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다음 레슨
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이 단원에서는

애널리틱스 탭에서는 봇의 성과, 사용자 참여도 및 대화의 효과에 대한 인사이트를 제공합니다. 활동 추세를 시각화하고 봇 프로젝트의 전반적인 상태를 모니터링할 수 있습니다.

기본적으로 워크스페이스의 각 봇에는 미리 구성된 분석 차트가 포함되어 있습니다. 여기에는 지난달 사용자, 신규 사용자 대 복귀 사용자, 세션당 보낸 메시지, 총 세션, 봇이 받은 메시지 수 등의 메트릭이 포함됩니다.

애널리틱스 탭의 데이터는 대화 관련 이벤트를 기반으로 합니다. 이러한 이벤트에는 총 사용자, 신규 사용자, 복귀 사용자, 세션, 세션당 총 메시지 수 및 평균 메시지 수와 같은 사용자 활동 메트릭과 대화 시작, 시간 초과, 메시지 수신 등의 이벤트가 포함됩니다.

팀 또는 엔터프라이즈 요금제를 사용하는 경우에는 사용자 지정 보드를 만들어 필요에 맞는 데이터를 시각화하여 사용자 지정 애널리틱스를 표시할 수도 있습니다. 예를 들어, 메시지 수보다는 세션 수에 더 집중할 수 있습니다. 또한 "해결 성공" 또는 "미답변 질문"과 같은 완전히 사용자 지정 이벤트를 만들고 추적할 수도 있습니다.

분석 탭에는 봇 내의 LLM 성능에 대한 데이터도 표시되므로 가장 빠른 성능, 오류 발생, 가장 많은 토큰 생성 또는 가장 많은 AI 지출을 소비하는 LLMs 등의 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

요약
사전 구성된 분석 또는 사용자 지정 분석을 통해 봇 성능, 사용자 참여 및 LLM 메트릭을 추적하여 실행 가능한 인사이트를 얻으세요.
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