES 支持常见问题机器人的快速设置，但Botpress 为快速发展的 SaaS 团队提供了更强大的集成和内存。
Sam 是一家快速成长的 B2B SaaS 公司的技术支持主管。他的团队要处理大量与登录问题、账单混乱和入职问题相关的单子。为了在不雇佣更多代理的情况下跟上进度，Sam 需要
- 能回答重复性技术和账单问题的聊天机器人
- 在Zendesk 和Intercom 工作流程中轻松部署
- 与 CRM 和计费系统（如Stripe 或 HubSpot）进行后台集成
Dialogflow ES 允许 Sam 创建机器人，检测用户意图，并通过Slack、Web 或Messenger 提供脚本答案。它的webhook 系统可以让机器人获取订阅状态或发票历史记录等信息，但前提是 Sam 必须在外部构建和托管执行逻辑。不过，由于没有持久内存，机器人无法记住用户或过去的对话，从而限制了个性化。
而Botpress 则支持持久内存和可视化流程逻辑。Sam 可以将机器人与Stripe API 集成，让用户查看账单状态或更新付款方式。通过基于 JavaScript 的自定义节点，Botpress 可以实现完全的后台集成和实时逻辑，同时还能很好地融入服务台工作流程。它甚至可以标记对话供代理审查，或通过自动入职提醒进行跟进。
对于希望在保持灵活性的同时实现支持自动化的快速发展的 SaaS 公司来说，Botpress 提供了一个更具可扩展性的集成解决方案。
3.D2C 电子商务品牌的自动化订单管理
关键问题：自动提供购买后支持，如跟踪、退货和产品问题。
简而言之： Dialogflow ES 适用于基本的购买后常见问题，但Botpress 可通过实时订单处理和产品个性化实现更深入的自动化。
Priya 在一家刚刚进行国际扩张的 D2C 电子商务品牌公司负责客户服务。她的团队每周要处理成千上万次有关订单跟踪、退货和产品详细信息的询问。Priya 需要
- 聊天机器人可指导客户退货并实时跟踪订单
- 与 Shopify 和网络聊天无缝集成
- 支持自动执行退款申请或常见问题解答等重复性任务
Dialogflow ES 帮助 Priya 快速上手。她可以为退货政策、发货时间和产品细节设置意图，并使用网络钩子获取跟踪更新。不过，Dialogflow 没有内置内存，因此退货用户必须重新输入信息。Dialogflow 还缺少本地工作流生成器，因此处理多个步骤（如退货验证和退款启动）需要外部逻辑和托管。
Botpress 为 Priya 和她的机器人提供了更多功能。机器人可以通过 Shopify 的应用程序接口查询订单，确认配送状态，或指导用户完成退货流程。通过内置内存，机器人可以记住用户的偏好或之前聊天的产品类别。Plus，Botpress 还支持自定义流程和自然语言过滤，以便浏览大型产品目录。Botpress 在成本方面也让 Priya 的团队受益匪浅：每月可预测的使用、集成和多语种支持价格，在旺季也能保持预算合理。
对于具有实时更新和自动化功能的购买后支持，Botpress 是更灵活、更具成本效益的选择。
4.受严格监管的行业支持（如医疗保健行业）
关键问题：在满足严格的合规性和审计需求的同时实现查询自动化。
简而言之： Dialogflow ES 继承了谷歌云强大的安全性。Botpress 通过内部部署、RBAC 和审计日志增加了控制功能。
Marcus 在一家医疗保健提供商负责客户体验。他的团队希望在遵守 HIPAA 和地区数据法律的同时，实现日程安排、保单问题和承保信息的自动化。Marcus 需要
- 保护患者数据的安全聊天机器人
- 完整的审计日志和访问控制
- 可选择内部部署，以遵守内部安全政策
Dialogflow ES 在谷歌云上运行，支持 HIPAA 合规性（通过 BAA）、数据加密和 IAM 角色。审计日志和访问控制可通过谷歌云更广泛的基础设施获得，但不能从Dialogflow 本身获得。机器人必须通过外部连接才能安排预约或检索患者数据，而持久内存需要构建和维护额外的基础设施。
相比之下，Botpress 包括审计日志、RBAC 和开箱即用的内存。最重要的是，Botpress 可以部署在企业内部或私有云中，确保对敏感数据的全面控制。开发人员可以建立保险资格检查或实验室调度等工作流程，同时使用加密内存安全地存储关键细节。
总之，对于需要最高安全性和部署控制的使用案例，Botpress 更适合满足企业的合规需求。
底线：Botpress 与Dialogflow ES
Dialogflow ES 和Botpress 都是功能强大的人工智能聊天机器人构建平台，但它们在设计时考虑了不同的用例和灵活性。
Dialogflow ES 是希望快速构建基于意图的会话代理的团队的不错选择，尤其是如果他们已经在使用谷歌云服务的话。它非常适合处理直接的常见问题流或跨消息渠道的轻量级事务机器人。
Botpress 专为希望完全控制聊天机器人行为和集成的团队而设计。Botpress 具有内置内存、工作流程自动化和灵活的定价功能，特别适合扩大支持规模或构建超出基本问答功能的机器人的公司。
常见问题
1.哪个平台更适合语音助手或 IVR 系统？
Dialogflow ES 更适合基于语音的助手或 IVR 系统，因为它与 Google Assistant 原生集成，并通过Dialogflow Phone Gateway、Twilio 和其他 SIP 服务支持电话。Botpress 主要侧重于基于文本的渠道，虽然可以通过自定义集成扩展到语音，但缺乏内置的语音助手部署功能。
2.非技术用户在每个平台上的学习曲线有多陡峭？
Botpress 虽然提供无代码的可视化生成器，但由于具有自定义脚本、内存控制和工作流自定义等更复杂的功能，因此更适合技术用户或有开发人员支持的团队。Dialogflow ES 具有基于意图的界面、引导式设置和谷歌云集成功能，因此对非技术用户来说学习曲线更平缓。
3.这两个平台是否都有特定的行业模板或预建机器人？
Dialogflow ES 在谷歌云控制台中提供了一些预建代理，主要用于客户服务、银行业务和预约等常见用例。Botpress 不提供官方预建模板，但拥有一个强大的开发者社区和生态系统，可共享机器人示例、模块和特定行业项目，供用户定制。
4.哪个平台能更好地支持团队成员之间的实时协作？
Botpress 支持版本管理、共享工作空间和基于角色的访问控制等实时协作功能，尤其是在其团队和企业计划中。Dialogflow ES 依赖于谷歌云项目权限，但不提供原生协作功能，如在Dialogflow 控制台内进行实时编辑或分支。
5.我是否可以为聊天机器人界面贴上任一平台的白标，供客户使用？
是的，您可以使用Botpress 为聊天机器人界面贴上白标，它允许完全自定义webchat 用户界面，并支持自托管以进行品牌控制。Dialogflow ES 的Messenger 用户界面不提供开箱即用的白标功能，通常需要外部框架或自定义前端才能实现完全白标部署。
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