- Les assistants vocaux convertissent la parole en texte, interprètent l'intention, recherchent des informations et répondent par la synthèse vocale.
- La technologie clé comprend l'ASR, le NLP, le RAG et les intégrations API pour l'exécution des tâches et les conversations dynamiques.
- Les robots vocaux offrent rapidité, accessibilité, personnalisation et interfaces mains libres dans tous les secteurs d'activité.
- Les cas d'utilisation couvrent les secteurs de la santé, de la banque, de l'assistance à la clientèle et de la vente au détail, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience des utilisateurs.
J'ai dû changer mon ChatGPT Voix du Britannique agacé. J'ai peur que si la voix est trop amicale, je tombe amoureux d'elle.
Comme ce type, dans ce film.
Parlons des assistants vocaux.
Siri était autrefois la cible de toutes les moqueries. Mais pendant que nous lui demandions comment dissimuler un corps, l'IA vocale a discrètement envahi tous les secteurs du marché. En 2025, 67 % des organisations considèrent l'IA vocale comme un élément essentiel de leur activité .
Ces organisations se rendent compte que les agents d’IA sont plus performants en matière de capacités vocales.
Ah, et ce film auquel j'ai fait référence ? Pas si loin. La récente acquisition d'io par Open AI devrait avoir pour objectif de créer un assistant vocal non invasif et constamment conscient.
Tu sais, un petit copain dans ton oreille à tout moment.
Et voilà : Alexa est plus reconnaissable en tant que produit qu'en tant que nom de personne, les PDG des entreprises d'IA prennent des photos de fiançailles ensemble et deux tiers des entreprises ont déjà enregistré la date .
Et si tu n'es pas au top, alors, ma sœur, tu es en retard .
C'est compréhensible. La technologie est énigmatique, et peu de gens expliquent son fonctionnement . Mais devinez qui a deux pouces et un diplôme d'études supérieures en technologie vocale ?
(Vous ne pouvez pas voir mais je lève mes pouces.)
(...Vous savez qui d'autre ne peut pas voir ? Les assistants vocaux.)
(Je m'égare.)
J'écris cet article pour vous tenir au courant. Nous aborderons les assistants vocaux IA : leur fonctionnement, leurs possibilités et les raisons pour lesquelles tant d'entreprises choisissent de les intégrer à leurs opérations.
Qu'est-ce qu'un assistant vocal IA ?
Un assistant vocal IA est un logiciel basé sur l'IA qui traite les entrées vocales, les comprend, exécute des tâches et fournit des réponses à l'utilisateur. Ces assistants sont utilisés dans tous les secteurs et pour tous les cas d'usage, ajoutant une touche personnelle à la gestion des tâches et au support client.
Les avantages des assistants vocaux
Une couche vocale, ajoutée aux fonctionnalités de l'IA, améliore l'expérience globale. Certes, elle est personnalisée et intuitive, mais elle présente également des avantages commerciaux.
La voix est plus rapide que le texte
Avec la prolifération des chatbots, les utilisateurs se sont habitués à des réponses rapides. Grâce aux assistants vocaux à IA, nous avons également réussi à améliorer le temps de saisie.
Les agents vocaux d'IA nous évitent d'avoir à formuler des phrases correctes. À la place, nous pouvons émettre un flux de conscience et le faire comprendre au robot.
Il en va de même pour les réponses. Je suis le premier à admettre que la lecture peut être pénible, mais ce n'est pas un problème lorsque les réponses vous sont racontées.
Réponses 24h/24 et 7j/7
Encore une autre forme de rapidité. Avec le télétravail et les transactions commerciales sur plusieurs continents, il est impossible de prendre en compte tous les fuseaux horaires et horaires de travail à couvrir.
Les interactions vocales devraient être accessibles à tous, et pas seulement aux clients qui travaillent à certains horaires. Et grâce aux assistants vocaux à IA, cela pourrait devenir réalité.
Des interactions plus personnalisées
Parler, c'est bien plus que des mots. Un bot vocal crée une expérience plus personnelle qui inspire confiance à l'utilisateur. Associée aux qualités humaines des chatbots IA , une couche vocale renforce la connexion.
Intégration facile
Le fait que les assistants vocaux soient mains libres signifie qu'ils sont également sans interface utilisateur. Ils ne nécessitent ni écran ni vue, ce qui explique leur popularité en voiture.
En fait, ils peuvent s'intégrer partout où un microphone peut être branché. C'est un objectif très bas, non seulement parce que les microphones sont si petits, mais aussi parce qu'ils sont déjà partout : ordinateurs, smartphones et même téléphones fixes.
Nommez une autre technologie de pointe accessible via des téléphones à cadran.
Plus accessible
Le « mains libres » n'est pas seulement une question de commodité. Pour les personnes ayant des besoins divers, cela peut devenir une nécessité.
Les assistants vocaux sont disponibles pour les personnes à mobilité, vision et niveau d'alphabétisation variés qui pourraient autrement avoir des difficultés avec les interfaces d'IA traditionnelles.
Cas d'utilisation des robots vocaux dans différents secteurs
Alors, vous êtes convaincu par les bots vocaux ? Parfait. Mais comment les utiliser ?
Eh bien, la bonne nouvelle est que presque tous les secteurs peuvent être améliorés grâce à l’IA vocale.
Soins de santé
Les procédures médicales sont notoirement fastidieuses. Et pour cause : il s'agit d'un travail à enjeux élevés, qui doit être réalisé correctement. Ce secteur a besoin d'une automatisation par l'IA, à condition qu'elle soit fiable et efficace.
Nous voyons déjà des applications de l’IA dans le domaine de la santé , et la voix ajoute une multitude de nouvelles opportunités d’amélioration.
Un bon exemple serait les questionnaires médicaux : informations personnelles, antécédents médicaux, etc.
C'est fastidieux, mais c'est important.
Les gains de vitesse et de productivité allègent la charge de travail des professionnels de la santé surchargés de travail, et le flux de conversation, semblable à celui d'un humain, rompt la monotonie des réponses aux questions les unes après les autres.
L’accessibilité est prise en compte et, grâce au pipeline vigoureux et multicouche dont nous avons parlé plus tôt, je peux vous assurer que la technologie est fiable.
Banque
En parlant d’enjeux élevés et fastidieux.
Des opérations telles que la vérification du solde des comptes et la mise à jour des informations sont des transactions relativement simples, mais comportent plusieurs niveaux de protection pour réduire les erreurs et les fraudes.
L'agent vocal de NatWest gère les transactions régulières, libérant ainsi les agents humains pour consacrer plus de temps aux interactions sensibles ou complexes, augmentant ainsi la satisfaction client de 150 % sans compromettre la sécurité.
Soutien à la clientèle
En ce qui concerne l'automatisation des appels de routine, SuperTOBI de Vodafone, un assistant vocal IA, a amélioré son score de promoteur net (NPS) de 14 à 64 .
En effet, les interactions avec le service client sont répétitives et les réponses aux questions des clients sont identiques, que ce soit par une personne ou par un agent. Cette approche ne compromet pas les cas particuliers : ceux-ci sont confiés à des agents humains.
Vente au détail
L’époque où je parlais avec un vendeur me manque un peu.
Le problème est qu’ils sont trop occupés pour se familiariser avec le catalogue et les politiques du magasin, sans parler du temps qu’il faut pour traiter chaque client individuellement.
Entrez les assistants commerciaux vocaux comme MyLow de Lowe's : un vendeur virtuel avec des informations sur les détails du produit, l'inventaire et la politique.
LLMs « Les connaissances généralisées brillent vraiment ici : au-delà de donner des informations spécifiques à Lowe's, elles utilisent les connaissances en matière de design d'intérieur pour conseiller les clients sur la décoration intérieure.
Certains clients recherchent encore une interaction humaine. Heureusement, MyLow est également accessible aux vendeurs. Ces derniers peuvent y trouver les informations dont ils ont besoin et aider eux-mêmes le client.
Commencez à proposer des assistants vocaux IA
Les assistants vocaux à IA sont la solution idéale. Efficacité et personnalisation, sans compromis sur l'humain : une solution gagnante pour tous.
Botpress offre une fonction glisser-déposer personnalisable créateur , une surveillance humaine dans la boucle, une multitude d'intégrations pré-construites et, pour couronner le tout, un wrapper vocal qui s'intègre parfaitement à votre agent.
Nos robots sont propres et intuitifs, mais en aucun cas basiques.
Commencez à construire dès aujourd'hui. C'est gratuit.
FAQ
Quelle est la précision des assistants vocaux IA pour comprendre les différents accents ou les troubles de la parole ?
Les assistants vocaux sont de plus en plus précis avec les différents accents, grâce à l'entraînement sur des ensembles de données globales, mais leur précision diminue encore pour les accents régionaux forts, les prononciations inhabituelles ou les troubles de l'élocution. Certains systèmes comme Google et Microsoft proposent des modèles spécifiques aux accents, mais les utilisateurs ayant des difficultés d'élocution importantes peuvent connaître des taux d'erreur plus élevés et avoir besoin d'un réglage personnalisé ou de solutions spécialisées.
Un assistant vocal IA peut-il fonctionner hors ligne ou nécessite-t-il toujours une connexion internet ?
Un assistant vocal d'IA peut fonctionner hors ligne s'il utilise la reconnaissance vocale et les modèles de langage de l'appareil, mais cela le limite généralement à des tâches plus simples et à l'absence d'accès à des données externes en temps réel. La plupart des assistants avancés s'appuient sur l'internet pour le traitement en nuage et la recherche d'informations actualisées.
Dans quelle mesure les données partagées avec les assistants vocaux IA sont-elles sécurisées, en particulier dans les secteurs sensibles tels que la santé et la banque ?
Les données partagées avec les assistants vocaux IA dans les secteurs sensibles comme la santé et la banque sont sécurisées par le chiffrement et la conformité à des réglementations telles que HIPAA, GDPR ou PCI DSS. Toutefois, les entreprises doivent choisir avec soin des fournisseurs disposant de certifications de sécurité solides et doivent éviter de transmettre des informations personnellement identifiables.
Est-il coûteux d'ajouter une interface vocale à un chatbot existant ?
L'ajout d'une interface vocale à un chatbot existant peut être relativement peu coûteux (en utilisant des API en nuage comme Google Text-to-Speech ou les wrappers vocaux de Botpress ) ou plus onéreux s'il nécessite un développement personnalisé ou une intégration dans des systèmes propriétaires. De nombreuses plateformes proposent désormais l'intégration vocale comme une fonctionnalité, réduisant les coûts à quelques centaines de dollars par mois pour une utilisation modérée, mais les déploiements à grande échelle avec des voix personnalisées ou des besoins de sécurité peuvent atteindre des niveaux de prix d'entreprise de plusieurs dizaines de milliers de dollars.
À quelle vitesse une entreprise peut-elle déployer un assistant vocal IA en partant de zéro ?
Une entreprise peut déployer un assistant vocal IA de base en quelques heures seulement à l'aide de plateformes sans code ou de modèles préconstruits, en particulier pour les tâches simples telles que les FAQ ou l'acheminement des appels. Le développement d'assistants vocaux plus complexes, qui s'intègrent aux systèmes dorsaux et prennent en charge le dialogue naturel, prend généralement plusieurs semaines, voire plusieurs mois.
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Comment fonctionnent les assistants vocaux IA ?
Les assistants vocaux IA sont une orchestration complexe de technologies IA . Dans les quelques secondes qui s'écoulent entre la capture de la parole de l'utilisateur et la génération de sa réponse, plusieurs processus sont déclenchés pour assurer une interaction fluide.
Reconnaissance automatique de la parole (ASR)
La reconnaissance automatique de la parole est parfois appelée « reconnaissance vocale », car c'est bien ce qu'elle est.
Lorsqu'un utilisateur parle dans son appareil – qu'il s'agisse d'un téléphone, d'un assistant personnel ou du tableau de bord de sa voiture –, sa parole est convertie en texte. Pour ce faire, des réseaux neuronaux profonds sont entraînés à prédire la transcription d'un extrait audio .
Après avoir été formés sur des milliers d'heures de données vocales sur des millions de clips différents impliquant différents locuteurs, accents et conditions de bruit, ces modèles d'IA deviennent assez performants en matière de transcription.
Et c’est important : la première étape du système multicouche doit être robuste.
Traitement du langage naturel (NLP)
Une fois l’entrée vocale transcrite, le modèle passe à son interprétation.
La PNL est le concept générique de toutes les techniques utilisées pour analyser la requête de l'utilisateur (sous forme de texte transcrit) en unités intentionnelles et significatives.
Reconnaissance de l'intention
Un texte n'est pas structuré, et en extraire le sens est loin d'être une tâche aisée. Prenons les questions suivantes :
Un assistant IA aura une série finie d'intentions. Pour notre robot, cela inclurait :
La reconnaissance d’intention est responsable de la classification de chaque requête utilisateur dans l’une de ces catégories.
Alors, dans quelle catégorie se situe chacun de nos exemples ?
« Planifier un appel… » est formulé comme un impératif. Relativement simple. « Pouvez-vous… ? » est formulé comme une question. Mais c'est aussi un ordre, comme la requête précédente. Dans les deux cas, vous comprenez intuitivement l'action souhaitée, mais elle est plus difficile à formaliser.
« Qu’est-ce qui va bien avec… ? » est simple, en quelque sorte.
Nous savons quelle réponse nous souhaitons : la nourriture. Mais nous ne savons pas vraiment d'où elle devrait venir.
Doit-il effectuer une recherche sur le Web ? Si oui, combien de réponses doit-il fournir ? Le premier résultat ne sera pas très complet, mais fournir de nombreuses réponses peut compliquer une tâche simple.
D’un autre côté, il pourrait peut-être simplement puiser dans ses connaissances internes, mais nous allons trop vite.
Le point à retenir est le suivant : le choix n’est pas toujours simple, et la complexité de cette tâche a autant à voir avec la conception – ou la personnalité – du bot qu’avec la requête de l’utilisateur.
Reconnaissance d'entité nommée
Au-delà de savoir quelle tâche effectuer, le robot doit reconnaître les informations fournies.
La reconnaissance d'entités nommées consiste à extraire les unités significatives – ou entités nommées – d' un texte non structuré . Par exemple, identifier les noms de personnes, d'artistes ou de dates dans la requête d'un utilisateur.
Regardons à nouveau la première requête :
Aniqa est une personne, et la requête suggère que l'utilisateur la connaît . Cela fait d'elle, selon toute vraisemblance, un contact.
Dans ce cas, « contact » serait préprogrammé en tant qu’entité et le bot aurait accès aux contacts de l’utilisateur.
Cela s’applique aux heures, aux lieux et à toute autre information significative qui pourrait se cacher dans une requête utilisateur.
Récupération d'informations
Après avoir compris vos besoins, l'assistant vocal doit rechercher les informations pertinentes pour y répondre. Un bon robot sera équipé de toute une série d'extensions pour répondre à vos besoins.
Nous avons parlé de connaissances internes plus tôt. Je suis sûr que vous avez été impressionné par les grands modèles de langage ( LLM ) et leurs vastes connaissances. C'est impressionnant, mais à mesure que vos requêtes se spécialisent, des failles apparaissent.
Génération améliorée par récupération (RAG)
Un bon assistant a accès à des sources de connaissances externes ; il ne s'appuie pas uniquement sur les connaissances acquises lors de la formation . RAG conditionne les réponses de l'IA sur ces connaissances.
La connaissance, dans ce cas, fait référence à des documents, des tableaux, des images ou, fondamentalement, à tout ce qui peut être traité numériquement.
Il recherche dans la documentation, extrait les éléments les plus pertinents pour la requête de l'utilisateur et les utilise pour informer les réponses du modèle .
Dans les deux cas, il présente l’avantage supplémentaire de citer ses sources, ce qui rend les réponses plus fiables et vérifiables.
API et intégrations
De la même manière qu'un LLM peut s'interfacer avec des informations externes, les API et les intégrations lui permettent de s'interfacer avec des technologies externes.
Vous souhaitez réserver un rendez-vous Google Meets via Calendly Comment suivre un prospect HubSpot évalué avec l'enrichissement Clearbit ? À moins que vous n'ayez créé le calendrier, la visioconférence, le CRM et l'outil d'analyse (ce qui est fortement déconseillé), vous devrez 🔌intégrer⚡️.
Ces outils tiers disposent généralement d’API exposant des opérations afin qu’elles puissent être exécutées par d’autres technologies automatisées, comme votre agent.
Les intégrations simplifient encore davantage l'interaction entre un bot et une technologie tierce. Elles reposent sur une API, ce qui simplifie la connexion de votre agent.
Réponse et synthèse vocale (TTS)
Ainsi, la saisie de l'utilisateur a été transcrite, son intention analysée, les informations pertinentes récupérées et la tâche a été exécutée.
Il est maintenant temps de réagir.
Qu'il s'agisse de répondre à la question de l'utilisateur ou de confirmer qu'il a effectué la tâche demandée, un robot vocal propose presque toujours une réponse.
Synthèse vocale (TTS)
La synthèse vocale, ou synthèse vocale , est à la fois équivalente et opposée à la reconnaissance vocale.
Il s’agit de modèles, également formés sur des paires parole-texte, souvent conditionnés par le locuteur, l’intonation et l’émotion pour délivrer un énoncé de type humain.
TTS ferme la boucle qui commence et se termine avec la parole humaine (-oïde).