Ang mga ahente ng AI ay ang kinabukasan ng artificial intelligence – at bilang nangungunang trend ng AI para sa 2025 , nagiging mas sikat sila habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng AI.
Ang mga ahente ng AI ay isang malawak na kategorya, na sumasaklaw sa:
- Mga ahente LLM na gumagamit ng malalaking modelo ng wika para sa mga gawaing AI sa pakikipag-usap
- Multi-agent system na nag-coordinate ng mga kumplikadong gawain
- Customer support AI chatbots na upsell, cross-sell, at reset ng mga password
- Mga AI assistant na nakabatay sa smartphone tulad ng Siri at Alexa
Kaya't sumisid tayo sa malawak na mundo ng mga ahente ng AI at kung para saan mo sila magagamit.
Ano ang isang ahente ng AI?
Ang ahente ng AI ay isang software na nagsasagawa ng mga gawain sa ngalan ng isang user. Maaari nilang i-automate ang mga proseso, gumawa ng mga desisyon, at matalinong makipag-ugnayan sa kanilang kapaligiran.
"Ang mga ahente ng AI ay parang magic," sabi Patrick Hamelin , nangunguna sa software engineer sa Botpress . "Sila ang mga mahiwagang entity na lampas sa karaniwang mga chatbot."
Ang mga ahente ng AI ay mga entity na idinisenyo upang makita ang kanilang kapaligiran at gumawa ng mga aksyon upang makamit ang mga partikular na layunin. Ang mga ahente na ito ay maaaring batay sa software o pisikal na entity.
Nakikita nila ang kanilang kapaligiran sa pamamagitan ng mga sensor, pinoproseso ang impormasyon gamit ang mga algorithm o modelo, at pagkatapos ay gumawa ng mga aksyon gamit ang mga actuator o iba pang paraan.
Ano ang ibig sabihin ng mga ahente ng AI para sa mga manggagawa?
Bagama't madaling isipin ang isang mundong puno ng autonomous na software na kumukumpleto sa halaga ng mga gawain ng isang gusali ng opisina, tutulungan ng mga ahente ng AI ang mga empleyado ng tao sa malapit na hinaharap - hindi papalitan ang mga ito.
Ang mga ahente ng AI ay nangangailangan ng mga pag-trigger ng tao upang makumpleto ang kanilang mga daloy ng trabaho. Habang ang paggamit ng AI ay patuloy na lalago sa mga industriya – tulad ng pag-scale ng suporta sa mga customer service chatbots , o paggawa ng mga lead generation agent sa loob ng AI sales funnels – ang mga ahente ng AI at chatbot ay hindi idinisenyo upang palitan ang mga empleyado ng tao.
Malamang na makakakita tayo ng pagtaas sa edukasyon at pagsasanay para sa mga empleyado na gumamit ng artificial intelligence sa kanilang mga daloy ng trabaho, lalo na sa mga industriya na madaling mag-automate ng mga gawain. Kung gagawin nang maayos, ang upskilling na ito ay magbibigay-daan sa mga manggagawa na dagdagan ang dami ng oras na kanilang ginugugol sa masalimuot o mas madiskarteng mga gawain. Dapat itong mapabuti ang pagiging produktibo ng empleyado at kasiyahan sa trabaho.
Sa katunayan, marami nang totoong kaso ng paggamit ng mga ahente ng AI . At patuloy lang silang lalawak habang nagiging mas advanced ang teknolohiya.
Ngunit tama ang mga kritiko - ang pagpapakilala ng higit pang mga autonomous na ahente sa workforce ay kailangang gawin nang may intensyon at pangangalaga sa mga taong makakasama nila.
Ano ang pagkakaiba ng AI agent at AI chatbot?
Ang mga ahente ng AI at chatbot ay naiiba sa kanilang layunin at kakayahan. Ang mga chatbot ay idinisenyo upang makipag-ugnayan sa mga tao, habang ang mga ahente ay idinisenyo upang kumpletuhin ang mga autonomous na gawain.
Ang pinakamalaking pagkakaiba ay ang kanilang kakayahang gumawa ng mga autonomous na aksyon. Dahil ang AI chatbots ay idinisenyo para sa pakikipag-usap sa mga tao, ang mga ito ay karaniwang hindi naka-program para gumawa ng autonomous na pagkilos – ang layunin nila ay direktang tulungan ang isang tao.
Ang mga ahente ng AI, sa kabilang banda, ay maaaring hindi makipag-ugnayan sa isang user. Sa ilang mga kaso, makakatanggap sila ng isang gawain mula sa isang developer at susundin ito nang nakapag-iisa, nang hindi nakikipag-ugnayan sa ibang tao.
Mayroon din silang iba't ibang anyo. Ang mga chatbot ay kadalasang nakabatay sa text o boses, habang ang mga ahente ng AI ay maaaring maging isang robotic vacuum cleaner o isang matalinong thermostat.
Gayunpaman, marami silang pagkakatulad. Sa iba pang overlap, pareho silang gumagamit ng:
- Natural na pagpoproseso ng wika upang maunawaan ang teksto
- Isang malaking modelo ng wika upang paganahin ang kanilang output (tulad ng GPT mula sa OpenAI o Gemini mula sa Google)
- Vector database upang mas maunawaan ang textual input mula sa isang pakikipag-ugnayan ng tao
Mga katangian ng mga ahente ng AI
Autonomy
Ang mga ahente ng AI ay maaaring gumana nang walang interbensyon ng tao, gumagawa ng mga desisyon at kumikilos sa kanila nang nakapag-iisa. Ang kanilang awtonomiya ay nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI na pangasiwaan ang mga kumplikadong gawain at gumawa ng mga real-time na pagpapasya kung paano pinakamahusay na makumpleto ang isang proseso, ngunit nang walang tao na nagko-coding ng mga partikular na hakbang para sa isang partikular na gawain.
Bagama't ang ideya ng isang autonomous na ahente ay maaaring magkaroon ng mga larawan ng HAL 9000, ang nakikipag-usap na computer mula 2001: A Space Odyssey, ang mga ahente ng AI ay umaasa pa rin sa mga tagubilin ng tao. Kakailanganin ng isang user o developer na maglaan ng oras sa pagsasabi sa ahente kung ano ang gagawin – ngunit lulutasin ng ahente ang problema kung paano pinakamahusay na makumpleto ang gawain.
Patuloy na pag-aaral
Mahalaga ang feedback para sa pagpapabuti ng ahente ng AI sa paglipas ng panahon. Ang feedback na ito ay maaaring magmula sa dalawang mapagkukunan: isang kritiko o ang kapaligiran mismo.
Ang kritiko ay maaaring isang human operator o isa pang AI system na sinusuri ang performance ng ahente. Ang kapaligiran ng ahente ng AI ay maaaring magbigay ng feedback sa anyo ng mga resulta na nagreresulta mula sa mga aksyon ng ahente.
Nagbibigay-daan ang feedback loop na ito sa ahente na umangkop, matuto mula sa mga karanasan nito, at gumawa ng mas mahuhusay na desisyon sa hinaharap. Matututunan nitong lumikha ng mas magagandang resulta habang nakakaranas ito ng mas maraming gawain. Dahil sa kanilang kakayahang matuto at umunlad, ang mga ahente ng AI ay maaaring umangkop sa mabilis na pagbabago ng mga kapaligiran
Reaktibo at maagap
Ang mga ahente ng AI ay parehong reaktibo at aktibo sa kanilang mga kapaligiran. Dahil kumukuha sila ng sensory input, nagagawa nilang baguhin ang takbo ng pagkilos batay sa mga pagbabago sa kapaligiran.
Halimbawa, mararamdaman ng isang matalinong thermostat ang temperatura ng silid na lumalamig habang nagsisimula ang hindi inaasahang pagkidlat. Bilang resulta, babawasan nito ang intensity ng air conditioning.
Ngunit maagap din ito – kung sumisikat ang araw sa isang silid nang humigit-kumulang sa parehong oras bawat araw, proactive nitong tataas ang air conditioning upang magkasabay sa paglitaw ng init ng araw.
Mga Bahagi ng isang Ahente ng AI
Ang isang ahente ng AI ay tila kumplikado sa unang tingin. Sila kasi yun. Ngunit ang isang mas mahusay na pag-unawa sa mga pangunahing bahagi ng isang ahente ng AI ay makakatulong sa iyo na maunawaan ang mga panloob na gawain nito.
Ang mga elementong ito ay mahalaga upang makalikha ng mga tool ng AI na maaaring magsagawa ng mga gawain nang awtomatiko.
Ano ang function ng ahente?
Ang function ng ahente ay ang core ng isang ahente ng AI. Tinutukoy nito kung paano imamapa ng ahente ang data na nakolekta nito sa mga aksyon.
Sa madaling salita, binibigyang-daan ng function ng ahente ang AI na matukoy kung anong mga aksyon ang dapat nitong gawin batay sa impormasyong nakalap nito. Dito naninirahan ang "katalinuhan" ng ahente, dahil kinabibilangan ito ng pangangatwiran at pagpili ng mga aksyon upang makamit ang mga layunin nito.
Ano ang mga percepts?
Ang mga percept ay ang mga sensory input na natatanggap ng ahente ng AI mula sa kapaligiran nito. Nagbibigay ang mga ito ng impormasyon tungkol sa kasalukuyang kalagayan ng nakikitang kapaligiran kung saan nagpapatakbo ang ahente. Halimbawa, kung ang ahente ng AI ay isang chatbot ng serbisyo sa customer, maaaring kabilang sa mga pananaw ang:
- Mga mensahe
- Impormasyon sa profile ng user
- Lokasyon ng user
- Chat kasaysayan
- Mga kagustuhan sa wika
- Oras at Petsa
- Mga kagustuhan ng user
- Pagkilala sa damdamin ng gumagamit
Ano ang isang actuator?
Ang mga actuator ay mga mekanismo na nagpapahintulot sa mga ahente ng AI na pisikal na makipag-ugnayan sa kanilang kapaligiran. Ang mga pagkilos na ito ay maaaring mula sa pagpipiloto ng self-driving na kotse hanggang sa pag-type ng text sa isang screen.
Maaaring ituring ang mga actuator bilang mga kalamnan ng ahente ng AI, na nagpapatupad ng mga desisyong ginawa ng function ng ahente.
Ang mga halimbawa ng mga actuator ay kinabibilangan ng:
- Ang mga text response generator ay responsable para sa pagbuo at pagpapadala ng text-based na mga tugon sa mga user. Kinukuha nila ang text-based na tugon ng chatbot at ihahatid ito sa user sa pamamagitan ng chat interface.
- Maaaring kailanganin ng chatbot na magsama ng system – tulad ng CRM system ng kumpanya – para ma-access ang data ng customer, gumawa ng mga support ticket, o tingnan ang status ng mga order. Nagbibigay-daan ang mga service integration API sa chatbot na makipag-ugnayan sa mga external na system at kunin o i-update ang impormasyon kung kinakailangan.
- Maaaring magpadala ang mga actuator ng mga notification at alerto , tulad ng mga notification sa email, o mga mensaheng SMS. Magagamit ang mga ito para panatilihing nakatuon at may kaalaman ang mga user sa pamamagitan ng pagpapadala ng mga push notification para alertuhan sila tungkol sa mga paparating na appointment, pagbabago sa status ng order, promosyon, o iba pang nauugnay na update.
Ano ang batayan ng kaalaman?
Ang base ng kaalaman ay kung saan iniimbak ng ahente ng AI ang paunang kaalaman nito tungkol sa kapaligiran. Ang kaalamang ito ay karaniwang paunang tinukoy o natutunan sa panahon ng pagsasanay. Ito ay nagsisilbing pundasyon para sa proseso ng paggawa ng desisyon ng ahente.
Halimbawa, ang isang self-driving na kotse ay maaaring may base ng kaalaman na may impormasyon tungkol sa mga tuntunin ng kalsada at mga tuntunin ng county. Samantala, ang isang autonomous na ahente para sa serbisyo sa customer ay magkakaroon ng access sa mga database ng mga produkto ng kumpanya at mga patakaran sa pagbabalik.
Ang anumang negosyong gumagamit ng ahente ng AI ay kakailanganing sanayin ito sa data ng kumpanya. Habang ang isang malaking modelo ng wika ay maaaring gumamit ng mas malawak na internet, ang isang ahente na may partikular na function ay kailangang gumawa ng isang output na partikular sa paglalakbay ng user.
Aplikasyon ng mga Ahente ng AI
Ang mga ahente ng AI ay may malawak na hanay ng mga aplikasyon - nagsisimula silang gumawa ng mga alon sa maraming industriya sa buong mundo. Narito ang ilan sa mga pinakakaraniwan:
Serbisyo sa Customer
Ang mga chatbot ng customer service ay isa sa mga pinakakaraniwang uri ng deployment ng AI agent.
Dahil maaari silang mai-plug sa data ng kumpanya, maaaring gumamit ang isang negosyo ng isang ahente ng AI para kumilos bilang isang customer assistant. Maaari silang magbigay ng access nang direkta sa device ng user saanman sa mundo, kabilang ang isang webpage sa pamamagitan ng kanilang computer o iba't ibang app (tulad ng WhatsApp o Facebook Messenger ).
Ang mga chatbot at virtual na ahente na ito ay maaaring ituro ang mga customer patungo sa mga partikular na patakaran, bigyan sila ng ideya kung anong mga item ang maaaring makatugon sa kanilang mga pangangailangan, o kahit na magbigay ng access sa kanilang account sa pamamagitan ng pag-reset ng password.
Inaasahan na para sa mga kumpanya na mag-alok ng mga chatbot ng serbisyo sa customer – karamihan ay pinapagana ng malalaking modelo ng wika at maaaring kumpletuhin ang mga partikular na gawain. Ang pinakamahuhusay ay nakakagawa rin ng pagkilos sa ngalan ng isang negosyo, tulad ng pag-book ng talahanayan o pag-update ng talaan ng customer.
Autonomous na Sasakyan
Ang isa sa mga pinakatanyag na paggamit ng mga ahente ng AI ay mga self-driving na kotse at drone. Ang mga sasakyang ito ay maaaring gumana nang may limitadong input ng tao, salamat sa kapangyarihan ng mga ahente ng AI.
Ang mga ahente ng AI ay mahalaga sa kanilang paggana – nakikita nila ang kapaligiran ng sasakyan at gumagawa ng matalinong mga pagpapasya (tulad ng kapag ligtas na lumiko o kung kailan bumagal). Maaari nilang matukoy kapag ang kotse ay papalapit sa isang stop sign o tuklasin ang isang bagong uri ng lupain sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang para sa mga input sa kapaligiran.
Mga Virtual Assistant
Ang mga ahente tulad ng Siri, Alexa, at Google Assistant ay gumagamit ng AI para maunawaan ang natural na wika, tumulong sa mga gawain, magbigay ng impormasyon, at kontrolin ang mga smart device.
Pamilyar na sa amin ang konsepto ng AI assistant. Nagbibigay-daan ang mga ahente ng AI para sa susunod na hakbang ng malalim na personalized na pagpaplano – kung nagpaplano ka ng bakasyon, hindi lang ito makakapagmungkahi ng mga lokasyon para sa isang bagong destinasyon at matukoy ang mga hotel, ngunit kumilos bilang isang personal na ahente sa paglalakbay. Dahil ang isang ahente ng AI ay maaaring kumpletuhin ang mga gawain nang nakapag-iisa, ang isang travel bot ay magtatagal lamang ng ilang sandali upang mag-book ng mga reserbasyon para sa iyo, mula sa mga ticket sa eroplano hanggang sa iyong hotel.
Iba pang mga application
- Maaaring kontrolin at i-optimize ng mga ahente ng AI ang mga smart home device - tulad ng pagpapalit ng temperatura sa pamamagitan ng iyong heating system o pag-set up ng burglar alarm.
- Ginagamit ang mga ahente ng AI sa robotics, dahil maaari silang magsagawa ng mga autonomous na gawain tulad ng pagbuo. Kapag nabigyan ng gawain, mayroon silang kakayahang kumpletuhin ito batay sa kanilang sariling pagtatasa ng pinakamahusay na kasanayan.
- Katulad ng kanilang paggamit sa mga smart home device, Maaaring gamitin ang mga ahente ng AI sa cybersecurity . May kakayahan silang kumpletuhin ang mga aksyon tulad ng pagtuklas ng pagbabanta, pagkakakilanlan ng anomalya, at pamamahala ng seguridad, pagtatanggol laban sa mga pag-atake sa cyber at pagtiyak ng integridad ng system.
- Sa mga proseso ng supply chain, maaaring gamitin ang mga ahente ng AI upang i-optimize ang mga ruta, pamahalaan ang imbentaryo, hulaan ang demand, at pahusayin ang pangkalahatang kahusayan sa mga operasyong logistik – matutukoy nila ang mga solusyon na maaaring hindi pa nakikita ng mga taong nagpapatakbo sa kanila.
Mga Uri ng Ahente ng AI
Mayroong ilang iba't ibang uri ng mga ahente ng AI - ang pinakamainam ay depende sa gawaing nasa kamay.
Mga Simple Reflex Agents
Gumagana ang mga ahenteng ito batay sa isang hanay ng mga paunang natukoy na tuntunin sa pagkilos ng kondisyon. Tumutugon sila sa kasalukuyang persepto at hindi isinasaalang-alang ang kasaysayan ng mga nakaraang percept.
Angkop ang mga ito para sa mga gawain na may limitadong pagiging kumplikado at isang makitid na hanay ng mga kakayahan. Ang isang halimbawa ng isang simpleng reflex agent ay isang matalinong termostat.
Mga Ahente ng Reflex na Batay sa Modelo
Ang mga ahenteng nakabatay sa modelo ay may mas advanced na diskarte. Nagpapanatili sila ng panloob na modelo ng kapaligiran at gumagawa ng mga desisyon batay sa pagkaunawa ng kanilang modelo. Ito ay nagpapahintulot sa kanila na pangasiwaan ang mas kumplikadong mga gawain.
Ginagamit ang mga ito sa pagbuo ng teknolohiya ng self-driving na kotse, dahil maaari silang mangolekta ng data tulad ng bilis ng sasakyan, ang distansya sa pagitan ng kotse sa harap nito, at isang paparating na stop sign. Ang ahente ay maaaring gumawa ng matalinong mga pagpapasya tungkol sa kung kailan magpreno batay sa bilis ng sasakyan at mga kakayahan sa pagpreno.
Mga Ahente na Nakabatay sa Utility
Gumagawa ng mga desisyon ang mga ahenteng nakabatay sa utility sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa inaasahang gamit ng bawat posibleng aksyon. Madalas silang ginagamit sa mga sitwasyon kung saan mahalagang timbangin ang iba't ibang opsyon at piliin ang may pinakamataas na inaasahang utility. Kung gusto mong magrekomenda ang isang ahente ng mga bagay - tulad ng isang kurso ng pagkilos o iba't ibang uri ng mga computer para sa isang partikular na gawain - maaaring makatulong ang isang utility-based na ahente.
Mga Ahente sa Pag-aaral
Ang mga ahente na ito ay idinisenyo upang gumana sa hindi kilalang mga kapaligiran. Natututo sila mula sa kanilang mga karanasan at iniangkop ang kanilang mga aksyon sa paglipas ng panahon. Ang malalim na pag-aaral at mga neural network ay kadalasang ginagamit sa pagbuo ng mga ahente sa pag-aaral.
Madalas na ginagamit ang mga ito sa teknolohiya ng e-commerce at streaming platform upang palakasin ang mga personalized na sistema ng rekomendasyon, dahil nalaman nila kung ano ang mas gusto ng mga user sa paglipas ng panahon.
Mga Ahente ng Paniniwala-Pagnanais-Layunin
Ang mga ahenteng ito ay nagmomodelo ng pag-uugaling tulad ng tao sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga paniniwala tungkol sa kapaligiran, mga hangarin, at mga intensyon. Maaari silang mangatuwiran at magplano ng kanilang mga aksyon nang naaayon, na ginagawang angkop ang mga ito para sa mga kumplikadong sistema.
Mga Ahente na Nakabatay sa Logic
Ang mga ahente na nakabatay sa lohika ay gumagamit ng deduktibong pangangatwiran upang gumawa ng mga pagpapasya, kadalasan sa mga tuntunin ng lohika. Ang mga ito ay angkop para sa mga gawain na nangangailangan ng kumplikadong lohikal na pangangatwiran.
Mga Ahente na Nakabatay sa Layunin
Ang mga ahenteng ito ay kumikilos upang makamit ang kanilang mga layunin at maiangkop ang kanilang mga aksyon nang naaayon. Mayroon silang mas nababaluktot na diskarte sa paggawa ng desisyon batay sa mga kahihinatnan sa hinaharap ng kanilang kasalukuyang mga aksyon.
Ang isang karaniwang aplikasyon para sa mga ahente na nakabatay sa layunin ay robotics - tulad ng isang ahente na nagna-navigate sa isang bodega. Maaari nitong pag-aralan ang mga potensyal na landas at piliin ang pinakamabisang ruta patungo sa destinasyon ng kanilang layunin.
.webp)
Ang Kinabukasan ng mga Ahente ng AI
Ang panahon ng AI ay nagsisimula pa lamang. At malayo na ang narating nito – mula sa mga unang computer, hanggang sa internet, sa unang modelo ng malaking wika, hanggang sa bagong teknolohiya ng ahente, pinapalawak ng teknolohiya ang ating mundo sa bawat araw na lumilipas.
Ang pagbuo ng AI ay nakatakdang lumikha ng isang bagong mundo ng negosyo. Ang pagkonekta sa isang AI assistant ay naging karaniwan na kapag nakikipag-ugnayan sa malalaking negosyo – habang umuunlad ang teknolohiya at nagiging mas may kakayahan ang mga ahente na kumpletuhin ang iba't ibang gawain nang nakapag-iisa, lalawak sila sa saklaw sa mga industriya.
Gumawa ng AI Agent na may Botpress
Botpress ay isang susunod na henerasyong AI chatbot builder. Dahil sa napakalawak at napapasadyang disenyo nito, magagamit mo ito upang lumikha ng mga ahente ng AI.
Maaari mong simulan ang iyong proyekto gamit ang mga pre-built na template, i-customize ang gawi nito, at maayos itong i-deploy sa maraming channel.
Bumubuo ka man ng isang personal na katulong, isang chatbot ng serbisyo sa customer, o isa pang ahente ng AI, Botpress nagbibigay sa iyo ng mga tool na kailangan mo upang makapagsimula.
Gusto mo bang lumikha ng isang ahente ng AI? Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
Talaan ng mga Nilalaman
Manatiling napapanahon sa pinakabago sa mga ahente ng AI
Ibahagi ito sa:
.svg)
