Ang Mga Tungkulin at Kinalabasan ng Customer ng AI sa Pakikipag-usap

Ang pagdating ng mga personalized na produkto at serbisyo ay nagresulta sa mga customer na umasa ng bagong karaniwang karanasan na mas mabilis, mas tumpak, at mas personalized. Habang umuunlad ang pamantayan ng customer, tumataas ang dami ng raw data na pinoproseso at mga aktibidad na nakakaubos ng oras.

‍

Dito magagamit ng mga Digital Assistant, na pinapagana ng pakikipag-usap na AI, ang impormasyong ito nang mas mabilis at mas tumpak kaysa sa mga tao sa pamamagitan ng paghahanap ng mga insight at pag-automate ng mga prompt ng komunikasyon upang makapaghatid ng pinahusay na karanasan ng customer. Ang pamumuhunan sa mga pagpapahusay na ito at pagpapatupad ng mga tool na sumusuporta dito ay maaaring magbigay sa iyong negosyo ng isang malakas na competitive na kalamangan, lalo na sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga custom at tuluy-tuloy na karanasan para sa iyong mga customer pagdating sa kanilang mga katanungan tungkol sa anuman at lahat ng bagay tungkol sa iyong negosyo.

‍

Ang mga tungkulin ng Conversational AI ay maaaring pakikipag-usap, pamamaraan, at matalino ayon sa disenyo. Pinapadali ito ng mga direktang pakikipag-ugnayan sa customer, ngunit din ang pag-uuri ng mga dokumento at pagbibigay ng mga portal ng pag-upload at kumpirmasyon, real-time na pag-personalize para sa mga kasalukuyang kliyente na may mga partikular na detalye ng account na kailangang tandaan at ipatupad, at higit pa.

‍

Mga Karaniwang Paggamit para sa AI sa Pag-uusap

‍

Karanasan sa Omni Channel

• Pagsamahin ang mga channel sa isa't isa para makatanggap ang mga customer ng pare-parehong suporta

‍

Self-service

• Paganahin ang mga customer na kumpletuhin ang gawain na kailangan nila kahit kailan at saan man nila gusto sa isang cost-effective na paraan

‍

Real time na pag-personalize

• Mga personalized na produkto, serbisyo, alok, at content sa real time batay sa konteksto ng customer at kailangang mag-alok ng kakaibang karanasan

‍

Pagsusuri ng damdamin

• Tukuyin, gawing kwalipikado at kunin ang mga emosyon sa mga channel para maunawaan ang damdaming panlipunan ng kanilang brand, produkto o serbisyo

‍

Awtomatikong base ng kaalaman at paggawa ng nilalaman

• Tukuyin ang mga pinakanauugnay na insight sa data para awtomatikong gumawa ng custom na content para sa bawat user at magbigay ng mga rekomendasyon sa serbisyo sa mga empleyado

‍

Mahuhulaang mga lead sa benta

• Markahan ang mga user ng posibilidad na mag-convert batay sa panloob at panlabas na data, na nagbibigay-daan sa mga benta na unahin ang mga lead

‍

Mga interface ng pag-uusap

• Paganahin ang mga user na magkaroon ng mga pag-uusap na natural sa mga makina sa pamamagitan ng pagsasalita o text

‍

Paano Ito Ginagamit

Sinusubaybayan ng mga digital assistant ang mga pag-uusap ng customer gamit ang natural language processing (NLP) at nagrerekomenda ng content para suportahan ang exchange. Maaari din nilang suportahan ang serbisyo sa customer nang direkta sa mga pag-uusap na hiwalay sa sinumang mga customer sa pamamagitan ng pagsagot sa mga direktang query. Sa wastong pagsasanay sa pakikipag-usap sa AI at masusing pagsasama, ang mga Digital Assistant ay naghahatid ng maayos at tuluy-tuloy na karanasan ng customer.

‍

Pagkatapos magawa ang algorithm ng machine learning at maitatag ang pangunahing framework para sa digital assistant, isinasama ng mga developer ang intent detection. Ikinokonekta ng intent detection ang mga karaniwang keyword na ipinasok ng customer gaya ng mga oras o pagbabalik sa mga partikular na tugon, na nagtatatag ng mga karaniwang palitan na gagamitin kapag nakikipag-ugnayan sa mga tao. Sa pagsasagawa, binibigyang-daan nito ang mga customer na ma-ruta nang mabilis, na pinapaliit ang pagkaantala at pagkabigo.

‍

Ngayong mas nauunawaan mo na ang mga kaso ng paggamit, iugnay natin ang mga ito sa pinakalaganap na mga resulta ng organisasyon na sinusuportahan ng pakikipag-usap na AI:

‍

Pagpapabuti ng pagkuha ng customer

• Pinapadali para sa mga customer na makahanap ng impormasyon at bumili kahit saan at anumang oras
• Mag-alok sa mga customer ng mga personalized na produkto, rekomendasyon at content na malamang na matugunan ang kanilang mga pangangailangan
• Magbigay ng suporta sa desisyon ng ahente sa kanilang susunod na pinakamahusay na mga mungkahi sa alok
• Mabilis na i-scale up at down para laging maghatid ng mga bagong customer sa paraang matipid

‍

Pagbawas ng churn

• Bigyan ang mga customer ng suportang kailangan upang malutas ang mga isyu kahit kailan nila gusto, na nagpapataas ng kasiyahan ng customer
• Mag-alok sa mga empleyado ng insight sa mga damdamin ng mga customer para ipaalam ang mga susunod na rekomendasyon sa pinakamahusay na hakbang

‍

Pagtaas ng kita sa bawat customer

• Ang mga pangunahing karaniwang pakikipag-ugnayan ng customer ay isasagawa ng digital assistant, magpapalaya sa kapasidad ng empleyado na magbenta ng mga produkto o serbisyo
• Magtipon, magsuri at kumilos ayon sa mga kagustuhan at iritasyon ng customer upang magdisenyo ng mga pinasadyang produkto, alok at promosyon

‍

Pagbawas ng gastos sa paglilingkod

• Mga pagkakataon sa pagbabawas ng gastos depende sa pakikipag-ugnayan ng channel ng customer na nalihis sa mga channel na pinagana ng AI sa Pag-uusap
• Maikling panahon ng payback na may mababang gastos sa pagsasama at mataas na potensyal na ROI
• Organikong sinanay ang mga algorithm habang ginagamit ng mga customer ang mga digital assistant, na nagbibigay-daan sa tuluy-tuloy na pagpapabuti sa cost-efficient

‍

Pagpapabuti ng kasiyahan ng empleyado

• Ang mga pangunahing gawaing karaniwang gawain ay maaaring awtomatikong kumpletuhin ng AI-enabled na mga digital assistant, na nagpapahintulot sa mga empleyado na magsagawa ng mas mataas na halaga at makabuluhang trabaho
• Mag-alok ng suporta sa mga empleyado mula sa isang digital assistant kung paano pinakamahusay na suportahan ang customer
• Magbahagi ng mga rekomendasyon sa mga lead sales sa mga empleyado, na nagpapahintulot sa kanila na mas mahusay na makamit ang kanilang mga target sa pagbebenta

‍

Pagtaas ng Net Promoter Score

• Maaaring pataasin ng mga organisasyon ang kanilang NPS kapag gumagamit ng Conversational AI para epektibong makapagbigay ng pare-pareho at de-kalidad na karanasan.

‍

Pagtaas sa Mga Rate ng Conversion ng Benta

• Maaaring makabuluhang taasan ng mga organisasyon ang kanilang mga rate ng conversion kapag gumagamit ng Conversational AI upang turuan at ipaalam sa kanilang mga prospect sa proseso ng pagbebenta.

‍

Ang pagpapakilala ng mga chatbot at artificial intelligence ay mabilis na tumataas. Ayon sa Accenture , 60% ng mga executive na na-survey ang nagpaplanong magpatupad ng mga chatbots para sa after-sales, customer service at social media. Ang Accenture ay hindi lamang ang organisasyong nagpapalabas ng malaking paggalaw sa loob ng chatbot. Space: Tingnan ang napaka-insightful chatbot stats na ito. Sa unang sulyap, ang teknolohiya ng chatbot at mga interface ng pag-uusap na sinusuportahan ng AI ay mukhang magkatulad. Gayunpaman, kung pupunta ka sa ilalim ng ibabaw, ang teknolohiya ay hindi maaaring maging mas naiiba. Ang patuloy na pagpapabuti at ang huling karanasan ng customer ay hindi malapit sa parehong liga

‍

Bagama't maaaring ganito ang hitsura nito sa ibabaw, ang dalawang teknolohiyang ito ay hindi magkasalungat. Bagama't ang pakikipag-usap na AI ay lumilihis mula sa mga chatbot at walang alinlangan na mas advanced, ang mga chatbot ay patuloy na gagawa ng ilang mga pangangailangan at gawain. Habang natututo at naiintindihan mo ang natural na wika, ang pakikipag-usap na AI ay mag-evolve at magiging mas sopistikado. Malinaw, gayunpaman, na ang pangangailangan para sa parehong mga solusyon ay tataas sa mga darating na dekada. Mas gusto ng 69% ng mga consumer ang mga chatbot para sa mabilis na gawain at ang 70% ng mga consumer ay naglalayong palitan ang kanilang mga pagbisita sa iyong healthcare provider, tindahan o bangko ng mga virtual na pakikipag-usap na artificial intelligence assistant.