- Gli assistenti vocali AI convertono il parlato in testo, interpretano le intenzioni, recuperano informazioni e rispondono tramite text-to-speech.
- Le tecnologie chiave includono ASR, NLP, RAG e integrazioni API per l'esecuzione di attività e conversazioni dinamiche.
- I bot vocali offrono velocità, accessibilità, personalizzazione e interfacce a mani libere in tutti i settori.
- I casi d'uso spaziano dall'assistenza sanitaria a quella bancaria, dall'assistenza clienti alla vendita al dettaglio, migliorando l'efficienza e l'esperienza dell'utente.
Ho dovuto cambiare il mio ChatGPT voce al ragazzo inglese infastidito. Ho paura che se la voce è troppo amichevole me ne innamorerò.
Come quel tizio. In quel film.
Parliamo degli assistenti vocali.
Siri era un tempo oggetto di scherno. Ma mentre eravamo impegnati a chiedere a Siri come nascondere un corpo, l'intelligenza artificiale vocale ha silenziosamente permeato ogni angolo del mercato. A partire dal 2025, il 67% delle organizzazioni considera l'intelligenza artificiale vocale fondamentale per il proprio business .
Queste organizzazioni si rendono conto che gli agenti di intelligenza artificiale sono più abili nelle capacità vocali.
Ah, e quel film a cui facevo riferimento? Non è poi così lontano. La recente acquisizione di io da parte di Open AI dovrebbe avere come obiettivo la creazione di un assistente vocale non invasivo e costantemente consapevole.
Sai, un piccolo amico sempre al tuo orecchio.
Eccoci qui: Alexa è più riconoscibile come prodotto che come nome di persona, i CEO delle aziende di intelligenza artificiale si scattano foto di fidanzamento insieme e due terzi delle aziende hanno già salvato la data .
E se non ci riesci, allora, sorella, sei indietro .
Il che è comprensibile. La tecnologia è enigmatica e non ci sono molte persone che ne spiegano il funzionamento . Ma indovinate chi ha due pollici e una laurea in tecnologie vocali?
(Non potete vederlo, ma sto mostrando i pollici.)
(...Sapete chi altro non può vedere? Gli assistenti vocali.)
(Sto divagando.)
Scrivo questo articolo per aggiornarvi. Parleremo degli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale: come funzionano, cosa si può fare con loro e i motivi per cui così tante aziende scelgono di integrarli nelle proprie attività.
Cos'è un assistente vocale AI?
Un assistente vocale basato sull'intelligenza artificiale è un software basato sull'intelligenza artificiale che elabora l'input vocale, lo comprende, esegue le attività e fornisce risposte all'utente. Questi assistenti sono utilizzati in diversi settori e casi d'uso, aggiungendo un tocco personale alla gestione delle attività e all'assistenza clienti.
Come funzionano gli assistenti vocali AI?

Gli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale sono una complessa orchestrazione di tecnologie di intelligenza artificiale . Nei pochi secondi che intercorrono tra l'acquisizione dell'input vocale dell'utente e la generazione di una risposta, vengono attivati diversi processi per garantire un'interazione fluida.
Riconoscimento automatico del parlato (ASR)
Il riconoscimento vocale automatico è talvolta chiamato "speech-to-text" perché è di questo che si tratta.
Quando un utente parla al proprio dispositivo, che si tratti di un telefono, di un assistente domestico o del cruscotto di un'auto, la sua voce viene convertita in testo. Per fare questo, le reti neurali profonde vengono addestrate a prevedere la trascrizione di una clip audio .
Dopo essersi addestrati su migliaia di ore di dati vocali tratti da milioni di clip diverse che coinvolgono diversi parlanti, accenti e condizioni di rumore, questi modelli di intelligenza artificiale sono diventati piuttosto bravi nella trascrizione.
E questo è importante: il primo passo nel sistema multistrato deve essere robusto.
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Una volta trascritto l'input vocale, il modello passa alla sua interpretazione.
NLP è il concetto generale che comprende tutte le tecniche utilizzate per analizzare la query dell'utente (come testo trascritto) in unità di intenti e di significato.
Riconoscimento dell'intento
Il testo non è strutturato e il compito di estrapolarne il significato è tutt'altro che banale. Prendiamo in considerazione le seguenti domande:
- "Fissa una chiamata con Aniqa per martedì alle 13."
- "Sai interpretare Cher?"
- "Cosa si abbina bene al formaggio di capra?"
Un assistente AI avrà una serie finita di intenti sotto il cofano. Per il nostro bot, questo includerebbe:
- prenotazione appuntamenti
- riproduzione di contenuti multimediali
- possibilmente cercando sul web , e
- conversare casualmente
Il riconoscimento dell'intento è responsabile della classificazione di ogni query dell'utente in una di queste categorie.
Quindi, a quale categoria appartengono i nostri esempi?
"Fissa una chiamata..." è formulato come un imperativo. Relativamente semplice. "Puoi...?" è formulato come una domanda. Ma è anche un comando, come la domanda precedente. In entrambi i casi, si comprende intuitivamente l'azione desiderata, ma non è così facile da formalizzare.
"Cosa si abbina bene a...?" è semplice, più o meno.
Sappiamo che tipo di risposta vogliamo: il cibo. Ma non è del tutto chiaro da dove dovrebbe prenderla.
Dovrebbe cercare sul web? In tal caso, quante risposte dovrebbe fornire? Il primo risultato non sarebbe molto esaustivo, ma fornire troppe risposte può complicare eccessivamente un compito semplice.
D'altro canto, forse potrebbe semplicemente basarsi sulla sua conoscenza interna, ma stiamo correndo troppo.
La conclusione è questa: la scelta non è sempre semplice e la complessità di questo compito dipende tanto dal design (o personalità) del bot quanto dalla query dell'utente.
Riconoscimento dell'entità nominata
Oltre a sapere quale compito svolgere, il bot deve anche riconoscere le informazioni fornite.
Il riconoscimento di entità denominate si occupa di estrarre unità significative – o entità denominate – da testo non strutturato . Ad esempio, identificare nomi di persone, artisti musicali o date in una query di un utente.
Diamo un'altra occhiata alla prima query:
- "Fissa una chiamata con Aniqa per martedì alle 13."
Aniqa è una persona, e dalla query si deduce che l'utente la conosce . Questo la rende, con ogni probabilità, un contatto.

In questo caso, "contatto" sarebbe preprogrammato come entità e il bot avrebbe accesso ai contatti dell'utente.
Questo vale per orari, luoghi e qualsiasi altra informazione significativa che potrebbe essere nascosta in una query dell'utente.
Recupero delle informazioni
Una volta capito cosa desideri, l'assistente vocale deve cercare le informazioni pertinenti per rispondere. Un buon bot sarà dotato di un'intera suite di estensioni per aiutarti a soddisfare le tue esigenze.
Abbiamo parlato prima della conoscenza interna. Sono sicuro che a un certo punto sei rimasto sbalordito dai grandi modelli linguistici ( LLM ) e la loro vasta conoscenza. Ed è impressionante, ma man mano che le tue domande diventano più specifiche, le crepe iniziano a mostrarsi.
Generazione aumentata dal recupero (RAG)
Un buon assistente ha accesso a fonti di conoscenza esterne: non si affida esclusivamente alle conoscenze acquisite durante l'addestramento . RAG condiziona le risposte dell'IA su tali conoscenze.
In questo caso, la conoscenza si riferisce a documenti, tabelle, immagini o sostanzialmente a qualsiasi cosa possa essere elaborata digitalmente.
Effettua ricerche nella documentazione, estraendo gli elementi più pertinenti alla query dell'utente e utilizzandoli per informare le risposte del modello .
- A volte è nell'interesse di affinare le informazioni di un LLMs , ad esempio facendo riferimento alla letteratura accademica quando si fa ricerca.
- Altre volte si tratta di dare accesso a informazioni che altrimenti il modello non avrebbe , come i dati dei clienti.
In entrambi i casi, ha il vantaggio aggiuntivo di citare le fonti, rendendo le risposte più affidabili e verificabili.
API e integrazioni
Allo stesso modo in cui un LLM può interfacciarsi con informazioni esterne, le API e le integrazioni consentono di interfacciarsi con tecnologie esterne.
Vuoi prenotare un appuntamento su Google Meets tramite Calendly Per dare seguito a un lead HubSpot valutato con l'arricchimento Clearbit? A meno che non abbiate sviluppato il calendario, la tecnologia per videoconferenze, il CRM e lo strumento di analisi (il che è altamente sconsigliato), dovrete 🔌integrarli⚡️.
Questi strumenti di terze parti solitamente dispongono di API che espongono le operazioni in modo che possano essere eseguite da altre tecnologie automatizzate, come il tuo agente.

Le integrazioni semplificano ulteriormente l'interazione di un bot con tecnologie di terze parti. Si basa su un'API, eliminando le complessità e consentendo di collegare il proprio agente con il minimo sforzo.
Rispondere e testo-voce (TTS)
Quindi, l'input dell'utente è stato trascritto, le sue intenzioni analizzate, le informazioni rilevanti recuperate e l'attività è stata eseguita.
Adesso è il momento di rispondere.
Che si tratti di rispondere alla domanda dell'utente o di confermare l'esecuzione dell'attività richiesta, un bot vocale fornisce quasi sempre una risposta.
Testo-voce (TTS)
Uguale e opposta al riconoscimento vocale è la sintesi vocale, o conversione del testo in voce .
Si tratta di modelli, anch'essi addestrati su coppie discorso-testo, spesso condizionati dal parlante, dall'intonazione e dall'emozione, per produrre un'espressione simile a quella umana.
La sintesi vocale chiude il ciclo che inizia e finisce con il parlato umano(-oide).
I vantaggi degli assistenti vocali
Un livello vocale che si aggiunge alle funzionalità dell'intelligenza artificiale migliora l'esperienza a 360 gradi. Certo, è personalizzato e intuitivo, ma offre vantaggi anche dal punto di vista aziendale.
La voce è più veloce del testo
Con la proliferazione dei chatbot, gli utenti si sono abituati a risposte rapide. Con gli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale, siamo anche riusciti a migliorare i tempi di input.
Gli agenti di intelligenza artificiale vocale ci impediscono di formulare frasi corrette. Invece, possiamo emettere un flusso di coscienza e farlo capire al bot.
Lo stesso vale per le risposte. Sono il primo ad ammettere che leggere può essere una seccatura, ma non è un problema quando le risposte ti vengono narrate.
Risposte 24 ore su 24, 7 giorni su 7
Un altro tipo di velocità. Con le persone che lavorano da remoto e le transazioni commerciali che avvengono in continenti diversi, è impossibile tenere conto di tutti i fusi orari e gli orari di lavoro da coprire.
Le interazioni vocali dovrebbero essere accessibili a tutti, non solo ai clienti che rientrano in determinati orari di lavoro. E con gli assistenti vocali AI, questo potrebbe diventare realtà.
Interazioni più personalizzate
Parlare è molto più che parlare a parole. Avere un bot vocale crea un'esperienza più personale che infonde un senso di fiducia nell'utente. Insieme alle qualità umane dei chatbot AI , un livello vocale crea una connessione più forte.
Facile integrazione
Il fatto che gli assistenti vocali funzionino senza l'uso delle mani significa che non hanno nemmeno un'interfaccia utente. Non richiedono schermi né l'uso degli occhi, ed è per questo che sono così popolari nelle auto.
In effetti, possono essere integrati ovunque sia possibile collegare un microfono. È un obiettivo molto semplice da raggiungere, non solo perché i microfoni sono così piccoli, ma perché sono già ovunque: computer, smartphone e persino telefoni fissi.
Indica un'altra tecnologia all'avanguardia accessibile tramite telefoni a disco.

Più accessibile
"Vivavoce" non è solo una questione di comodità. Per persone con esigenze diverse, può essere una necessità.
Gli assistenti vocali sono disponibili per le persone con disabilità motorie, visive e alfabetizzate che altrimenti potrebbero avere difficoltà con le interfacce di intelligenza artificiale tradizionali.
Casi d'uso dei bot vocali in diversi settori
Quindi, sei convinto dei bot vocali. Ottimo. Ma come si fa a usarli?
La buona notizia è che praticamente tutti i settori possono essere migliorati con l'intelligenza artificiale vocale.
Assistenza sanitaria
Le procedure sanitarie sono notoriamente noiose. E per una buona ragione: è un lavoro ad alto rischio e deve essere svolto bene. Questo settore richiede l'automazione dell'IA, a condizione che sia affidabile ed efficace.
Stiamo già assistendo alle applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario , e la voce aggiunge una serie di nuove opportunità di miglioramento.
Un ottimo esempio sono i questionari medici: informazioni personali, storia clinica, ecc.
Sono noiosi. Ma sono importanti.
L'aumento di velocità e produttività alleggerisce il carico di lavoro dei professionisti sanitari oberati di lavoro, e il flusso di conversazione simile a quello umano rompe la monotonia di dover rispondere a una domanda dopo l'altra.
L'accessibilità è tenuta in considerazione e, grazie al vigoroso processo multistrato di cui abbiamo parlato prima, posso assicurarvi che la tecnologia è affidabile.
Settore bancario
A proposito di cose noiose e ad alto rischio.
Operazioni come la verifica del saldo del conto e l'aggiornamento delle informazioni sono transazioni relativamente semplici, ma prevedono un paio di livelli di sicurezza per ridurre errori e frodi.
L'agente vocale di NatWest si occupa delle transazioni ordinarie, liberando gli agenti umani che possono così dedicare più tempo a interazioni delicate o complesse, aumentando la soddisfazione del cliente del 150% senza compromettere la sicurezza.
Assistenza clienti
Per quanto riguarda l'automazione delle chiamate di routine, SuperTOBI di Vodafone, un assistente vocale basato sull'intelligenza artificiale, ha migliorato il suo punteggio netto promotore (NPS) da 14 a 64 .
Questo perché le interazioni con il servizio clienti sono ripetitive e le richieste dei clienti ricevono sempre la stessa risposta, che sia una persona o un agente. Questo approccio non scende a compromessi sui casi limite: questi vengono delegati ad agenti umani.
Vedere al dettaglio
Un po' mi mancano i tempi in cui parlavo con un venditore.
Il problema è che sono troppo impegnati per familiarizzare con il catalogo e le politiche del negozio, per non parlare del tempo che impiegano per gestire ogni singolo cliente.
Entrano in gioco gli assistenti vocali alle vendite come MyLow di Lowe's: un addetto alle vendite virtuale con informazioni sui dettagli dei prodotti, sull'inventario e sulle politiche.
LLMs Qui la conoscenza generalizzata risalta davvero: oltre a fornire informazioni specifiche su Lowe's, sfrutta le conoscenze di interior design per consigliare i clienti sull'arredamento della casa.
Alcuni clienti cercano ancora l'interazione umana. Fortunatamente, MyLow è disponibile anche per gli addetti alle vendite. I dipendenti possono ottenere le informazioni di cui hanno bisogno da MyLow e assistere autonomamente il cliente.
Inizia a offrire assistenti vocali AI
Gli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale sono la strada giusta. Efficienza e personalità, senza compromettere l'umanità: una vittoria per tutti.
Botpress offre un builder drag-and-drop personalizzabile, supervisione umana nel ciclo, una serie di integrazioni pre-costruite e, per finire, un wrapper vocale che si adatta perfettamente al tuo agente.
I nostri bot sono puliti e intuitivi, ma non sono affatto basilari.
Iniziate a costruire oggi stesso. È gratuito.
Domande frequenti
Quanto sono precisi gli assistenti vocali AI nel comprendere i diversi accenti o i disturbi del linguaggio?
Gli assistenti vocali AI sono sempre più precisi con accenti diversi, grazie all'addestramento su set di dati globali, ma la loro accuratezza diminuisce ancora in caso di forti accenti regionali, pronunce insolite o disturbi del linguaggio. Alcuni sistemi come Google e Microsoft offrono modelli specifici per l'accento, ma gli utenti con problemi di pronuncia possono riscontrare tassi di errore più elevati e richiedere una messa a punto personalizzata o soluzioni specializzate.
Un assistente vocale AI può funzionare offline o richiede sempre una connessione a Internet?
Un assistente vocale AI può funzionare offline se utilizza il riconoscimento vocale e i modelli linguistici sul dispositivo, ma questo lo limita in genere a compiti più semplici e all'impossibilità di accedere a dati esterni in tempo reale. La maggior parte degli assistenti avanzati si affida a Internet per l'elaborazione basata su cloud e il recupero di informazioni aggiornate.
Quanto sono sicuri i dati condivisi con gli assistenti vocali AI, soprattutto per i settori sensibili come quello sanitario e bancario?
I dati condivisi con gli assistenti vocali AI in settori sensibili come quello sanitario e bancario sono protetti dalla crittografia e dalla conformità a normative come HIPAA, GDPR o PCI DSS. Tuttavia, le aziende devono scegliere con attenzione fornitori con solide certificazioni di sicurezza ed evitare di trasmettere informazioni di identificazione personale.
È costoso aggiungere un'interfaccia vocale a un chatbot esistente?
L'aggiunta di un'interfaccia vocale a un chatbot esistente può variare da relativamente poco costosa (utilizzando API cloud come Google Text-to-Speech o i wrapper vocali di Botpress ) a più costosa se richiede uno sviluppo personalizzato o l'integrazione in sistemi proprietari. Molte piattaforme offrono oggi l'integrazione vocale come funzionalità, riducendo i costi a poche centinaia di dollars al mese per un uso moderato, ma le implementazioni su larga scala con voci personalizzate o esigenze di sicurezza possono raggiungere livelli di prezzo aziendali di decine di migliaia di dollars.
Quanto velocemente un'azienda può implementare un assistente vocale AI da zero?
Un'azienda può implementare un assistente vocale AI di base in poche ore utilizzando piattaforme no-code o modelli precostituiti, soprattutto per attività semplici come le FAQ o l'instradamento delle chiamate. Assistenti vocali più complessi, che si integrano con i sistemi di backend e supportano il dialogo naturale, richiedono in genere settimane o mesi di sviluppo.