¿Qué es un asistente de voz de IA?

Tuve que cambiar mi ChatGPT Voz al británico molesto. Me da miedo que si la voz es demasiado amigable, me enamore de ella.

Como ese tipo. En esa película.

Hablemos de los asistentes de voz.

Siri solía ser el blanco de las bromas. Pero mientras le preguntábamos a Siri cómo ocultar un cuerpo, la IA de voz se expandió silenciosamente por todos los rincones del mercado. En 2025, el 67 % de las organizaciones consideraban la IA de voz un elemento fundamental para su negocio .

Esas organizaciones se dan cuenta de que los agentes de IA son mejores con las capacidades de voz.

Ah, ¿y la película que mencioné? No está tan lejos. Se espera que la reciente adquisición de io por parte de Open AI tenga como objetivo desarrollar un asistente de voz no invasivo y con alerta permanente. 

Ya sabes, un pequeño amigo en tu oído en todo momento.

Así que aquí estamos: Alexa es más reconocible como un producto que como el nombre de una persona, los directores ejecutivos de las empresas de inteligencia artificial están tomándose fotos de compromiso juntos y dos tercios de las empresas ya han reservado la fecha .

Y si no estás encima, entonces hermana, estás atrás .

Lo cual es comprensible. La tecnología es enigmática y no hay mucha gente que explique cómo funciona . Pero ¿adivinen quién tiene dos pulgares y un posgrado en tecnología del habla?

(No puedes verlo pero estoy levantando mis pulgares.)

(...¿Sabes quién más no puede ver? Los asistentes de voz.)

(Estoy divagando.)

Escribo este artículo para ponerlos al día. Hablaremos sobre los asistentes de voz con IA: cómo funcionan, qué pueden hacer con ellos y las razones por las que tantas empresas optan por integrarlos en sus operaciones.

¿Qué es un asistente de voz de IA?

Un asistente de voz con IA es un software basado en IA que procesa la entrada de voz, la comprende, ejecuta tareas y proporciona respuestas al usuario. Estos asistentes se utilizan en diversos sectores y casos de uso, aportando un toque personal a la gestión de tareas y la atención al cliente.

¿Cómo funcionan los asistentes de voz de IA?

Los asistentes de voz de IA son una compleja orquestación de tecnologías de IA . En los pocos segundos que transcurren entre la captura de la voz del usuario y la generación de una respuesta, se activan diversos procesos para ofrecer una interacción fluida.

Reconocimiento automático de voz (ASR)

Al reconocimiento automático de voz a veces se le llama conversión de voz a texto, porque eso es lo que es. 

Cuando un usuario habla en su dispositivo, ya sea un teléfono, un asistente personal o el salpicadero de un coche, su voz se convierte en texto. Para ello, se entrenan redes neuronales profundas para predecir la transcripción de un clip de audio .

Después de entrenarse con miles de horas de datos de voz de millones de clips diferentes que involucran distintos hablantes, acentos y condiciones de ruido, estos modelos de IA se vuelven bastante buenos en la transcripción.

Y eso es importante: el primer paso en el sistema multicapa debe ser sólido.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Con la entrada de voz transcrita, el modelo pasa a interpretarla.

PNL es el concepto general que abarca todas las técnicas utilizadas para analizar la consulta del usuario (como texto transcrito) en unidades de intención y significado.

Reconocimiento de intenciones

El texto no está estructurado, y la tarea de extraer su significado no es nada trivial. Consideremos las siguientes preguntas:

• “Programe una llamada con Aniqa para el martes a la 1.”
• "¿Puedes tocar Cher?"
• “¿Qué combina bien con el queso de cabra?”

Un asistente de IA tendrá un conjunto finito de intenciones. Para nuestro bot, esto incluiría:

• reservar citas
• reproducción de medios
• Posiblemente buscando en la web , y
• conversando casualmente

El reconocimiento de intenciones es responsable de clasificar cada consulta del usuario en una de estas categorías.

Entonces, ¿en cuál de ellos se encuentra cada uno de nuestros ejemplos?

"Programar una llamada..." se formula como un imperativo. Es relativamente sencillo. "¿Puedes...?" se formula como una pregunta. Pero también es una orden, como la consulta anterior. En ambos casos, se entiende intuitivamente la acción deseada, pero no es tan fácil de formalizar.

“¿Qué combina bien con…?” es simple, más o menos.

Sabemos qué tipo de respuesta queremos: comida. Pero no está muy claro de dónde debería provenir. 

¿Debería buscar en la web? De ser así, ¿cuántas respuestas debería proporcionar? El primer resultado no sería muy exhaustivo, pero proporcionar muchas respuestas puede complicar demasiado una tarea sencilla.

Por otra parte, quizá pueda simplemente extraer de su conocimiento interno, pero nos estamos adelantando. 

La moraleja es esta: la elección no siempre es sencilla y la complejidad de esta tarea tiene tanto que ver con el diseño (o la personalidad) del bot como con la consulta del usuario.

Reconocimiento de entidades nombradas

Además de saber qué tarea realizar, el bot necesita reconocer la información proporcionada.

El reconocimiento de entidades con nombre se centra en extraer las unidades significativas (o entidades con nombre ) de texto no estructurado . Por ejemplo, identificar nombres de personas, artistas musicales o fechas en la consulta de un usuario.

Veamos nuevamente la primera consulta:

• “Programe una llamada con Aniqa para el martes a la 1.”

Aniqa es una persona, y la consulta da a entender que el usuario la conoce . Eso la convierte, probablemente, en un contacto.

En este caso, “contacto” estaría preprogramado como entidad y el bot tendría acceso a los contactos del usuario.

Esto se aplica a horas, ubicaciones y cualquier otra información significativa que pueda estar oculta en una consulta de usuario.

Recuperando información

Una vez que entiendes lo que quieres, el asistente de voz debe buscar información relevante para responder. Un buen bot estará equipado con un conjunto completo de extensiones para ayudarte a satisfacer tus necesidades.

Hablamos antes del conocimiento interno. Seguro que en algún momento te sorprendieron los grandes modelos de lenguaje . LLM ) y su amplio conocimiento. Y es impresionante, pero a medida que las consultas se especializan, las fallas empiezan a aparecer.

Generación mejorada por recuperación (RAG)

Un buen asistente tiene acceso a fuentes de conocimiento externas; no se basa únicamente en el conocimiento adquirido durante el entrenamiento . RAG condiciona las respuestas de la IA a partir de ese conocimiento.

El conocimiento, en este caso, se refiere a documentos, tablas, imágenes o básicamente cualquier cosa que pueda procesarse digitalmente.

Busca en la documentación, extrayendo los elementos más relevantes para la consulta del usuario y utilizándolos para informar las respuestas del modelo .

• A veces, se trata de mejorar la información de un LLMs , como por ejemplo hacer referencia a literatura académica al hacer una investigación.

• Otras veces se trata de dar acceso a información que de otro modo el modelo no tendría , como datos de clientes.

En cualquier caso, tiene la ventaja adicional de citar sus fuentes, lo que hace que las respuestas sean más confiables y verificables.

API e integraciones

De la misma manera que un LLM Puede interactuar con información externa, las API y las integraciones le permiten interactuar con tecnologías externas.

¿Quieres reservar una cita de Google Meets a través de? Calendly ¿Quieres dar seguimiento a un cliente potencial de HubSpot evaluado con el enriquecimiento de Clearbit? A menos que hayas creado el calendario, la tecnología de videoconferencia, el CRM y la herramienta de análisis (lo cual es totalmente desaconsejable), necesitarás integrarlo.

Estas herramientas de terceros generalmente tienen API que exponen operaciones para que puedan ser realizadas por otras tecnologías automatizadas, como su agente.

Las integraciones facilitan aún más la interacción de un bot con tecnología de terceros. Se basan en una API, lo que evita complicaciones para que puedas conectar a tu agente con poco esfuerzo.

Respuesta y texto a voz (TTS)

Entonces, se ha transcrito la entrada del usuario, se ha analizado su intención, se ha recuperado la información relevante y se ha ejecutado la tarea.

Ahora es el momento de responder.

Ya sea respondiendo la pregunta del usuario o confirmando que realizó la tarea solicitada, un bot de voz prácticamente siempre ofrece una respuesta.

Texto a voz (TTS)

Igual y opuesto al reconocimiento de voz es la síntesis de voz, o conversión de texto a voz .

Se trata de modelos también entrenados en pares habla-texto, a menudo condicionados por el hablante, la entonación y la emoción para emitir un enunciado similar al humano.

TTS cierra el ciclo que comienza y termina con el habla humana (-oide).

Los beneficios de los asistentes de voz

Una capa de voz sobre la funcionalidad de IA mejora la experiencia en general. Es personalizada e intuitiva, pero también ofrece ventajas para el negocio.

La voz es más rápida que el texto

Con la proliferación de chatbots, los usuarios se han acostumbrado a respuestas rápidas. Con los asistentes de voz con IA, también hemos logrado reducir el tiempo de entrada.

Los agentes de IA de voz nos evitan tener que formular oraciones correctas. En su lugar, puedes emitir un flujo de conciencia y que el bot lo entienda.

Lo mismo ocurre con las respuestas. Soy el primero en admitir que leer puede ser un rollo, pero no es un problema cuando te las cuentan.

Respuestas 24/7

Otro tipo de velocidad. Con la gente trabajando remotamente y las transacciones comerciales ocurriendo en todos los continentes, es imposible contabilizar todas las zonas horarias y horarios laborales que se necesitan cubrir.

Las interacciones habladas deberían estar disponibles para todos, no solo para los clientes con un horario laboral específico. Y con los asistentes de voz con IA, esto podría ser una realidad.

Interacciones más personalizadas

Hablar es mucho más que palabras. Un bot de voz crea una experiencia más personal que infunde confianza en el usuario. Sumado a las cualidades humanas de los chatbots de IA , una capa de voz fortalece la conexión.

Integración sencilla

El hecho de que los asistentes de voz sean manos libres significa que también carecen de interfaz de usuario. No requieren pantallas ni el uso de los ojos, por eso son tan populares en los coches.

De hecho, se pueden integrar en cualquier lugar donde se puedan conectar micrófonos. Es un requisito muy difícil de superar, no solo porque los micrófonos son muy pequeños, sino porque ya están en todas partes: computadoras, teléfonos inteligentes e incluso teléfonos fijos.

Nombre otra tecnología de vanguardia a la que se pueda acceder a través de teléfonos de disco.

Más accesible

El "manos libres" no solo es comodidad. Para personas con diversas necesidades, puede ser una necesidad. 

Los asistentes de voz están disponibles para personas con diversidad de movilidad, visión y alfabetización que de otro modo podrían tener dificultades con las interfaces de IA tradicionales.

Casos de uso de bots de voz en diferentes industrias

Así que te convencen los bots de voz. Genial. Pero ¿cómo los pones en práctica?

Bueno, la buena noticia es que prácticamente todas las industrias pueden mejorarse con IA de voz.

Sanidad

Los procedimientos sanitarios son notoriamente tediosos. Y con razón: es un trabajo de alto riesgo y debe hacerse correctamente. Este sector necesita urgentemente la automatización con IA, siempre que sea fiable y eficaz.

Ya estamos viendo aplicaciones de IA en el cuidado de la salud , y la voz agrega una serie de nuevas oportunidades para mejorar.

Un gran ejemplo de esto serían los cuestionarios médicos: información personal, historial médico, etc. 

Son tediosos. Pero son importantes.

Las ganancias en velocidad y productividad alivian la carga de trabajo de los profesionales de la salud sobrecargados de trabajo, y el flujo de conversación similar al humano rompe la monotonía de responder pregunta tras pregunta.

Se tiene en cuenta la accesibilidad y, gracias al sólido proceso de múltiples capas que analizamos anteriormente, puedo asegurarles que la tecnología es confiable.

Banca

Hablando de cosas tediosas y de alto riesgo.

Cosas como verificar los saldos de las cuentas y actualizar la información son transacciones relativamente simples, pero tienen un par de capas de protección para reducir errores y fraudes.

El agente de voz de NatWest se ocupa de las transacciones regulares, liberando a los agentes humanos para que puedan dedicar más tiempo a interacciones sensibles o complejas, aumentando la satisfacción del cliente en un 150% sin comprometer la seguridad.

Atención al cliente

En el tema de automatización de llamadas rutinarias, SuperTOBI de Vodafone, un asistente de inteligencia artificial de voz, ha mejorado su puntuación neta de promotor (NPS) de 14 a 64 .

Esto se debe a que las interacciones con el servicio de atención al cliente son repetitivas y las consultas de los clientes se responden de la misma manera, ya sea por una persona o por un agente. Este enfoque no compromete los casos excepcionales, ya que estos se derivan a agentes humanos.

Minorista

Extraño un poco los días en que hablaba con un vendedor.

El problema es que están demasiado ocupados para familiarizarse con el catálogo y las políticas de la tienda, sin mencionar el tiempo que lleva tratar con cada cliente individual.

Ingrese a los asistentes de ventas de voz como MyLow de Lowe's: un asociado de ventas virtual con información sobre detalles del producto, inventario y políticas. 

LLMs 'El conocimiento generalizado realmente brilla aquí: más allá de brindar información específica de Lowe's, utiliza el conocimiento del diseño de interiores para asesorar a los clientes sobre la decoración del hogar.

Algunos clientes aún buscan la interacción humana. Afortunadamente, MyLow también está disponible para los vendedores. Los empleados pueden obtener la información que necesitan de MyLow y atender al cliente ellos mismos.

Comience a ofrecer asistentes de voz con IA

Los asistentes de voz con IA son la solución ideal. Eficiencia y personalidad, sin sacrificar la humanidad: una solución beneficiosa para todos.

Botpress ofrece un generador de arrastrar y soltar personalizable, supervisión humana en el circuito, una serie de integraciones prediseñadas y, para colmo, un contenedor de voz que se integra perfectamente sobre su agente. 

Nuestros bots son limpios e intuitivos, pero de ninguna manera básicos.

Empieza a construir hoy mismo. Es gratis.

Preguntas frecuentes

¿Hasta qué punto son precisos los asistentes de voz de IA para entender diferentes acentos o dificultades del habla?

Los asistentes de voz de IA son cada vez más precisos con diversos acentos, gracias al entrenamiento con conjuntos de datos globales, pero su precisión sigue disminuyendo con acentos regionales fuertes, pronunciaciones inusuales o dificultades del habla. Algunos sistemas, como Google y Microsoft, ofrecen modelos específicos para cada acento, pero los usuarios con dificultades importantes en el habla pueden experimentar tasas de error más elevadas y necesitar ajustes personalizados o soluciones especializadas.

¿Puede un asistente de voz de inteligencia artificial funcionar sin conexión o necesita siempre una conexión a Internet?

Un asistente de voz con IA puede funcionar sin conexión si utiliza modelos de reconocimiento del habla y del lenguaje en el dispositivo, pero esto suele limitarlo a tareas más sencillas y sin acceso a datos externos en tiempo real. Los asistentes más avanzados dependen de Internet para el procesamiento en la nube y la recuperación de información actualizada.

¿Hasta qué punto son seguros los datos que se comparten con los asistentes de voz de IA, especialmente en sectores sensibles como la sanidad y la banca?

Los datos compartidos con los asistentes de voz de IA en sectores sensibles como la sanidad y la banca están protegidos mediante el cifrado y el cumplimiento de normativas como HIPAA, GDPR o PCI DSS. Sin embargo, las empresas deben elegir cuidadosamente proveedores con certificaciones de seguridad sólidas y evitar la transmisión de información de identificación personal.

¿Es caro añadir una interfaz de voz a un chatbot existente?

Añadir una interfaz de voz a un chatbot existente puede ser relativamente barato (utilizando API en la nube como Google Text-to-Speech o Botpress voice wrappers) o más costoso si requiere un desarrollo personalizado o la integración en sistemas propietarios. Muchas plataformas ofrecen ahora la integración de voz como una función, lo que reduce los costes a unos pocos cientos de dollars al mes para un uso moderado, pero los despliegues a gran escala con voces personalizadas o necesidades de seguridad pueden alcanzar niveles de precios empresariales de decenas de miles de dollars.

¿En cuánto tiempo puede una empresa implantar un asistente de voz de IA desde cero?

Una empresa puede desplegar un asistente de voz de IA básico en tan solo unas horas utilizando plataformas sin código o plantillas preconstruidas, especialmente para tareas sencillas como preguntas frecuentes o enrutamiento de llamadas. Los asistentes de voz más complejos que se integran con sistemas backend y admiten el diálogo natural suelen requerir entre varias semanas y meses de desarrollo.