直到上個月的F8,你可以原諒你相信專業UI設計師在聊天機器人創建中的作用正在下降。一旦你明白了 為什麼 chatbots 是未來,很明顯,情況不一定如此。
自然語言處理 (NLP) 機器人需要開發人員和數據科學家。需要數據科學家來構建NLP引擎。開發人員需要對在使用者消息中標識特定意圖或實體時發生的情況進行編碼。
然而,事實證明,用於識別意圖的AI技術效果很好,但AI很難管理其餘的對話。在這一點上,人工智慧不能很好地管理歧義、上下文或記憶(即對任何相關對話中所說的事情的記憶)。
在去年的F8大會上,機器人智慧被過度炒作,客戶的可預測性不堪重負。很明顯,儘管NLP取得了巨大的進步,但沒有聊天機器人會很快通過圖靈測試。
公平地說,NLP 機器人的野心範圍已經有所縮小,您現在總是從 NLP 領域的專業人士那裡聽到的建議使機器人的專業範圍盡可能窄,並確保您的使用者提前瞭解限制。
對於圖形設計師的角色來說,更多的問題是 chatbots 上 Messenger然而,事實是圖形小部件在 Messenger 平臺在視覺上是高度標準化的,不能有太大的改變。
平臺上的視覺選項非常有限且不可定製,這一事實使得創建允許人們設計的工具成為可能 chatbots 視覺。
這催生了大量無代碼平臺,允許使用者創建腳本機器人,而無需編碼或真正的設計工作。這意味著任何人都可以走下街,在五分鐘內 創建一個聊天機器人 。數月或數年的設計經驗有什麼優勢?
然而,這種觀點已經開始改變。第一個 Web 視圖到達。有效的 Web 檢視允許聊天機器人製作者將網頁包含在對話流中。這些 Web 檢視是高度定製的圖形介面。這立即意味著需要UI設計師。
在最近的F8上,Facebook還推出了聊天擴展。與 Web 檢視一樣,這些是高度定製的圖形介面,可以在群聊中的用戶之間共用。目前功能很笨重。他們的載入速度可能很慢,他們覺得他們把你帶到了對話之外。然而,Facebook在聊天擴展方面的發展方向是明確的。圖形介面在機器人UX中變得越來越重要,需要設計師來設計它們。
我們已經很清楚 Botpress.io 有一段時間,圖形介面優於文本介面的原因有很多,因此需要使機器人體驗更好。
以下是可以通過圖形介面解決的文字介面的一些問題:
- 對話是單向的,因此很難將未來資訊分解到當前輸入中。
- 很難清晰、緊湊地概述文本介面與圖形介面中發生的事情
- 鍵入指令所需的觸摸比按兩下圖形小部件要多得多。
- 很難在文字介面中糾正錯誤或返回到以前的輸入。
- 很難在文本介面中跟蹤更改信息的狀態。例如,如果您要訂購披薩,則您訂購的披薩數量最好始終可見,而不是在流程結束時僅顯示在摘要中。
即使有可能解決AI問題,使機器人可以像人類一樣進行通信,上述所有問題仍然存在,並且需要圖形UI。
因此,很明顯,高度定製的圖形小部件將繼續成為未來機器人UX的重要組成部分,並且需要設計師使UX高效且具有美學吸引力。
對於關心管理其視覺品牌的公司來說,這也是個好消息。僅限於標準化圖形小部件的聊天機器人介面幾乎沒有機會控制視覺品牌。自定義圖形小部件將使公司能夠更好地控制其品牌的這一方面。
這並不意味著文本介面,NLP或腳本工具將變得無關緊要,它只是意味著需要更多的設計思維進入UX,包括找出結合可用技術的最佳方式。
然而,就設計師而言,聊天擴展只是對越來越可視化趨勢的最新確認。 chatbots.