AI Web Scraping 變得簡單：8 大工具比較

我從編程開始就一直在進行網路搜刮。

我的意思是，我已經試過許多的搜刮工具、API 和程式庫。我甚至還建立了自己的 AI 驅動的網路搜刮應用程式。

而且不只我一個人。市值預計在未來 5 年內翻倍，從 10 億USD到 20 億USD不等。所有這些成長都來自於解決網路搜刮的怪癖。

網路資料的編碼方式千變萬化。要有效率地進行資料篩選，必須將資料規範化為一致的格式。 

AI 網路搜刮使用AI 代理程式( AI agents )- 利用大型語言模型 (LLMs) 的解釋能力，克服不規則的問題，自動化重複的工作流程。這些程式可透過詮釋內容並將其轉換為結構化資料，以增強例行的搜刮能力。

幾乎所有網站的怪癖和路障都可以透過一些技術訣竅和一點點的潤滑油克服。正如Botpress 的首席成長工程師Patrick Hamelin 所說：「AI 網頁搜刮是一個可以解決的問題，你只需要投入時間去解決它」。

這就是好的 Web scraper 的特徵：能夠針對盡可能多的資料編碼、異常和邊緣情況執行解決方案的工具。

在這篇文章中，我將闡述 AI 網路搜刮的具體細節、它要解決什麼問題，並說明這項工作的最佳工具。

什麼是 AI 網路搜刮？

AI 網頁搜刮是使用機器學習技術從網頁中擷取資料，幾乎不需要人為監督。此流程通常用於收集產品研究或潛在客戶的資訊，但也可用於收集科學研究的資料。

網際網路上的內容格式多樣。為了克服這個問題，人工智能利用自然語言處理 (NLP)將資訊解析為結構化資料- 人類和電腦都能讀取的資料。

AI 掃描器需要解決哪些核心挑戰？

您所選擇的 AI 網路搜刮器應該做好三件事：呈現動態內容、繞過防殭屍防禦，以及遵守資料和使用者政策。

任何人都可以用幾行代碼抓取頁面的內容。但這個 DIY scraper 太天真了。為什麼呢？

• 假設頁面的內容是靜態的
• 它不是為了克服像驗證碼這樣的障礙而設置的
• 它使用單一 (或無) 代理，並且
• 它沒有遵守使用條款或資料合規規定的邏輯。

專門的網路搜刮工具之所以存在（並收取費用），是因為他們已實施了處理這些問題的措施。

渲染動態內容

還記得網路上只有 Times New Roman 和一些圖片嗎？

這非常容易被刮除 - 可見的內容幾乎與底層程式碼相符。頁面載入一次，僅此而已。

但網路變得更複雜了：JavaScript 的普及讓網際網路充滿了反應式元素和即時更新的內容。

舉例來說，社交媒體 feed 會即時更新內容，這表示只有在使用者載入網站時才會取得文章。從網頁掃描的角度來看，這意味著天真的解決方案會出現空白頁面。

有效的 web-scraping 技術會實施一些策略，例如逾時、ghost clicks 和 headless sessions，以呈現動態內容。

您將花費一生的時間來計算所有可能載入內容的方式，因此您的工具應該專注於呈現您需要的內容。

API 在大多數的電子商務平台上都很好用，但對於社群媒體，您需要特定平台的專用工具。

繞過反殭屍措施

你是機器人嗎？你確定嗎？證明給我看

captchas 變得如此困難的原因在於 scraping 服務與公司之間的貓捉老鼠遊戲 - scraping 已經隨著 AI 的改進而變得更好，而且人類與 AI 可解難題之間的差距也在不斷縮小。

Captchas 只是網路搜刮路障的其中一個例子：搜刮者可能會遇到速率限制、IP 位址封鎖以及封鎖內容等問題。

掃描工具採用各種技術來規避這一問題：

• 使用無頭瀏覽器，它看起來像真正的瀏覽器，以防盜用過濾器。
• 輪流 IP/代理伺服器 - 持續改變您的要求所經過的代理伺服器，以限制透過任何一個 IP 位址所發出的要求。
• 捲動、等待和點擊等隨機化動作可模擬人類行為
• 儲存由人類解決的代幣，以便在網站的所有請求中使用

每種解決方案都會增加成本和複雜性，因此，為了您的利益，您應該選擇一個可以實現所有您需要的功能，而不需要任何功能的工具。

舉例來說，社群媒體頁面會使用驗證碼和行為分析來嚴厲打擊，但以資訊為重點的頁面 (例如公共檔案) 可能會比較寬鬆。

合規

清除者應遵守區域資料法規，並尊重網站的服務條款。 

單從網路搜刮的角度來看，很難談到合法性。網路搜刮是合法的。但比這更複雜。

搜刮者有工具可以繞過網站為了妨礙搜刮而設置的策略性路障，但任何有信譽的搜刮者都會尊重網站的爬蟲指令（即 robots.txt），這是一份正式規定該網站對網路搜刮者的規則和限制的文件。

存取網路資料只是合法性戰役的一半 - 合法性不僅關乎您如何存取資料，還關乎您如何使用資料。

例如，FireCrawl 符合 SOC2 標準。這表示通過其網路的 scraped 個人資料會受到保護。但是您如何儲存這些資料以及如何處理這些資料？這又是另一個問題了。

本文僅列出具有可靠合規記錄的工具。儘管如此，我仍強烈懇請您瞭解您要搜刮的任何網站的使用條款、資料保護法規，以及您要使用的任何工具的合規聲稱。

如果要建立您自己的工具，同樣也要遵守規則。如果與歐盟資料互動，請遵循有關使機器人符合 GDPR 的指南，以及其他司法管轄區的當地法規。

前 8 大 AI 網路抓取器比較

最佳的 AI 網路搜刮工具取決於您的需求和技能。 

您是需要小包的即時更新來進行產品比較，還是需要靜態資料來進行 AI 訓練？您想要自訂流程，還是使用預先建立的流程？

並沒有一刀切的解決方案 - 取決於預算、使用情況和編碼經驗，不同類型的 scraper 都會大放異彩：

• 特定領域的 scraper已針對特定的使用情況進行最佳化（例如，電子商務 scraper 用於載入動態產品頁面）。
• 瑞士軍隊的 API可以處理 80% 的最常見情況，但對於最後的 20%，卻幾乎沒有提供您客製化的空間。
• Building-block scrapers具有足夠的彈性，幾乎可以克服所有的反殭屍或渲染挑戰，但需要編碼（如果被誤用，會提高合規性風險）。
• 企業規模的 scraper強調以企業規模的成本，遵守所有主要的資料法規。

無論您選擇何種類型的 scraper，都會面臨同樣的三項核心挑戰：呈現動態內容、繞過防殭屍措施，以及保持合規性。沒有任何工具可以完美地解決這三項問題，因此您必須權衡取捨。

這份 8 款最佳工具的清單應該可以幫助您做決定。

1. Botpress

最適合： 想要自訂自動化、易於設定自主功能的 Web 抓取資料的編程員和非編程員。

Botpress 是一個人工智慧代理程式建置平台，擁有可視化的拖放式建置工具，可輕鬆部署於所有常見的通訊管道，並提供超過 190 種預先建置的整合功能。

其中包括瀏覽器的整合，提供搜尋、搜刮和抓取網頁的動作。它由 Bing Search 和 FireCrawl 在引擎蓋下提供動力，因此您可以從它們的穩健性和合規性中獲益。

知識庫也會自動從單一 URL 抓取網頁、儲存資料，並為RAG 編製索引。

以實際操作為例：當您在Botpress 創建一個新的機器人時，平台會帶使用者經過一個上線流程：您提供一個網址，頁面會自動從該網站抓取並刮取網頁。接著您會被引導到一個自訂的聊天機器人，它可以回答關於刮除資料的問題。

一旦您進入複雜的聊天機器人自動化和自主工具呼叫，自訂的功能將是無限的。

Botpress 定價

Botpress 提供免費等級，AI 支出為每月 5 美元。這是用來支付 AI 模型在對話和「思考」過程中消耗和釋放的代幣。

Botpress 也提供隨用隨付的選項。這可讓使用者逐步擴充工作區中的訊息、事件、表格行數，或代理與合作者座位的數量。

2.FireCrawl

最適合 想要整合自訂程式碼與精密搜刮功能的開發人員，特別為LLM 打造。

如果您是技術人員，您可能比較喜歡直接從來源取得資料。FireCrawl 是專為LLMs 量身打造的 scraping API。

所宣傳的產品在技術上並不是 AI 網路搜刮。但是，他們讓它很容易與LLMs 連接，並包含大量 AI 驅動的資料擷取教學，所以我覺得這是公平的遊戲。

它們包含了 scraping、crawling 和 web search 等功能。程式碼是開放原始碼的，如果您有興趣，也可以選擇自行託管。

自我託管的優勢在於可存取 beta 版功能，其中包括LLM ，使其成為真正的 AI 網路搜刮工具。

在搜刮策略方面，搜刮功能實施輪流代理、JavaScript 渲染和指紋識別，以規避反殭屍措施。

對於想要控制LLM 實作的開發人員，以及想要一個強大、防擋 API 來處理 scraping 的開發人員，這是一個可靠的選擇。

FireCrawl 定價

Firecrawl 提供 500 個信用點的免費等級。點數可用於提出 API 請求，一個點數相當於約一頁的搜刮資料。 

3.BrowseAI

最適合： 想要從網站建立即時資料管道的非程式設計師。

BrowseAI 可以輕鬆地將任何網站轉換成即時、結構化的資料饋送。他們提供可視化的建置程式和簡易的語言提示來設定您的流程。只需點擊幾下，您就可以擷取資料、監控變更，甚至將結果以即時 API 的方式公開。

他們的網站列出了使用案例，所有案例都涉及追蹤即時資訊：房地產名單、就業板、電子商務。由於平台不需要程式碼，Setup 就像是在Zapier 中建立工作流程。

他們的平台對於登入受限和地理受限的資料也很穩健，並能使用批次處理進行大規模的搜刮。

對於需要從沒有可用 API 的網站擷取即時資料的非程式設計師而言，這個 BrowseAI 是個很棒的平台。可自訂的工作流程也是一大優點。

BrowseAI 定價

BrowseAI 的定價方案以信用額為基礎：1 個信用點可讓使用者抽取 10 行資料。所有定價方案都包含無限制的機器人和填充平台存取權限。

這表示所有使用者都可以使用所有作業和工作流程。這包括螢幕截圖、網站監視器、整合等。

4.ScrapingBee

最適合 需要即用型搜刮/搜尋結果而不需處理基礎架構的開發人員。

ScrapingBee 是一個以 API 為先的解決方案，專為克服 IP 封鎖而設計。 

請求會傳送到 ScrapingBee 端點，由它處理代理、CAPTCHAs 和 JavaScript 渲染。由LLM scraper 會從頁面內容傳回結構化資料。

在繞過防殭屍措施之餘，還可選擇撰寫純語言的資料擷取提示。這讓人覺得它比其他 API 解決方案更適合初學者使用。

一個值得注意的功能是 Google Search API，它可以取得結果並將其解析成可靠的格式。如果您和許多人一樣，比起 Bing 更喜歡 Google 搜尋，這是一大優勢。

它的缺點是：價格不便宜。它沒有免費的層級，如果您要處理大量的工作，成本可能會快速增加。(Google API 是有成本的）。

雖然它對使用者很友善，但換來的是應用您自己的自訂搜刮邏輯的靈活性較低 - 您基本上是在他們的系統中工作。

不過，對於想要直接在程式碼中加入可靠的搜刮功能，而無需自行對抗防毒程式的開發人員而言，ScrapingBee 是最即插即用的選項之一。

ScrapingBee 定價

所有 Scraping Bee 定價層級，包括其完全存取工具的 JavaScript 演算、地理定位、截圖擷取和 Google Search API。

不幸的是，他們不提供免費等級。相反，用戶可以選擇試用 ScrapingBee 的 1,000 免費信用點數。信用點數的多少取決於 API 調用的參數，預設請求的信用點數為 5。

5.ScrapeGraph

最適合：想要可自訂搜刮邏輯和模組化流程的程式設計師。

這是為真正的技術人員準備的。

ScrapeGraph 是一個開放原始碼、以 Python 為基礎的 scraping 框架，使用LLMs 來強化抽取邏輯。 

ScrapeGraph 以圖形架構為核心 - 就像刮削的樂高一樣。圖形中的每個節點都會處理工作流程的一部分，因此您可以根據自己的資料需求，將高度自訂的流程拼湊在一起。

它相當容易上手。您需要另外將它連接到LLM runtime - Ollama、LangChain 或類似的程式，但您所獲得的彈性是巨大的。 

它包含常見用例的範本、支援多種輸出格式，而且因為是開放原始碼，您只需為使用的LLM 代幣付費。因此，對於不介意稍作修補的人來說，它是更具成本效益的選擇之一。

ScrapeGraph 並不強調反殭屍措施，例如輪流代理或隱形瀏覽 - 它針對的是為使用個案建立自訂搜刮流程的開發人員。

總而言之，對於喜歡完全控制並想要一個可以隨意擴充的模組化系統的開發人員而言，ScrapeGraph 是一個功能強大的工具套件。

ScrapeGraph 定價

由於 ScrapeGraph 的可自訂性，所有功能都有不同的信用點費用。例如，markdown 轉換每頁需要 2 個信用點，但他們內建的 agentic scraers 每個請求需要 15 個信用點。

當然，自我託管是免費的，但對於那些希望他們的 scraping 雲端管理的人，他們提供了許多方便的價格層級。

6.Octoparse

最適合 需要 RPA 式工作流程的非編碼人員 (潛在客戶群、社交媒體、電子商務)

Octoparse 將自己定位為完整的機器人流程自動化（智慧流程自動化的一種）工具，而非刮刀。在引擎蓋下，Octoparse 會產生 Python 腳本，但在表面上，使用者會與自動組織資料的精靈和 AI 流程互動。 

該平台附有一套現成的應用程式，專為特定使用個案量身打造，例如潛在客戶生成、電子商務產品搜尋及管理社交媒體互動。

由於它使用 AI 進行結構化，因此特別擅長於將雜亂的網頁轉換為整齊的資料集，而不需要太多設定。您可以將它視為傳統 scraper 與更廣泛的自動化平台之間的中間地帶 - 它不只是收集資料，還可以直接插入工作流程。

其中的取捨值得注意。Octoparse 對「大型」網站（主要的電子商務平台、社群網路等）效果最佳，但對於小眾或複雜的目標則會有困難。 

它也比較耗費資源，而且學習曲線也比某些純點選式的工具陡峭。

免費級別可讓您開始使用範本、AI 流程建立程式和搜刮精靈，這足以讓您在決定是否值得擴充之前，先在自動化方面進行實驗。

Octoparse 定價

Octoparse 主要是一種流程自動化工具，根據任務的執行情況來定價。

在這種情況下，對具有相同結構的多個網站進行搜刮僅算為一項任務，因此 Octoparse 對於重複結構的複雜任務而言是一個方便的選擇。

7.BrightData

最適合：需要大型資料管道進行 ML/分析的企業。

BrightData 是一套網頁資料基礎架構工具，專為需要嚴謹規模的企業所設計。其產品包括 API、搜刮器和管道，可直接饋送至您的資料倉庫或 AI 訓練工作流程。

如果您正在處理大型資料集，例如機器學習模型、進階分析或大型監控，這就是 BrightData 的優勢所在。

他們非常重視合規性和治理。他們的 IP 和基礎架構符合主要的資料保護標準，包括 GDPR、SOC 2 & 3 和 ISO 27001。對於處理敏感或受監管資料的企業而言，這一層的保證非常重要。

BrightData 的產品涵蓋範圍廣泛。Unlocker API 可協助繞過封鎖的公開網站，SERP API 可提供跨引擎的結構化搜尋結果，而其資料饋送管道則可保持網路資料流暢，讓您無需自行管理搜刮基礎架構。

BrightData 主要專注於商業和企業客戶。如果您操作的是小型專案，很可能在複雜度和成本上都過高。

但是，對於擁有整合技術才能的團隊，以及需要可靠、大量規模化資料的團隊而言，BrightData 是目前最強大的解決方案之一。

BrightData 定價

BrightData 為其每個 API 提供單獨的訂閱。這包括 Web Scraper、Crawl、SERP 和 Browser API。 

定價層級按月收取費用，以及按每 1000 條擷取記錄收取費用。以下是其 Web Scraper API 的定價，但其他服務的費用也相類似。

8.Web Scraper (webscraper.io)

最適合 需要直接在瀏覽器中從電子商務頁面快速提取內容的非編碼器使用者

Web Scraper 是直接從瀏覽器擷取資料的最簡單方法之一。 

它以 chrome 外掛程式的形式出現，具有點選介面，因此您可以直觀地選擇頁面上的元素，並將它們匯出為結構化資料。對於批次作業，有一個可視化介面，使用者可以在此定義刮除參數。

該工具附有處理常見網站功能的預定義模組，例如分頁和 jQuery 選擇器。這些功能讓它能輕鬆處理電子商務網頁上常出現的模式。

儘管如此，它的功能還是很基本 - 它並不打算突破標準電子商務網站的模式。有些使用者甚至抱怨自訂性不足，造成電子商務網站的障礙。

如果您精通技術且有特定需求，您可能會想跳過這一項。

Web Scraper 定價

Web Scraper 提供免費的瀏覽器擴充套件，具備基本功能並可在本機使用。對於進階功能和雲端使用，他們提供一系列的價格層級。

Web scraper 提供 URL 點數，每個點數相當於 1 頁面。

使用 AI 代理程式自動進行網頁掃描

無需處理程式碼整合或反殭屍措施，即可擷取網頁資料。

Botpress 具備可視化的拖放式建置工具、跨所有主要通路的部署，以及可處理 API 呼叫的瀏覽器整合。

Autonomous Node 將會話和工具呼叫邏輯封裝在一個簡單的介面中，可在幾分鐘內開始刮擦。隨用隨付的計畫和高度客製化的功能，讓您可以依您的需求建立複雜或簡單的自動化。

今天就開始建立。這是免費的。