- Yapay zeka iş akışı otomasyonu, girdileri okuyarak, sonraki adımlara karar vererek ve insan müdahalesi olmadan eylemleri gerçekleştirerek yeni potansiyel müşteriler veya destek biletleri gibi tetikleyicileri akıllı, çok adımlı süreçlere dönüştürür.
- Yapay zeka, dağınık ve yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarma ve anında kullanılabilir hale getirme konusunda mükemmeldir ve sözleşme incelemesi, fatura işleme ve uygunluk denetimleri gibi görevleri dönüştürür.
- Yapay zeka odaklı iş akışları, maliyetleri düşürerek, yanıtları hızlandırarak ve ekipleri yüksek değerli işlere odaklanmaları için serbest bırakarak, şirketleri reaktif görev yönetiminden proaktif optimizasyona kaydırarak işletmelerin rekabetçi kalmasını sağlar.
Bir işletmeyi yönetmek zaten tüm dikkatinizi gerektirir. Güncellemeleri takip etmek, verileri araçlar arasında taşımak veya aynı soruyu iki kez yanıtlamak için saatler harcamak zorunda kalmamalısınız.
Yapay zeka iş akışı otomasyonu bu sürüklenmeyi alır ve ivmeye dönüştürür. Görevleri yönetmekten ziyade kendi kendini yöneten iş akışlarını düşünün.
Potansiyel müşterileri yönlendirmekten rapor dosyalamaya ve talepleri çözmeye kadar, kurumsal yapay zeka temsilcileri sessizce çoğu ekibin güvendiği ek takım arkadaşı haline geliyor.
Peki tam olarak ne işe yarıyor ve nerede yardımcı oluyor? Hadi konuya girelim.
Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonu Nedir?
Yapay zeka iş akışı otomasyonu, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve gerçek zamanlı karar verme sürecini mümkün kılarak iş verimliliğini yeniden tanımlıyor.
Yapay zeka odaklı iş akışları, geçmiş kalıplardan öğrenmek ve yapılandırılmamış verileri mevcut eski uygulamalarla çalışacak şekilde işleyerek tekrarlayan işlemleri optimize etmek için yapay zeka aracılarını kullanır.
Gartner, 2026 yılına kadar kuruluşların %20'sinin yönetim görevlerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanacağını ve bunun da işletmelerin hayatta kalması için kritik bir yatırım olacağını öngörüyor.
Yapay zeka, müşteri adayı oluşturma, İK işe alım ve performans izlemedeki verimsizlikleri ortadan kaldırarak üretkenliği artırırken operasyonel maliyetleri düşürür.
Örneğin, Botpress'te demo planlaması için Gordon adında bir bot kullanıyoruz. Hubspot'u izliyor ve potansiyel müşterilerin bilgilerini doğrudan satış ekibimize her hafta saatler kazandıran kurumsal bir sohbet robotu olarak diğer eylemlerle paylaşıyor.
İş Akışı Otomasyonunda Temel Kavramlar
Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonu Nasıl Çalışır?
Yapay zeka iş akışı otomasyonu, bir olay tetikleyicisi ortaya çıktığı anda başlar - belki CRM'nizdeki bir müşteri adayı veya bir formdan gelen bir webhook .
Tetikleyici, toplu olarak olay yükü olarak adlandırılabilecek bir dizi bilgiyi beraberinde getirir. Yük, talebin bağlamını yorumlayan ve nihai sonuç için doğru aracı yönlendiren bir yapay zeka ajanına akar. Her eylemden sonra, yeni durumu inceler ve iş bitene ve sonuç teslim edilene kadar döngüyü tekrarlar.
Bir sorgunun sisteme girdiği andan geri yanıt aldığınız ana kadar neler olduğunu inceleyelim.
İş akışı gerçek dünyadaki bir tetikleyici ile başlar
Her şeyden önce gerçekleşen ilk şey bir şeylerin değişmesidir. Bu değişiklikler kümesi gerçek hayat tetikleyicisi olarak adlandırılabilir ve sistemle herhangi bir etkileşim biçimi olabilir.
Tetikleyici, bu olaydan gelen ilk bilgileri taşır ve sisteme "Hey, başlama zamanı."
Kayıt olduktan sonra, bu bilgiler artık tüm yönetim sürecini devralacak olan AI aracısı tarafından kullanılabilir.
Bir yapay zeka ajanı girdiyi okur ve bir sonraki adımı belirler
Daha sonra bir yapay zeka ajanı, düz metin veya yapılandırılmış veri olabilen bu bilgileri okuyacak ve bir sonraki adımda ne yapacağına karar verecektir.
Bu noktada bir LLM veya bir amaç sınıflandırma modeli devreye girer.
Bazı sistemlerde bu, doğrudan aşağıdaki gibi basit bir şeye dönüşen istem tabanlı bir planlayıcıdır:
"Hey, kullanıcı 'Oturumumu yeniden planlayabilir miyim? ' diyor - sistem ne yapmalı?"
Ve bundan sonra, sorguyu ele almak için bir plan oluşturur.
Eylem, bağlı bir araç veya API aracılığıyla yürütülür
Görev anlaşıldıktan sonra, sistem bunu yapabilecek aracı seçer.
Bu bir API çağrısı, veritabanına bir çağrı, internette arama veya hatta alınan veriler üzerinde matematiksel bir hesaplama uygulamak kadar basit bir şey olabilir.
Temsilci, talebi doğru verilerle biçimlendirecek ve istenen alt görevi almak için araca iletecektir.
Sonuç, gerekirse bir sonraki adıma aktarılır
Araç çalıştığında ve çıktı mevcut olduğunda, temsilci bir sonraki eylem planını belirlemek için bu sonucu kullanır.
Daha fazla adım kalırsa, iş akışı devam eder, verileri ileri aktarır ve nihai sonuca ulaşmak için durumu yeniden değerlendirir.
Bu döngü, ister tek adımlı bir güncelleme ister birkaç sistemi kapsayan çok adımlı bir süreç olsun, tüm iş tamamlanana kadar çalışmaya devam eder.
Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonunun Temel Faydaları
Yapay zeka iş akışı otomasyonu, süreçleri daha akıllı, daha hızlı ve kendi kendini optimize eder hale getirir. İşletmeler artık koşullar değiştiğinde bozulan katı iş akışlarıyla uğraşmak zorunda değil.
Gününüzün yarısını gösterge tablolarını güncelleyerek veya Slack konularını ileterek geçirdiyseniz, bu avantajlar sizi etkileyecektir.
Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonunun Başlıca Kullanım Alanları
1. Karmaşık belgelerden veri çıkarımını otomatikleştirme
Çoğu ekip yapılandırılmamış verilerle çalışır. Bazen elle yazılmış veya basılı belgeler şeklinde olan bu veriler genellikle herhangi bir ortak kurala uymaz.
İş akışı otomasyonu, bunlardan verimli ve geniş ölçekte değer elde etmeyi mümkün kılar.
Yapay zeka belge indeksleme ile desteklenen iş akışları, her dosyanın okunmasını ve bir vektör veritabanı içinde yapılandırılmış bir şekilde saklanmasını sağlar.
Geri alma destekli üretimle eşleştirildiğinde, belgelerden çıkarılan veriler, sorguları yanıtlamak veya eylemleri tetiklemek için iş akışını yöneten yapay zeka ajanı tarafından doğrudan kullanılabilir.
2. Kanallar arasında müşteri katılımını kolaylaştırma
Müşteri katılımı, bilgi toplamaktan daha fazlasını içerir - hızlı ve senkronize bir şekilde gerçekleşmesi gereken bir dizi eylemdir.
Müşteri adayları farklı kanallardan gelir ve her birinin CRM'de yakalanması ve nitelendirilmesi gerekir. Yapay zeka iş akışı otomasyonu bu adımları birbirine bağlar.
Bir müşteri adayı sisteme girer girmez, müşteri adayı oluşturma sohbet robotu önemli ayrıntıları çıkarır, eksiksiz olup olmadığını kontrol eder ve takip eylemlerini tetikler.
Bu, manuel kontrollere dayanmadan işe alımın hızlı ve duyarlı olmasını sağlar.
3. Minimum girdi ile iş içeriği oluşturma
Günümüzde ekipler, pazarlama için gerekli olan ancak yeniden kullanım için nadiren optimize edilen türden sürekli bir operasyonel içerik akışı üretiyor.
Farklı platformlarda yer alan içerikler nedeniyle bu tür belgelerin birleştirilmesi çok zor olabilir.
Modern sohbet robotu pazarlama iş akışları bu ham verilere dokunur, onları bir araya getirir ve otomatik olarak kullanılabilir içeriğe dönüştürür.
Sadece küçük bir girdi veya tetikleyici ile, iyi oluşturulmuş bir RAG sohbet robotu, kimsenin kaynağı takip etmesine veya elle biçimlendirmesine gerek kalmadan tam bir özet veya taslak oluşturabilir.
4. Yapay zeka ajanları ile İK operasyonlarını yönetmek
İK ekipleri, politika sorularından onaylara ve işe alım görevlerine kadar sürekli bir talep akışıyla uğraşır. Bunlar karmaşık değildir, ancak gerçek işleri kesintiye uğratır ve hızla yığılırlar.
Bir İK sohbet robotu bu etkileşimleri doğrudan ele alabilir, soruları yanıtlayabilir, girdileri toplayabilir ve dahili iş akışları aracılığıyla çalışanlara rehberlik edebilir.
Ekibinizin halihazırda kullandığı araçlara takılır ve başka bir kuyruk oluşturmadan her şeyin devam etmesini sağlar.
5. Yapay zeka sohbet robotları aracılığıyla müşteri desteğini yönetme
Çoğu destek talebi bir model izler. Kullanıcı bir şeyin hızlıca halledilmesini ister - belki bir güncelleme, bir düzeltme veya sadece yönlendirme. Ve her şeyden çok, hızlı bir yanıt beklerler.
Bir müşteri hizmetleri sohbet robotu bu etkileşimleri gecikmeden yönetebilir. Görüşmeyi sürdürür, arka planda bilet oluşturur veya günceller ve her şeyin devam etmesini sağlar.
Bu tür bir yapay zeka biletleme, ekiplere yüksek etkili vakalara odaklanmaları için alan sağlar. Döngüde insan gibi özelliklerle, rutin sorunlar otomatik olarak çözülürken gerektiğinde bir destek temsilcisi devreye girebilir.
En İyi 5 Yapay Zeka İş Akışı Otomasyon Aracı
1. Yapmak
.webp)
En İyi Çözüm: Birden fazla araç ve zaman zaman yapay zeka adımları içeren büyük, görsel otomasyonlar oluşturan ekipler
Make, uygulamaları görsel olarak birbirine bağlayarak ve aralarında mantık tanımlayarak iş akışları tasarladığınız görsel bir otomasyon platformudur.
CRM'ler ve elektronik tablolar arasında veri senkronizasyonu gibi operasyonel iş akışları için popülerdir, ancak aynı zamanda diyalogsal yapay zekayı da destekler.
Make ayrıca dosya ayrıştırmayı ve vektör depolarına içerik eklemeyi de destekleyerek belge çıkarma veya RAG tabanlı geri alma gibi yapay zeka iş akışları yürüten ekipler için kullanışlı hale geliyor.
Özellikle her şeyin birbirine nasıl uyduğunu adım adım görmek isteyen ekipler için çok uygundur.
Temel Özellikler:
- Sınırsız dallanma mantığı ve hata işleme özelliğine sahip görsel oluşturucu
- Tamamlamalar, özetler, dosya ayrıştırma ve RAG için OpenAI desteği
- Notion, Slack, Google Workspace, HubSpot gibi uygulamalarla yerel entegrasyonlar
- Tam sürüm geçmişi ile zamanlama veya tetikleme tabanlı yürütme
Dezavantajları:
- Çok büyük iş akışları için daha dik öğrenme eğrisi
- YZ kullanım durumları, istemlerin ve vektör depolamanın biraz anlaşılmasını gerektirir
2. Botpress
.webp)
İçin En İyisi: Tüm iş akışlarını yöneten yapay zeka düğümlerini kullanarak sohbet tabanlı iş akışlarını otomatikleştirme
Botpress , yapay zeka aracıları oluşturmak için görsel bir iş akışı oluşturucusudur.
Platform, diğer platformların kullandığı yüzeysel kartların çok ötesinde, iş akışlarının birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğinin ve çalıştığının ayrıntılarına girmeniz için size harika araçlar sunar.
Kanvas tabanlı oluşturucu, entegrasyonlar ve platformlar arasında hareket ederken temel değişkenleri ve bağlamı kontrol etmenizi sağlar.
Araçların nasıl bağlandığını tam olarak anlamasanız bile iyi çalışır. Onları birbirine bağladıktan ve izinleri verdikten sonra, Otonom Düğüm akışı yönetebilir.
Ekibiniz diğer platformlara iyi aktarılamayan dağınık bir iş akışıyla çalışıyorsa Botpress , Zapier veya Make gibi araçlarla bağlantı kurarak iş akışına bir yapı kazandırmaya yardımcı olabilir.
Temel Özellikler:
- Her düğüm için kapsamlandırılmış değişkenlerle adım adım akışlar
- Belge ve URL tabanlı erişim için yerleşik Bilgi Tabanı
- API'ler, tetikleyiciler ve Zapier entegrasyonları aracılığıyla harici araç desteği
- Bağlam kaymasını önlemek için izole bellek ve girişler
Dezavantaj: Kapsamlı mantık ile tasarım yapmak biraz ön öğrenme gerektirir
3. N8n
.webp)
Kimler İçin En İyisi? Açık kaynak kontrolüne sahip esnek, geliştirici dostu bir iş akışı aracı isteyen ekipler
n8n, iş akışlarının nasıl davranacağı ve nerede çalışacağı üzerinde tam kontrol sahibi olmak isteyen kullanıcılar için tasarlanmıştır.
Kendi kendine barındırılabilir, kodla genişletilebilir ve sizi önceden tanımlanmış kalıplara hapsetmez. Eğer Zapier 'i Git tarzı esneklikle kullanmak istiyorsanız, işte bu.
İş akışları görsel olarak oluşturulur ancak herhangi bir adımda özel JavaScript'i destekler.
Dallanma, yeniden deneme, koşullar ve web kancalarını yerel olarak işler ve özel API'ler ve dahili sistemlerle iyi çalışır.
Temel Özellikler:
- Düğüm tabanlı mantık ile görsel iş akışı oluşturucu
- Kendi kendine barındırma ve bulut seçenekleri ile açık kaynak
- Web kancaları ve uzun süreli işlerle iyi çalışır
Dezavantajları:
- Barındırılan araçlara kıyasla daha fazla kurulum gerektirir
- Teknik olmayan kullanıcılar veya hızlı başlangıç kullanım durumları için tasarlanmamıştır
4. Zapier
En İyi Kullanım Alanı: Popüler SaaS araçları arasında hızlı otomasyon arayan teknik olmayan ekipler
Zapier hız ve basitlik için tasarlanmıştır. Bir tetikleyici seçersiniz, sonra ne olacağını tanımlarsınız ve gerisini perde arkasında halleder.
Dallanma mantığı veya altyapısı üzerinde düşünmek zorunda kalmadan sadece bir şeyin çalışmasını isteyen ekipler için.
Halihazırda ekosisteminde bulunan araçlarla çalıştığınızda parlıyor. İster bir formdan CRM'e müşteri adayı gönderin ister Slack ve Google Sheets arasında güncellemeleri taşıyın, kurulum dakikalar alır ve arka planda güvenilir bir şekilde çalışır.
Derin özelleştirme için tasarlanmamıştır, ancak mesele de budur. İş akışınız netse ve çok fazla koşula ihtiyaç duymuyorsa, Zapier sizi her şeyden daha hızlı bir şekilde sonuca ulaştırır.
Temel Özellikler:
- Google Workspace, Slack ve Salesforce dahil 6.000'den fazla uygulama entegrasyonu
- Önceden oluşturulmuş şablonlardan oluşan bir kütüphaneye sahip kullanıcı dostu görsel editör
Dezavantajları:
- Artan görev kullanımı ve premium özelliklerle maliyetler yükselebilir
- Karmaşık veya son derece spesifik iş akışları için sınırlı özelleştirme
5. Aisera
.webp)
En İyi Kullanım Alanı: Kurumsal ekipler BT, İK ve müşteri desteği genelinde dahili iş akışlarını otomatikleştiriyor
Aisera, etki alanına özgü yapay zeka ile desteklenen büyük ölçekli otomasyona odaklanmaktadır.
BT destek taleplerinin çözümlenmesinden çalışanların işe alınmasına veya müşteri taleplerinin yanıtlanmasına kadar ekiplerin yüksek hacimli işlemleri yönetmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Aisera'yı diğerlerinden ayıran şey, yapay zekasının iş akışı boyunca nasıl uygulandığıdır. GPT döneminden çok önce geliştirilen doğal dil modelleri, yıllardır kurumsal destek kullanım durumlarını desteklemiştir ve şimdi gerektiğinde daha büyük LLMs 'ler ile tamamlanmaktadır.
Aisera, startup'lara veya tek başına çalışanlara yönelik olmasa da, sıfırdan inşa etmeden güvenilir, yapay zeka destekli otomasyonlar isteyen büyük ekipler için güçlü bir uyum sağlıyor.
Temel Özellikler:
- Doğru, bağlama duyarlı otomasyon için alan eğitimli dil modelleri
- ServiceNow, Salesforce ve Workday gibi platformlarla entegre olur
Dezavantajları:
- Kurulum, sistemlerinize ve veri kaynaklarınıza bağlı olarak karmaşık olabilir
- Büyük ölçekli kullanım durumları için en uygun olanı - daha küçük ekipler için aşırı
Yapay Zeka Otomasyonu ile İş Akışlarınızı Kolaylaştırın
Çoğu ekip aynı duvara toslar: Neyin otomatikleştirilmesi gerektiğini bilirler, ancak denedikleri araçlar sistemlerinin çalışma şekline uymaz.
Botpress size başkasının şablonunu değil, kendi gerçek sürecinizi oluşturmanız için bir yol sunar. Mantığın nasıl çalışacağını, botun ne yapacağını ve ekibinizin zaten her gün kullandığı araçlarla nasıl bağlantı kuracağını siz kontrol edersiniz.
"Bu otomatik olmalı" dediyseniz, buradanbaşlamalısınız.
Bugün inşa etmeye başlayın - ücretsizdir.
SSS
Yapay zeka iş akışlarını kurmak için ne tür iç kaynaklara veya ekip üyelerine ihtiyaç var?
Genellikle süreçlerinizi iyi kavrayan birine (operasyon lideri gibi), entegrasyonları yönetmek için teknoloji meraklısı bir ekip arkadaşına ve fantezi yapıyorsanız belki bir AI / otomasyon uzmanına ihtiyacınız olacaktır, ancak bazı platformlar ( Botpress gibi) bunu minimum kodlama ile yapılabilir hale getirir.
Yapay zeka iş akışları, devam eden iş operasyonlarını kesintiye uğratmadan devreye alınabilir mi?
Kesinlikle. Çoğu araç, mevcut sistemlerinize çok az kesinti süresiyle bağlanacak şekilde tasarlanmıştır ve işlerin sorunsuz yürümesini sağlamak için bunları aşamalı olarak kullanıma sunabilirsiniz.
Geleneksel otomasyondan yapay zeka odaklı iş akışlarına nasıl geçebilirim?
Daha fazla zekadan faydalanabilecek tekrarlayan görevleri belirleyerek başlayın, ardından kural tabanlı akışları kademeli olarak yapay zeka destekli olanlarla değiştirin. Bunu elden geçirmekten çok yükseltmek gibi düşünün.
Yapay zeka iş akışı otomasyonu ile ilgili başlangıç ve devam eden maliyetler nelerdir?
İlk maliyetler platforma ve karmaşıklığa bağlı olarak değişir, ancak çoğu başlangıç için ücretsiz katmanlar veya kodsuz seçenekler sunar; devam eden maliyetler genellikle platform aboneliklerini ve ölçeklendirirseniz belki biraz bakımı içerir.
Yapay zeka iş akışı yanlış bir karar verirse ne olur?
Çoğu araç, iş akışlarını gözden geçirmenize ve ayarlamanıza veya hataları hızlı bir şekilde yakalayabilmeniz için arıza emniyetleri ayarlamanıza olanak tanır. İşin güzel yanı, yapay zeka zaman içinde bu hatalardan ders çıkarabilir.
