분석 탭에서는 봇의 성능, 사용자 참여도, 대화의 효과성에 대한 인사이트를 제공합니다. 활동 추세를 시각화하고 봇 프로젝트의 전반적인 상태를 모니터링할 수 있습니다.

기본적으로 워크스페이스의 각 봇에는 사전 구성된 분석 차트가 포함되어 있습니다. 이 차트들은 지난달 사용자 수, 신규 및 재방문 사용자, 세션당 전송된 메시지 수, 전체 세션 수, 그리고 봇이 받은 메시지 수와 같은 지표를 다룹니다.

분석 탭의 데이터는 대화 관련 이벤트를 기반으로 합니다. 이 이벤트에는 전체, 신규, 재방문 사용자, 세션, 세션당 전체 및 평균 메시지, 대화 시작, 시간 초과, 메시지 수신과 같은 사용자 활동 지표가 포함됩니다.

Team 또는 Enterprise 요금제를 사용 중이라면, 맞춤형 보드를 만들어 필요에 맞는 데이터를 시각화하는 맞춤형 분석도 표시할 수 있습니다. 예를 들어, 메시지 수보다 세션 수에 더 집중하고 싶다면 그렇게 설정할 수 있습니다. 또한 "성공적인 해결"이나 "답변되지 않은 질문"과 같은 완전히 맞춤화된 이벤트를 생성하고 추적할 수도 있습니다.

분석 탭에서는 봇 내 LLM 성능에 대한 데이터도 제공하므로, 어떤 LLM이 가장 빠르게 동작하는지, 오류가 발생하는지, 가장 많은 토큰을 생성하는지, AI 사용량이 많은지 등의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.

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