O que é um assistente de voz com IA?

tive que mudar o meu ChatGPT voz para o rapaz britânico irritado. Tenho medo que se a voz for demasiado simpática eu me apaixone por ela.

Como aquele tipo. Naquele filme.

Vamos falar sobre os assistentes de voz.

A Siri costumava ser o alvo da piada. Mas enquanto estávamos ocupados a perguntar à Siri como esconder um corpo, a IA de voz permeou silenciosamente todos os cantos do mercado. Em 2025, 67% das organizações consideram a IA de voz essencial para o seu negócio .

Estas organizações percebem que os agentes de IA são melhores com as capacidades de fala.

Ah, e aquele filme que mencionei? Não é uma ideia assim tão distante. A recente aquisição da io pela Open AI deve ter a intenção de construir um assistente de voz não invasivo e permanentemente consciente. 

Sabe, um amiguinho ao ouvido o tempo todo.

Então aqui estamos nós: Alexa é mais reconhecida como um produto do que como o nome de uma pessoa, os CEOs das empresas de IA estão a tirar fotografias de noivado juntos e dois terços das empresas já reservaram a data .

E se não estiver no topo, então, irmã, está atrasada .

O que é compreensível. A tecnologia é enigmática e não há muitas pessoas a explicar como funciona . Mas adivinhe quem tem dois polegares e um diploma de pós-graduação em tecnologia da fala?

(Não se vê, mas estou a levantar os polegares.)

(...Sabe quem mais não consegue ver? Assistentes de voz.)

(Estou a divagar.)

Estou a escrever este artigo para o deixar atualizado. Falaremos sobre os assistentes de voz de IA: como funcionam, o que pode fazer com eles e as razões pelas quais tantas empresas estão a optar por integrá-los nas suas operações.

O que é um assistente de voz com IA?

Um assistente de voz de IA é um software com tecnologia de IA que processa a entrada de fala, a compreende, executa tarefas e fornece respostas ao utilizador. Estes assistentes são utilizados em vários setores e casos de utilização, acrescentando um toque pessoal à gestão de tarefas e ao apoio ao cliente.

Como funcionam os assistentes de voz da IA?

Os assistentes de voz de IA são uma orquestração complexa de tecnologias de IA . Nos poucos segundos entre a captura do discurso do utilizador e a geração de uma resposta, são despoletados vários processos para proporcionar uma interação perfeita.

Reconhecimento Automático de Fala (ASR)

O reconhecimento automático de voz é por vezes chamado de conversão de voz em texto, porque é isso que é. 

Quando um utilizador fala no seu dispositivo — seja um telefone, um assistente doméstico ou um painel de um carro — a sua fala é convertida em texto. Para tal, são treinadas redes neuronais profundas para prever a transcrição de um clip de áudio .

Após treino com milhares de horas de dados de fala em milhões de clipes diferentes envolvendo diferentes falantes, sotaques e condições de ruído, estes modelos de IA tornam-se muito bons a transcrever.

E isto é importante: o primeiro passo no sistema multicamadas precisa de ser robusto.

Processamento de linguagem natural (PNL)

Com a entrada de fala transcrita, o modelo passa a interpretá-la.

A PNL é o conceito abrangente para todas as técnicas utilizadas para analisar a consulta do utilizador (como o texto transcrito) em unidades de intenção e significado.

Reconhecimento de Intenção

O texto não é estruturado, e a tarefa de descobrir o significado está longe de ser trivial. Responda às seguintes questões:

• “Agende uma chamada com Aniqa para terça-feira à 1h.”
• “Sabes interpretar Cher?”
• “O que é que combina bem com queijo de cabra?”

Um assistente de IA terá uma série finita de intenções ocultas. Para o nosso bot, isto incluiria:

• agendamento de consultas
• reproduzindo mídia
• possivelmente pesquisando na web , e
• conversando casualmente

O reconhecimento de intenção é responsável por classificar cada consulta do utilizador numa destas categorias.

Assim, em qual delas se enquadra cada um dos nossos exemplos?

“Agendar uma chamada…” é formulado como um imperativo. Relativamente simples. "Pode…?" é formulada como uma pergunta. Mas também é um comando, como a consulta anterior. Em ambos os casos, compreende intuitivamente a ação desejada, mas não é assim tão fácil formalizá-la.

“O que combina com…?” é simples, mais ou menos.

Sabemos que tipo de resposta queremos: comida. Mas não é muito claro onde é que ele deve obter a resposta. 

Deveria pesquisar na web? Se sim, quantas respostas deve dar? O primeiro resultado não seria muito completo, mas dar demasiadas respostas pode complicar uma tarefa simples.

Por outro lado, talvez ele possa simplesmente extrair informações do seu conhecimento interno, mas estamos a precipitar-nos. 

A conclusão é: a escolha nem sempre é simples, e a complexidade desta tarefa tem tanto a ver com o design — ou personalidade — do bot como com a consulta do utilizador.

Reconhecimento de Entidade Nomeada

Além de saber qual a tarefa a executar, o bot precisa de reconhecer as informações fornecidas.

O reconhecimento de entidades nomeadas preocupa-se em extrair unidades significativas – ou entidades nomeadas – de texto não estruturado . Por exemplo, identificar nomes de pessoas, artistas musicais ou datas na consulta de um utilizador.

Vamos dar novamente uma vista de olhos à primeira consulta:

• “Agende uma chamada com Aniqa para terça-feira à 1h.”

Aniqa é uma pessoa, e a consulta sugere que o utilizador a conhece . Isto faz dela – com toda a probabilidade – um contacto.

Neste caso, “contacto” seria pré-programado como uma entidade, e o bot teria acesso aos contactos do utilizador.

Isto é válido para horários, locais e qualquer outra informação significativa que possa estar escondida numa consulta do utilizador.

Recuperando informação

Depois de compreender o que pretende, o assistente de voz precisa de procurar informações relevantes para o ajudar a responder. Um bom bot estará equipado com um conjunto completo de extensões para ajudar a satisfazer as suas necessidades.

Falámos anteriormente sobre o conhecimento interno. Tenho a certeza que ficou impressionado em algum momento com os grandes modelos de linguagem ( LLM ) e o seu amplo conhecimento. E é impressionante, mas à medida que as suas consultas se tornam mais especializadas, as fissuras começam a aparecer.

Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Um bom assistente tem acesso a fontes externas de conhecimento – não depende apenas do conhecimento adquirido durante a formação . O RAG condiciona as respostas da IA a este conhecimento.

O conhecimento, neste caso, refere-se a documentos, tabelas, imagens ou basicamente qualquer coisa que possa ser processada digitalmente.

Pesquisa na documentação, extraindo itens mais relevantes para a consulta do utilizador e utilizando-os para informar as respostas do modelo .

• Por vezes, é do interesse melhorar a informação de um LLMs , como por exemplo fazer referência à literatura académica ao fazer investigação.

• Outras vezes, trata-se de dar acesso a informação que o modelo não teria de outra forma , como os dados do cliente.

Em ambos os casos, existe a vantagem adicional de citar as suas fontes, tornando as respostas mais fiáveis e verificáveis.

APIs e integrações

Da mesma forma que um LLM pode interagir com informação externa, as APIs e integrações permitem interagir com tecnologias externas.

Deseja agendar um compromisso Google Meets através Calendly para dar seguimento a um lead do HubSpot avaliado com enriquecimento Clearbit? A menos que tenha criado o calendário, a tecnologia de videoconferência, o CRM e a ferramenta de análise (o que é altamente desaconselhável), terá de 🔌integrar⚡️.

Estas ferramentas de terceiros têm frequentemente APIs que expõem operações para que possam ser executadas por outras tecnologias automatizadas, como o seu agente.

As integrações tornam ainda mais fácil para um bot interagir com tecnologia de terceiros. É construído sobre uma API, cobrindo a confusão para que possa ligar o seu agente com pouco trabalho.

Resposta e conversão de texto em voz (TTS)

De seguida, a entrada do utilizador foi transcrita, a sua intenção analisada, a informação relevante recuperada e a tarefa foi executada.

Agora é altura de responder.

Seja para responder à pergunta do utilizador ou para confirmar que realizou a tarefa solicitada, um bot de voz oferece quase sempre uma resposta.

Conversão de texto em voz (TTS)

Igual e oposto ao reconhecimento de voz é a síntese de voz, ou conversão de texto em voz .

Trata-se de modelos, também treinados em pares de fala e texto, muitas vezes condicionados ao locutor, à entoação e à emoção para produzir uma expressão semelhante à humana.

O TTS fecha o ciclo que começa e termina com a fala humana(-oide).

Os benefícios dos assistentes de voz

Uma camada de voz sobre a funcionalidade da IA melhora a experiência global. Claro, é personalizado e intuitivo, mas também tem vantagens no lado comercial.

A voz é mais rápida que o texto

Com a proliferação dos chatbots, os utilizadores habituaram-se a respostas rápidas. Com os assistentes de voz de IA, também conseguimos melhorar o tempo de entrada.

Os agentes de IA de voz evitam que tenhamos de formular frases corretas. Em vez disso, pode emitir um fluxo de consciência e fazer com que o bot o compreenda.

O mesmo acontece para as respostas. Serei o primeiro a admitir que ler pode ser uma chatice, mas não é um problema quando as respostas nos são narradas.

Respostas 24 horas por dia, 7 dias por semana

Mais um tipo de velocidade. Com pessoas a trabalhar remotamente e transações comerciais a acontecer em todos os continentes, é impossível contabilizar todos os fusos horários e horários de trabalho que terá de cobrir.

As interações faladas devem estar disponíveis para todos, e não apenas para os clientes que atendem em determinados horários de trabalho. E com os assistentes de voz com IA, isso pode tornar-se realidade.

Interações mais personalizadas

Falar é muito mais do que palavras. Ter um bot de voz cria uma experiência mais pessoal que inspira confiança no utilizador. Aliado às qualidades humanas dos chatbots de IA , uma camada de voz cria uma ligação mais forte.

Integração fácil

O facto de os assistentes de voz serem mãos-livres significa que também não têm interface de utilizador. Não exigem ecrãs nem o uso dos olhos, e é por isso que são tão populares nos automóveis.

Na verdade, podem ser integrados em qualquer lugar onde um microfone possa ser ligado. Esta é uma meta muito baixa a ser ultrapassada, não só porque os microfones são muito pequenos, mas porque já estão em todo o lado: computadores, smartphones e até telefones fixos.

Refira outra tecnologia de ponta que pode ser acedida através de telefones de disco.

Mais acessível

“Mãos-livres” não é apenas uma questão de conveniência. Para pessoas com necessidades diversas, pode ser uma necessidade. 

Os assistentes de voz estão disponíveis para pessoas com diversidade de mobilidade, visão e literacia que, de outra forma, teriam dificuldades com as interfaces de IA tradicionais.

Casos de utilização de bots de voz em diversos setores

Então, está convencido dos bots de voz. Ótimo. Mas como colocá-los em uso?

Bem, a boa notícia é que praticamente todos os setores podem ser melhorados com IA de voz.

Cuidados de saúde

Os procedimentos de saúde são notoriamente tediosos. E por uma boa razão: é um trabalho de alto risco e tem de ser feito da forma certa. Este espaço apela à automatização da IA, desde que seja fiável e eficaz.

Já estamos a assistir a aplicações de IA na área da saúde , e a voz acrescenta uma série de novas oportunidades de melhoria.

Um ótimo exemplo disso seriam os questionários médicos: informações pessoais, histórico médico, etc. 

Essas são fastidiosas. Mas são importantes.

Os ganhos em velocidade e produtividade aliviam a carga de trabalho dos profissionais de saúde sobrecarregados, e o fluxo de conversação quase humano quebra a monotonia de responder a pergunta após pergunta.

A acessibilidade é tida em conta e, de acordo com o pipeline vigoroso e multicamadas que discutimos anteriormente, posso garantir que a tecnologia é fiável.

Banca

Falando de coisas arriscadas e fastidiosas.

Coisas como verificar os saldos das contas e atualizar informações são transações relativamente simples, mas têm algumas camadas de proteção para reduzir erros e fraudes.

O agente de voz do NatWest lida com transações regulares, libertando os agentes humanos para dedicarem mais tempo a interações delicadas ou complexas, aumentando a satisfação do cliente em 150% sem comprometer a segurança.

Apoio ao cliente

No tema da automatização de chamadas de rotina, o SuperTOBI da Vodafone, um assistente de voz com IA, melhorou o seu net promoter score (NPS) de 14 para 64 .

Isto porque as interações de atendimento ao cliente são repetitivas e as dúvidas dos clientes são respondidas da mesma forma, seja por uma pessoa ou por um agente. Esta abordagem não compromete os casos extremos, que são passados a agentes humanos.

Retalho

Tenho saudades dos dias em que falava com um vendedor.

O problema é que estão demasiado ocupados para se familiarizarem com o catálogo e as políticas da loja, para não falar do tempo que demoram a lidar com cada cliente individualmente.

Entram em cena assistentes de vendas por voz como o MyLow da Lowe's: um vendedor virtual com informações sobre detalhes do produto, stock e políticas. 

LLMs "O conhecimento generalizado brilha realmente aqui: além de fornecer informações específicas da Lowe's, utiliza o conhecimento de design de interiores para aconselhar os clientes sobre a decoração da casa."

Alguns clientes ainda procuram a interação humana. Felizmente, o MyLow também está disponível para associados de vendas. Os colaboradores podem obter as informações necessárias no MyLow e ajudar eles próprios o cliente.

Comece a oferecer assistentes de voz com IA

Os assistentes de voz com IA são o caminho certo. Eficiência e personalidade, sem comprometer a humanidade: é uma situação vantajosa para todos.

Botpress oferece um construtor personalizável de arrastar e largar, supervisão humana no circuito, uma série de integrações pré-construídas e, para completar, um invólucro de voz que se adapta perfeitamente ao seu agente. 

Os nossos bots são limpos e intuitivos, mas não são básicos.

Comece a construir hoje. É grátis.

FAQs

Qual é a precisão dos assistentes de voz da IA na compreensão de diferentes sotaques ou deficiências da fala?

Os assistentes de voz de IA são cada vez mais precisos com diversos sotaques, graças à formação em conjuntos de dados globais, mas a sua precisão ainda diminui com sotaques regionais fortes, pronúncias invulgares ou deficiências da fala. Alguns sistemas, como o Google e a Microsoft, oferecem modelos específicos para cada sotaque, mas os utilizadores com dificuldades significativas na fala podem apresentar taxas de erro mais elevadas e necessitar de um ajuste personalizado ou de soluções especializadas.

Um assistente de voz com IA pode funcionar offline ou necessita sempre de uma ligação à Internet?

Um assistente de voz com IA pode funcionar offline se utilizar o reconhecimento de voz e os modelos linguísticos no próprio dispositivo, mas isto limita-o normalmente a tarefas mais simples e não permite o acesso a dados externos em tempo real. Os assistentes mais avançados dependem da Internet para o processamento baseado na nuvem e a recuperação de informações actualizadas.

Quão seguros são os dados partilhados com os assistentes de voz com IA, especialmente para sectores sensíveis como os cuidados de saúde e a banca?

Os dados partilhados com assistentes de voz com IA em sectores sensíveis como os cuidados de saúde e a banca são protegidos através de encriptação e conformidade com regulamentos como a HIPAA, o GDPR ou o PCI DSS. No entanto, as empresas devem escolher cuidadosamente os fornecedores com certificações de segurança robustas e devem evitar a transmissão de informações de identificação pessoal.

É dispendioso adicionar uma interface de voz a um chatbot existente?

A adição de uma interface de voz a um chatbot existente pode variar de relativamente barata (usando APIs na nuvem como o Google Text-to-Speech ou os wrappers de voz Botpress ) a mais cara se exigir desenvolvimento personalizado ou integração em sistemas proprietários. Muitas plataformas oferecem agora a integração de voz como uma funcionalidade, reduzindo os custos para algumas centenas de dollars por mês para uma utilização moderada, mas as implementações em grande escala com vozes personalizadas ou necessidades de segurança podem atingir níveis de preços empresariais de dezenas de milhares de dollars.

Com que rapidez pode uma empresa implementar um assistente de voz com IA a partir do zero?

Uma empresa pode implementar um assistente de voz com IA básico em apenas algumas horas, utilizando plataformas sem código ou modelos pré-construídos, especialmente para tarefas simples como as perguntas frequentes ou o encaminhamento de chamadas. Os assistentes de voz mais complexos que se integram nos sistemas de backend e suportam o diálogo natural demoram normalmente várias semanas a meses a desenvolver.