Qu'est-ce qu'un assistant vocal IA ?

J’ai dû changer la voix de ChatGPT pour celle du Britannique agacé. J’ai peur que si la voix est trop sympathique, je finisse par en tomber amoureux.

Comme ce type. Dans ce film.

Parlons des assistants vocaux.

Siri était autrefois la risée du secteur. Mais pendant qu’on demandait à Siri comment cacher un corps, l’IA vocale s’est discrètement imposée partout sur le marché. En 2025, 67 % des organisations considèrent l’IA vocale comme essentielle à leur activité.

Ces organisations ont compris que les agents IA sont plus performants avec des capacités vocales.

Ah, et ce film dont je parlais ? Ce n’est plus si éloigné. Le récent rachat de io par Open AI viserait à créer un assistant vocal non intrusif et toujours à l’écoute.

Vous savez, un petit compagnon dans l’oreille en permanence.

Nous en sommes là : Alexa est plus connue comme produit que comme prénom, les PDG des entreprises d’IA prennent des photos de fiançailles ensemble, et deux tiers des entreprises ont déjà réservé la date.

Et si vous n’êtes pas déjà dessus, alors ma sœur, vous êtes à la traîne.

Ce qui se comprend. La technologie est mystérieuse, et il n’y a pas beaucoup de gens qui expliquent comment ça marche. Mais devinez qui a deux pouces et un master en technologie vocale ?

(Vous ne pouvez pas voir, mais je lève les pouces.)

(...Vous savez qui d’autre ne peut pas voir ? Les assistants vocaux.)

(Je m’égare.)

J’écris cet article pour vous mettre à la page. Nous allons parler des assistants vocaux IA : comment ils fonctionnent, ce que vous pouvez en faire, et pourquoi tant d’entreprises choisissent de les intégrer à leurs activités.

Qu'est-ce qu'un assistant vocal IA ?

Un assistant vocal IA est un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle qui traite la parole, la comprend, exécute des tâches et fournit des réponses à l’utilisateur. Ces assistants sont utilisés dans de nombreux secteurs et cas d’usage, apportant une touche personnalisée à la gestion des tâches et au support client.

Comment fonctionnent les assistants vocaux IA ?

Les assistants vocaux IA sont une orchestration complexe de technologies IA. En quelques secondes, entre la capture de la parole de l’utilisateur et la génération d’une réponse, plusieurs processus se déclenchent pour offrir une interaction fluide.

Reconnaissance automatique de la parole (ASR)

La reconnaissance automatique de la parole est parfois appelée « speech-to-text », car c’est exactement ce qu’elle fait.

Quand un utilisateur parle à son appareil – que ce soit un téléphone, un assistant domestique ou le tableau de bord d’une voiture –, sa parole est convertie en texte. Pour cela, des réseaux neuronaux profonds sont entraînés à prédire la transcription d’un extrait audio.

Après avoir été entraînés sur des milliers d’heures d’enregistrements, avec des locuteurs, accents et bruits variés, ces modèles deviennent très performants en transcription.

Et c’est crucial : la première étape de ce système à plusieurs couches doit être solide.

Traitement du langage naturel (NLP)

Une fois la parole transcrite, le modèle passe à son interprétation.

Le NLP regroupe toutes les techniques permettant d’analyser la requête de l’utilisateur (sous forme de texte) pour en extraire l’intention et des éléments significatifs.

Reconnaissance d’intention

Le texte est non structuré, et en extraire le sens n’a rien de trivial. Prenons ces quelques exemples :

• « Planifie un appel avec Aniqa mardi à 13 h. »
• « Peux-tu passer une chanson de Cher ? »
• « Avec quoi s’accorde le fromage de chèvre ? »

Un assistant IA dispose d’une liste finie d’intentions en interne. Pour notre bot, cela inclurait :

• prise de rendez-vous
• lecture de médias
• éventuellement recherche sur le web, et
• conversation informelle

La reconnaissance d’intention sert à classer chaque requête utilisateur dans l’une de ces catégories.

Alors, dans quelle catégorie placer chacun de nos exemples ?

« Planifie un appel… » est formulé comme un ordre. Assez simple. « Peux-tu… ? » est une question, mais c’est aussi une commande, comme la requête précédente. Dans les deux cas, on comprend intuitivement l’action attendue, mais ce n’est pas si facile à formaliser.

« Avec quoi s’accorde… ? » est simple – en quelque sorte.

On sait quel type de réponse on attend : de la nourriture. Mais ce n’est pas évident de savoir où aller chercher la réponse.

Faut-il chercher sur le web ? Si oui, combien de réponses donner ? La première trouvée ne sera pas forcément complète, mais en donner trop peut compliquer une tâche simple.

À l’inverse, peut-être que le bot peut puiser dans ses connaissances internes – mais n’anticipons pas.

Ce qu’il faut retenir : le choix n’est pas toujours évident, et la complexité de cette tâche dépend autant de la conception – ou de la personnalité – du bot que de la requête de l’utilisateur.

Reconnaissance d’entités nommées

Au-delà de savoir quelle tâche exécuter, le bot doit reconnaître les informations fournies.

La reconnaissance d’entités nommées consiste à extraire les éléments pertinents – ou entités nommées – à partir de texte non structuré. Par exemple, identifier des noms de personnes, d’artistes ou des dates dans une requête utilisateur.

Regardons à nouveau la première requête :

• « Planifie un appel avec Aniqa mardi à 13 h. »

Aniqa est une personne, et la requête laisse entendre que l’utilisateur la connaît. Elle est donc probablement un contact.

Ici, « contact » serait programmé comme une entité, et le bot aurait accès aux contacts de l’utilisateur.

C’est valable pour les horaires, les lieux et toute autre information utile pouvant se cacher dans une requête.

Recherche d’informations

Après avoir compris ce que vous voulez, l’assistant vocal doit rechercher les informations pertinentes pour répondre. Un bon bot dispose de toute une gamme d’extensions pour répondre à vos besoins.

On a parlé des connaissances internes. Vous avez sûrement déjà été impressionné par les grands modèles de langage (LLM) et leur vaste savoir. C’est impressionnant, mais plus vos questions sont spécialisées, plus leurs limites apparaissent.

Génération augmentée par récupération (RAG)

Un bon assistant a accès à des sources de connaissances externes – il ne se limite pas à ce qu’il a appris lors de son entraînement. RAG adapte les réponses de l’IA en fonction de ces connaissances.

Ici, la connaissance désigne des documents, des tableaux, des images, ou tout ce qui peut être traité numériquement.

Il parcourt la documentation, sélectionne les éléments les plus pertinents pour la requête de l’utilisateur et s’en sert pour orienter les réponses du modèle.

• Parfois, il s’agit de préciser les informations d’un LLM, par exemple en le faisant s’appuyer sur des publications scientifiques pour une recherche.

• D’autres fois, il s’agit de donner accès à des informations que le modèle n’aurait pas autrement, comme des données clients.

Dans tous les cas, cela permet aussi de citer les sources, rendant les réponses plus fiables et vérifiables.

APIs et intégrations

De la même façon qu’un LLM peut accéder à des informations externes, les APIs et intégrations lui permettent d’interagir avec d’autres technologies.

Vous voulez planifier un rendez-vous Google Meets via Calendly pour relancer un prospect HubSpot enrichi avec Clearbit ? À moins d’avoir développé vous-même l’agenda, la visioconférence, le CRM et l’outil d’analyse (ce qui est fortement déconseillé), il va falloir 🔌intégrer⚡️.

Ces outils tiers proposent généralement des APIs qui exposent des opérations pour qu’elles soient réalisées par d’autres technologies automatisées – comme votre agent.

Les intégrations facilitent encore plus la connexion d’un bot avec des technologies tierces. Elles reposent sur une API, qui gère la complexité pour que vous puissiez connecter votre agent avec un minimum d’efforts.

Réponses et synthèse vocale (TTS)

L’entrée utilisateur a été transcrite, son intention analysée, les informations pertinentes récupérées, et la tâche exécutée.

Il est maintenant temps de répondre.

Qu’il s’agisse de répondre à la question de l’utilisateur ou de confirmer l’exécution de la tâche demandée, un voice bot propose presque toujours une réponse.

Synthèse vocale (TTS)

À l’opposé de la reconnaissance vocale, on trouve la synthèse vocale, ou text-to-speech.

Ces modèles, également entraînés sur des paires texte-parole, sont souvent adaptés à la voix, l’intonation et l’émotion pour produire une élocution naturelle.

La synthèse vocale boucle la boucle qui commence et finit avec la parole humaine (ou quasi-humaine).

Les avantages des assistants vocaux

Ajouter une couche vocale aux fonctionnalités de l’IA améliore l’expérience globale. C’est personnalisé et intuitif, mais cela présente aussi des avantages pour l’entreprise.

La voix est plus rapide que le texte

Avec la généralisation des chatbots, les utilisateurs se sont habitués à des réponses rapides. Les assistants vocaux IA permettent aussi de gagner du temps lors de la saisie.

Les agents vocaux évitent d’avoir à formuler des phrases complètes. Vous pouvez simplement parler spontanément, le bot comprendra.

C’est pareil pour les réponses. Je reconnais que lire peut être fastidieux, mais ce n’est plus un problème quand les réponses sont énoncées à voix haute.

Réponses 24 h/24, 7 j/7

C’est une autre forme de rapidité. Avec le travail à distance et les transactions internationales, il est impossible de couvrir tous les fuseaux horaires et horaires de travail.

Les interactions vocales devraient être accessibles à tous, pas seulement aux clients présents pendant certaines heures. Avec les assistants vocaux IA, c’est possible.

Des interactions plus personnalisées

Parler, ce n’est pas qu’une question de mots. Un voice bot crée une expérience plus personnelle et renforce la confiance de l’utilisateur. Associée aux qualités humaines des chatbots IA, la voix crée un lien plus fort.

Intégration facile

Le fait que les assistants vocaux soient mains libres signifie aussi qu’ils n’ont pas besoin d’interface graphique. Pas d’écran, pas besoin de regarder – c’est pour cela qu’ils sont si populaires en voiture.

En réalité, ils peuvent s’intégrer partout où l’on peut brancher un micro. C’est très facile à mettre en place, non seulement parce que les micros sont petits, mais aussi parce qu’ils sont déjà partout : ordinateurs, smartphones, même téléphones fixes.

Citez une autre technologie de pointe accessible via un téléphone à cadran.

Plus accessible

« Mains libres » ne rime pas seulement avec confort. Pour certaines personnes, c’est indispensable.

Les assistants vocaux sont accessibles aux personnes ayant des difficultés de mobilité, de vision ou de lecture, qui pourraient rencontrer des obstacles avec les interfaces IA classiques.

Exemples d’utilisation des assistants vocaux par secteur

Vous êtes convaincu par les voice bots ? Parfait. Mais comment les utiliser concrètement ?

La bonne nouvelle, c’est que pratiquement tous les secteurs peuvent être améliorés grâce à l’IA vocale.

Santé

Les démarches médicales sont réputées longues et fastidieuses. Et c’est normal : il s’agit d’un domaine sensible, où tout doit être fait correctement. Ce secteur a besoin d’automatisation IA, à condition qu’elle soit fiable et efficace.

On voit déjà des applications de l’IA dans la santé, et la voix ouvre de nouvelles perspectives d’amélioration.

Un bon exemple : les questionnaires médicaux (informations personnelles, antécédents, etc.).

C’est fastidieux, mais essentiel.

Le gain de temps et de productivité allège la charge des professionnels de santé, et le dialogue plus naturel casse la monotonie des questions à la chaîne.

L’accessibilité est prise en compte, et grâce au processus rigoureux et multi-étapes évoqué plus haut, je peux vous assurer que la technologie est fiable.

Banque

Encore un domaine à la fois sensible et répétitif.

Consulter un solde ou mettre à jour des informations sont des opérations simples, mais protégées par plusieurs niveaux de sécurité pour limiter erreurs et fraudes.

L’agent vocal de NatWest gère les transactions courantes, ce qui permet aux conseillers humains de consacrer plus de temps aux interactions sensibles ou complexes, augmentant la satisfaction client de 150 % sans compromis sur la sécurité.

Support client

Dans le même esprit, SuperTOBI de Vodafone, assistant vocal IA, a fait passer leur score NPS de 14 à 64.

Les interactions de service client sont répétitives, et les demandes sont traitées de la même façon, qu’elles soient gérées par un humain ou un agent. Les cas particuliers sont transmis à un conseiller.

Commerce

J’avoue que parler à un vendeur me manque parfois.

Le problème, c’est qu’ils n’ont pas le temps de tout connaître sur le magasin et ses politiques, sans parler du temps passé avec chaque client.

Voici des assistants vocaux de vente comme MyLow de Lowe’s : un conseiller virtuel disposant d’informations sur les produits, le stock et la politique.

C’est là que les connaissances générales des LLM brillent : au-delà des informations propres à Lowe’s, ils utilisent leur expertise en décoration intérieure pour conseiller les clients sur l’aménagement de leur maison.

Certains clients préfèrent encore l’humain. Heureusement, MyLow est aussi accessible aux vendeurs, qui peuvent ainsi aider les clients avec les bonnes informations.

Commencez à proposer des assistants vocaux IA

Les assistants vocaux IA sont la voie à suivre. Efficacité et personnalité, sans sacrifier l’humain: tout le monde y gagne.

Botpress propose un éditeur personnalisable en glisser-déposer, une supervision humaine, de nombreuses intégrations prêtes à l’emploi, et, pour couronner le tout, une couche vocale qui s’ajoute parfaitement à votre agent.

Nos bots sont intuitifs et soignés, mais loin d’être basiques.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.

FAQ

Quelle est la précision des assistants vocaux IA pour comprendre différents accents ou troubles de la parole ?

Les assistants vocaux IA sont de plus en plus précis avec des accents variés, grâce à des jeux de données mondiaux, mais leur fiabilité diminue avec des accents régionaux marqués, des prononciations inhabituelles ou des troubles de la parole. Certains systèmes comme ceux de Google ou Microsoft proposent des modèles adaptés à certains accents, mais les utilisateurs ayant des difficultés importantes peuvent rencontrer plus d’erreurs et nécessiter des réglages spécifiques ou des solutions spécialisées.

Un assistant vocal IA peut-il fonctionner hors ligne ou nécessite-t-il toujours une connexion Internet ?

Un assistant vocal IA peut fonctionner hors ligne s’il utilise la reconnaissance vocale et des modèles de langage embarqués, mais il sera alors limité à des tâches simples et n’aura pas accès à des données externes en temps réel. La plupart des assistants avancés nécessitent Internet pour le traitement cloud et l’accès à l’information à jour.

Les données partagées avec les assistants vocaux IA sont-elles sécurisées, notamment dans des secteurs sensibles comme la santé ou la banque ?

Les données partagées avec les assistants vocaux IA dans des secteurs sensibles comme la santé ou la banque sont protégées par chiffrement et par le respect de réglementations telles que le RGPD, HIPAA ou PCI DSS. Cependant, il est essentiel de choisir des prestataires disposant de certifications de sécurité robustes et d’éviter de transmettre des informations personnelles identifiables.

Est-ce coûteux d’ajouter une interface vocale à un chatbot existant ?

Ajouter une interface vocale à un chatbot existant peut être relativement abordable (avec des API cloud comme Google Text-to-Speech ou les wrappers vocaux Botpress) ou plus coûteux si cela nécessite un développement sur mesure ou une intégration à des systèmes propriétaires. De nombreuses plateformes proposent désormais l’intégration vocale en option, ce qui réduit les coûts à quelques centaines d’euros par mois pour un usage modéré, mais les déploiements à grande échelle avec des voix personnalisées ou des exigences de sécurité peuvent atteindre des tarifs d’entreprise de plusieurs dizaines de milliers d’euros.

Combien de temps faut-il à une entreprise pour déployer un assistant vocal IA à partir de zéro ?

Une entreprise peut déployer un assistant vocal IA basique en seulement quelques heures grâce à des plateformes sans code ou des modèles préconçus, notamment pour des tâches simples comme les FAQ ou le transfert d'appels. Les assistants vocaux plus avancés, qui s’intègrent aux systèmes internes et gèrent des dialogues naturels, nécessitent généralement plusieurs semaines à plusieurs mois de développement.